1. 為什麼NVIDIA市值超過兩兆美元，但其他公司卻苦苦掙扎？追根究底，大多數程式碼都需要使用目前只有NVIDIA的GPU支援的CUDA來最佳化執行效率。而且還有一組針對CUDA高度最佳化的開源程式庫，在其他討論中幾乎都忽略了這一點。

2. 明年將看到非常大的context windows，對世界產生沒有人能了解的衝擊，會比社群媒體帶來的帶來的可怕影響大得多。你可以餵大型語言模型20本書，夠大的context windows就可以作為短期記憶，然後你可以問任何問題，能精準從這些短期記憶中找到答案，不再像是現在的語言模型一本正經胡說八道。

3. AI發展的瓶頸是錢和電，所以加拿大有很多人工智慧科學家，又有很多水力可以發電，解決電的問題，然後阿拉伯人可以出錢，這麼一來就有機會打造夠強大的資料中心。Microsoft和OpenAI的Stargate要1000億，還有Alphabet和Meta總共三家，就是會花掉3000億美元，想想看這3000億美元都買NVIDIA的晶片，你在股市該做什麼事？當然，Google有自己的TPU、AMD也在打造ROCm取代CUDA，但都還距離很遙遠，除了NVIDIA別無其他選擇，有錢一點的都會直上B200。

5. 關於美國的AI盟友，印度的態度搖擺，但是可以提供很多AI人才給美國，他們自己沒有AI訓練的基礎設施和計畫，而中國不再是盟友而是敵人。日本和韓國顯然是美國盟友，台灣是一個很棒的國家，軟體很糟糕，硬體很讓人驚艷。除此以外，世界上的其他地方基本上沒有什麼好選擇了。歐盟限制一大堆，只有法國試圖跟歐盟對抗，所以法國有機會，德國沒指望了，其他國家則不夠大。

6. Schmidt投資了一家法國公司叫Mistral，做了兩個開源模型，第三個可能會閉源，因為太貴了，沒有錢就養不起。Schmidt職業生涯的一輩子都建立在開源軟體的基礎上，但巨大的成本將改變軟體建構的方式。