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作者 kqalea (沙丁魚罐頭)
標題 Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了？
時間 Wed Oct  1 12:56:28 2025

引言tl;dr

本人2x年專業老碼農，來評論一下。
(本篇支那用語濃度極高～不喜歡請左轉離開)

關於AI是否取代碼農這個問題，
廣義上的答案是肯定的：對！AI將取代人工coder。

這一切的底層邏輯非常簡單。人工智能現在已經能做到，
將系統論、控制論、訊息論對應到軟體工程學之中，並且形成閉環。
也就是在已知的問題框架下，AI已經能運用訓練資料內的最佳解，
反推解決大量的編程問題，還能依靠大量試錯來獲得反饋、優化代碼。
到這一步，基本上80%初階的寫代碼工作，由人來做已經毫無意義。

因為大部分人只能同時做到以下四項中的一兩項：

* 優化軟體代碼

* 規劃軟硬體架構

* 設計系統邏輯

* 產生商業(應用)價值

而當前AI除了「產生價值」還做得不夠好之外，其他問題在已知框架下，
基本上都已達到資深軟體工程師的水平。

過去初階的軟體設計師，或所謂的「工程師」，想要成長為高階軟體人，
其實過去20年也都是從Stack Overflow、Google複製貼上開始的。
等到他對特定知識領域有系統性理解之後，才能挑戰未知的工程問題。
整個軟體產業當前的人力需求，僅限於「資本擁有者不懂軟體開發」
而人，是當前最後一道把關機制，確保產出符合商業預期。

隨著AI越來越高效，資本信任AI > 軟體工程師的那天，不會太遠。
以前是「你不幹，多得是帕魯幹」，現在是「帕魯幹完了，輪不到你幹」。

當前軟體工程師如果沒辦法觸及核心利益、商業模式、跨領域的落地應用，

基本上「工作」前景會非常黯淡。引伸到我狹義定義下，軟體工程師的出路只有兩條：


1.解決未知的系統性問題，或 2.當前預期以外的問題。

除了要求更長期的知識投入與產出，還要求工程師能跳出已知框架來解決問題。

雖然這是人類的強項，未來50年人工智能也未必能超越人的應變能力，
但這也會讓軟體工程師在未來，變成：
入行投入極高、學習門檻極高，但就業相對困難的職業。

除了目前沒有那麼多「未知」的工程問題需要解決，
還得跨越知識領域與算力資本的高牆，這讓軟體工程師的展望更加黯淡。
在可預見的未來，項目落地盈利的能力，重要性將遠大於編程技術。
這不是說電腦科學不重要了，而是未來的電腦科學，
會變得像理論物理一樣，非常前沿。

就像MIT報導的：95%生成式AI應用是賠錢的，只有5%的公司能盈利。
隨著摩爾定律走向盡頭，基於當前軟硬體生態的軟體工程人力需求已處於高峰。
如果資深工程師靠著AI，coding效率提升50%、甚至100%，
那也意味著將嚴重擠壓新入職軟體工程師的生存空間。
原本固守特定領域的軟體從業者，也將受到AI浪潮的襲擊
只要AI重搭輪子、試錯的成本夠低，那些領域終將被AI攻破。

我的看法是：軟體工程師未來五年還有，但也只剩五年了。
對於新入行的，我的建議是：能跑快跑，往未知領域如「算法」、「硬體」底層架構跑。
腳麻跑不動的，該跳船跳船，該游泳游泳。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.196.134 (臺灣)
※ 作者: kqalea 2025-10-01 12:56:28
※ 文章代碼(AID): #1etBH__d (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1759294591.A.FE7.html
※ 同主題文章:
[問卦] 軟體工程師是不是要失業了？
10-01 08:12 thelittleone
Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了？
10-01 12:56 kqalea
Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了？
10-01 13:40 gyGirl
→ robinsonXD: 現在都用AI寫code，然後一堆bug不會修原本好好的程式也被AI寫壞1F 61.220.55.97 台灣 10/01 12:58
推 drmanchuria: 哈我就知道做大夜保全比台大電機有前途 落地嘛3F 49.218.142.38 台灣 10/01 13:00
推 adios881: 我老闆的話我要的是解決問題的人辣
如果他能不用把大多時間花在重複寫扣
能把大部份時間花在解決我要的商業問題我根本不在意是不是軟體工程師
指只是台灣這種觀念的軟公公司少5F 223.139.17.9 台灣 10/01 13:00
→ GooGooDaY: 最近不是才一個做生成照片的網站 沒有實作切換key 然後還出來抱怨 真的是科科10F 211.75.184.232 台灣 10/01 13:02
推 sheng76314: 想問一下對秦婷婷的看法13F 122.121.71.159 台灣 10/01 13:04
推 jeffguoft: 用AI學寫程式真的是又快又爽14F 203.77.42.214 台灣 10/01 13:16
推 bustinjieber: 昨日新創 明日傳產
廣度在自然語言轉程式語言
深度在優化程式語言邏輯架構
要有足夠深度的專業確實很難
IT能轉成商業分析師也算不錯，
但也是一片血海，且沒有實務經驗
跨部門溝通跟思維不夠落地15F 110.28.65.175 台灣 10/01 13:18
→ leolarrel: 我先等AI自己不抄網路side project 寫出電路訊號模擬軟體或機器手臂模擬軟體再說吧.倒是我,我從沒看過哪個AI可以幫我debug dead lock 的22F 123.51.165.127 台灣 10/01 13:28
→ kqalea: https://tinyurl.com/4kpw7zuw26F 114.136.196.32 台灣 10/01 13:42
AI Engine Deadlock Analysis — Vitis™  Tutorials 2022.1 documentation

 
推 JohnDDD: 雀食27F 223.138.60.48 台灣 10/01 13:55
→ leolarrel: 檢查dead lock看起來有了,是我孤陋寡聞那現在AI有辦法幫我debug為什麼serdesframe嗎?
有時候會掉frame嗎?
AI現在有辦法幫我分析為什麼我的USB PD協議時做過不了IEC62680嗎?28F 123.51.165.127 台灣 10/01 14:06
→ auir: 資料給足當然能做分析，就是準確率的問題，其實人也是，多少有盲點34F 42.73.86.143 台灣 10/01 14:14
→ leolarrel: 好啊,請叫AI自己開發出一套能讀入資料,開發分析演算法,搞懂規格協議,還能自推斷規格中的盲點,來正確分析出A工程師的程式碼哪裡有錯造成過不了認證.這種軟體很棒啊,我很需要36F 123.51.165.127 台灣 10/01 14:18

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