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標題 [情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B
時間 Thu Jun 5 20:02:59 2025
標題 [情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B
時間 Thu Jun 5 20:02:59 2025
挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者Brium
文/林妍溱 | 2025-06-05發表
AMD宣布收購AI推論優化技術業者Brium，以協助LLM在AMD等非Nvidia硬體架構上的推論效能。
Brium產品涵括的組譯器技術、模型執行框架及完整的AI推論最佳化技術，其方案旨在提升多種硬體架構上大型語言模型（LLM）的推論效率。AMD解釋，Brium技術特別之處在於它能優化模型接觸到硬體前的整個技術堆疊，有助於減少對特定硬體配置的依賴，而能在更多元環境上，實現更快的AI應用。
AMD表示，Brium的收購有助於提升該公司硬體平臺的效率和彈性。而Brium的收購連同AMD之前收購的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可強化該公司執行開源軟體生態系的能力。
Brium擁有組譯器開發和分散式機器學習基礎架構能力的團隊加入後，可立即投入AMD OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等核心專案，能實現AMD Instinct GPU平臺上更快速執行AI模型。配合AMD加強投入新的精度格式如MX FP4和FP6，將可推升其AI硬體執行新興訓練和推論任務的效能。AMD希望藉此提升LLM在非NVIDIA GPU（即AMD Instinct）上執行GPT模型時，達到接近或超越 CUDA/NVIDIA 的效能。
AMD並強調Brium成功將其Deep Graph Library（DGL，一種 Graph Neural Network框架）移植到AMD Instinct平臺，有助於AMD方案打入醫學、生物科技、金融和製造領域。
Techcrunch分析，由於現行大部分AI專屬軟體，都是為Nvidia晶片和硬體設計。透過建立更大開放AI生態系，有助於AMD挑戰業界霸主Nvidia。
https://www.ithome.com.tw/news/169382
![[圖]](https://s4.itho.me/sites/default/files/field/image/0605-amd-qing_jing_-shi_yi_-guan_fang_tu_pian_-960.jpg)
不光是這家公司。近期AMD也宣布收購矽光子新創公司Enosemi來解決資料中心傳輸瓶頸
的問題。然後GG也因為有矽光子光學共同封裝(CPO)技術變成最大贏家
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作者 goipait (GoGo) 看板 Gossiping
標題 [問卦] 有沒有彥州懶人包?
時間 Sat May 28 08:23:13 2016
噓 : 懶趴包喇幹05/28 08:23
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.51.149.217 (臺灣)
※ 作者: hn9480412 2025-06-05 20:02:59
※ 文章代碼(AID): #1eGOTtYo (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1749124983.A.8B2.html
※ 編輯: hn9480412 (123.51.149.217 臺灣), 06/05/2025 20:06:54
![[圖]]()
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→ : 覽趴包1F 1.172.238.134 台灣 06/05 20:17
推 : 路還很長，不過也期待未來能與cuda競爭2F 223.136.41.120 台灣 06/05 20:25
→ : CSP常直接拿運算卡來AI推論，這方面夠強，就能賺到替代方案的訂單
祝UDNA一切順利3F 175.181.177.200 台灣 06/05 20:46
祝UDNA一切順利3F 175.181.177.200 台灣 06/05 20:46
→ : 有投資就有機會
CUDA從2007發布開始也沒人看好
不要跟INTEL一樣買來放著就丟掉
就好6F 1.173.137.95 台灣 06/05 21:40
CUDA從2007發布開始也沒人看好
不要跟INTEL一樣買來放著就丟掉
就好6F 1.173.137.95 台灣 06/05 21:40
推 : 除了AI
AMD的硬體影像編碼也很需要改善…10F 114.36.226.84 台灣 06/05 23:01
AMD的硬體影像編碼也很需要改善…10F 114.36.226.84 台灣 06/05 23:01
→ : 不一定是好事，本來是遊戲卡，之後會變貴XD12F 36.234.74.149 台灣 06/06 00:10
→ : AMD 想追趕 但缺的拼圖太多了 買的最快13F 119.14.42.10 台灣 06/06 00:21
推 : Eco system已經被N吃的這麼深了
也不是一年兩年的事了 花10年也很難追14F 1.161.148.182 台灣 06/06 00:22
也不是一年兩年的事了 花10年也很難追14F 1.161.148.182 台灣 06/06 00:22
推 : RDNA4的硬體編解碼器改善很多了
而且OBS現在終於能正確使用RDNA4的編解碼器了16F 1.161.72.169 台灣 06/06 00:29
而且OBS現在終於能正確使用RDNA4的編解碼器了16F 1.161.72.169 台灣 06/06 00:29
推 : AMD加油19F 61.228.93.149 台灣 06/06 00:55
→ : 即使買現成的技術整合也還需要時間。20F 218.164.200.122 台灣 06/06 01:39
![[圖]](https://i.meee.com.tw/fZpOEFW.jpg)
→ : 當年CUDA剛出有在玩MATLAB 的很難沒印象，之後RT硬體起來電磁的數值分析這邊馬上一堆人跳下去，說沒人看好也太離譜了點
有現成開放標準的話AMD跟其他人要追會簡單很多，看之後會不會有一堆不想看黃董臉色的各方大咖跳出來搞事了23F 118.165.149.224 台灣 06/06 04:51
有現成開放標準的話AMD跟其他人要追會簡單很多，看之後會不會有一堆不想看黃董臉色的各方大咖跳出來搞事了23F 118.165.149.224 台灣 06/06 04:51
推 : 蘇媽加油 不能讓黃大刀獨大29F 1.165.45.86 台灣 06/06 07:39
推 : 蛤？你以為AMD現在的卡就比較便宜喔？
寄生戰法下的顯卡價格都一樣貴啊
現在是個科技公司都要搞AI，跟上潮流而已30F 36.238.190.203 台灣 06/06 07:49
寄生戰法下的顯卡價格都一樣貴啊
現在是個科技公司都要搞AI，跟上潮流而已30F 36.238.190.203 台灣 06/06 07:49
推 : RT離CUDA剛出來都多久了
RTX是2018年的產物
最早紅起來是2012有人拿N卡去ImageNet圖像識別，驚豔全場所有人
https://reurl.cc/eM2jKR
後來才專門往AI發展33F 36.236.70.140 台灣 06/06 09:28
RTX是2018年的產物
最早紅起來是2012有人拿N卡去ImageNet圖像識別，驚豔全場所有人
https://reurl.cc/eM2jKR
後來才專門往AI發展33F 36.236.70.140 台灣 06/06 09:28
模型即服務，算力即未來——亞太唯三、台灣首家輝達 NCP，GMI Cloud 助企業奪回 AI 環境控制權 - INSIDE GMI Cloud 主打 GPU 算力租賃、叢集引擎及推論引擎，助企業快速啟動 AI 專案。更以「賦權」客戶為理念，將雲端控制權交還客戶，並憑藉輝達 NCP 夥伴資格取得稀缺 GPU 優先權，助客戶掌握 AI 推論市場。#評論,人物專訪,活動採訪,雲端,資安,新創,人工智慧,雲端,AI,NVIDIA ...
推 : AMD進步好事，我現在用9070XT跑SDXL很順暢39F 220.135.5.1 台灣 06/06 12:45
→ : RT是刷第二次存在感，CUDA一次你嫌不夠，那就刷兩次，兩次都無感當年大概不是相關領域的40F 114.136.6.96 台灣 06/06 13:13
推 : 誰跟你說兩次都無感XD
看不懂中文就說43F 211.20.234.13 台灣 06/06 14:36
看不懂中文就說43F 211.20.234.13 台灣 06/06 14:36
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