※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-04-18 19:42:02
看板 Soft_Job
作者 標題 [心得] 面試快40間公司，轉職失敗心得
時間 Thu Apr 17 19:57:22 2025
先說小弟背景：
25歲
中字財金學士畢業
銀行後台分析師半年
之前在銀行的工作其實我很有興趣，
碰得到R和SQL，但後面主管卡病假+人力不足mentor全走光，變成需要常態加班到9點事情一
樣做不完，身心狀況無法負荷就辭了。
後面辭職，我自學演算法和資結，在github搞了一個ETL的機器學習模型專案，拿出去應徵
資料工程師，但一直吃閉門羹…
很奇怪，我一直拿得到面試（外商到小接案公司），面試過程有時候感覺也很順利，但就是
一直沒有結果。
我後面想說趕快找個工作，所以就找數據分析的前端崗位應徵，結果也是一樣，源源不絕的
面試，始終沒有的結果。
從去年8月到現在面了快40間，已經被洗臉洗到爆了…
最直觀被質疑的點就是：
1.只有半年的工作經驗=＞不穩定。
2.非本科=＞不專業。
現在小弟我在上國外社區大學的資工系學分課
，年底國外資工碩士申請拼一波，感覺好像只有補學歷我才有辦法翻身了….
但說實在我這年紀，再唸書回來也老大不小，不知道之後求職會不會重蹈覆徹..
真的好迷惘…
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.53.136.202 (臺灣)
※ 作者: GGSuperInIn 2025-04-17 19:57:22
※ 文章代碼(AID): #1e0EoaZI (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1744891044.A.8D2.html
推 : 寫信請教委婉請教對方拒絕自己的原因是什麼 對症下藥才有1F 04/17 19:59
→ : 用
→ : 用
推 : 你的面試機會比我這個四大純血資工碩多了3F 04/17 20:05
→ : 期望薪資高？4F 04/17 20:16
推 : 什麼是後台分析師？ 依你的背景應該是做分析而非開發吧5F 04/17 20:17
→ : 4萬算很高嗎？在台北沒四萬實在活不了6F 04/17 20:18
→ : 做風險方面的數據分析
→ : 做風險方面的數據分析
→ : 但據我了解資料工程師缺少就算了，很多是負責整理資料8F 04/17 20:18
→ : 那樣的確不是你的強項。或許再找個財金領域的分析工作
→ : 會比工程師合適，不然那種工作的好位置應該也很競爭
→ : 那樣的確不是你的強項。或許再找個財金領域的分析工作
→ : 會比工程師合適，不然那種工作的好位置應該也很競爭
→ : 27補碩給你參考11F 04/17 20:20
→ : 而好應徵的你大概也看不上…12F 04/17 20:20
→ : 有投金融相關嗎13F 04/17 20:20
→ : 除非有想跟的教授或想做的研究，否則在高齡少子時代14F 04/17 20:22
→ : 我覺得不必再花時間唸研究所。先調整成合理的目標，
→ : 心態不要眼高手低，然後再努力試試看吧。
→ : 我覺得不必再花時間唸研究所。先調整成合理的目標，
→ : 心態不要眼高手低，然後再努力試試看吧。
推 : 四萬塊沒有眼高手低的問題吧 = =17F 04/17 20:26
→ : 金融相關的顧問公司也有面了五間，一樣沒下文….也18F 04/17 20:31
→ : 只開4萬而已….
→ : 只開4萬而已….
→ : 才 25 歲，重唸大學都還在 30 內欸20F 04/17 20:32
推 : 眼高的部分又不一定是待遇 = = 分析與工程本就兩件事21F 04/17 20:33
→ : 抱歉，補充一下好了，不必唸研班是指目標為工程的情況
→ : 如果你終目標是分析，那不是我熟的領域我不該評論
→ : 抱歉，補充一下好了，不必唸研班是指目標為工程的情況
→ : 如果你終目標是分析，那不是我熟的領域我不該評論
→ : 我預想碩士畢業後能勾到資料後端的機會24F 04/17 20:36
推 : 說不定原因不是學歷 先搞清楚免得白花時間25F 04/17 20:44
→ : 可能你表現出你想來洗個經歷的感覺?26F 04/17 20:44
→ : 說不定人家怕你洗個一年就閃人惹
→ : 說不定人家怕你洗個一年就閃人惹
→ : 資策會出來可能就有四萬了 出國念碩上限高成本高28F 04/17 20:45
推 : 就...好歹做個作品唄，不然人家怎麼知道你到底會不會29F 04/17 20:56
推 : 為什麼都一定要跟資料有關，web不行？
推 : 為什麼都一定要跟資料有關，web不行？
→ : 半年+非本科吧 資策會好歹有合作的接案公司 也有一堆學長姐31F 04/17 21:01
推 : 25歲補碩士不會太晚啦 別想太多 都上了就先畢業32F 04/17 21:12
推 : 25歲很年輕33F 04/17 21:13
推 : 工作經驗只有半年應該解讀成 學士畢業到25歲只有半年工34F 04/17 21:22
→ : 作經驗
→ : 作經驗
推 : 你還超年輕，我36才開始唸mscs36F 04/17 21:23
噓 : 25歲補個碩士完全可以，別再撐了37F 04/17 21:39
→ : 現在碩士滿地走，你學士除非成績屌炸天，跨領域一定G
→ : 25歲老大不小？
→ : 別再打嘴砲少子化，那是10年後那批進職場的事。
→ : 跟你現在無關
→ : 現在碩士滿地走，你學士除非成績屌炸天，跨領域一定G
→ : 25歲老大不小？
→ : 別再打嘴砲少子化，那是10年後那批進職場的事。
→ : 跟你現在無關
推 : 現在市場對Junior 跟轉職仔真的不友善，不是你的問題42F 04/17 21:55
→ : ，大缺人時代是個人就拉進來幹了
→ : ，大缺人時代是個人就拉進來幹了
推 : 拿學歷背水一戰44F 04/17 21:56
推 : 加油! 25很年輕 有興讀的話可以讀碩士45F 04/17 21:58
推 : 很年輕阿，我34才拼專職，只能說環境不友善46F 04/17 22:02
→ : 就缺便宜的即戰力47F 04/17 22:09
→ : 找錯方向吧。原PO展現出來的文字，就一個資工資管，一星期48F 04/17 22:13
→ : 作業等級的能力而已。現在一個資料分析職缺，或機器學習職
→ : 缺，都幾十個人投履歷。失敗機率當然高。
→ : 作業等級的能力而已。現在一個資料分析職缺，或機器學習職
→ : 缺，都幾十個人投履歷。失敗機率當然高。
推 : 確實是眼高手低，你選的跑道本科生都很競爭了51F 04/17 22:24
→ : 老老實實找Web前後應該一個月就上岸配學歷年紀
→ : 老老實實找Web前後應該一個月就上岸配學歷年紀
推 : 問題是，你"最直觀被質疑的2點"，在履歷上都一清二楚。53F 04/17 22:24
→ : 第一份台北45K也是基本的，再來也認同那個54F 04/17 22:24
→ : 不認錯的D大，這作品沒啥參考價值
→ : 你能拿到多面試就中字輩+年輕+也沒挑地板吧
→ : 不認錯的D大，這作品沒啥參考價值
→ : 你能拿到多面試就中字輩+年輕+也沒挑地板吧
→ : 這樣，你還是拿到了非常多的面試機會… 那只有兩種可能：57F 04/17 22:25
→ : 1 面試是HR找的，面試官是實戰單位：HR買單，但實戰單位否
→ : 2 你的面試技巧/面試表現有問題。 你個人覺得是哪一種？
→ : 1 面試是HR找的，面試官是實戰單位：HR買單，但實戰單位否
→ : 2 你的面試技巧/面試表現有問題。 你個人覺得是哪一種？
推 : 一個ETL的機器模型專案就去申請DE 你是不是誤會了什麼60F 04/17 22:30
→ : 25y學士 然後才半年經驗 被質疑的點可多 但還是很年輕
→ : DA太競爭了 你幾乎沒經驗 只能從小公司慢慢累積年資了
→ : 源源不絕的面試 是指HR還是有到final round 這差異很大
→ : 25y學士 然後才半年經驗 被質疑的點可多 但還是很年輕
→ : DA太競爭了 你幾乎沒經驗 只能從小公司慢慢累積年資了
→ : 源源不絕的面試 是指HR還是有到final round 這差異很大
推 : 現在念碩士也不一定有用，一堆去美加念資工碩的一樣找不64F 04/17 22:44
→ : 到工作
→ : 到工作
→ : 樓上我沒打算在美加找工作，在亞洲找得到就好66F 04/17 23:02
→ : 謝謝大家的回覆，我應該先以研究所為目標（其實當初
→ : 第一份工作辭職後就有這想法了）
→ : 謝謝大家的回覆，我應該先以研究所為目標（其實當初
→ : 第一份工作辭職後就有這想法了）
推 : 會講念碩士不一定有用的，要嘛大學是4大卷哥，要嘛碩士69F 04/17 23:04
→ : 是野雞大學。
→ : 連入場門票都沒能拿還講有沒有用。
→ : 是野雞大學。
→ : 連入場門票都沒能拿還講有沒有用。
推 : 銀行是不是大樹勒?72F 04/17 23:10
→ : 樓上不是，但我一樣也可以打出千字長恨歌。等我狀況73F 04/17 23:17
→ : 穩定再來發文靠杯qQ
→ : 穩定再來發文靠杯qQ
推 : 襪賽~~~ 拍拍 好好休息先75F 04/17 23:25
推 : 邊工作邊補學歷76F 04/17 23:28
推 : 25歲還年輕+177F 04/17 23:55
推 : 你列那兩個疑點面試前就知道了 根本不是問題78F 04/18 00:07
→ : 面試後還在講這兩點的 要嘛在委婉拒絕 要嘛他腦袋有問題
→ : 後者的可能性其實不低 不要太高估你的面試官
→ : 尤其願意收轉職的 那主管很可能就是大徵才時代轉成功的
→ : 面試後還在講這兩點的 要嘛在委婉拒絕 要嘛他腦袋有問題
→ : 後者的可能性其實不低 不要太高估你的面試官
→ : 尤其願意收轉職的 那主管很可能就是大徵才時代轉成功的
→ : 另外資科在國外缺多太多了 台灣少 又高競爭 錢又少82F 04/18 00:10
→ : 資料門檻高 不要想了83F 04/18 00:17
推 : 才25 回去唸書沒問題啊84F 04/18 00:27
→ : 我研究所同學就有三十出頭的
→ : 我研究所同學就有三十出頭的
推 : 老老實實做web不好嗎 改跑道的話後端junior沒那麼難找吧86F 04/18 01:06
→ : 1. 你自己也知道可能被質疑，為什麼面試沒辦法打消對方87F 04/18 01:25
→ : 顧慮，而且他們找你面之前就知道這狀況了
→ : 2.基本也是同1，看你履歷就知道不是本科，做半年也沒多
→ : 專業，找你去面之前對方就有預期了
→ : 顧慮，而且他們找你面之前就知道這狀況了
→ : 2.基本也是同1，看你履歷就知道不是本科，做半年也沒多
→ : 專業，找你去面之前對方就有預期了
推 : 31歲中字輩生科，零程式經驗，去上了半年的前端課程，瘋狂91F 04/18 01:35
→ : 丟履歷後，找到寫c語言的工作，工作後陣痛期大概一年，供
→ : 你參考，加油
→ : 丟履歷後，找到寫c語言的工作，工作後陣痛期大概一年，供
→ : 你參考，加油
推 : 非本科學士又沒經驗 會的也不多 4萬的確是開高了94F 04/18 01:55
→ : 沒4萬活不下去 建議你還是轉換跑道
→ : 沒4萬活不下去 建議你還是轉換跑道
推 : 台灣普遍新鮮人開啟生存模式96F 04/18 02:07
推 : 別想太多，大環境不給力而已97F 04/18 02:48
→ : 其他公司要做到超過九點的更多吧98F 04/18 02:57
推 : 比較好奇你對原本的工作內容是有興趣的，為什麼想轉99F 04/18 04:09
推 : 你找的職缺需要高度專業，不適合轉職的人，你轉職找web可100F 04/18 06:38
→ : 能簡單很多
→ : 能簡單很多
推 : 轉純前後端再跳比較實際…102F 04/18 07:07
推 : 學了演算法和資料結構然後專案是機器學習，那確實看不103F 04/18 07:46
→ : 出能力在哪，比leetcode 還沒用
→ : 資工碩現在10個有9個論文是機器學習，為啥我要選你一個
→ : 半路出家的
→ : 出能力在哪，比leetcode 還沒用
→ : 資工碩現在10個有9個論文是機器學習，為啥我要選你一個
→ : 半路出家的
推 : "年底國外資工碩士申請拼一波"？ 家裏不缺錢嗎？如果需要107F 04/18 07:48
→ : "損益兩平"的話，可能要簡單算一下是否合算
→ : 如果"錢不是問題"的話，就當我沒說！XD
→ : "損益兩平"的話，可能要簡單算一下是否合算
→ : 如果"錢不是問題"的話，就當我沒說！XD
推 : 我記得資料工程師門檻比一般工程師高 算是一種二轉職業吧110F 04/18 08:15
推 : 離職原因內文有提，就加班太痛苦111F 04/18 08:38
推 : 一直有面試機會，代表公司對你很有興趣，應該是專業與需求112F 04/18 08:43
→ : 不符
→ : 不符
推 : 專職仔洗相關科系海外碩士的之前面試一堆表現都很慘...114F 04/18 08:45
→ : 資料工程師跟crud仔沒兩樣吧 我覺得甚至更低115F 04/18 08:47
推 : 可能時間點不對吧116F 04/18 09:01
推 : 學歷就是這麼重要ㄋㄡ 台灣的話啦 誰知道你是不是真貨117F 04/18 09:06
→ : 數據分析要有經驗的118F 04/18 09:17
推 : 現在環境僧多粥少 加上資料領域相對競爭 因為缺很少 然後119F 04/18 09:38
→ : 資工碩畢業的一堆做資料學習相關的 自然就變得很弱勢 有
→ : 點閒錢有熱忱可以補個本科碩吧 以台灣來說學歷還是一切
→ : 補完碩市場環境理論上會變好 因為進入降息循環 也好比在
→ : 現在競爭下隨便找一份工
→ : 資工碩畢業的一堆做資料學習相關的 自然就變得很弱勢 有
→ : 點閒錢有熱忱可以補個本科碩吧 以台灣來說學歷還是一切
→ : 補完碩市場環境理論上會變好 因為進入降息循環 也好比在
→ : 現在競爭下隨便找一份工
→ : 資料領域真的蠻競爭的..但是你算年輕 再找找吧xd124F 04/18 10:14
→ : 這兩題被打槍的都是送分題吧，應該是有其他原因被刷125F 04/18 10:32
推 : DE會很看重你之前的工作內容，因為DE不是entry level126F 04/18 10:34
→ : position。 上份工作有沒有寫到任何pipeline? (就
→ : 算不是prod grad也沒差） sparklyr，Hadoop等大數據
→ : 相關經驗如何？shell script，雲端之類的能力也是必
→ : 須要有的
→ : position。 上份工作有沒有寫到任何pipeline? (就
→ : 算不是prod grad也沒差） sparklyr，Hadoop等大數據
→ : 相關經驗如何？shell script，雲端之類的能力也是必
→ : 須要有的
→ : 才25….131F 04/18 10:58
推 : 現在的學生幾乎人人做機器學習，你覺得你的優勢是什麼呢132F 04/18 11:15
推 : 去美國搏一把133F 04/18 11:36
推 : 才25而已.. 國外碩或本土碩都很ok134F 04/18 12:21
推 : 25 叫老大不小嗎？一開始沒仔細看還以為 40 +了135F 04/18 12:28
→ : 正是剛好回去學校唸書的年紀吧
→ : 正是剛好回去學校唸書的年紀吧
推 : 補習1年+碩士抓3年 出來29好像也還好137F 04/18 12:35
推 : To111樓我的意思是每家後台都這樣嗎138F 04/18 13:39
推 : DE收人下限可以到非常低139F 04/18 18:16
推 : 有些古早味公司，你會寫SQL、人不要太怪大概就進了
推 : 有些古早味公司，你會寫SQL、人不要太怪大概就進了
→ : 你職涯至少還有三十年，去補個學歷真的划算141F 04/18 19:20
→ : DE應該肯做就有了吧（應該是資料工程師？）142F 04/18 19:20
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