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標題 Re: [問題] 人型機器人的優勢在哪？
時間 Tue Sep 2 12:28:19 2025
標題 Re: [問題] 人型機器人的優勢在哪？
時間 Tue Sep 2 12:28:19 2025
南無阿彌陀佛
今年AI最大的議題
應該就是mcp吧
mcp說起來就是
你給大語言模型好好解釋你的程式在幹嘛
然後幫他串好從調用程式的接口
接下來跟他講些口語上的指令
他用他的AI小腦袋自己想一想就會去決定該調用哪些程式了
mcp剛出來的時候
就會有人說 啊我用螢幕小精靈自動在畫面上點一點還不是一樣
不一樣齁
我覺得那兩隻腳就像是現實世界的mcp
你讓機器人想一想他就自己走到那個位置去做事了
當然也不一定要腳
用輪子也行
但是如果你人類現實世界本來就崎嶇難行
那有兩隻腳還是比較接近人類現實會遇到的事
所以有哪些任務
需要
1.AI用他小腦袋想一想現在要幹嘛
2.需要兩隻腳配合他的小腦袋做一些人類會做輪子沒得做的事
沒錯
就是色色體位
江戶四十八手
AI想一想時間到了氣氛對了就該換動作了
你只有輪子做得出來嗎
= =
南無阿彌陀佛
※ 引述《wearytolove (奪真書生A.W.)》之銘言：
: 1. 因為人類已經依照自己的身體型態發展出生活空間了
: 無論是家具 桌椅高度 各種櫃子
: 因此假如要賣機器人 家事機器人一定是賣點之一
: 那就最好也是人形 就不用為了機器人改家具 能夠跟人共存
: 2.因為訓練機器人需要大量的資料
: 假如是人型機器人 就拿人的影片來訓練就好
: 假如不是人形 你要如何教非人形的機器人去做某些事 會超難描述的
: 隨便舉例 假如你叫人型機器人去拿杯子 你可以說用右手啊手指彎曲啊握緊啊之類的
: 但假如你叫一個只有八支吸盤觸手的機器人去拿同一個杯子 光是用嘴巴都很難描述
: 所以現在機器人要做到多功能 訓練起來人形還是比較便宜的
: 3.先泛用 再特化
: 當然 未來還是會有各種型態的機器人 尤其是要去那些人很少去的地方
: 地底 高溫 海底 危險之處等等
: 但目前資料也都缺乏 所以難以訓練
: 因此最簡單的狀況 就是先練出普通的人型機器人 多功能
: 然後拿這些機器人去那些特殊場景或狀況來收集資料
: 最後再針對這些資料來特化特殊狀況的機器人 無論是耐高溫 大力氣或輪胎腳等
: 但目前人類資料已經快用完 AI也不夠聰明的情況下
: 做人型機器人只是第一步而已
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.84.91 (臺灣)
※ 作者: gino0717 2025-09-02 12:28:19
※ 文章代碼(AID): #1ejd9cDk (C_Chat)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1756787302.A.36E.html
※ 同主題文章:
09-02 07:56
09-02 10:26
09-02 10:51
Re: [問題] 人型機器人的優勢在哪？
09-02 12:28
推 : 對ㄚ1F 09/02 12:30
推 : 腿控表示贊成2F 09/02 12:31
推 : 我現在還是覺得mcp 很... 但理解它風靡原因
感覺比較理想的還是有一個給AI的openapi.json格式3F 09/02 12:31
感覺比較理想的還是有一個給AI的openapi.json格式3F 09/02 12:31
推 : 光要機器人出門買東西就註定不可能用輪子了，不然保證被困在人行道動彈不得5F 09/02 12:38
推 : 南無阿彌陀佛 = =7F 09/02 12:40
→ : 能爬樓梯的菜籃車已經幾十年了 人類好不容易發明了輪子 幹嘛老想著回到一萬年前石器時代8F 09/02 12:40
推 : 人類的演化是幾十億年的結果10F 09/02 13:18
推 : 推，腿控功能真的很重要，哼姆哼姆11F 09/02 13:33
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