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作者 oblivionion (Shorwell)
標題 [情報] Pixel 7 Pro Tensor G2測試分數
時間 Sat Sep 17 17:50:51 2022

來源推特: https://bit.ly/3QVE6eK

https://i.imgur.com/Mv74zxZ.png
[圖]

Pixel 7 Pro 的geekbench5 跑分已出現在網路上，並被相關技術人員證實

目前看來單核跟多核都輸8+Gen1不少

研究人員指出 CPU內核部分其實與前代Tensor相差不大
但是GPU部分效能、能源效率有望提升20% 機器學習能力提升35%左右

另一個細節是 Pixel 7 Pro 可能會像 Pixel 6 Pro 一樣配備 12 GB 的 RAM


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 86.48.12.188 (日本)
※ 文章代碼(AID): #1Z9PX-jn (MobileComm)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1663408254.A.B71.html
→ a7577272: 好了啦谷歌 好了啦三星
Pixel一手好牌 用了三星SoC被人人唾棄1F 09/17 17:51
推 aa0801aa: 終於可以拿手機來機器學習了，感謝谷歌3F 09/17 17:53
→ sun24220499: 感覺跟888差不多XD
https://i.imgur.com/jRFujQX.jpg4F 09/17 17:53
[圖]
→ f40075566: 電子垃圾6F 09/17 17:55
推 a3619453: 語言處理能力大概又到達新高，厲害7F 09/17 17:56
推 xoy: 等一下Tensor第一代ML跑分血洗其他SoC的圖就會來了8F 09/17 17:57
推 firose: 機器學習能力提升35%左右 是什麼鬼9F 09/17 18:02
推 oldk13: 相信AI 樓下買10F 09/17 18:07
→ horstyle0411: 用手機練自動駕駛 +++11F 09/17 18:08
推 kira925: 就不意外吧 還是那顆AP去改的12F 09/17 18:10
推 a55446262: 功耗有下降其實這個效能就ok了啦13F 09/17 18:10
推 justin332805: 我看到Tensor就只會想到換皮獵戶座14F 09/17 18:11
→ gameguy: 三星，pass15F 09/17 18:12
推 peter0818: 谷歌你就繼續買三星啊16F 09/17 18:18
推 StUtYao: 沒事 還是會有人吹說這個學習在美國很好用 但我沒有綠卡17F 09/17 18:20
推 gaga19900329: 電子垃圾確定18F 09/17 18:22
噓 qazxsw123: 樓下買pixel 719F 09/17 18:23
推 frfreedom: 包莖萬普拉斯屌打天蛇二啦20F 09/17 18:23
→ epiphyte: 可憐哪21F 09/17 18:26
推 ccufcc: 機器學習是什麼意思22F 09/17 18:27
推 tr920: “機器學習能力提升35%”去年就是靠這個大家看不懂的行銷詞呼嚨大家，今年又要再一次嗎23F 09/17 18:28
推 wantsu: 單核才1000出頭...看了感覺真可憐.jpg25F 09/17 18:30
推 BIGETC: 真的讚 各位快買26F 09/17 18:30
推 qazxc312: 跑分測不出AI功力27F 09/17 18:31
推 firstlead: A15吊打QQ28F 09/17 18:31
推 c16521652: 每年效能不如人就用機器學習再騙 這很谷歌29F 09/17 18:32
推 Daihao: 單核連A12都打不過，看了覺得真可憐
高通8G2單核都要接近A14了，這邊還在五年前30F 09/17 18:33
推 hey1003: ai學習太無感了，功耗搞好便宜賣還差不多32F 09/17 18:40
→ orz811017: tensor 1,2代只有差middle core33F 09/17 18:41
推 sing60905: 可憐34F 09/17 18:42
→ photoshark: 害我ai哥都不敢出來的爛東西35F 09/17 18:46
推 sad0soul: 電子垃圾 下去36F 09/17 18:46
推 iWatch2: AI大師之前有在混戰中出現37F 09/17 18:47
推 trogtor: 電子垃圾，這次連吹捧都沒辦法了吧38F 09/17 18:47
→ square4: 這次機械學習性能提升，對離線版谷歌助理有何提升？至少隔壁棚能圖庫去背翻譯39F 09/17 18:48
推 aioloslin: 谷哥，大家現在不是看你手機的性能喔41F 09/17 18:50
→ kouta: 全文在等a系列出現的字眼結果都沒有42F 09/17 18:52
推 ji3g4zo6: 不錯喔 畢竟google事死忠的43F 09/17 18:53
推 aegis43210: 就一樣是用X1，怎麼可能會有提升呢?44F 09/17 18:54
推 SAKUHIRO: 到底是要學習什麼鬼45F 09/17 18:56
→ square4: 前代cpu能耗跟獵戶座都聚在右下角
https://i.imgur.com/ddvck5L.jpg46F 09/17 18:56
[圖]
→ aegis43210: 2代大概就著重在降低功耗和提升AI效能方面吧48F 09/17 18:56
→ isisterpaper: 如果功耗降低許多應該還可以接受吧 如果真要搞自研49F 09/17 19:00
推 lonelysin: 重點還有堆不堆散熱 不堆就是繼續悲劇而已50F 09/17 19:01
→ frfreedom: 是用三星四奈米製程…..漏電大王51F 09/17 19:03
推 joson4921: ai性能提升可以讓cpu功耗比一代tensor降50%的話我就信你谷歌有本事，否則還是下去玩沙吧52F 09/17 19:04
推 zzooazsx: 就算你跑分贏了也沒用,還不是熱54F 09/17 19:09
推 Lushen: AI讚讚讚55F 09/17 19:09
→ BenJMAS: 用三星製程就閃一邊去，連發表會都懶得關注的爛貨。56F 09/17 19:10
推 NickXiang: 第一代比888爛第二代還是打平888而已? 哈哈哈哈超爛57F 09/17 19:10
→ BenJMAS: Pixel 就繼續無限墮落。58F 09/17 19:11
→ Ilou: 電子垃圾59F 09/17 19:12
推 scyang31010: 可憐 難怪蘋果連牙膏都懶得擠60F 09/17 19:22
推 cubegaga: 我比較care功耗61F 09/17 19:23
推 sxing6326: 石頭還不快來跳針護航62F 09/17 19:25
→ kissa0924307: 不發熱跟耗電就可以考慮 畢竟照相還是主要吸引力63F 09/17 19:25
→ rz759: 等等 機器學習提升35%是研究人員說的...不是谷歌64F 09/17 19:25
→ kissa0924307: 一般人只在意功耗跟發熱的啦65F 09/17 19:26
→ square4: a系列的小核是用小核的功耗趕超你中核的性能，你的小核是用小核的性能趕超大核的功耗？發現貓鼬功耗高出其他大核不少，性能又沒特別突出，放棄自研的原因？66F 09/17 19:27
推 cubegaga: 功耗有降 發熱改善 快充加強一下 就ok69F 09/17 19:27
推 blackbrid: 不是值班魔人做的，直接跳過70F 09/17 19:28
→ rz759: 點進去一則一則看比較詳細71F 09/17 19:28
噓 NickXiang: 重看一次原來提升能源效率的是gpu = = cpu日常使用又要gg了72F 09/17 19:28
推 ZincSaga: 三星 傻子才買74F 09/17 19:29
→ joewang85: 等tensor用台積我再買75F 09/17 19:32
推 Gauss: https://i.imgur.com/UumkjuQ.png 讓高通粉失望了76F 09/17 19:33
[圖]
推 tr920: 看這分數，就很清楚了解谷歌沒有真的要再開發下去了，架構微改，快點把去年跟三星合約走完，然後結束這個計畫77F 09/17 19:33
→ rz759: 好的，反串跟島粉不用一直留言沒關係79F 09/17 19:34
→ square4: https://bit.ly/3eUFXDi80F 09/17 19:35
Google scales back Area 120 by half, refocuses on 'AI-first' projects - 9to5Google
[圖]
Google is scaling back its experimental Area 120 division by half, refocusing the group on “AI-first” projects. Since 2016, Area 120 has served as Goo ...

 
→ orz811017: 這個計畫才剛開始啊，台灣這兩年才收一堆人81F 09/17 19:38
推 kissa0924307: 直接用發哥晶片不好嗎？82F 09/17 19:40
→ orz811017: 按照以前M的前輩們說法 包袱太多了83F 09/17 19:42
推 tr920: https://i.imgur.com/KGjqHE4.jpg
永遠不要小看印度老闆砍計畫決心84F 09/17 19:44
[圖]
推 darkcena: 浪費沙子86F 09/17 19:44
→ kira925: 那種內部孵化器的計畫本來就是隨時會被砍
菜比芭才會覺得跟開發晶片同等級87F 09/17 19:48
推 Kismeter: 用三星製程注定打不上高階89F 09/17 19:49
→ baozi: 學習能力提升35% 想看到時候谷粉又要怎麼吹才能吹出新高度90F 09/17 19:51
→ kouta: 機器學習了什麼 交友軟體會有機器人跟你聊天嗎91F 09/17 19:51
→ orz811017: 都能語音訂位惹  交友軟體還好吧92F 09/17 19:55
→ sezna: 終於追上888 發熱會不會也等於88893F 09/17 19:57
→ billkingFH: 我只好奇pixel平板94F 09/17 19:59
推 ppc: 三爽多好XD~
三爽能多好95F 09/17 19:59
→ rz759: 除了特定兩三個我還真沒看到哪裡有谷粉在吹AI，從上市到現在不都只有反串在瘋狂提AI？打稻草人逆97F 09/17 20:00
推 kira925: 這幾年PTT風潮阿 一邊反串一邊打稻草人 洗整個版都是99F 09/17 20:01
推 CloudVII: 別鬧了100F 09/17 20:02
→ baozi: 原來剛上市那幾個狂吹AI的谷粉被現在的谷粉切割了101F 09/17 20:03
推 MK47: 三爽就好便宜啊 整套方案都給你 還協助你改 反正他產能閒著也是閒著102F 09/17 20:03
噓 ckf978: 什麼電子垃圾104F 09/17 20:04
推 mimi5695: 可憐105F 09/17 20:04
推 kissa0924307: 反正還是要等評測出來才知道106F 09/17 20:06
推 hey1003: 幾個人狂吹ai就代表谷粉都認同啊？現在的人怎麼都滑坡成這樣107F 09/17 20:08
推 realion: AI那陣子我也有印象..不勝唏噓109F 09/17 20:08
推 JuiFu617: 才2歲的ai不要太期待110F 09/17 20:08
→ kai08130623: 你們還真別說呢！有個明明拿iphone的長期貼圖反串吹捧pixel吹成宇宙第一屌打蘋果M系列都沒事了111F 09/17 20:17
推 lxf: 三星實力就這樣，不然要它飛天？113F 09/17 20:18
推 geniusw: tensor什麼大便114F 09/17 20:26
推 windletterz: 跑分成績一點都不重要，解決過熱才是硬道理
不然一樣是電子垃圾115F 09/17 20:34
→ Crios: 可憐 就連引以為傲的GPU也只提升20-30%
但如果最後表現是不會發熱的888 至少就還沒落後太多年117F 09/17 20:36
推 volcom: Pixel=三星晶片與HTC工藝美學的結晶。119F 09/17 20:47
推 geesegeese: exynos 2200等級120F 09/17 20:48
→ Jason0813: 野比大雄成績進步35%121F 09/17 20:48
推 volcom: 放心啦安卓粉看到120高刷還有指紋還是會買下去122F 09/17 20:50
推 alamabarry: 溫度...123F 09/17 20:54
推 herochang: 三星就是爛124F 09/17 20:55
推 aa3104: Pixel真的被這垃圾晶片搞爛125F 09/17 20:55
推 abcd5566: 提升效能20%太猛了126F 09/17 20:56
噓 yaiwuyi: pixel? 收得到訊號再說127F 09/17 20:56
推 DioEraclea: 為什麼要用三星RRRRRRRRRRRRRRR128F 09/17 21:11

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