看板 Baseball作者 AisinGioro (愛新覺羅。溥聰)標題 [分享] 球員對數據化太過頭的看法?時間 Fri Feb 24 18:35:09 2023
最近看到日本職棒一些球員 教練 OB等都有一些看法
達比修 松坂 一朗也有表示過數據化太過頭的想法
昨天武士隊野手的聚餐也有談到數據化這個,山川
也有他的看法。
https://news.yahoo.co.jp/articles/d34277b65ae4e46174e7e2da7a0ff4abc975f317
現在國外相當流行數據化,由數據化所做出的結論也很多。
但這真的就太多了,他覺得會喪失掉自我判斷的敏感度。
這都是他本人的想法。
現在球員對於越來越數據化比較不麼喜歡?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.13.180 (臺灣)
※ 作者: AisinGioro 2023-02-24 18:35:09
※ 文章代碼(AID): #1Z-9BVHe (Baseball)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1677234911.A.468.html
→ b99202071: 沒新科技你們就繼續你們最愛的殺豬公練法2F 02/24 18:42
推 Kydland: 應該要註明是日本球員 不是球員 日本球員只是球員中的一部分 不能代表所有球員的意見5F 02/24 18:44
我不知道中職韓職的看法
→ hy654: 就是越來越數據化 才會越來越少人盜壘 短打7F 02/24 18:44
推 osvaldo4040: 就是從「利用」數據幫助比賽,現在變成單純被數據「支配」的感覺吧8F 02/24 18:44
※ 編輯: AisinGioro (61.228.13.180 臺灣), 02/24/2023 18:45:17
→ hy654: 效率越低的自然就越來越少人做了 大家都揮大棒拚長打10F 02/24 18:45
推 kevin0857: 不是只有2分法耶,覺得太過頭不是就是支持殺豬公12F 02/24 18:45
→ b99202071: 跟mlb比你們日職根本就還沒多多吧 過頭?13F 02/24 18:46
推 fuyu1112: 可能數據太多球員沒辦法消化反而效果沒有很好?16F 02/24 18:49
→ Wictor: 狀況好時當然ok 狀況不好的話數據分析是一個蠻好輔助工具能夠幫助球員快速找回狀態17F 02/24 18:49
https://sports.yahoo.co.jp/column/detail/2023020200002-spnavi?p=1
結果拿下一堆總冠軍的工藤公康說他怎麼善用數據
※ 編輯: AisinGioro (61.228.13.180 臺灣), 02/24/2023 18:50:46
→ Wictor: 應該說手感好的時候就不用再去追求分析數據 畢竟人體最準20F 02/24 18:51
推 MrNeverDie: 數據一百種不是一百種都要拿來用啊,有得選不好嗎?23F 02/24 18:53
→ b99202071: 巨人主場轉播會給轉速結果巨人那德行...24F 02/24 18:54
推 vvnbear: 相信自己直覺大於數據,就這樣吧!27F 02/24 18:58
推 deryulee: 數據本來是中性的,看人怎麼用29F 02/24 19:08
推 jack9558: 以動漫來說,只要有友情熱血跟對這件事的決心就會贏了,像是戰鬥陀螺?30F 02/24 19:08
推 Guoplus: 職業運動裡面精神性跟感性的東西本來就很重要了
真的都只看數據 懶全會被臭成這樣嗎32F 02/24 19:18
推 gene51604: 數據就參考用啊 只是不參考很難有方向進步34F 02/24 19:21
推 gogoto990: 沒錯Acc是多餘的 要相信自己的腳ㄦ35F 02/24 19:22
推 BlaBlaBon: 棒球員挺迷信的 不喜歡太科學化好像沒有很意外37F 02/24 19:25
推 bxxl: 現在的數據化也沒有到很科學的程度,科學要講證據,嚴謹的38F 02/24 19:27
推 a48956312: 真的數據看多了,少一個感受,還是多去跑步好了39F 02/24 19:27
→ bxxl: 實驗設計,對照組,樣本數等等都很重要
就像新藥實驗,為啥一期二期看起來有效,到三期數量一大就翻車40F 02/24 19:28
推 Yjizz: 很簡單,需要能讀懂的幫忙分析42F 02/24 19:31
推 zyic: 數據只是結果的一種45F 02/24 19:59
推 Yjizz: 看不懂交給專業幫忙,久了也能理解淺顯的,不想想大谷達爾怎麼再進化的46F 02/24 20:04
推 Yjizz: 就需要有團隊幫忙判讀吧,不然丟一疊資料也是麻煩49F 02/24 20:08
噓 Roshiel: 20年前MLB的球員也是這樣講50F 02/24 20:08
推 ultratimes: MLB防守佈陣不就是極端數據化的展示
MLB一定比日職更數據化啦52F 02/24 20:23
推 wpd: 幾好幾壞不該出棒 盜壘沒80%的人別想亂跑
有些東西當樣本都先被數據綁住再去做決定時 數據反而就不准了54F 02/24 20:28
→ goury: 數據若不重要,那魂A抽卡抽辛酸的嗎(X56F 02/24 20:43
→ Qaaaa: 說真ㄉ部分同意 就如同美國幾家最頂法學院退出排名一樣
因為數據最後會變成你球員全部都只做數據高的
那比賽其實會失去多樣性57F 02/24 20:50
→ Jacky789012: 真的,要不是ops數據化,24打擊率在以前可會被捧上天60F 02/24 20:59
推 ccl007: 數據冷冰冰62F 02/24 21:03
推 hiphop47: 數據也要懂得看 有的教練瓜到連數據都不會看64F 02/24 21:36
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