看板 Stock作者 obrag (歐布拉)標題 [新聞] 氣象署啟用第6代超級電腦時間 Tue Feb 27 14:15:38 2024
原文標題：
氣象署啟用第6代超級電腦
原文連結：
https://www.ctee.com.tw/news/20240227700101-439901
發布時間：
2024/02/27
記者署名：
工商時報 林于蘅
原文內容：
氣象署26日宣布，斥資15億元經費，採用由台積電7奈米建構的第6代高速運算電腦，不僅
計算能力提升七倍，區域模式的解析度可升至1公里，全球模式的解析度也可從25公里提
升至13公里，未來颱風預報時效可從7天增加至10天資料。
氣象署指出，第6代超級電腦的運算模式是提升天氣、氣候預報及氣象服務技術的重要關
鍵；該計畫由前瞻經費編列15億元預算，包含10億元的設備費用及5億元的電力、冷卻、
儲存、網路及資安等配套系統，並於2023年底完成建置。
氣象署指出，該電腦也是採用台積電生產的7奈米ARM架構晶片所建構的富士通FX1000機型
高速運算電腦，總計運算能力達10 PFlops（千兆浮點運算），是第5代高速運算電腦的七
倍，約為46,000台一般家用電腦的運算量能。
氣象署長程家平表示，第6代高速運算電腦在世界高速運算電腦排名（TOP 500）為69名，
也是目前全台最大的電腦；擴充的計算資源可提升未來區域數值測報模式的水平解析度，
從3公里加密至1公里；同時，在全球模式的解析度也可以從25公里提升至13公里，延長颱
風天的預報時效，從過去的7天增加至10天的早期資料。
同時，第6代超級電腦也搭配192片由輝達產製的A100繪圖處理單元（GPU），提供2PFlops
（千兆浮點運算）運算能力，以資料科學的方式來計算預報，因應AI人工智慧發展及高效
能運算需求。
透過結合AI，相比過往物理科學的預報方法，未來預報的計算速度將可提升千倍、甚至萬
倍；但運用AI的高效能運算，在前期訓練相當花費時間、也需要相關電腦設備的建置。
為此，氣象署規劃使用台灣鄰近區域的數值模式歷史分析資料為訓練基礎，開發適用於台
灣鄰近區域的AI高解析度區域天氣預報模式，整合軟硬體資源、制定氣象署AI發展藍圖，
拚突破現有作業時效瓶頸。
心得/評論：
台灣目前最厲害的AI超級電腦
氣象局15億元自建AI
將來天氣預測更準確
H100比A100快4倍
為何不選H100?
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※ 作者: obrag 2024-02-27 14:15:38
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推 la8day: 竟然是富士通 酷1F 02/27 14:16
推 m13579: 我想到英國郵局的案子 怕2F 02/27 14:18
→ moonmu: 有關性命財產 應該投入更多資源買更強大的3F 02/27 14:18
→ la8day: 那100億出來請聯發科做啊8F 02/27 14:25
→ obrag: 廣達做不出來嗎？12F 02/27 14:29
推 vacuityhu: 7樓是希望自己發展什麼東西的架構？GPU架構嗎？GPU架構的話你要發展出來可能要燒掉台灣六成以上GDP喔15F 02/27 14:30
噓 dergnj: 15E大單到手 噴！18F 02/27 14:31
→ randomno: 不準的東西多算30天也是不準啊23F 02/27 14:38
推 ashia5287: 提高效能是一定 資料可以越做越細 誤差越來越精進但現在模式還是不可能完全沒誤差 全世界都一樣25F 02/27 14:43
→ faelone: 世界上哪一個國家氣象單位敢說自己算的準辣，笑死只要花錢就罵28F 02/27 14:45
推 ebeta: 15億花下去能看到日本氣象精準度的車尾燈嗎？30F 02/27 14:46
推 donkilu: FX1000是2019年開發的 那時候當然只有7nm...31F 02/27 14:47
推 vacuityhu: 真的很趣味, 上面說不準的有多少人真的懂氣象預測演算法的呢？32F 02/27 14:47
→ bnn: 其實現在天氣和颱風都已經準不少了...
預測不會進台灣本土就幾乎都不會34F 02/27 14:48
推 calase: 我記得現在氣象預報越來越準了啊36F 02/27 14:49
推 david3033: 鄉民人人都是氣象專家 人腦堪比超級電腦 何需花錢37F 02/27 14:49
→ AndyMAX: 達克效應 越不懂的意見越多38F 02/27 14:50
→ yoyodiy …
推 yoyodiy: 一堆看新聞報導罵氣象署的意外嗎？ 更扯的是還看到39F 02/27 14:51
→ yoyodiy: 新聞台拿EC的一週預測報 結果失準 底下推文罵CWB
推 starport: 直接用最強的晶片作出來不知道如何41F 02/27 14:52
推 xephon: AI 氣象44F 02/27 14:57
推 DALUGI: 為何不選3奈米？45F 02/27 14:57
推 gg123sf: 撇開不準的那幾天來看算蠻準的46F 02/27 14:58
推 Toorch: 難怪氣象署預測不準沒差，反正有一堆護衛隊，也不用多花錢拼準確率了48F 02/27 15:02
推 marrylamb: 看颱風路線預測台灣準度贏很多國家了50F 02/27 15:03
推 ebeta: 不準還講不得耶，護衛隊真兇54F 02/27 15:08
推 AndyMAX: 嘴巴比黃董的超級電腦強 說你不準就是不準56F 02/27 15:10
推 saviora: 話說比日本不準的依據是什麼啊57F 02/27 15:11
→ yoyodiy …
→ yoyodiy: 當然有不準的時候 但準的時候大大大多於不準啦59F 02/27 15:14
推 horb: 厲害。AI跟那麼快。
我覺得現在報滿準的60F 02/27 15:14
推 guky: 為何google最近更換的氣象下雨預測都不準，以前滿準的62F 02/27 15:15
→ yoyodiy …
→ yoyodiy: 以今天來說本魯住的地方氣象署預測雨量雨停時間都準65F 02/27 15:15
噓 l90289312: 林娘,氣象局APP連平常的下雨都估不準了66F 02/27 15:17
→ horb: 不過我都看Apple天氣。來源應該也是氣象局吧68F 02/27 15:18
→ biojo: 看推文怎麼這篇變釣魚文 真有趣69F 02/27 15:20
→ buffon: 隨便搜尋一下 果然又一堆柵欄版專家
話說柵欄版真是無所不包啊 樣樣都是專家 蒸蚌70F 02/27 15:22
推 stosto: H100也沒貨可以給72F 02/27 15:26
推 laoh: 氣象局上一代的超級電腦也是富士通啊74F 02/27 15:32
推 qwe78971: 100億臺灣研發直接丟水溝 就沒研發能力在鬧75F 02/27 15:35
推 aegis43210: FX1000可以很輕易的擴充規模，而且也不貴，是做氣象預報的好選擇
日本的氣象廳有50pflops，我國自然是追不上，但只要再花50億擴充，自然就追上了76F 02/27 15:37
推 may0723: 酸民只會講護衛隊還有別招嗎，給資訊也不會判斷難怪當酸民81F 02/27 15:56
推 jyunwei: 台灣很準了，推文一堆專家笑爛83F 02/27 15:56
→ Retangle: 是不是有人以為這種政府巨額採購今天下單明天到84F 02/27 15:56
→ jagarandy: 現在有比十年前準了，以前常發生前一個颱風低估雨量結果暴雨，後一個颱風就閉著眼睛估超高雨量結果各水庫依規定放水，卻沒有多少雨反而變缺水
不過比以前準，大概也只是從精準度54%變成6x%這樣85F 02/27 15:58
推 Retangle: 你把中央山脈擺到北美大平原美國也是爛給你看89F 02/27 16:02
推 aegis43210: 未來富士通在2026有n2的新CPU，看要怎麼擴充進去91F 02/27 16:08
推 ivan1994: 反正鄉民嘴臭也不是一兩天的事情了 不去了解天氣預報的困難度 就只會在網路上鍵盤俠 可憐哪92F 02/27 16:12
推 Retangle: 天氣預報算目前最燒計算資源的領域之一94F 02/27 16:12
→ Retangle: 歐洲也是集中各國資源一起搞96F 02/27 16:14
→ ivan1994: 每次看到有人說apple 天氣不穩就怪氣象局也覺得可笑
重點是 好好的跟鄉民說 天氣預報不準的可能原因來自於哪裡 就會被說 呵呵不準還在找藉口 厲害了酸民怎樣都可以酸97F 02/27 16:14
推 rabbit61677: 天氣預報就燒計算力，看各國氣象局的超級電腦就知道要預測幾天後的狀況，一個高低壓變數就大改了
天氣預報準確度會影響海空航運，各國都嘛要投資103F 02/27 16:18
噓 spy99915: 講3奈米的要不要先去研究看看節點 成熟製程跟先進製程就不同了106F 02/27 16:26
推 Retangle: 這台計畫開始辦的時候7nm算很先進了吧108F 02/27 16:28
推 aegis43210: apple在臺灣是用IBM的資料，並不是CWA的109F 02/27 16:31
推 neilisme: 這就跟你吃飯吃到難吃的蔡 廚師出來說不好吃的原因來自於哪裡你會聽嗎 不好吃就是不好吃啊111F 02/27 16:33
推 by19: 又關輝達的事113F 02/27 16:34
推 mp60707: 九成的人連氣象預報資料來源是哪都搞不清楚 智障一堆114F 02/27 16:35
推 vacuityhu: 拿廚師來比喻真是笑死, 真要比喻的話, 天氣預報要到你期望的準度好比你要求點一籠黃金開口笑, 沒被店家趕出去的機率比天氣報不準的機率還低喔117F 02/27 16:47
推 djdjdjek: 不準的七天變成不準的十天120F 02/27 16:59
推 a182739: 不知道跑不跑的動踩地雷121F 02/27 17:05
推 Lindbergh: 報準AI 報不準就推給人類 嚆吐魯斯122F 02/27 17:16
推 alfahsu: 現在是CWA了 給氣象署一個推 繼續加油123F 02/27 17:19
推 bhc: 192… 台積在這15億專案只有192片？124F 02/27 17:19
推 deolinwind: 因為有192片a100啊，7奈米量變贏過普通的3奈米 又不是消費者級126F 02/27 17:59
推 Kydland: 台灣氣象產業的問題是不夠自由 民營產業束縛太多
看看F1 幾點幾分 還有幾秒鐘下雨都預測的出來 為什麼？因為人家就是要靠這種精部預測賺錢 但氣象局業務繁雜 人員就那些人 還要固定出預測 想想看 人力會優先調配到哪種事情上 當然是一般平民大眾 政府機關關心的氣象預測 而不是產業界需要的預測 拿中職或高爾夫比賽來說就好 為什麼他們沒有像F1那樣精準的天氣預測？128F 02/27 18:20
推 Retangle: 幾秒下雨一定是看錯 現在預報能力根本沒到那
天氣預報就是用資料跟算力堆出來的產品
哪個民間企業可以在自己國土上廣布觀測站
然後你還要有TOP100等級的超級電腦
一堆人愛用的windy其實就是扣歐洲的結果而已
根本不是那間公司自己算出來的東西136F 02/27 18:22
推 AndyMAX: 很好奇 國外哪家公司為了預測氣象買15億的電腦147F 02/27 19:17
推 jeffue43: 我不怕政府花錢。我怕花了錢還是沒日本的一半準149F 02/27 19:27
推 vacuityhu: 那你來寫算法阿...寫寫算法又不花錢150F 02/27 19:30
推 hcwang1126: 我的印像是這樣的算力用AWS 能作到30分鐘更新的頻率151F 02/27 19:38
→ poco0960: F1那個基本上叫觀測，不是預測154F 02/27 20:32
推 clisan: 那些說測不準的報名，給你們100億，不用到分鐘不准到小時就死全家要不要出來賭
一堆不懂的最愛講不準155F 02/27 20:48
推 TheWho: 何不買H200158F 02/27 20:53
→ Kydland: 管他叫什麼名字 台灣就是不合法啊159F 02/27 22:04
推 wade860708: 如果氣象預測次9天後氣象次次都中 那叫通靈 不叫預測160F 02/27 23:40
推 Kydland: 台灣的法律就是限制民間氣象產業 道理到底在哪裡？氣象局就那幾個人 預算就那樣 還要肩負政策行政工作要固定產出那幾項報告和預測
在資源配置人手調度上 當然就是優先滿足政策工作
產業界的需要就是其次
這對發展氣象產業是健康的嗎？
我真的不是指責氣象局準不準
在股版 我講的是一個健康健全的資本市場的運作道理我真的完全無法瞭解 我國的氣象法規為什麼這麼保守是怕出現陽菜來作亂嗎？162F 02/27 23:55
→ Despairile: 我google一查 馬上找到台灣有一家私人的氣象公司
WeatherRisk 我建議Kydland批評之前 可能要多查資料172F 02/28 00:28
推 donkilu: 台灣又不是沒有氣象公司 但原始數據都嘛是同一套
基本上都是抓開放資料 回來用自家模型算
預報難在時效性和準確度的取捨 模型太複雜 下午的預報算出來早就天黑了 升級超級電腦才有其必要性
台灣氣象法鬆綁20年了 做到現在市場就那麼大174F 02/28 03:09
推 kira925: 做沒人家準 機器也沒人家強 輸了怪法律ZZZzzzzz179F 02/28 09:19
推 chrischiu: 設備應該跟Fujitsu買的，硬要加上GG 7nm XD180F 02/28 09:30
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