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作者 huabandd (我是阿肥巴你頭)
標題 Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??
時間 Thu Mar  7 00:50:01 2024


手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路

把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果

iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯


但是在AI的發展下可以說不值一提

因為你晶片再強,沒有應用讓你跑也沒用

都還不說影片生成,光是圖片生成就搞不動

不是說你晶片跑不動,而是你沒有AI技術怎麼跑

就算你有了AI技術,你在手機跑運算

難道會比你在雲端跑運算要來得快?

那這樣輝達的晶片賣心酸的嗎?

而且雲端是一次大量晶片一起跑,你跑得贏?

就算你用電腦體積大一點可以堆更多硬體

抱歉,你還是跑不贏,再說了要花多少錢去堆硬體?

未來有沒有人要拍片都難說了,直接生成影片

不用出外景、不用請攝影,要搭配風格可能還是要剪輯

所以,為什麼你要搞AI電腦跟手機?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.183.72 (臺灣)
※ 作者: huabandd 2024-03-07 00:50:01
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Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??
03-07 00:50 huabandd.
a000000000: ??????????1F 03/07 01:06
yeubbllvt: 終於有人說實話了^_^
前陣子一堆AIPC被套的韭菜快來看2F 03/07 01:07
iamacomic: 所以意思要看5G概念股了嗎4F 03/07 01:10

台灣基地台少得可憐,國外不知道

但你讓雲端運算的檔案不一定很大

有影片傳輸需求的網速拉高就好

沒有的現行4G也夠用了

Ghamu: 我有聽過一個技術 視訊有關的 懂得就懂 水很深....謝謝你不相信 讓大家還有機會上車5F 03/07 01:11
Gipmydanger: ?7F 03/07 01:14
lafayee: 我靠 你CS畢業的嗎 好高森的言論8F 03/07 01:16
LDPC: .....大大 不要這樣QQ 本地端有他很大的應用範圍
on-device是個大商機 手機AI也是 但筆電就...不知了9F 03/07 01:32

有應用一定有,問題是算力拼不過

natyshow: 邊緣運算才是未來11F 03/07 01:33
victor33: 話題要先有話題!12F 03/07 01:47
TameFoxx: 邊緣運算勢在必行13F 03/07 02:20

手機的發展路線是在小體積發展大算力

問題是你體積就那麼小,怎麼拚雲端?

Ghamu: 上周才報一下gemini 簡介14F 03/07 02:35
ggirls: AI PC概念有哪幾支,我想看看15F 03/07 02:50
dos01: 不是 你這論點也很奇怪捏 你用手機跑圖的意義是啥?16F 03/07 03:37

意義是你算力玩不過伺服器

dos01: 現在AI最大的問題就是根本不知道有什麼能擴展的應用17F 03/07 03:37

那照你所說,應用都不知道要推AI裝置?

買來幹啥?

dos01: 至於修圖剪片相關的AI功能是早有了 但那些東西會用的人就是會用 不會用的人也沒理由突然很想剪片
也就是說客群不會因此而擴大 了不起多幾個剪片仔去買顯卡 但這也增加不了太多需求18F 03/07 03:38
xan222: 殺機焉用牛刀22F 03/07 05:09
tr920: 行動app開發者如果把ai運算做在手機,第一面臨的就是不是每隻手機ai算力都夠,所以服務上線一定一堆23F 03/07 05:27

就算算力領先,沒三個月又被新的超車

tr920: 用戶客訴app慢死,謝謝還是放雲端省事一些25F 03/07 05:28
todo635387: 原來4090不適合跑AI嗎…………26F 03/07 05:54

可以跑啊,但我就問可以撐多少年多少月?

人家伺服器多少張在堆,你可以裝多少張?

gino0717: 本地端AI PC最大的用處是 畫蘿莉色圖27F 03/07 06:41

Google會掃描你的相簿,其他就不知道了

twgamerave: 高級筆電可能有需要,ai手機? 現在的三星iPhone就28F 03/07 06:50

筆電擴充還不如桌電,更慘

twgamerave: 是啦29F 03/07 06:50
indoman: 蘋果的機器學習就是ai 早就在做了30F 03/07 07:05
joepoi: 你知道網路’傳輸’是要錢的嗎?現在是大企業買單,但哪天資料大到他們要開始收費,你是不是要該該叫31F 03/07 07:11

所以,堆一堆硬體不用錢?

別人硬體迭代更新,你也要更新?

zxcvb1234522: 真AI就是AI伺服器,其他AI應用都是假AI33F 03/07 07:12
aoc902001: 想想比特幣狂飆時,HTC發行的冷錢包手機。34F 03/07 07:14
bodple: 就AI高算力相對應散熱方式要加強 先不講軟體應用面35F 03/07 07:28

手機散熱就那樣了,iPhone散熱近年一直被詬病

沒有AI晶片都這樣了,裝了豈不是要裝風扇

bodple: 是否需要 以手機這種高集成電路 熱根本就導不掉 真要做只能是閹割版AI 有做過伺服器就有感 CPU上架一大顆Heat Sink 還弄一堆風扇導熱 不覺得最近出的手機常常出現過熱情況嗎? 機構瓶頸在這 結論就是喊聲AI炒股價36F 03/07 07:28
fdcbkrko: 股票會漲就是ai41F 03/07 07:31
KSUGOD: 所以本地段只需要螢幕 網路42F 03/07 07:34

因為你手機跟電腦的硬體再怎麼堆就是受體積限制

跑不贏的,在裝置下功夫沒太大意義

swich45314: 現在是初期…你想想看iphone1和android1手機處理器的速度…ai目前有很多優化空間 目前nv的做法有點像是用算力硬幹出來的 類似影片軟解和硬解 硬解的兼容性肯定比較差但快非常多 另外一部份問題不是算力是記憶體不足 目前有m2做local chatgpt算堪用等級的樣子43F 03/07 07:45

當然有優化空間,但我的意思是不需要用個人裝置

貴且沒意義還跟不上伺服器算力

joseph4229: 邊緣運算也很重要,有基礎運算能力,可以實現例如跨會議平台的即時口譯或各種本機修圖應用,絕對有市場49F 03/07 07:49

即時口譯這東西應該用不到邊緣運算

目前的手機裝置就可以達到了

※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:50:00
※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:53:28
StNeverRush: 哈哈哈你這觀點幾年前搞雲端服務不就有人提出過跟你講個關鍵字:延遲51F 03/07 08:06

遊戲怕延遲,其他你怕什麼延遲?

CuLiZn56: 窩 叫 陳 桂 林!!!53F 03/07 08:13
※ 編輯: huabandd (101.137.217.98 臺灣), 03/07/2024 08:30:47
angryman753: 推 angryman753: 照你的理論all in公公的伺服器總沒錯吧54F 03/07 08:38
Ceferino: 歡迎放空以實際行動支持你的觀點56F 03/07 08:43
joyeszhang: 未來有沒有人要拍片都難說了,直接生成影片
想太多57F 03/07 08:52
todo635387: 畫澀圖一張4090就很夠了,不是什麼都需要大型伺服器,拋開需求不談沒啥意義59F 03/07 09:19

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