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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-06-22 20:45:16
看板 PC_Shopping
作者 xiaotee (曉薙)
標題 [測試] I家E core在Ansys Fluent中的效能表現
時間 Fri Jun 21 22:39:19 2024

懶人包：沒有用

部落格好讀版：
https://soulattic.blogspot.com/2024/06/intel-13th-cpuansys-fluent.html

1. 前言

由於工作上時常需要使用CFD(計算流體力學)軟體來模擬，加上對電腦硬體有些認識，成了
成了本次做這一些小測試的契機。
念研究所的時候12代剛上，當時有時間可以進行測試，實驗室的設備費卻已經乾了，因此一
直沒能買有大小核設計的CPU來進行一些CFD運算的測試。我看到的大多說法都說大小核
設計有助於計算密集型的生產力應用，例如渲染、剪片轉檔等等，也確實在Cinebench之類
的跑分軟體中有十分強悍的表現。

網路上國內外的評測都鮮少提到CFD軟體的測試成績，只有少數評測網站會測試開源的CFD軟
體OpenFOAM，但測出來的結果卻差異甚大。

在AnandTech的測試中intel 13/14th 全面領先Ryzen 7000系

在Phoronix的測試中7950x3d卻反將一軍

目前工作上使用的軟體是ANSYS Fluent，因此本文將會以這個軟體做為測試主軸。但合法的
ANSYS軟體一套要價數百萬，只好跟公司借用借用，嘿嘿。
利用了下班時間跑了ANSYS Fluent的Benchmark Case做了一些測試，留個紀錄想要拋磚引玉

2. 測試環境

A. 軟體版本: ANSYS Fluent 23R2

B. Benchmark Case: ANSYS Fluent, External Flow Over an Aircraft Wing
(aircraft_2m)

C. 網格數量: 2m(200萬)

D. 網格類型: Hexa(六面體)

E. 紊流模型: realizable k-eps turbulence

F. 求解器類型: Pressure based coupled solver, Green Gauss Node based, steady

G. 電腦配備:
CPU: Intel i7 13700 nonK
Cooler: Thermalright BA120
MB: ASUS B760-A WiFi D4
RAM: Kingston Fury DDR4-3200 32GBx2 @3466
SSD: ADATA S70 pro 2TB
Case: CM TD500 MESH V2

H. 環境溫度24度C，觀測HWinfo軟體全測試無出現撞溫度牆的狀況。

I. 電源計畫: 高效能

合法的ANSYS Fluent一次最多只能使用4核心運算，想另外加核心數上去就必須購買HPC(Hig
h Performance Computing)。
而這個HPC也是動輒百來萬的東西，因此在這邊只使用1個軟體本體+1個HPC的License，總共
總共12核心下去做運算，我想在有限的核心數量下找出最佳的組合也比較符合預算有限的且
只能使用合法軟體的單位。


3. 測試結果

必須要先做說明，我有找到原廠的電腦設定建議，裏頭是建議關掉超執行緒(Hyper-Thread,
因此剛開始測試都是關閉HT的狀況，後來才想說要把HT打開測試看看。

以下是測試結果，橘框是P core：

A. 6P6E (no HT)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           4085 sec
6P6E是將HT關掉後，在Windows 11下的自動核心調度結果
進工作管理員看是有指定CPU親和性在每個運作的核心上的
https://i.imgur.com/GadJ4lb.png
[圖]

B. 8P4E (no HT)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           3920 sec
8P4E是我在工作管理員中手動將CPU親和性調度到8個P核上的結果
https://i.imgur.com/3XH3Yia.png
[圖]

C. 全預設 (自由調度)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           3630 sec
全預設狀況下把HT重新打開，這時進工作管理員查看會發現CPU親和性沒有被指定
但從工作管理員上可以推斷出應該是跑在12個P核的執行緒上
https://i.imgur.com/uVanIiv.png
[圖]

D. 8P0E (no HT)
SSimulation wall-clock time for 1800 iterations           3683 sec
把小核跟HT都關了，軟體設定8核心運算，只用8C8T下去跑，這個就沒有特別截圖了
以下是測試結果，橘框是P core：

A. 6P6E (no HT)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           4085 sec
6P6E是將HT關掉後，在Windows 11下的自動核心調度結果
進工作管理員看是有指定CPU親和性在每個運作的核心上的
https://i.imgur.com/GadJ4lb.png

B. 8P4E (no HT)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           3920 sec
8P4E是我在工作管理員中手動將CPU親和性調度到8個P核上的結果
https://i.imgur.com/3XH3Yia.png

C. 全預設 (自由調度)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           3630 sec
全預設狀況下把HT重新打開，這時進工作管理員查看會發現CPU親和性沒有被指定
但從工作管理員上可以推斷出應該是跑在12個P核的執行緒上
https://i.imgur.com/uVanIiv.png

D. 8P0E (no HT)
SSimulation wall-clock time for 1800 iterations           3683 sec
把小核跟HT都關了，軟體設定8核心運算，只用8C8T下去跑，這個就沒有特別截圖了

E.          8P0E(有開HT，用12個執行緒在跑)
Simulation wall-clock time for 1800 iterations           3578 sec
關小核但開HT，看工作管理員，也有指定CPU親和性在前12個執行緒上
https://i.imgur.com/65t7BYt.png
[圖]

4. 總結

基本上可以將結果分為兩群:

i. 有E核參加運算(A、B)

ii. 無E核參加運算(C、D、E)

https://i.imgur.com/5eo1FTG.png
[圖]

其中i群內8P4E相較於6P6E快了4.2%，好像有些差別
ii群內8P0E無HT比預設慢了1.4%，8P0E有HT比預設快了1.5%，這應該可以被認為是誤差

i群平均(4002.5s)相較於ii群平均(3630.3s)慢了10.3%
甚至可以從B跟D的比較中發現8P4E比8P0E還慢！！

我認為這可以歸因於CFD的特性，CFD是一種吃重記憶體頻寬的應用。
在消費級平台上只有雙通道的記憶體頻寬被P核和E核共享，結果就是沒有讓速度較快的P核
發揮全部的算力，進而導致整體計算時間拉長。
因為還沒測試過AMD平台，所以不能說全大核的AMD平台就比較好。但可以得到的結論是：
算CFD完全沒有買13900/K的必要，因為P核數量並沒有增加。

以上結果供各位參考，如有關於購買CFD模擬用硬體設備也歡迎留下建議。


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.173.25.76 (臺灣)
※ 作者: xiaotee 2024-06-21 22:39:19
※ 文章代碼(AID): #1cTP2PJQ (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1718980761.A.4DA.html
※ 編輯: xiaotee (1.173.25.76 臺灣), 06/21/2024 22:44:15
※ 編輯: xiaotee (1.173.25.76 臺灣), 06/21/2024 22:46:49
文章格式有點跑掉，手機沒辦法修正
回家之後修
推 Dcpp2015: 有數據有推1F 36.238.90.61 台灣 06/21 22:46
謝謝推
推 bior1234: 每個小核簇（每4個小核）共用一個記憶2F 36.232.148.201 台灣 06/21 22:49
→ bior1234: 體節點，在memory intensive的程式表現
→ bior1234: 會很差
感謝說明~
推 soapmactony: 推測試，我以為我在看小論文5F 1.162.93.146 台灣 06/21 22:50
其實只是廢話比較多的簡易測試而已
推 smallreader: 記憶體頻寬 那L3快取大小會不會也有6F 111.254.183.69 台灣 06/21 22:51
我印象中看別人測的數據是有差
https://reurl.cc/4r76R2
Microsoft Posts In-Depth AMD EPYC Milan-X Benchmarks | Tom's Hardware
[圖]
Microsoft gives a sneak peek of its revamped Azure HBv3 VMs powered by AMD's EPYC 7V73X (Milan-X) processor. ...

 
https://i.imgur.com/P69E3N7.png
[圖]
推 mrme945: 原po有沒有考慮7000系也測一篇來比較7F 111.71.212.146 台灣 06/21 22:55
沒...沒有多餘的預算了
推 Kowdan: 推測試，太詳細了吧，我還是買AMD好了8F 118.169.21.174 台灣 06/21 22:55
謝謝推
→ smallreader: 喔~沒事 x3d提到評測已經講完了9F 111.254.183.69 台灣 06/21 22:56
推 Klauhal: Intel什麼時候放棄大小核架構10F 114.34.167.89 台灣 06/21 23:03
※ 編輯: xiaotee (1.173.25.76 臺灣), 06/21/2024 23:19:11
推 E7lijah: 推分享11F 27.52.38.5 台灣 06/21 23:21
→ E7lijah: 是說這台電腦是你自己的還是實驗室的
是...是公司的
推 dos01: 吃重記憶體頻寬? 所以用D4跑跟D5理論上來說13F 182.155.78.98 台灣 06/21 23:24
→ dos01: 應該會有差距?
理論上是這樣，因為同樣D4-3200，跑雙通道、四通道、八通道的求解速度天差地遠
推 yuu123: 懶人包簡單暴力，害我笑出來15F 1.200.10.90 台灣 06/21 23:26
※ 編輯: xiaotee (1.173.25.76 臺灣), 06/21/2024 23:32:57
→ E7lijah: 實驗室的SSD拿S70 Pro我有點擔心16F 27.52.38.5 台灣 06/21 23:42
→ E7lijah: *公司
資料碟而已，系統碟是SN770...XD
不是我配的，不要看我
推 sdbb: 感謝18F 112.104.64.201 台灣 06/22 00:08
→ YouCantGetME: 有撞功耗牆嗎?19F 59.127.199.236 台灣 06/22 00:10
看起來都沒有撞功耗牆喔
有確認過主板內PL1/2都設定在253W
各項測試跑起來最多到160w左右而已
推 fu1vu03: 最快的居然是把小核關了w20F 211.76.58.165 台灣 06/22 00:43
→ mtc5566: 多核圍觀21F 39.10.8.240 台灣 06/22 01:07
推 Luciferspear: 我喜歡你這麼粗暴22F 1.171.242.95 台灣 06/22 02:17
推 jyhfang: 推 懶人包 XD23F 220.134.41.251 台灣 06/22 03:23
推 BlackCoal: 簡單粗暴的結論24F 220.142.135.215 台灣 06/22 04:45
我怕我廢話太多沒人看QQ
→ spfy: 這應該還蠻有參考價值的吧 這種商業軟體很少25F 124.218.223.231 台灣 06/22 06:57
→ spfy: 人能測 而且原PO也滿詳細的
※ 編輯: xiaotee (101.8.26.47 臺灣), 06/22/2024 07:22:38
推 arrenwu: 推 這個軟體使用者普遍太專業XDDD27F 98.45.195.96 美國 06/22 07:30
推 lamlinjimmy: 有拖後腿效用啊 怎麼能說沒有用= =28F 1.34.164.202 台灣 06/22 07:31
推 kira925: X3D對這些EDA應用是超強的...29F 220.135.86.145 台灣 06/22 07:32
※ 編輯: xiaotee (101.8.26.47 臺灣), 06/22/2024 07:40:29
※ 編輯: xiaotee (101.8.26.47 臺灣), 06/22/2024 07:50:05
→ y40103: 大小核還要賭軟體設計/OS調度 真的不如直30F 111.249.142.175 台灣 06/22 08:13
→ y40103: 接AMD 大小核比較像Intel的遮羞布 功耗狂
→ y40103: 拉 跑分才會好看
推 zseineo: 推33F 223.140.170.202 台灣 06/22 08:21
推 jjjjdong: 清楚有料的實測 推推34F 101.136.149.212 台灣 06/22 09:00
推 star07: 同跑CFD 幫推推35F 111.252.172.218 台灣 06/22 09:08
推 kingpaul: 感謝測試，這結論有釐清一些我操作上的36F 118.160.61.12 台灣 06/22 09:08
→ kingpaul: 疑問，連原廠工程師都沒解釋清楚
推 Lemming: 推 關小核派不推不行38F 1.170.185.115 台灣 06/22 09:09
→ Lemming: SN770就另一種賣牌子的
→ Lemming: WD的nvme根本就是SN580綠標 SN770藍標
→ Lemming: 但改個標色很有幫助
推 blueash: intel 大小核吹上天 實際應用一跑笑死人42F 42.75.131.185 台灣 06/22 09:14
→ blueash:  這個測試結論簡單粗暴 我喜歡
推 amos30627: 小核跑分用的 玩遊戲也用不到44F 101.9.196.171 台灣 06/22 09:15
推 skyrain1234: 推測試45F 106.1.186.50 台灣 06/22 09:24
推 chocoball: 多補一些數據就論文了 而且結論有趣46F 220.142.150.146 台灣 06/22 09:35
→ ILike58: 結果傳統的加強記憶體階層還是比較受用。47F 42.70.164.240 台灣 06/22 09:37
推 tommyhunter: 推測試！雖然不會用到Fluent了48F 36.239.139.176 台灣 06/22 09:47
推 Ahhhhaaaa: 從i7-12700的8P4E、i9-12900的8P8E49F 123.192.245.57 台灣 06/22 09:50
→ Ahhhhaaaa: 往上一代都是在增加E核而已
推 roseritter: 好直接的結論xd51F 111.254.61.191 台灣 06/22 10:53
推 oblrtippo: 推52F 49.216.221.13 台灣 06/22 11:04
推 nucleargod: 只差全小核了，這有辦法測嗎53F 118.167.21.216 台灣 06/22 11:31
推 san06182003: 推 不知道static structural 或Ansys54F 36.238.155.33 台灣 06/22 11:41
→ san06182003:  lsdyna是不是一樣結果
推 klo1227: 有數據給推56F 223.138.55.131 台灣 06/22 12:12
推 greg7575: 謝謝57F 111.251.230.53 台灣 06/22 12:22
推 AbeNana: 優文58F 111.71.213.212 台灣 06/22 12:31
推 jay920314: 推59F 1.200.40.85 台灣 06/22 13:53
推 aotom: E核到底有沒有用我覺得不好下定論，像是2060F 114.43.30.199 台灣 06/22 13:55
→ aotom: 77我關HT開E核，FPS有比較高一些
→ aotom: 但原PO環境下，開E核看起來就是悲劇
推 aotom: 大小核主要還是調度問題
推 tyr2004: 有料，推個64F 223.139.104.91 台灣 06/22 14:26
推 paul40807: 謝謝懶人包65F 111.255.68.122 台灣 06/22 14:44
→ allyourshit …
推 allyourshit: 推66F 1.34.92.164 台灣 06/22 15:29
推 est: 推測試67F 118.161.169.190 台灣 06/22 16:19
推 se2104: 推68F 122.55.34.138 菲律賓 06/22 16:36
推 wsc47621: 全大核沒有問題69F 124.6.4.211 台灣 06/22 17:11
推 i9602283: 之前測試過公司用的Flotherm70F 58.114.66.151 台灣 06/22 18:25
→ i9602283: 跟樓主的結論差不多
→ i9602283: 關掉HT，關掉E核會比較快
→ i9602283: 另外記憶體頻寬大速度明顯有差
推 coox: 看不懂QQ  為什麼有E反而比沒E慢74F 36.236.199.199 台灣 06/22 18:57
→ leviva: 推測試，不過買的起這軟體，至少要上64核75F 27.53.113.173 台灣 06/22 19:31
→ leviva: 心吧，不會用家用型
推 yeeouo: 哪有差不多，樓主不關HT比較快吧77F 124.213.115.96 日本 06/22 19:39
推 smallreader: 開HT就該比較快 關HT是考量增幅太小78F 111.254.183.69 台灣 06/22 20:28
→ smallreader: (這裡增幅小因為被記憶體頻寬限制住)
→ smallreader: 如果沒有記憶體瓶頸 例如測cb 那HT分
→ smallreader: 數還是有顯著差異 (耗電也UP就是了)

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