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作者
標題 [討論] 說 AI 不會取代的可以閉嘴了
時間 Wed Nov 19 11:24:01 2025
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標題 [討論] 說 AI 不會取代的可以閉嘴了
時間 Wed Nov 19 11:24:01 2025
對，我說的就是我
直接被 Gemini 3 嚇爛
https://youtu.be/Lr83SPhJq2k?si=FkvSgBoL68Rht7-i
兩次prompt，就兩次，第二次還純微調
這能力真的太太太強了
已經是爆殺初階，中階也只能幫忙 debug 的程度了
接下來就是砍需求砍人力
junior 砍完砍 medium，medium 砍完砍 senior
媽的我真該死是吧，好個隨隨便便殺了自己的時代
這還不是完全體，未來只會更便宜更強
LLM 不是 AGI，但人類幫忙翻譯需求就夠強了
真他媽該死，到底怎麼辦好焦慮啊啊啊啊
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※ 作者: ohmylove347 2025-11-19 11:24:01
※ 文章代碼(AID): #1f7JXLg0 (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1763522645.A.A80.html
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11-19 11:24
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11-20 03:15
11-20 10:05
11-20 10:39
推 : 之前claude4.5的時候我就說了，AI寫扣超強1F 11/19 11:26
推 : AI不會取代會用AI工具的人2F 11/19 11:29
→ : 抱歉，AI 根本不需要會，AI 只會越來越簡單到最後完全普及，終極目標就是自然語言即結果，說甚麼 AI 要學只不過是讓自己不焦慮的安慰劑罷了，弄出個要特地學才能用的 AI，只會被其他家幹死，看不到的3F 11/19 11:31
推 : 自然語言的強大 大過於 機器會寫程式這點
自然語言若不夠強大 那麼就一定還需要技術人來操控7F 11/19 11:41
自然語言若不夠強大 那麼就一定還需要技術人來操控7F 11/19 11:41
→ : 哪來AI不需要會，你沒遇過溝通起來根本像白癡的人嗎9F 11/19 11:41
→ : 自然語言夠強大 那普通人逐漸推敲中就可以推到終點10F 11/19 11:42
噓 : 好吵 前端仔閉閉好嗎 看到一點東西就急著貼來是怎樣11F 11/19 11:45
→ : 覺得吵就滾啊，逼你看了？愛看又愛嫌，嘖嘖嘖12F 11/19 11:47
推 : 砍 senior ? 不對喔 senior 會跟老闆說「東西我給新人弄不如我丟給 AI 弄」，PM可不會跟老闆說「我自己用AI開發就好了」13F 11/19 12:12
推 : 這什麼垃圾需求…16F 11/19 12:37
推 : 寫爛code的人用AI還是寫爛code17F 11/19 12:45
→ : 有沒有發現每次都是 Web Dev在喊？18F 11/19 12:53
→ : 後端要怎麼展示？開 Codebase 給別人看？嵌入式要自己 build 再錄影給別人看？要秀技術秀成果一定是前端啊，開個網頁打打字螢幕錄影就好了19F 11/19 13:05
→ : 比較信玩卡的評價，比2.5好但也還是會出錯22F 11/19 13:07
→ : 應該要去思考 如果前端web都能做到這種程度 那以後的發展會有多快才對吧23F 11/19 13:14
推 : 這種都作到爛的東西了 他可以直接生出不是很正常嗎25F 11/19 13:18
→ : 可能就像以前用c++寫桌面應用，硬體越來越強後用js 也沒差，那現在用js 寫web 可能以後用markdown26F 11/19 13:18
→ : 不正常，之前的交互性和動態性很不穩，這次接近3分鐘生完，完全不是一個級別，真的可以去試一下28F 11/19 13:42
※ 編輯: ohmylove347 (27.53.233.7 臺灣), 11/19/2025 13:43:04→ : 已經沒人在乎pg了八，現在context engineering才潮30F 11/19 13:58
→ : 亞洲牛馬便宜好用，裁員？31F 11/19 15:05
→ : 現在誰上班還不用 LLM 寫? 你發 MR 說這你寫的 我還更怕32F 11/19 15:09
推 : 沒有…很多桌面還是都用C++，你要重構超大型專案不可能現在就是做玩具越來越快，但大公司不是來做玩具的
光是要調教效能都是手刻每個library，不會給你亂生code33F 11/19 15:11
光是要調教效能都是手刻每個library，不會給你亂生code33F 11/19 15:11
→ : context size 往上調 多大的專案都能讀 比你肉身讀扣快從 sonet 4.5 以後就沒在手刻程式 我連自己寫的都不相信agent 指令權限開一開 為何不能模擬實機執行 不但能執行還幫你出報告36F 11/19 15:15
推 : 大公司都手刻library XD40F 11/19 15:21
→ : web仔真慘啊 embedded好多了41F 11/19 15:29
推 : 現在寫前端真的強42F 11/19 15:32
→ : 別說前端，後端有不會好到哪去，時間問題，所有應用端都會被 AI 搶去大半，只有最底層最難練的能活43F 11/19 15:44
推 : GitHub 上找得到的幾乎AI都能寫，訓練資料都那裏來的，除非GH上沒有後端沒有嵌入式45F 11/19 15:52
→ : 資結已死.....47F 11/19 15:52
→ : 不然後端嵌入式AI一樣能寫
我systemC都能用AI寫了48F 11/19 15:53
我systemC都能用AI寫了48F 11/19 15:53
→ : 可讀性這點會先死 coding style 立即會受到挑戰
因為機器不需要coding style,不管怎麼難懂看起來也都一樣50F 11/19 15:54
因為機器不需要coding style,不管怎麼難懂看起來也都一樣50F 11/19 15:54
推 : 我專門寫後端的，sonnet 4.5後我也幾乎沒手刻過程式，都讓AI寫了。我就review和微調而已。我也不知道這行還可以幹多久，做一天算一天了52F 11/19 15:58
推 : 可讀性很好啊，比一般新人寫得可讀性好多了
不只寫扣我跟你說，產生出來的log還可以叫他去看去分析結果給你，畫圖的話拍森扣一下就寫完畫出來給你看圖55F 11/19 15:58
不只寫扣我跟你說，產生出來的log還可以叫他去看去分析結果給你，畫圖的話拍森扣一下就寫完畫出來給你看圖55F 11/19 15:58
噓 : 寫個網頁也在高潮58F 11/19 16:02
推 : 我不是前端的，但我八月開始用sonnet 4.5幾乎沒寫過一行，一個月產生五萬行扣59F 11/19 16:06
推 : perview版模型通常是還不夠完善的半成品 特徵不夠明朗有些情境的code是沒有維護必要 不交給AI有點浪費生命61F 11/19 16:22
推 : 你們都寫啥產品的呀 怎麼我們這頂多用github copilot寫一些boiler code而已 其它還是用手刻 我們是寫控制硬體的大型專案63F 11/19 16:30
推 : 我是寫security appliance（embedded 和雲端SaaS都有）65F 11/19 16:47
推 : 可讀性先死就是在亂說 人寫的都亂七八糟各有不同 AI寫的都模板訓練出來的比人不知道要整齊多少倍 機器讀程式不需要coding style 不代表它寫出來不符合coding style 恰恰相反
你覺得人寫的會比機器整齊?67F 11/19 16:47
你覺得人寫的會比機器整齊?67F 11/19 16:47
→ : AI 最強的就是遵守規則，規則下好永遠保持你要的風格，會說 AI 風格一直換就是上下文沒定本來就會亂生，寫個md的事情，你要 OOP FP TDD SOLID 都隨便你，但你要先講72F 11/19 16:55
推 : Coding style我自己是沒感覺有什麼問題，但反正要什麼特別的style的話 prompt 給些hint就行76F 11/19 16:56
→ : 其實沒有機器不需要code style這種事，他是語言模型，程式跟註解越整齊越好。人類寫的垃圾埋bug往往害他理解錯誤78F 11/19 16:57
→ : 可讀性真不行直接問ai 也行80F 11/19 17:12
推 : 完了要被取代了81F 11/19 17:46
推 : ai取代的是碼農，你自認是個工程師而不是碼農的話要等agi才會取代你82F 11/19 17:53
→ : 問題是大多數人就是碼農，本質上只是把需求抽象與轉換成語法規則罷了，當然這定義可以廣義到底層系統等級，畢竟能力這東西就是程度問題84F 11/19 18:22
推 : 事實就是一些簡單的系統已經由ai寫了，不管前後端87F 11/19 18:31
推 : 我就是要看到這種態度 請大家繼續買AI概念股
絕 對 不 會 泡 沫
建議all in 滿倉88F 11/19 18:45
絕 對 不 會 泡 沫
建議all in 滿倉88F 11/19 18:45
推 : web仔瑟瑟發抖91F 11/19 18:48
推 : 有沒有其它人跟我一樣在寫控制一堆硬體然後整合運用的呀 我這邊真的沒啥人在用ai寫扣....92F 11/19 18:49
推 : 買買買94F 11/19 18:49
推 : 瑟瑟發抖95F 11/19 19:00
推 : 門檻低被取代正常吧？96F 11/19 19:16
推 : 所以….這可以幹嘛？97F 11/19 19:21
推 : 月經文98F 11/19 19:31
→ : 所以AI寫程式正確可以99%的證據在哪裡？yamakazi99F 11/19 19:32
推 : 你想太多了 真正到應用面要處理的事情更複雜 除非你系統很簡單100F 11/19 19:34
→ : 你可以寫更難更複雜的系統啊102F 11/19 20:19
推 : 再複雜的系統都是一個個簡單單元組成的，divide and conquer103F 11/19 20:24
推 : 上半年培訓就能上工的職業不被取代才奇怪吧
門檻跟外送員差不多105F 11/19 20:27
門檻跟外送員差不多105F 11/19 20:27
推 : 已經不只一個人說好用還天天用了，你管他有沒有99趴107F 11/19 20:38
→ : 但有辦法複雜系統切到簡單單元，本身就是一種實力了啦...108F 11/19 21:14
推 : 你從人一開始建複雜系統的角度來看，也是bottom up慢慢從簡單單元建起來的109F 11/19 21:18
→ : 比較不用去stackoverflow問一些熟的好像很基本問題111F 11/19 21:28
噓 : 菜B8去外送刷條碼吧112F 11/19 21:29
→ : 當然是慢慢疊起來，問題沒概念的人怎麼會知道怎麼去疊。更不要說這還是需求很明確的，牽扯到人就會一堆奇怪的邏輯，那種要通靈的就更不用說了。113F 11/19 21:29
噓 : 好用跟取代完全是2回事 看一群菜雞焦慮XD 快轉行沒人攔你116F 11/19 21:34
推 : 概念問AI就好，他會慢慢看慢慢教你
不用完全取代啊，光是取代30%就代表有30%的職位要消失118F 11/19 21:36
不用完全取代啊，光是取代30%就代表有30%的職位要消失118F 11/19 21:36
→ : 看人吧 你工作80%在溝通跟定義spec就不容易被取代
不過新人會慘 轉職來的更慘120F 11/19 21:54
不過新人會慘 轉職來的更慘120F 11/19 21:54
→ : 模板我就用我自己的就好122F 11/19 22:12
推 : 蠻同意yamakazi 目前寫應用端的應該5成以上會被取代
留下來的就是要能跟客戶溝通 負責設計系統的123F 11/20 00:05
留下來的就是要能跟客戶溝通 負責設計系統的123F 11/20 00:05
推 : 把legacy code匯入之後，可以直接下prompt完成各種feature 。
我才相信軟體工程會被取代
不然都只是vibe coding的hello world125F 11/20 00:59
我才相信軟體工程會被取代
不然都只是vibe coding的hello world125F 11/20 00:59
推 : 其實我本身物件導向跟設計模式有點經驗,可這些都可以描述清楚請AI寫,一般普通工程師根本不熟物件導跟設計模式專精某種技能(OOP,DP),有AI就像魔法師一樣,恨自己沒有共沒有更多跨領域專業而已,不然會猛猛DER
其實會OOP,DP在小公司也沒辦法兌換成薪水價值,因為可能主管不懂,老闆也不知道那啥,懂的人不多畢竟都博士等級
發現出來用計算機模擬世界的方法論跟實際實作罷了129F 11/20 01:19
其實會OOP,DP在小公司也沒辦法兌換成薪水價值,因為可能主管不懂,老闆也不知道那啥,懂的人不多畢竟都博士等級
發現出來用計算機模擬世界的方法論跟實際實作罷了129F 11/20 01:19
推 : AI寫的code出問題怎麼辦@@...136F 11/20 01:47
推 : QA出來背鍋137F 11/20 01:51
推 : QA 沒有分 Senior, Junior 嗎？如果有分的話，按照現在AI 取代的論點，到時候工程師數量越來越少，還能有誰背鍋138F 11/20 03:23
推 : 現在一台電腦可以完成的工作大概率94未來被取代的對象了141F 11/20 04:39
→ : 我也喜歡手刻143F 11/20 04:39
推 : AI不會坐牢 這是人類的價值所在144F 11/20 08:44
推 : 很好，你很有遠見，快去麥當勞佔位子145F 11/20 09:26
→ : yamakazi又再跳針了，之前不是戰了好久，AI寫程式99%沒問題，講了好多篇，也沒看到什麼實際可驗證的事實。146F 11/20 12:44
→ : = = 就算AI真能取代PG好了..這也是有好有壞 好的部份是一個資深工程師可以當一隊用阿..想像短時間湊出10個自己開發案子 感覺..還蠻有其他可能的 不是嗎?148F 11/20 12:54
推 : 以前改一些 oop 封裝很深的 method 會很頭痛
用 LLM 就像精準的手術刀 會將所有繼承關聯都掃一遍
AI 能不能達到99%精確不是很需要去爭論。他只需要比人工處理精確就必須要導入151F 11/20 14:14
用 LLM 就像精準的手術刀 會將所有繼承關聯都掃一遍
AI 能不能達到99%精確不是很需要去爭論。他只需要比人工處理精確就必須要導入151F 11/20 14:14
推 : 焦慮個屁，Prompt 還不是你給它的155F 11/20 14:45
推 : 我今天 review 到一段 ai code 是因為三個功能加起來有問題，就直接關掉其中一個功能的 還有一個是因為測試資料亂生就跑去主程式加一堆轉型跟特判的 我是不曉得到底哪邊的 ai 這麼屌怎麼我都看不到==156F 11/20 14:53
推 : 樓上聽起來有點恐怖XD160F 11/20 16:45
推 : 剩架構師可以活，碼農已成歷史161F 11/20 18:17
推 : 樓下說鬼島糞扣沒人看的懂162F 11/20 18:34
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對，我說的就是我 直接被 Gemini 3 嚇爛 白癡啊，我他媽該死是吧 兩次prompt，就兩次，第二次還純微調 這能力真的太太太強了 已經是爆殺初階，中階也只能幫忙 debug 的程度了 接下來 …162F 54推 4噓- 13F 6推 1噓
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