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作者 stpiknow (H)
標題 [新聞] 輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了
時間 Wed Dec  6 16:13:05 2023

輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了主導AI之路

https://bit.ly/3Gv7W77
策略評析 ： 輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了主導AI之路 - 科技產業資訊室(iKnow)
[圖]

 

輝達執行長黃仁勳於紐約時報的DealBook峰會上表示，他喜歡活在那種輝達即將滅亡的狀
態。從企業轉型來看，輝達的確算是歷史上業務轉型最大的一家公司之一，這與任天堂從
撲克牌業務轉型到遊戲機領域，以及豐田從織布機轉型到汽車產業，有不相上下的困難度
。


輝達最初是為個人電腦和微軟的Xbox遊戲機製造繪圖處理器的公司。一直到2022年遊戲仍
然是其最大的收入來源，可是從2023年起，輝達做出了重大轉變，往AI晶片領域前進，這
也讓其在2023年第三季超越三星電子，且迅速竄升至半導體供應商第二名的寶座。


不過，輝達的這種轉變並不像看起來那麼離奇，因為電玩和AI仍有很多共同點，而且遊戲
長期以來一直處於個人電腦技術的前沿。

1980年代當任天堂推出第一台家庭電腦的遊戲機時，其承認這是一台除了玩遊戲之外，什
麼都不能做的電腦。隨後幾年，任天堂陸續推出了超級瑪利歐兄弟遊戲和Game Boy可攜式
遊戲裝置。由於黃仁勳是一位遊戲玩家，其觀察到如果其能夠針對遊戲設計出繪圖晶片，
那將是多麼具商機的未來，因此其和一些合夥人於1993年創立了輝達，這也是索尼推出首
款PlayStation遊戲機的前一年。


其實，一家企業的轉折有兩種：一種是自然的，另一種則是命運的扭曲。Netflix 是以
DVD影片租賃起家，因此進入串流媒體領域是一個直觀的演變。諾基亞的創始人於1865年
建造了一家造紙廠，當時並不知道它最終會生產電信設備。至於輝達從遊戲GPU轉向AI超
級電腦則是處於這兩種轉型的中間。


輝達在1999年推出首款GPU後不久，業界就清楚地意識到，平行運算（透過同時執行大量
小型運算來加速任務）的使用將擁有更廣泛的應用。

2012年，黃仁勳意識到了AI的潛力，OpenAI開始採用輝達技術來訓練AlexNet 的神經網路
來辨識影像。四年後，輝達向OpenAI交付了第一台AI超級電腦，是其近期AI成長的基礎。

繪圖和AI有一個重要的共同屬性。運算能力越多，結果就越好。從輝達的角度來看，遊戲
和AI之間有一個有益的差異。即使是最沉迷的遊戲玩家，購買新顯示卡的價格也是有限的
，但需要AI超級電腦來擊敗OpenAI的公司將願意支付數十萬美元。這使得輝達佔據著利潤
豐厚的地位。


目前看起來，輝達的榮耀光景還有好幾年的時間。其擁有的AI晶片和軟體能力，仍將是其
他公司難以超越的障礙，所以不要誤以為玩遊戲真的是在浪費時間啊！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
※ 作者: stpiknow 2023-12-06 16:13:05
※ 文章代碼(AID): #1bS2qJ47 (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1701850387.A.107.html
推 SilentBob: 統神：1F 12/06 16:33
推 Lowpapa: 泡沫文連發2F 12/06 17:24
→ ganbatte: 什麼廢文.. 專注影像處理和相關應用就是玩遊戲???3F 12/06 17:33
→ r7544007: Nvdia做cuda多久了 又不是2023才開始的4F 12/06 17:34
噓 paulgao: 哪個白癡寫的報導5F 12/06 17:47
推 AnewMitch: 推，不讀書了，打電動打久了就會IC設計6F 12/06 17:51
推 NDark: GPU運算是超級計算機路線不是遊戲專用的
PS2用Blade七核結果很難做開發
因為遊戲運算有很多dependency
GPU運算也超過十年了 遊戲開發很少用到7F 12/06 17:59
→ btpeter: 最早做AI server 也不是NV  是CSP AWS or Meta…..11F 12/06 18:24
噓 xxox: 標題跟結尾是哪個智障寫的12F 12/06 18:39
推 Ericz7000: 證明了記者不讀書13F 12/06 18:56
→ btpeter: NV只是剛好在那個時候聞到AI鋒頭 才致力於AI應用的GPU發展…..14F 12/06 18:57
推 wtfconk: 倖存者偏差16F 12/06 19:30
噓 loveyanzi03: 本來顯卡就不是只等於遊戲17F 12/06 19:42
噓 jamesho8743: 玩遊戲跟寫遊戲是不一樣的 玩遊戲跟做顯卡更是天差地別 只能說玩遊戲貢獻了顯卡跟AI發展
GPU本來就是遊戲專用的 只是遊戲影像 3D計算需要龐大運算力 有了龐大運算力之後才發明了GPU運算跟AI發展
顯卡本來就是設計給遊戲 但有了龐大的運算力人類自然會想出新的用途18F 12/06 19:49
→ yudofu: 賣遊戲跟玩遊戲又不一樣25F 12/06 20:02
噓 s1612316: 倒果為因 笑死 因為遊戲一直都是運算量最大的 直到AI需求出現 什麼不務正業26F 12/06 20:35
噓 cunankimo: 原來工程師上班都在玩遊戲28F 12/06 20:56
推 ru04hj4: 瞎扯29F 12/06 21:44
→ Atwo: 能轉型成功的企業真的很厲害 領導者的眼光卓越30F 12/06 23:28
噓 darkangel119: 不知道記者再寫什麼鬼東西31F 12/06 23:36
推 ppc: 核心就是算力32F 12/06 23:38
推 Steinadler: 這結論是證明記者的智商果然...XDD33F 12/07 01:15
噓 tw19930419: 低能兒專寫低能報導34F 12/07 03:23
→ ccworker: 好好好 大家都去玩遊戲 不要當工程師35F 12/07 05:39
→ soliboy: 這篇垃圾報導比較浪費時間36F 12/07 08:48
→ ssccg: 並不是有了GPU運算力後才發明GPU運算跟AI發展
很多AI理論早在三、四十年前就被提出，瓶頸本來一直都在運算力，GPU只是相對CPU剛好更適合AI用的算法而AI剛好在運算力到一定程度後突然實用了，GPU相對CPU只是提早了這時間點，且要是早知道運算力夠AI就有用，就會有人做AI用的ASIC而不用靠GPU37F 12/07 10:24
噓 SkyIsMyLimit: 87記者 被詐騙跟做詐騙意義一樣嗎？43F 12/07 12:08
推 fakeMaskRide: 沙小新聞44F 12/07 12:28
推 tomet: 顯卡是SIMD計算結構，剛好適合來處理AI計算45F 12/07 12:28
推 et00211: 其實市場很多老闆賺的都比台積工程師多啦 傻傻的
=回錯篇46F 12/07 14:31

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