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作者 Fuuuck (歐麥古德尼士)
標題 Re: [討論] 鄧愷威會比威能帝強嗎?
時間 Fri Oct 10 02:35:01 2025

我用chatgpt分析了戶鄉翔征和鄧愷威的對比，大致如下

與鄧愷威 MLB 數據對比（2025）

指標    戶鄉翔征（換算後 MLB 等效）     鄧愷威（MLB）
[圖]
Hard-Hit% / Barrel%     無資料  Hard-Hit% 31.6%、Barrel% 3.9%


分析結論：壓制力比較（經過換算後）
鄧愷威優勢：
‧      三振壓制力：遠高於戶鄉翔征
  o       鄧的 K/9 高達 12，在 MLB 投手中屬於頂級級別。

‧      投球潛力指標好：
  o       xERA 為 3.88，遠低於實際 ERA（6.37），代表他有很多是
       「壞運氣」導致失分，壓制實力並不差。

‧      強擊控制佳：
  o       Barrel% 只有 3.9%，顯示幾乎不讓打者打出強擊球。

戶鄉翔征相對劣勢（經換算後）：
‧      若以 NPB 成績換算，其 ERA、FIP、WHIP 等指標都 在 MLB 屬於劣於
        聯盟平均。

‧      雖然經驗值與比賽持續性較好，但缺乏強力的三振能力與球威優勢。

雙方劣勢與挑戰：
‧      鄧愷威：控球問題（BB/9 偏高），失投與壓力下表現起伏。
‧      戶鄉翔征：若轉戰 MLB，可能在球速與投球精準度上難與 MLB 打者抗衡。

結論：如果兩人都在 MLB 的環境下比壓制力…

假設情境                                結論
單看數據與壓制潛力         鄧愷威在三振能力與潛在 FIP 上優於戶鄉，若能改善
                           保送，有成為 MLB 中段輪值的潛力。

若以穩定性與投球成熟度取勝   戶鄉翔征在投球穩定性與續航力上略優，但整體
                             壓制力若無大幅提升，恐難適應 MLB 水準。

總評    2025 年以實戰成績來看，兩人都尚未成為各自聯盟的頂尖壓制型投手，
但鄧愷威的壓制潛力更具爆發性，而戶鄉翔征則有較穩定的經驗與基礎。


鄧愷威在ＮＰＢ的推斷年薪，以戶鄉為基準的話

我們可以採用一個簡化模型：

鄧愷威在 NPB 年薪 ≒ 戶鄉年薪 ×  實力折價係數 ×  市場調整係數

實力折價係數：因為鄧愷威雖有潛力，但有控球與穩定性問題，可能取0.7～0.9 之間。

市場調整係數：若球隊願意溢價吸引，也可能提高到 1.0～1.2；若風險被高估，

則可能低於 1.0。

因此，整體係數可能落在 0.7 ×  1.0 = 0.7 到 0.9 ×  1.2 = 1.08 的範圍內
。為保守起見，我們可以先假設他的最可能係數在 0.8 ～ 1.0 之間。

以戶鄉 3 億日圓為基準：

折價／市場係數  年薪估算（日圓）        折算新台幣（約略）
[圖]

所以比較合理的一個區間估算，大致是 2.4 億 ～ 3.3 億日圓之間。但考慮到他在
 2025 年 MLB 的表現並不完全穩定，球隊可能不敢直接給最高值，因此更偏保守的
區間可能在 2.4 億 ～ 2.8 億日圓。


看來NPB也不失為一個選擇？？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.160.247 (臺灣)
※ 作者: Fuuuck 2025-10-10 02:35:01
※ 文章代碼(AID): #1ew01OaG (Baseball)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1760034904.A.910.html
※ 同主題文章:
[討論] 鄧愷威會比威能帝強嗎?
10-09 13:18 Max11
Re: [討論] 鄧愷威會比威能帝強嗎?
10-09 13:51 jeromeshih
Re: [討論] 鄧愷威會比威能帝強嗎?
10-10 02:35 Fuuuck
推 MG42: 日本打者選球這麼細膩，他會被選爆吧。1F 10/10 02:37
噓 b1236711: GPT文請發4X2F 10/10 02:40
推 opie: 日本打者可能不用刻意投邊角就可以讓打者打不好。3F 10/10 02:51
→ NdFe35: 鄧愷威的bb9 k9都錯了 你請gpt查資料他可能會亂查4F 10/10 02:54
噓 littlesheepy: 其他就算了，什麼鬼排版5F 10/10 03:14
推 goury: 「你請gpt查資料他可能會亂查」對，這點非常重要，請自己先把資料都確認好後，再反覆提出質疑，而不是它說什麼就接受但總而言之，目前對這類問題回答就當個發想就好，不要真的管它下什麼結論給你，基本上都禁不起詳細推敲。盡信書不如無書，全盤信AI遠不如自己推論6F 10/10 03:28
看來我們都誤會鋒哥和第１世代中職教練了 Q_Q
球來打就對了，手投久就不會痛了
科學是死的，球是圓的
※ 編輯: Fuuuck (114.43.160.247 臺灣), 10/10/2025 03:41:12
噓 LeonX1025: AI分析11F 10/10 03:40
氣象也是一堆ＡＩ分析，所以才不準確嗎？？　Q_Q
※ 編輯: Fuuuck (114.43.160.247 臺灣), 10/10/2025 03:43:05
→ hidexjapan: AI不等於LLM12F 10/10 03:48
噓 b1236711: AI都搞不懂的人好意思說自己叫科學啊
不懂就閉嘴虛心求教 不是在那邊嘲諷別人13F 10/10 03:51
→ Sango150: AI如果不是科學，那是什麼學？　神學？哲學？
AI跑不出你想要的答案就是偽科學 不如打N年壘球經驗是嗎15F 10/10 03:56
推 polanco:   到很好笑 給個推17F 10/10 03:59
→ Sango150: 某些系壘老球皮最喜歡強調科學不如他們的經驗直覺準確18F 10/10 04:04
噓 warriors30: GPT19F 10/10 04:06
噓 OvO0124: 用gpt就是科學的話，那我不識字阿嬤也很會做科學研究了20F 10/10 04:09
推 b1236711: 又一個不懂裝懂的 先把LLM升級成科學再來說別人反科學21F 10/10 04:11
→ Sango150: 你要不要先確定llm是不是一種人工智慧模型？22F 10/10 04:24
→ b1236711: 手機是不是科學? 我拿手機來切菜好不好? 說不好你就是看不起科學23F 10/10 04:26
→ Sango150: 一開始扯AI 然後再來切割llm和人工智慧無關?
你不喜歡的結果就是手機切菜 污染模因倒是學得很快25F 10/10 04:27
噓 icloud8: 蛤 工具基本都搞不懂 到底在幹嘛27F 10/10 04:35
→ Sango150: 某些人整天扯神學玄學哲學都不見有人反彈　就是愛這味?說到底還不是你喜歡的就算再不科學也無所謂 扯那麼多28F 10/10 04:40
推 rockiey: 說不定下次贏日本又是幾十年後的事情30F 10/10 05:40
→ Sango150: 人類會選擇性認知來規避+決定自己想認知的事物
這點就是llm目前無法做到的事 某些人很好的證明了31F 10/10 05:59
噓 hsangel: 問AI是三個小朋友？33F 10/10 07:12
推 jagr: AI遠不如自己推論XDD34F 10/10 07:12
→ NdFe35: https://imgur.com/qJoiFFS
這個我今天問的 請問llm是科學嗎
https://imgur.com/sDVJzq635F 10/10 08:27
[圖]
 
[圖]
→ NdFe35: 我叫他直接去br 跟fg查 還是錯的38F 10/10 08:30
推 goury: 其實長期有在用AI問棒球相關的事，就知道我意思，真的可怕有些時候要研究很久才知道它為什麼查出這東西給你，但也有些時候根本不知道它在幹嘛，就是會去用到舊資料之類，但這都還好，最怕的是完全鬼扯的，例如要它比較Greene跟Torkelson，會一本正經跟我說Torkelson三振率較高所以怎樣怎樣...做為一個參考、發想點是可以，但千萬不要盡信，要盡信真的不如自己推論，至少實際去網頁查詢不會查出完全錯誤的資料然後，如果只是單純提出例如要它去Fangraphs查詢後回答，它可能會騙你他有去查了，但東西完全鬼扯，再追問才會告訴你它有什麼限制所以不能跟人類一樣直接查詢頁面(但這應該也不是全部實話)39F 10/10 08:32
噓 livec: 吹成這樣也信50F 10/10 08:44
推 rahim03: ai 分析這個很不準 不只棒球 法律也是 連蒐集到的資料就是錯的51F 10/10 08:57
→ QQ101: 你不懂ai =.=53F 10/10 09:17
推 hayoyo: 不能全信AI好嗎......他只是輔助你判斷 你全盤相信
會死很慘，工作上我都有用AI去輔助 這是我的心得54F 10/10 09:19
噓 lf2nick: GPT也可以發喔……56F 10/10 09:21

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