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看板 PC_Shopping
作者 JKGOOD (Dont QQ)
標題 [請益] AI及阿土伯需求，該用2080Ti還是3080
時間 Sat Sep 19 08:32:17 2020

RTX 2080Ti有4352個CUDA核心，每個核心都有完整獨立的浮點和整數運算單元

RTX 3080雖然有8702個CUDA核心，但 兩個CUDA核心共用一個整數/浮點單元，邏輯類似AM
D已經隕落的FX系列
軟體優化不易

如果有深度學習及Adobe需求，是不是該選擇2080Ti？

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推 ericinttu:   等別人的測試數據出來八1F 09/19 08:33
推 nightop: 但是3080的 dlss跟rt code效能更好不是嗎2F 09/19 08:38
推 TRFgee: 3080一定贏啊，頂多贏一點點而已，你討論也是討論記憶體吧3F 09/19 08:38
推 s06i06: ML用30905F 09/19 08:39
推 havebeen: https://tinyurl.com/y6tg3297 不知道對你有沒有幫6F 09/19 08:43
RTX3080 TensorFlow and NAMD Performance on Linux (Preliminary)
[圖]
The much anticipated NVIDIA GeForce RTX3080 has been released. How good is it with TensorFlow for machine learning? How about molecular dynamics with  ...

 
→ havebeen: 助7F 09/19 08:43
推 arrenwu: 從上面那個測是看起來 3080屌贏耶
ResNet-50 FP32 贏了55%左右8F 09/19 08:47
→ JoyRex: 嫌GG太長插進去會爆掉討打?沒關係你可以插一半10F 09/19 08:49
推 sa950502: 等3080 20g阿11F 09/19 09:00
→ ileva3324: 買便宜的啊12F 09/19 09:14
推 havebeen: 不知道你深度學習是多大的模型，不過以往我看到深度學習都是嫌GPU RAM不夠13F 09/19 09:17
推 fu1vu03: tensor core也要你的模型適合才可以用15F 09/19 09:23
→ arrenwu: 我覺得RNN還滿容易爆RAM的16F 09/19 09:29
推 otaku690: 軟體優化是NV CUDA/Graphics driver team 在做的
NV會讓3080比2080TI差嗎? (不管用甚麼方法)17F 09/19 09:32
推 cola587: 上面推文的都是AI菁英=口=19F 09/19 09:45
推 justinbear: 3090 唯一解20F 09/19 09:46
推 qwqe8520: Adobe的話不管渲染或輸出都跟上一代沒太大差距，輸出只快一點點21F 09/19 09:47
→ friedpig: 這代硬壓沒改阿  只有硬解多av1支援而已23F 09/19 09:53
推 Arashi0731: adobe跑render不是靠cpu跟ram硬壓，有改？24F 09/19 10:22
推 plug: 順道問，pix4d 4.4從760換哪張好（三萬內）25F 09/19 10:27
推 nightop: 就預算內價格最高的買下去啊
老黃的卡切的剛剛好 多少錢多少效能26F 09/19 10:41
→ kaltu: int/fp共用有什麼問題？2080時代要用tensorcore都改用FP16在跑了
不如你說說你的模型是什麼要大量int計算
大到2080的獨立int會outweight3080的整體核心數量增加
而且用消費級卡來做的事情叫做prototyping，你是拿來debug用的，這個階段做重要的是RAM確保大型網路不會連跑都跑不動，不是速度
跑個十個epoch該出事的都出事了，然後你就丟給你的組織的大電腦去跑，個人也是丟colab或是跟Amazon租個P3跑
如果你還沒用到非消費級的卡（實體或線上），那可能代表你目前的階段還沒那麼認真要深入玩DL
那你也不急著下頂級卡，等到你的功力真的練到需要用頂級卡了，下一代新卡也出了…28F 09/19 11:08
推 u8702116: 309043F 09/19 13:00
推 yuoyaiv: 3090+144F 09/19 13:51
推 pxhome: 2080Ti要在1萬6以下才有甜頭,不然買3070不是更好嗎？45F 09/19 17:24
推 RaiGend0519: 3090 SLI47F 09/19 18:33

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