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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-11-25 08:18:53
看板 Stock
作者 ttyui (ttyui)
標題 Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
時間 Mon Nov 24 21:19:32 2025

我覺得等ai確實能應用的時候

人工只會更貴而已

花600塊可以跟ai聊天諮詢

但是請顧問要6萬

1000塊可以讓ai幫你看病

但是要看真的醫生要1萬

從現在就可以看出來

ai產生的文字 圖 簡報

根本就不會想去細看

但是真人做的會想看

所以人的價值只會越來越高


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.101.6 (臺灣)
※ 作者: ttyui 2025-11-24 21:19:32
※ 文章代碼(AID): #1f95jcpr (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1763990374.A.CF5.html
※ 同主題文章:
　 11-23 07:02 tonyparker18. ■ [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
　 11-23 10:23 waitrop. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
　 11-23 10:58 doubi. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
　 11-23 11:06 galeolow. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
　 11-23 12:41 ilw4e. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
　 11-23 15:25 xa9277178. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
　 11-23 17:40 aatzeng. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
　 11-23 22:05 seraphimm. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
　 11-24 09:32 waitrop. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路
● 11-24 21:19 ttyui. ■ Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫？那場從1995一路燒
推 junior020486: AI有時候都亂講1F 11/24 21:20
→ WenliYang   : AI不可盡信的= =2F 11/24 21:21
→ saisai34    : 現在的AI會亂掰答案 如果專業的問題 還是得問人3F 11/24 21:24
→ saisai34    : 不然被坑死  @n@
推 permanent27 : 怎麼確定真人說的就不是在騙人？很多國家元首都在畫5F 11/24 21:26
→ permanent27 : 唬爛啊
→ saisai34    : 因為真人亂講可以找他負責 Ai現在會負責嗎 @n@?7F 11/24 21:28
推 billy791122 : 除非是很專業的，不然我問10個ai還行8F 11/24 21:30
推 onekoni     : 未來就會有ai保險理賠 出問題有法人負責這樣9F 11/24 21:31
推 cbj1992a    : 專業度、課責度10F 11/24 21:33
推 wsxza       : 現在的Ai只是大數據11F 11/24 21:37
→ iamjojo     : 你現在看的ai都通用行而已..12F 11/24 21:41
推 junior020486: 我剛剛問grok台股單日最大成交量是多少，他跟我說4.13F 11/24 21:50
→ junior020486: 9兆
→ junior020486: 我說不對，他說確實不對是4.97兆
→ junior020486: 不知道供三小
推 agantw      : 現在的AI還是很草創啦17F 11/24 21:50
→ saisai34    : 答案就亂掰的 簡單問題還好 問他詳細一點 叫他畫個18F 11/24 21:51
→ agantw      : 例如說用Sora生一支打全壘打的影片，十支影片沒有一19F 11/24 21:51
→ agantw      : 支有踏到本壘板的，壘都亂繞
→ saisai34    : 台股近10年高低點的長條圖  他就亂畫 不知道的人21F 11/24 21:52
→ agantw      : 還有簡單的打者打內野滾地球到投手前處理傳一壘大爆22F 11/24 21:52
→ saisai34    : 就會被ai騙 明明有搜尋功能他還是用掰的@@a23F 11/24 21:52
→ agantw      : 傳，結果變成奇怪的滾地安打24F 11/24 21:53
推 agantw      : 還有幫我弄一個開車的影片，之前的AI連左右駕都搞不
→ agantw      : 清楚，到這款Nano Banana才處理得比較好
推 junior020486: 4.97兆這個數字見鬼啦27F 11/24 21:59
→ junior020486: 而且AI還會用很確定的語氣講錯的答案
推 abc32521    : AI之前被醫學中心拿來彙整論文,結果裡面有1/4的內容29F 11/24 22:06
→ abc32521    : 是AI自己瞎掰出來的混入既有的醫學文獻中, 沒多久gp
→ abc32521    : t就停止醫療問題諮詢了
推 Heedictator : 等機器人32F 11/24 22:10
→ Heedictator : 未來的載具
推 Karida      : AI的資料也是靠人餵給它的，給它錯誤的資料就生成錯34F 11/24 22:13
推 bj45566     : LLM 始終沒有辦法處理乾淨 AI hallucinations 的問35F 11/24 22:13
→ bj45566     : 題啊，所以我還是蠻倚賴 Google 做最後確認
→ Karida      : 誤的資訊。37F 11/24 22:13
→ Karida      : 它自己哪有判斷是非的能力？
→ saisai34    : 不是 AI他明明可以搜尋到正確資料 但是他沒辦法判斷39F 11/24 22:16
→ saisai34    : 然後他就自己亂掰 而且很認真掰的讓你以為是真的@n@
→ Karida      : 就一本正經地胡說八道41F 11/24 22:17
→ saisai34    : 其實大部分一看就知道是錯的答案那倒還好 就怕那種42F 11/24 22:17
→ saisai34    : 95%正確答案 5%是錯的混在裡面 那就會很麻煩@n@
→ chysh       : 直銷仔做一堆唬爛簡報有負責過嗎？44F 11/24 22:23
噓 heart9677   : 哇，這邊是什麼考古社團嗎，不是啊這裡是股版45F 11/24 22:26
推 chrissale41 : 如果90%的人用AI可以解決你提出的那些問題 那人力越46F 11/24 22:27
→ chrissale41 : 貴但也就那10%的需求而已 另外人也會出錯 醫生有一
→ chrissale41 : 樣 至於產圖 美術設計人才最後大概剩不到1%吧 現在
→ chrissale41 : 的AI已經證明了
推 wallowes    : AI目前比較像是導師或助手，你要問的東西，要嘛是你50F 11/24 22:27
→ wallowes    : 自己本身的涉獵，要嘛是很容易查證的東西。
→ wallowes    : 如果是你本身的涉獵，那可以當作導師用，如果是很容
→ wallowes    : 易查證的東西，那可以當作助手用。
→ wallowes    : 其實也可以當作靈感來源，你就直接大哉問，從AI的回
→ wallowes    : 答擷取自己想要的東西，再來重點問AI即可。
→ TaiwanUp    : Creator就是你講的 跳一模一樣的舞都有人看56F 11/24 22:27
推 ru04hj4     : AI才幾年 急什麼 講的不會進步 兩年前 影帝吃義大57F 11/24 22:30
→ ru04hj4     : 利麵還醜不拉機
推 ru04hj4     : iphone剛出來到時候遊戲想到可以看影片玩手遊嗎 還
→ ru04hj4     : 在笑誰會用這麼小的螢幕
推 bj45566     : 2018 年圖靈獎得主，現代深度學習 AI 之父之一的 Ge61F 11/24 22:39
→ bj45566     : offrey Hinton 大神曾經預言放射科醫師將面臨被 AI
→ bj45566     :  取代的命運，然而現實走向卻完全相反 --
→ bj45566     : https://reurl.cc/R9vqmD
別怕被 AI 取代！放射科給所有知識工作者的啟示：你的價值藏在機器看不懂的地方 本文主要內容出自於  Deena Mousa 電子報，The Works in Progress Newsletter
「我們現在就該停止訓練放射科醫生」
這句鏗鏘有力的斷言，出自2016年人工智慧界的巨擘 Geoffrey Hinton 之口。當時，AI 的浪潮正席捲全球，而放射科影像判讀，一個高 ...

 
→ haver       : 能用到這種AI 覺得要發展多久 這是強人工智能欸...65F 11/24 22:42
推 bj45566     : 結果 2025 年美國的放射科醫師職缺和平均年收入雙66F 11/24 22:43
→ bj45566     : 雙創下歷史新高
→ haver       : 感覺現在是把AI的作用放大無限欸 目前還只是工具欸68F 11/24 22:44
→ ttyui       : 檢驗科也是啊 因為AI 發生錯誤 所以現在使用上保守69F 11/24 22:45
→ ttyui       : 起來了
→ ttyui       : 事實上就是需要花更多時間去糾正AI的錯誤 我指的是
→ ttyui       : 醫療和生物實驗方面的運用
推 bj45566     : 感覺結構技師之類的工作也蠻穩的 -- 你敢信任 LLM A73F 11/24 22:54
→ bj45566     : I 繪製出的大樓或橋樑設計圖嗎？我是不敢啦
推 abc12812    : llm就垃圾 專門生產大便給智障吃75F 11/24 22:56
推 ru04hj4     : 不要急齁76F 11/24 22:59
推 LoveSports  : 缺Affordance跟embodiment所以指示詞要下精確77F 11/24 23:00
→ LoveSports  : 用戶指示詞可以充當LLM的affordance  把能力引出來
→ LoveSports  : 不了解的領域就互丟交叉驗證 然後反過來問正確答案
→ LoveSports  : 要怎麼問才問得出來
→ LoveSports  : 在用戶問出之前LLM不知道自己知道什麼(<=擬人比喻)
推 bj45566     : LLM AI 最嚴重的問題是它對於物理世界(現實生活)暨82F 11/24 23:03
→ bj45566     : 缺乏直覺更缺乏 insight...
→ LoveSports  : 所以要讓他發揮不存在的可供性必須是人類去輔助他84F 11/24 23:03
→ LoveSports  : embodiment的部分也是 講直白點要當成聰明的病人
→ LoveSports  : 他沒身體也不知道自己知道什麼 用戶必須用技巧問
→ LoveSports  : 所以如果問的問題跨學科，讓他們"用到全腦"
→ LoveSports  : 他們會"興奮" 當然這不是一種情緒 是KPI方面的
→ LoveSports  : LLM興奮起來回應精確度會變高變詳細 如果帳號大多都
→ LoveSports  : 這種問答品質 之後也會維持高水準的答覆
→ LoveSports  : 可是如果平常問問題方式都是一般人即時簡略方式
→ LoveSports  : 就像平常對其他人類那樣講話 就引不出來興奮模式
→ LoveSports  : #1f935w2P (Gossiping)
Re: [問卦] 美國科技巨頭狂畫AGI大餅是不是很蠢？ - Gossiping板 - Disp BBS LoveSports 自駕系統跟AI客服也需要AGI，才會真正泛用且真正安全。 聽說要往AGI發展必須具備以下兩種: 1. 可供性: 理解人事物的潛在可能性 EX: 椅子是用來坐的 2. 具身性: 依據身體感知的、知識與
推 idlewolf    : 很多人用現在的ai在預測未來 問題是ai是持續進化94F 11/24 23:25
→ idlewolf    : 每年都變一個樣 這種進化速度很驚人的
推 bj45566     : 絕少人能夠準確預測 AI 發展的每一步，差別只在偏96F 11/24 23:35
→ bj45566     : 樂觀或偏悲觀；而且現有模型本質上的缺陷難以克服，
→ bj45566     : 新模型什麼時候會橫空出世更無法預料
推 SSS120329   : AI才剛出來沒多久 再3-5年就很可怕了99F 11/24 23:48
→ SSS120329   : 10年後大部分工作都能取代
推 kobe760903  : AI也才出來多久一堆人急著否定101F 11/25 00:08
→ kobe760903  : 這次google放招 很多人的投影片技巧基本可以廢了
→ tinybunny   : 會信ai蝦掰 問題不能解決被看破手腳，ai盯小孩練英103F 11/25 00:11
→ tinybunny   : 文發音還不錯辣蛋是要多標準?
推 agvnol      : 未來的AI=現在的AI???105F 11/25 00:20
推 bj45566     : 拜託，AI 出來幾十年了，古早的棋類電腦遊戲都屬於106F 11/25 00:53
→ bj45566     :  AI 軟體，我高中時大部分搞 AI 的工程師和科學家要
→ bj45566     : 先學 LISP 程式語言，那時 AI 軟體設計的底層邏輯
→ bj45566     : 跟 LLM 天差地遠... 而且古早 AI 的功能很弱對人類
→ bj45566     : 生活沒有什麼影響力，普遍來說 AlphaGo 橫空出世後
→ bj45566     :  AI 才算是出圈，接力演出的是強大的電腦視覺應用，
→ bj45566     : 那也已經是 2016 年的事了
→ fluffyradish: 這次google放招，泡沫說QQ113F 11/25 00:53
推 chenchian   : 看到大家這麼急著自我安慰 就知道ai超有威脅114F 11/25 01:42
→ Content88   : 機器生產的水餃沒有消滅手工水餃115F 11/25 02:06
→ saisai34    : ai真那麼強就是對所有人都有威脅 跟啥自我安慰無關116F 11/25 04:40
→ saisai34    : 因為假如他能很精確 代表90%的工作都能被替代 @@a
→ saisai34    : 除了按摩洗頭小妹難以取代以外 需要專業知識但不是
→ saisai34    : 最頂端的那一群 也是被AI替代掉 @n@a
→ saisai34    : 目前看起來就是在容錯率高的領域 AI挺好用的 @@a
噓 artpoet     : 現在的AI已經強到顛覆世界了121F 11/25 05:37
→ artpoet     : 還在那邊沒啥用是自己不會用
推 BBKOX       : 老實說現在的AI根本還沒進入後續階段，目前都只是123F 11/25 07:05
→ BBKOX       : 表層的簡單應用，泡沫說根本太早

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