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標題 Re: [討論] 無情真實的未來預測 - 2025 大罷免預測
時間 Tue Jul 15 14:27:52 2025
標題 Re: [討論] 無情真實的未來預測 - 2025 大罷免預測
時間 Tue Jul 15 14:27:52 2025
這個大罷免預測算是量化模型
變數有
仇恨動員效能：包括仇恨度、情緒、傳播速度、動員機制、展望理論
這些全都不算，反正0.82(仇恨值已經快滿)就對了
選民結構：以原本得票率去算
投票率慣性：越都會給越高
人格形象：越極化*1.05+~越正面*0.95-
雖然不知道模型怎麼出來的
也不知道值怎麼出來的
結論是 0.5以上大罷免 大成功
而這次預測無一過0.5
然而過去預測全都正確
包括
黃國昌 0.3
韓國瑜 0.71
王浩宇 0.55
陳柏惟 0.5
林昶佐 0.42
謝國樑 0.36
陳玉鈴 0.33
依預測大概是大罷免 0 席
猜測是資料不夠 仇恨動員效能全都掛0.82
當年這個值 韓國瑜是0.95、王浩宇0.88、陳柏惟0.9
就算模型全部都用0.9下去算
就連第一名的葉元之也才0.49
我個人是數據驅動
依這個模型看起來 大罷免是草草結束
※ 引述《Felix76116 (Just go ahead)》之銘言：
: 無情真實的未來預測
: 前幾天終於更新網頁
: 說7/16之前會有預測大罷免的資料
: 終於趕在民調發布截止日之前上線
: 2025 大罷免預測：非綠陣營若呈冷感現象 綠營將以仇恨結構出奇制勝
: 不過這次更新是機率排行榜
: 前十名
: 葉元之 王鴻薇 羅廷瑋 徐巧芯 丁學忠 涂權吉 廖先翔 牛煦庭 李彥秀 洪孟凱 萬美玲
: https://reurl.cc/koVxZr
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.8.247.129 (臺灣)
※ 作者: myIDis7 2025-07-15 14:27:52
※ 文章代碼(AID): #1eTVJhZP (HatePolitics)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1752560875.A.8D9.html
※ 同主題文章:
07-15 14:21
07-15 14:27
07-15 15:03
推 : 這次罷免不是個人形象和仇恨，是整體1F 123.195.47.252 台灣 07/15 14:29
推 : 過去預測全都正確這是先射箭再畫靶2F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:30
研究本來就是一個模型 套用過去都正確 來預測未來邏輯無誤
→ : 吧？那些數據是在罷免前做的嗎？
除了選民結構外其他變數感覺都不是
很客觀3F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:30
選民結構、投票率慣性、人格形象都蠻客觀的除了選民結構外其他變數感覺都不是
很客觀3F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:30
主要差別還是仇恨值那格怎麼訂出來的
推 : 穩6F 49.218.230.237 台灣 07/15 14:32
→ : 這數據莫名奇妙 他的客觀數值是什麼？？7F 118.231.161.185 台灣 07/15 14:33
噓 : 之前根本沒出現過那些數據，他自己
突然發明這些參數，去合理化自己之
前的預測是有依據9F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:34
做研究本來就是這樣了 建模一個過去很準的模型 來預測未來突然發明這些參數，去合理化自己之
前的預測是有依據9F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:34
這次不準後 這模型再微調或棄用
→ : 預測合理，但是人民投票就是有變數12F 60.248.140.207 台灣 07/15 14:34
→ : 先射箭再畫靶13F 49.218.230.237 台灣 07/15 14:34
→ : 哪他四大公投失準，又是用什麼參數
去預測的14F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:34
去預測的14F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:34
→ : 比方我之前自己設定的簡單公式是用連署人數 跟最後得票數 去抓個對比的概述 至少有連署人數跟得票數兩個客觀數據16F 118.231.161.185 台灣 07/15 14:34
→ : 昨天3Q都說了，變數在5%，單論各區的確20F 60.248.140.207 台灣 07/15 14:35
→ : 幾個數據調一調結果就不一樣21F 49.218.230.237 台灣 07/15 14:35
![[圖]](https://i.imgur.com/8pw1QpO.png)
→ : 有困難，但是這次是24人一起罷免，有23F 60.248.140.207 台灣 07/15 14:35
推 : 這篇先存下，選完再來看是神還是亂講了24F 39.12.9.113 台灣 07/15 14:35
→ : 他跟這個公式什麼都沒有 是有什麼狗屁參考價值？25F 118.231.161.185 台灣 07/15 14:35
→ : 帶動的效應，可能熱一下，就翻過去了27F 60.248.140.207 台灣 07/15 14:35
→ : 哪這張圖這個是用什麼參數預測的28F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:35
噓 : 那些數據都可以變動啊 -,-
你沒發現他給的數據都沒確定性可言29F 1.171.186.17 台灣 07/15 14:36
你沒發現他給的數據都沒確定性可言29F 1.171.186.17 台灣 07/15 14:36
推 : 投票率慣性也沒有考慮到藍綠投票率
的差異啊？像藍營支持者在非都會區
投票率通常反而是比都會區還高31F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:36
他花蓮台東只給0.9 純以都會區下去算的差異啊？像藍營支持者在非都會區
投票率通常反而是比都會區還高31F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:36
→ : 人格特質誰1.0 誰1.1就有得吵了34F 1.171.186.17 台灣 07/15 14:36
這滿客觀的哦 很多語意分析+新聞就能印出的結果只是我不知道他有沒有下去跑資料分析而已
→ : 他有解釋為什麼預測雙吳最可能罷掉
結果失準嗎35F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:37
我認為那不能怪預測 純抄襲犯規不在預測範圍結果失準嗎35F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:37
→ : 預測雙吳最可能罷掉 結果連成案都沒有這是準在哪?37F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:38
→ : 數字隨便調 當然會推過去都是準的 廢話XDD39F 49.218.230.237 台灣 07/15 14:40
推 : 而且拿已知結果去建模往往會變成為
了讓跑出來的數字符合結果而去調整
參數，倒果為因40F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:40
了讓跑出來的數字符合結果而去調整
參數，倒果為因40F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:40
噓 : 笑死 什麼抄襲犯規不在預測範圍
如果二階一定會成案 kmt會需要抄嗎
你是這網站的鐵粉嗎?43F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:43
如果二階一定會成案 kmt會需要抄嗎
你是這網站的鐵粉嗎?43F 36.230.159.247 台灣 07/15 14:43
推 : 鬼扯實驗方法誒 要驗證模型有沒有用就是給任何資料都能預測出來誰跟妳說可以調到大家都準再來沿用46F 60.250.198.235 台灣 07/15 14:44
你講的那是大師級拿來沿用的模型一般路人做個模型能套過去數據就能發論文了
推 : 建模預測最重要的基本上根本不是公
式，而是需要預測的參數，像企業估
值建模準不準的就是預測未來成長率
、權益成本等等，拿模型去預測過去
的事件就常常會變成為了讓模型出來
數字合理而去挑整那些假設性參數。
所以除非他有說明他那些假設性參數
是怎麼假定的不然參考性真的很低，
因為根本沒辦法確定他有沒有能力去
客觀預測這些假設性變數49F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:45
你覺得他是精算師嗎？ 網站民調看看就好式，而是需要預測的參數，像企業估
值建模準不準的就是預測未來成長率
、權益成本等等，拿模型去預測過去
的事件就常常會變成為了讓模型出來
數字合理而去挑整那些假設性參數。
所以除非他有說明他那些假設性參數
是怎麼假定的不然參考性真的很低，
因為根本沒辦法確定他有沒有能力去
客觀預測這些假設性變數49F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:45
※ 編輯: myIDis7 (101.8.247.129 臺灣), 07/15/2025 14:47:26
噓 : 這個就跟民眾黨一樣，騙你raw data都公開，帶你這種不明究理的人風向59F 42.72.210.246 台灣 07/15 14:46
推 : 如果if假設ゴミ丼認真連署罷雙吳進三階 這2席就危險了61F 42.75.246.126 台灣 07/15 14:47
推 : 不管啦！大罷免大成功！63F 59.120.39.34 台灣 07/15 14:49
推 : 更不用說仇恨值還有相對性的問題，
他不是一個絕對的數字，仇恨值會隨
著他的對手還有同期檯面上其他政治
人物而變動，當其他人新聞多的時候
大家就會忘記另一個人。除了徐巧芯
王鴻薇傅崐萁這種指標性人物外其他
人的仇恨值基本上就是看他有沒有未
爆的黑料或是她會不會失言，不止這
樣，還要看那時候其他人會不會有更
嚴重的黑料或失言。這根本不是能量
化的指標
基本上我覺得他還是回歸他過去的做
法總結各家民調就好，因為比較同家
民調的趨勢就是可以排除掉那些所有
沒辦法控制的變數64F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:51
他不是一個絕對的數字，仇恨值會隨
著他的對手還有同期檯面上其他政治
人物而變動，當其他人新聞多的時候
大家就會忘記另一個人。除了徐巧芯
王鴻薇傅崐萁這種指標性人物外其他
人的仇恨值基本上就是看他有沒有未
爆的黑料或是她會不會失言，不止這
樣，還要看那時候其他人會不會有更
嚴重的黑料或失言。這根本不是能量
化的指標
基本上我覺得他還是回歸他過去的做
法總結各家民調就好，因為比較同家
民調的趨勢就是可以排除掉那些所有
沒辦法控制的變數64F 111.71.70.130 台灣 07/15 14:51
噓 : 先射箭再畫靶 怎麼不加權大罷免 加乘1.279F 59.120.166.38 台灣 07/15 14:57
噓 : 抄襲犯規不算，不就是不能成案才要抄襲嗎哈哈哈哈哈80F 42.78.48.102 台灣 07/15 15:12
推 : 模式使用的變數衡量尺度，感覺許多是用李克特量表，例如“非常高”給5，“高”給4，這種處理方式所建立之模型，其預測值只適合用來排序，無法精確預測機率82F 123.195.77.50 台灣 07/15 15:14
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