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作者
標題 [問卦] 機器學習AI無法真正商業化和賺錢?
時間 Sat Jan 2 09:55:10 2021
作者
標題 [問卦] 機器學習AI無法真正商業化和賺錢?
時間 Sat Jan 2 09:55:10 2021
有聽到一種說法
那就是機器學習和AI 本身沒辦法真的商品化賺錢
我已經聽到不只一個人這樣講了
請問這是真的還是假的?
是否把他們當成輔助用途而非主力比較好呢?
有沒有八卦?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.204.149.227 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1VxzA0tB (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1609552512.A.DCB.html
※ 編輯: davidwales (203.204.149.227 臺灣), 01/02/2021 09:55:31
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推 : 廣告推薦系統表示1F 01/02 09:55
→ : 因為沒人願意提供免費的數據2F 01/02 09:56
→ : 過濾垃圾郵件3F 01/02 09:56
噓 : 可以做成推文機器人 賣給民進黨4F 01/02 09:56
→ : 因為老闆很怕電腦員工造反5F 01/02 09:56
→ : 不然他們目前的網軍太好被識破 很糞
做成推文機器人後 機器人還會自動到別的板發文裝作6F 01/02 09:57
做成推文機器人後 機器人還會自動到別的板發文裝作6F 01/02 09:57
→ : 你問Tesla 老闆,他會給你答案8F 01/02 09:57
推 : 題目才剛熱不到三年，別急9F 01/02 09:57
→ : 各種不同領域性別職業的人10F 01/02 09:57
噓 : 現在機器學習已經非常賺錢了，想知道什麼叫ai不能11F 01/02 09:57
推 : 第一次工業革命來自動力自動化，第二次來自智慧自動化12F 01/02 09:57
噓 : 機械學習又不是你嘴巴叫他學什麼就學什麼== 本來就是輔13F 01/02 09:58
→ : 文組以為可以啊 專門放話不做事14F 01/02 09:58
→ : 助工具15F 01/02 09:58
→ : 對拉幹 請支援收銀16F 01/02 09:58
→ : AI 文組修統計的，很多都進來做了
對了，統計是算文組 還是 理組 XDD17F 01/02 09:58
對了，統計是算文組 還是 理組 XDD17F 01/02 09:58
→ : 停車場車牌辨識繳費系統表示？19F 01/02 09:58
→ : 賺錢，請你去看2001年之前，ai領域的商業化情況好20F 01/02 09:59
推 : 看到AI幹爆棋王就應該要能勾勒未來世界了21F 01/02 09:59
→ : 嗎？ ai領域是發展幾十年都沒大起色
然後一瞬間突然開始有這麼多應用的，22F 01/02 10:00
然後一瞬間突然開始有這麼多應用的，22F 01/02 10:00
推 : 拜託 Google跟FB的產品早就用一堆了 還不能賺錢勒24F 01/02 10:02
→ : 2001之前，大家問ai領域的落地應用，是真的連根草25F 01/02 10:02
推 : 當年工業革命初期 也有人嫌機械成本太高 還不如用人呢26F 01/02 10:02
→ : 都沒有27F 01/02 10:02
→ : AI都天網抓人了
你說沒應用嗎28F 01/02 10:03
你說沒應用嗎28F 01/02 10:03
噓 : 說的人是智障，結束30F 01/02 10:03
→ : 那是根本沒法想像現在ai應用的這種氾濫情況31F 01/02 10:03
→ : 就還不夠純熟，這不是很明顯嗎32F 01/02 10:03
推 : siri 我缺錢 去賺錢來給我花 謝謝33F 01/02 10:04
→ : 但現在慢慢有增加了，以後會更多34F 01/02 10:04
→ : 如果AI真的有用 那叫AI去賺錢來給我花應該也合情合理吧35F 01/02 10:05
→ : 樓上是可以 但是你買得起那種能幫你賺錢的AI嗎36F 01/02 10:05
噓 : 不知道ai為什麼近期發展的請google黃仁勳37F 01/02 10:07
推 : 我叫十個爛AI去賺錢 然後我就能買得起好AI繼續賺更多錢38F 01/02 10:07
→ : 樓上還是那一句 你買得起爛AI嗎39F 01/02 10:09
推 : AI在三十幾年前就有一波、現在在做的、現在一些聽起來很偉40F 01/02 10:10
→ : 寫出AI 訓練他 增加他資料庫 你知道要多少錢嗎41F 01/02 10:10
→ : 大很嚇人的言論、早就在三十幾年前被講過。
這波AI 其實在基礎理論上跟三十年前沒太大進展。真正的進步、其實是因為硬體的效能遠勝三十年前而已！42F 01/02 10:10
這波AI 其實在基礎理論上跟三十年前沒太大進展。真正的進步、其實是因為硬體的效能遠勝三十年前而已！42F 01/02 10:10
推 : AI三十年來主要的應用確實是在某些應用或某些產品的支援功48F 01/02 10:19
→ : 有人預測以後人類不用工作，靠機器人維持生產49F 01/02 10:20
推 : 能。類似像電器的fuzzy 模組、融合決策。未來十幾二十年可以商業化和賺錢的應該還是以這個為主。。50F 01/02 10:21
推 : 看deep mind虧多少錢就知道。52F 01/02 10:27
推 : 等deep mind不堪虧損裁員 AI泡沫正式破裂53F 01/02 10:29
推 : AI在台灣連數據都沒有，賺個鬼55F 01/02 10:39
→ : 設計一個可以自動賺錢的AI 這樣就不會泡沫了56F 01/02 10:39
→ : 痾...停車場車牌識別就是產品了他不賺錢嗎==57F 01/02 10:39
推 : 比另外那個量子電腦有機會多了啦58F 01/02 10:41
推 : 騙錢當然可以算是商業化跟賺錢59F 01/02 10:42
推 : 哪有 隨便舉 語音搜尋 就一堆商業化賺錢了 像導航啊60F 01/02 10:51
推 : 利用AI對探測圖像進行自動化分析已經有公司實際商用了61F 01/02 10:52
→ : 當然可以啊 AI現在做不到的是完全自主 執行特定工作像是操作股票交易完全沒問題62F 01/02 10:52
推 : 當然可以賺錢，不過看你的用不用得到啊64F 01/02 10:55
推 : 機器學習或AI是一種工具，就像鐵槌或老虎鉗。鐵鎚跟老虎鉗當然不能直接賺錢，而是找對地方用這些工具才能賺錢。我同年的校友的AI公司已經接近獨角獸企業的等級了，當然能賺錢。65F 01/02 10:59
推 : 千萬不要賣給黨，小綠衛兵你各位打不贏的70F 01/02 11:04
推 : 教育模型需要的數據，每家公司都不同很難直接套用71F 01/02 11:06
推 : 至於人類不用生產，靠機器生產，是遲早的事
只是到時候應該會大量失業，可能只能吃營養口糧
這一種食物來渡日，因為大量工作被取代了72F 01/02 11:09
只是到時候應該會大量失業，可能只能吃營養口糧
這一種食物來渡日，因為大量工作被取代了72F 01/02 11:09
推 : Deepmind 2019虧快5億英鎊啊 沒富爸爸出錢和便宜租TPU早倒了75F 01/02 11:15
噓 : 抵制ai 這是加速貧富差距 老闆不需要更多員工77F 01/02 11:17
→ : 不是啊 你要賺錢首先要解決別人的需求 解決方案一向都是整套的 很少有單獨一個點就能拿出來賣錢的情況 除非賣b2b78F 01/02 11:19
→ : 你以為股票都是跟人交易嗎？
而且大量簡單工作被取代80F 01/02 11:21
而且大量簡單工作被取代80F 01/02 11:21
推 : 推薦系統表示82F 01/02 11:28
噓 : 早就商業化了83F 01/02 11:29
噓 : facebook跟goole口袋滿成這樣了你還懷疑…
還有特斯拉的自駕系統、無人車都是用AI(機器學習)去訓練的醫療上應用也很多，尤其是影像84F 01/02 11:29
還有特斯拉的自駕系統、無人車都是用AI(機器學習)去訓練的醫療上應用也很多，尤其是影像84F 01/02 11:29
→ : 講停車場就好笑.替代方式一堆.也要扯ai賺錢87F 01/02 11:39
推 : 一些低階的AI用人機協作的方式其實可以取代大量重複性工作
技術不是重點重點是怎麼應用88F 01/02 11:39
技術不是重點重點是怎麼應用88F 01/02 11:39
→ : 少部分賺錢,但也很多可能沒法賺錢.91F 01/02 11:41
→ : FANNG早就用好用滿 PS裡也一堆改成用AI92F 01/02 11:43
噓 : ...93F 01/02 11:58
→ : 停車塲靠地賺錢，夜市旁邊人工收費一小時100的遠比你用車牌辨識還賺好不好，豈不代表人工比AI還厲害？94F 01/02 12:30
推 : Call別人的library人人都可以嘴自己略懂AI96F 01/02 12:57
推 : 這問題在於ai已經成為了繼磁場和量子之後 爛大街的科技用語 有些應用雖然是ai 但和炒作的程度還是差距很大97F 01/02 14:12
推 : 停車場車牌辨識總看過吧...99F 01/02 18:11
推 : 停車場的不用ai阿，攝影機都對著車牌了，降噪ocr搞定100F 01/02 19:22
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