※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-10-27 12:42:41
看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 網路上的扭曲文字驗證 AI已輕鬆破解
時間 Fri Oct 27 11:58:27 2017
1.媒體來源:
朝日新聞
2.完整新聞標題:
ネットのグニャグニャ文字認証、ＡＩが楽々突破
網路上的扭曲文字驗證 AI已輕鬆破解
3.完整新聞內文:
https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20171026003753_comm.jpg
![[圖]](https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20171026003753_comm.jpg)
ネット上の「文字認証」を簡単突破できる人工知能（ＡＩ）を、米ベンチャー企業が
開発した。視覚にかかわる脳の機能を再現し、文字の特徴を効率的に学習できるように
なったという。２７日付の米科学誌サイエンスに発表する。
開発した。視覚にかかわる脳の機能を再現し、文字の特徴を効率的に学習できるように
なったという。２７日付の米科学誌サイエンスに発表する。
美國的新創企業已開發出，可輕鬆破解網路上「文字驗證」的人工智慧(AI)。重現具有
視覺的大腦功能，可透過文字特徵，讓學習更有效率。27日於美國科學期刊Science發表。
ネットで会員登録する際などに使われる、グニャグニャとゆがんだ文字が乱雑な背景
視覺的大腦功能，可透過文字特徵，讓學習更有效率。27日於美國科學期刊Science發表。
ネットで会員登録する際などに使われる、グニャグニャとゆがんだ文字が乱雑な背景
の上に書かれた文字認証「ＣＡＰＴＣＨＡ（キャプチャ）」は、人間には読み取れても
、コンピューターが識別するのは難しいという特徴を応用した仕組みだ。
網路會員登錄時，在雜亂背景加上扭曲文字的文字驗證「CAPTCHA」，因人類可讀取，但
對電腦來說難以識別的特性，而被應用。
米ヴァイカリアス社は、人間の脳にある「視覚野」の構造をコンピューターで再現し
、画像の「輪郭線」を見つけ出すことで、見たものの中に何があるかを把握できるＡＩ
を作った。
、画像の「輪郭線」を見つけ出すことで、見たものの中に何があるかを把握できるＡＩ
を作った。
美國Vicarious AI公司，在電腦上重現人腦的「視覺皮層」，製作出藉由找出圖像的「
輪廓線」，並可以掌握在看到的影像中有什麼東西的AI。
このＡＩを使って文字認証を解けるか試したところ、正解率は６６％だった。通常、
数個つらなったアルファベットや数字を読み取る確率が１％を超えれば、認証は「突破
された」とみなされるため、今回の結果は極めて高率だという。
数個つらなったアルファベットや数字を読み取る確率が１％を超えれば、認証は「突破
された」とみなされるため、今回の結果は極めて高率だという。
使用這個AI試著辨認文字驗證時，正確率達66%。通常，在讀取數個並列的英文字母或數
字時，超過1%的話，就被認為是「破解」文字驗證，這次的結果可說是正確率極高。
１文字あたり５枚の画像データを学習するだけで、その文字の特徴をつかんだ。深層
学習と呼ばれる技術を用いたこれまでのＡＩと比べて、データ量が５万分の１で済んだ
という。同社は「（不正な会員登録を防ぐには）より強固な仕組みが必要だ」としてい
る。
学習と呼ばれる技術を用いたこれまでのＡＩと比べて、データ量が５万分の１で済んだ
という。同社は「（不正な会員登録を防ぐには）より強固な仕組みが必要だ」としてい
る。
1個字母只用約5張圖像的資料學習，就能掌握字母的特徵。與使用深層學習技術的AI比
較，資料量只需要5萬分之一就夠了。該公司表示「(防止惡意登錄)需要更強大的系統」。
較，資料量只需要5萬分之一就夠了。該公司表示「(防止惡意登錄)需要更強大的系統」。
手書き文字を読み取る精度も高かった。従来の技術では、７９０万個のデータを学習
して正解率は８４・３％だったのに対し、このＡＩは２万６千個のデータで正解率８６
・２％に達したという。
して正解率は８４・３％だったのに対し、このＡＩは２万６千個のデータで正解率８６
・２％に達したという。
對於手寫文字的辨識精確度也很高。舊有的技術在經過790萬筆資料學習之後，正確率可
達到84.3%，這個AI在學習2萬6千筆資料之後，即可達86.2%。
ＡＩを研究する国立情報学研究所の市瀬龍太郎准教授は「隠れたものを見つけるのが
得意なＡＩなので、まずは監視カメラなどへの応用が考えられる。まれにしか起きない
現象にも柔軟に対応できる可能性がある」と話している。
得意なＡＩなので、まずは監視カメラなどへの応用が考えられる。まれにしか起きない
現象にも柔軟に対応できる可能性がある」と話している。
研究AI的國立資訊研究所市瀨龍太郎副教授表示：「因為是擅長找出隱事物的AI，首先
可考慮應用在監視器上。對於罕見現象可能可以比較有彈性的應付。」
論文はウェブサイト
（http://science.sciencemag.org/lookup/doi/10.1126/science.aag2612別ウインドウ
で開きます）で読める。
論文網址：http://science.sciencemag.org/lookup/doi/10.1126/science.aag2612
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://digital.asahi.com/articles/photo/AS20171026003753.html
5.備註:
反抗軍要去哪裡報名？
--
鳴人終歸是要選擇雛田。
男人都愛巨乳啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.181.134.145
※ 文章代碼(AID): #1Pygxftg (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1509076713.A.DEA.html
→ : 現在不是改成拼圖ㄌ1F 10/27 11:59
→ : 學よよdiy繞過去了啊2F 10/27 11:59
→ : 不是改明星臉辨識?3F 10/27 11:59
推 : 連人都看不懂就不會被破解了4F 10/27 11:59
→ : 五樓臭甲5F 10/27 11:59
→ : 現在都按 「我不是機器人」 不是嗎6F 10/27 11:59
這個sikuli之類的就可以破解了吧？
推 : 聽廣播,只要有收聽到,你就是反抗軍7F 10/27 12:00
噓 : 五樓好臭8F 10/27 12:00
推 : 五樓誠實9F 10/27 12:01
推 : 文字驗證 很多根本人類都看不出來好嗎....超靠北的，註10F 10/27 12:01
推 : 幹 那些字有些根本歪到連人類都看不懂11F 10/27 12:02
→ : 冊個帳號驗證碼一直失敗，重複找了好幾個來幫忙打驗證12F 10/27 12:02
→ : 碼還是失敗
→ : 碼還是失敗
推 : 以後說不定網站認證也要指紋或臉部辨識了(囧)14F 10/27 12:02
推 : 我想找約翰康納15F 10/27 12:02
→ : computer vision16F 10/27 12:03
![[圖]](https://j.gifs.com/32lx4R.gif)
推 : 下圖有幾位草間彌生？18F 10/27 12:04
※ 編輯: pshuang (175.181.134.145), 10/27/2017 12:05:41![[圖]](https://i.imgur.com/NKbZqw1h.jpg)
推 : 可以辨識出胡婷婷跟絲襪路人再說20F 10/27 12:21
![[圖]](https://i.imgur.com/QmlkBH2h.jpg)
推 : 深度學習的驗證拷問系統更機掰吧~22F 10/27 12:28
推 : 婷婷那個笑歪23F 10/27 12:33
推 : 能破解注音文再說24F 10/27 12:35
--
※ 看板: K_hot 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 35
回列表(←)
分享