看板 Military作者 Su22 (裝配匠)標題 [新聞] 「憤怒小貓」測試成功,美軍最新電子戰莢時間 Mon Aug 8 20:19:58 2022
原文來源:科技新報
https://reurl.cc/8pWnER
原文摘要:
「憤怒小貓」測試成功,美軍最新電子戰莢艙具備機器學習能力
美國空軍近日宣布,由空軍研究實驗室開發的全新「憤怒小貓」電戰莢艙,已通過一系列
作戰評估測試,透過 AI 機器學習開放架構,新莢艙將可大幅提升未來美軍電戰能力的更
新和應變速度。
雖然軍事武器開發時,為了顯示威力通常會取個威風的名字,比如毒蛇(Viper)、猛禽
(Raptor)或死神(Reaper)等,但美國空軍實驗室近期開發的新電子戰莢艙,卻取了個
萌味十足的名字「憤怒小貓」(Angry Kitten)。
憤怒小貓的原型最早是由喬治亞理工學院(Georgia Tech Research Institute),於
2013 年提出,後來由空軍研究實驗室(Air Force Research Lab,AFRL)接手進行近一
步的開發。
根據喬治亞理工和空軍研究實驗室指出,憤怒小貓採用了與以往電戰莢艙不同的「認知式
」(Cognitive approach)電戰法,系統透過機器學習(Machine Learning)自動因應戰
場情況,選擇合適的干擾阻斷方式,或是即時分析敵方發動的電戰干擾訊號選擇反制措施
。
而透過開放式架構,憤怒小貓能夠快速的更新軟體及資料庫,近期空軍在加州中國湖(
China Lak)的測試中,一空進行了超過 30 架次以上的電戰模擬,而每天晚上憤怒小貓
都可直接將當天測試的所有威脅型態都記錄下來,並計算出反制方式進行升級,且隔天再
次測試時,皆可對同類型威脅成功進行反制。
AFRL 憤怒小貓測試主任,空軍中校葛拉漢(Stephen Graham)表示,透過開放架構設計
,新的電戰莢艙能夠用前所未有的方式進行電子干擾和反制,這是以往莢艙無法做到的。
雖然憤怒小貓目前取得了成功的測試結果,但
這款新型電戰莢艙最後是否能夠正式進入空
軍服役仍然未知,還需要 AFRL 持續測試,和國會及五角大廈最後的決定。
心得感想:
這隻小貓的AI怎麼學習的?
不過美軍在世界各地駐防/訓練/作戰
想必應該也累積了不少資料可以拿來訓練這隻貓
海軍呢?
海軍應該不會採用空軍的電戰莢艙?
會自己開發吧?
要叫甚麼貓?
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推 sam09: 有貓有推(?10F 08/08 20:28
推 s8626460: 萌萌的,機器學習需要大量的歷史資料,從中找出模式11F 08/08 20:28
→ iio: pussy雙關味道太重了 美軍不會喜歡這種稱呼(檯面上)13F 08/08 20:32
推 countingtls: ML架構非常多種原文完全沒講,但聽起來還是offline14F 08/08 20:32
推 samvii: 覺得這東西很有發展成天網的潛力...15F 08/08 20:33
→ countingtls: learning, 原文裡面用的詞是open source這老實說16F 08/08 20:33
推 Bf109G6: wildcat, hellcat, tomcat, angry c....蛤 (x17F 08/08 20:33
→ iio: 我覺得倒未必一定要machine learning 從敘述來看
一般的傳統程式也能做到 只是需要一定人力去輔助20F 08/08 20:34
推 idunhav1: 空轉11年的ALQ-184要更新了沒22F 08/08 20:35
→ iio: 有經驗的人去抓pattern調參數 如果ML學習樣本不夠多效果其實不會比傳統程式+人力好多少23F 08/08 20:35
推 izplus: 起名字的人真的沒有致敬 Angry Bird 嗎25F 08/08 20:36
推 jerrylin: 目前的人工智慧就是不斷的try & err去找最佳解
天網還早得很啦28F 08/08 20:45
推 g3sg1: 說美軍會避開敏感字眼的應該去跟美軍說一下EA-18G的暱稱在英式英語的含義(?30F 08/08 20:46
推 ayaneru: 野貓 地獄貓都是隱語啊32F 08/08 20:49
→ kira925: 格魯曼鐵工廠很愛偷來葷的w33F 08/08 20:52
推 redspruce: 如果日本發明的是不是要叫哆啦A夢??34F 08/08 20:54
推 bunjie: 推文看了笑翻36F 08/08 20:57
推 countingtls: 機器學習只是人工智慧的一部份,機器學習也不只T&E38F 08/08 21:05
推 countingtls: 機器學習簡單說只是把程式 資料->函式(程式)->輸出一般人類寫程式, 改變成給定資料與輸出,生成函式
給定不同的輸入資料對應輸出,產生各種不同的函式
把產生函式的過程叫訓練階段
把輸入資料給這些學出來的函式產生結果叫推論階段偵測到某訊號源(資料)產生出對應方式(輸出)是推論晚上把根據蒐集到的資料跟輸出評分更新函式就是訓練簡單機器學習科普結束
單純的訓練出來的推論引擎基本上就跟一般程式沒兩樣40F 08/08 21:08
→ moonrain: 等到會深度學習和有自我意識再擔心不遲
簡單的ML與其說是智能化還不如說是自動化49F 08/08 21:18
推 pooznn: 台灣自研IDF的電戰莢艙 什麼時候上線測試?!52F 08/08 21:22
→ iio: 格魯曼的飛機都跟貓貓有關阿 但取名pussy就太過了點53F 08/08 21:26
推 cannedtuna: 還沒被AI驚嚇過的請去看Dall-E3 AlphaFold
能數據化ai就能處理
DALL-E256F 08/08 21:40
→ kotw15: 雖然魔鬼終結者式的人工智慧叛變不太可能發生,但想想在某個世界線的天網原型可能叫小貓65F 08/08 22:41
→ ojizz4u: KD:哪裡有小貓給我吸?67F 08/08 23:28
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