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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-06-09 21:54:41
看板 Stock
作者 su27 (su27)
標題 Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
時間 Sun Jun  9 13:33:47 2024

AI只要能讓用在工廠
讓裡面的機器人自己做事
不需要自動化人員去調機
他就成功了
工廠操作工的工作 夠簡單
夠單調吧
這個都做不起來 討論一些五四三是在幹嘛

我是認為AI的確是有未來
可是就跟元宇宙一樣
其他條件技術根本就還沒跟上來
所以那些應用行業必死
沒真正賺錢打平的
現階段不會有幾家
大部分絕對賠到內褲都沒有
只有老黃及他們的盟友們 笑呵呵





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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.231.112 (臺灣)
※ 作者: su27 2024-06-09 13:33:47
※ 文章代碼(AID): #1cPJwzQj (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1717911229.A.6AD.html
※ 同主題文章:
　 06-07 08:04 capssan. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-07 09:04 IBIZA. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-07 12:20 cateran. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-08 08:11 Refauth. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-08 21:50 goodbye. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-08 22:25 vacuityhu. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-09 01:32 s505015. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-09 08:34 peacemetta. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
　 06-09 11:47 monyan. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
● 06-09 13:33 su27. ■ Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
推 s505015     : 那產線三寶是不是要失業了1F 06/09 13:46
推 guk         : Ai會俘虜外星人，幫地球人打工。大家變天龍人2F 06/09 13:48
推 YumingHuang : 其實我總覺得，AI可以先搞定自駕嗎 ..3F 06/09 13:53
你覺得工廠的意外情況多
還是路上的多
真正有需求且量大的地方
不就他們嗎
而且還不會有醫死人 撞死亡的危險
等產線三寶全部失業
再去討論其他應用吧
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 14:05:31
推 Brioni      : 樓上可以去舊金山體驗無人計程車4F 06/09 14:00
推 delightboy  : 新聞有寫9921的物流正在使用AI，生產還在評估5F 06/09 14:07
推 waitrop     : 我一直以為su27是ptt的AI機器人6F 06/09 14:16
→ waitrop     : su27跟Su22
推 creart      : AI真的大量運用，就是大量失業的時候8F 06/09 14:19
→ creart      : 人類只能分食對機器來說低效益的工作
→ creart      : 每個人都以為自己會是那個運用AI賺錢的人
→ creart      : 不是那個被AI取代的人，真巧
→ zaqimon     : 工廠的工作感覺一點都不簡單 AI機器人真的能取代？12F 06/09 14:35
→ zaqimon     : 工廠大部分能用機器做的差不多都被機器取代了吧
推 nfsong      : 大公司一定會用  不會用的找DELL 買解決方案14F 06/09 14:36
→ zaqimon     : 剩下那些比較軟性(!?)的工作還是要人來做吧15F 06/09 14:36
→ nfsong      : 一台也不貴  美超微台上砍價16F 06/09 14:36
→ zaqimon     : 例如汽車工廠 焊接板金烤漆全部都是機器人17F 06/09 14:37
→ nfsong      : 一櫃  成本6000萬  賣9000萬18F 06/09 14:37
→ zaqimon     : 但是椅子裁縫中控台各種接線聯接還是需要人工19F 06/09 14:38
→ nfsong      : 重要的就是把公司的資料  都餵給給大模型20F 06/09 14:38
→ nfsong      : 不管是  生產資料  還是業務資料
→ nfsong      : 以後 在管理報表很容易
→ nfsong      : 提問就能知道 差異
→ zaqimon     : AI機器人有辦法感知到這條電線會卡到要稍微喬一下嗎24F 06/09 14:39
→ nfsong      : 隨時也能對  客戶做排行  和目標分析25F 06/09 14:39
→ nfsong      : 有人實測  阿里巴巴  通義千問
→ zaqimon     : 這顆螺絲鎖不太進去可能鎖歪了 退出來再重鎖一次27F 06/09 14:40
→ nfsong      : 在品牌分析  還是比較厲害的28F 06/09 14:40
→ nfsong      : 鎖螺絲 已經有嚕
→ nfsong      : 不然自動化汽車產線怎麼鎖的??
→ nfsong      : 扭力 配 影像分析  這到處都有
→ delightboy  : 物流成本高的行業，可能使用AI降低成本而獲利上升32F 06/09 14:43
推 nfsong      : https://www.youtube.com/watch?v=8znIj2ML_Vo33F 06/09 14:43
→ nfsong      : 可以看一下 阿里巴巴老闆 怎麼看AI
推 Brioni      : 這種滲透都是漸進式的，哪可能今天有成品明年就隨處35F 06/09 14:44
→ Brioni      : 可見，都嘛是幾年幾年下去算
→ nfsong      : 蔡崇信  對AI 的理解 僅次老黃37F 06/09 14:44
→ Brioni      : Amazon倉儲自動化都發展十幾年了38F 06/09 14:44
推 zaqimon     : 人類可以感知哪邊怪怪的即時做出修正 AI機器人呢39F 06/09 14:45
→ zaqimon     : 這個零件怎麼好像卡不太進去 移動一下敲一敲就好
→ nfsong      : AI 可以高效高品質 的完成task41F 06/09 14:46
→ nfsong      : 但是樓上 跟大眾的疑慮是Job
→ nfsong      : Job 是由非常多task組成
→ nfsong      : 老闆目前 的任務  就是要找出那些task可以被取代
推 bgover      : https://i.imgur.com/ZIMKUme.jpeg45F 06/09 14:48
[圖]
→ nfsong      : 稍微有雷達 的 就會導入46F 06/09 14:49
→ nfsong      : 彭博 之前聯訪dell nvidia 和一家資訊公司
→ nfsong      : 那個CEO 說  這是一場海嘯
推 zaqimon     : 工廠內比較硬的工作很多都已經是機器完成了49F 06/09 14:50
→ zaqimon     : 太軟的工作AI機器人應該也很難勝任
→ zaqimon     : 所以到底AI機器人可以取代多少工作呢
→ nfsong      : 不用不行52F 06/09 14:50
→ zaqimon     : 例如汽車座椅 機器負責裁切面料 人工負責縫紉組裝53F 06/09 14:50
→ zaqimon     : 難道AI機器人有辦法縫紉組裝汽車座椅 我很懷疑
→ nfsong      : 量夠大  就能自動化55F 06/09 14:52
→ zaqimon     : 因為那是軟的東西 很多地方需要敲敲打打揉揉壓壓56F 06/09 14:52
→ nfsong      : 有時候是  自動化成本太高  才沒導入57F 06/09 14:52
→ zaqimon     : 工人知道自己在幹麼 AI機器人知道自己在幹麼嗎58F 06/09 14:52
推 qwe78971    : 有一種工廠叫自動化工廠59F 06/09 14:52
→ zaqimon     : 硬的東西就很容易自動化啊 例如樂高積木工廠60F 06/09 14:53
→ zaqimon     : 也不需要AI 早就已經自動化了
推 nfsong      : 有懷疑的 建議看一下 阿里官方youtube62F 06/09 14:54
→ nfsong      : 蔡崇信的訪問
推 nfsong      : 一櫃抓整數1e  美超微說今年賣1000櫃 明年10000櫃
→ nfsong      : 基本上 大公司 就是先買再說
→ nfsong      : 價錢都被爆露出來
→ nfsong      : 一櫃成本6000萬
推 jason90814  : 現在來說AI的算力/功耗 還是比人類差很多 除非電力68F 06/09 15:05
→ jason90814  : 成本變夠低
推 nfsong      : 樓上說到重點70F 06/09 15:06
→ nfsong      : 老石談芯 最近採訪 安克创新CEO阳萌
→ nfsong      : 因為現在的時間9成都浪費在 搬運記憶體
→ nfsong      : 只有一成在 矩陣運算
→ nfsong      : 他覺得未來 的運算架構會改變
→ nfsong      : 會直接把資料坐在 運算元上面
→ nfsong      : 直接運算
→ nfsong      : https://www.youtube.com/watch?v=kMBjzxKYWw4
→ nfsong      : 阳萌 是Google 搜尋team出來的
推 waitrop     : nfsong你說的那個已經有了,叫做DPU79F 06/09 15:11
→ waitrop     : 問題是在LLM,資料太大一顆晶片一台機器都裝不下
→ waitrop     : LLM的極端情況無法把資料坐在運算元上面
推 nfsong      : 不太一樣喔 DPU 是資料搬運82F 06/09 15:19
→ nfsong      : 你可以看一下 阳萌 的訪問
推 waitrop     : 不管怎樣,LLM就不可能把資料84F 06/09 15:31
→ waitrop     : 坐在 運算元上面
推 nfsong      : haha 現在沒有這個東西  但是他的想法是正確的86F 06/09 15:32
推 nfsong      : 沒有搬運  功耗就大幅度下降  最好能從千瓦降到20W
推 QooSnow     : 自動駕駛常常有悲劇發生，只能說AI真的還差的遠呢。88F 06/09 15:50
→ perlone     : 光是最快能實現的AI客服產值就幾百億89F 06/09 16:03
→ perlone     : 還在討論機械手臂那種老技術
目前機器學習的技術
就是自己做模型
去算出是哪一種是答案的機率
這種才是最簡單 錯了也不見得會死人
只要gpu 不斷去修改模型參數就行

你認為的老技術 最實用的反而做不出來
一個廠的產線都是幾千萬起跳
能省起來
很多自動化公司都得大量失業
每年省的錢 千億起跳

→ lain2002 …
推 lain2002    : 液晶螢幕這麼大片工廠內一直以來都是自駕車在搬運91F 06/09 16:05
→ perlone     : 還有AI生成影片好萊塢都開始在用了92F 06/09 16:06
→ lain2002 …
→ lain2002    : 以前靠雷達感應器辨識方位跟障礙物,現在靠影像辨識93F 06/09 16:06
就深度學習 換個AI讓人覺得更高級
→ perlone     : 以往做高畫質3d影像多貴以幀計費94F 06/09 16:07
→ shawshien   : 最近我朋友面試的公司 想做的就是你說的95F 06/09 16:21
→ shawshien   : 用AI監控和調整機器
這才是真正有市場 又簡單的
會做的絕對趕緊自己或找金主開公司
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:42:16
噓 stkoso      : 誰說做不起來了97F 06/09 16:34
你很適合當高管喔
怎麼完成不曉得
只要會造夢（華虎南）就行了
→ perlone     : 以後漫畫掃進AI 就會直接生成動畫98F 06/09 16:38
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:57:29
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:58:54
→ stkoso      : 不曉得怎麼完成的只有你吧99F 06/09 17:06
我真不會
我做自己會做 有碗飯吃就行了
推 CZOM        : 不知道有生之年能不能看到洛克人這種思考型機器人.100F 06/09 17:08
推 zxcvb1234522: 機器人難度太高了，現在都是行動不便的聊天機器人101F 06/09 17:14
→ zxcvb1234522: ，比較可行的是像鋼鐵人一樣，工人穿著鋼鐵裝工作
→ zxcvb1234522: ，提升效率
有生之年 看到機器人做些
精準度不需要太高的工作 應該沒問題
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 17:19:19
推 intointo    : 穿鋼鐵裝工作？104F 06/09 17:22
推 s505015     : 外骨骼輔助系統那樣吧105F 06/09 17:24
推 zxcvb1234522: 鋼鐵人頭盔很讚106F 06/09 17:41
推 hooll111    : 波士頓動力的機器人 已經有投入軍事 生產領域了 人107F 06/09 18:11
→ hooll111    : 形也是很靈活...
→ hooll111    : 難度是真的高 但其實已經不遠了
→ visadanny   : 沒有是不用到機器人 手臂 無人搬運車 其實已經讓作110F 06/09 19:16
→ visadanny   : 業員少一半以上了
→ ookimoo     : 結果回的推文都不是AI 真的見鬼..112F 06/09 19:31

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