[自動轉寄] [新聞] 程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能 - ott板

首頁(home) 上頁(↑) 下頁(↓) 末頁(end)

※ 本文為 zbali.bbs. 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-12-11 18:33:35

看板 Gossiping

作者 pooznn (我~~~是來被打臉滴!!!)
標題 [新聞] 程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能
時間 Mon Dec 11 18:24:37 2017

程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能被AI取代

美國橡樹嶺國家實驗室指出在2040年即使人們還需要寫程式，那也是會花多數時間依靠自
動完成或是功能推薦，機器產生的程式碼品質將會比人類軟體工程師編寫的還要好。

iThome粉絲團文/李建興 | 2017-12-11發表

程式設計師再過20年後可能需要有新職業。美國橡樹嶺國家實驗室（US Department of
Energy's Oak Ridge National Laboratory）發表論文指出，機器產生程式碼（MGC，

Machine Generated Code）在2040年可能像是現今的人工智慧，或是數年後的自駕車技術

一樣平常，無論是在學術機構或是市場都已具備可以驅動MGC發展的主要技術。

研究員也在論文中提及了數篇論文，並指出可以從這些論文可以看出一條技術發展的軸線
，現已可以做到藉由抓取來的程式碼片段，編寫出新的程式碼，還有高速機器學習的技術
。像是Defense Advanced Project Agency’s（DARPA）和Probabilistic

Programming for Advancing Machine Learning（PPAML），正是在增強機器學習解決一
些未特定的問題，而Both DeepCoder還有AutoML已經可以產生可執行的程式碼，本體論生
成工具DOG4DAG可以半自動的產生人類因時間限制而無法完成的知識。

論文提到，往後人們即使還需要寫程式，那也是會花多數時間依靠自動完成或是功能推薦
。當機器學習跟自然語言處理技術足夠進步時，機器產生的程式碼品質將比人類軟體工程
師編寫的還要好。

不過MGC仍有其需面臨的挑戰，由於程式編寫平臺的異質性，或將導致MGC和高生產率計算
系統（High Productivity Computing Systems）及特定域語言（Domain Specific
Languages）面臨相同的困境，就是需要從頭改變科學運算，而這項大工程的高成本阻礙
了技術向前

論文結語提到，高異質性的運算環境需要在需求上就可用性與生產效率做些改變，那就更
能用用自然語言自動編寫與執行程式碼，甚至機器們最終不需人類介入就能互相分工完成任
務。

https://www.ithome.com.tw/news/119388

程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能被AI取代 | iThome