作者 cloud3455 (雲想衣裳花想容)標題 Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？時間 Sat Jun 8 22:33:32 2024
: → sonatafm2 : 達文西手術了解一下 06/08 22:01
: → sonatafm2 : 當初 馬車伕 跟三輪車伕也都是這樣想的 06/08 22:02
: 噓 ariadne : 484沒聽過達文西機械手臂？還活在上個世紀嗎？怎麼 06/08 22:04
: → ariadne : 會覺得沒自動開刀硬體設備 06/08 22:04
: → sonatafm2 : 達文西就是一個醫師就搞定了 你以為傳統開刀都是一 06/08 22:08
: → sonatafm2 : 個醫師嗎？ 06/08 22:08
達文西手術是個很貴的機械手臂，但還是要醫師去操作，其他的該有的還是不能少。
開直腸的還是要直腸外科來，開肝的還是要外科攻肝臟手術的醫師來，沒那種一個醫師搞定全部的事。
像是癌轉移就有可能同時開肝腸的情況。
哪來的自動開刀硬體，而且達文西也不是適用所有情況，有些情況要使用傳統大刀比較好。
要說好處的話，就是動作精細，醫師操作比較不會累，不容易出錯。能做到傳統刀和腹腔鏡做不到的動作。
而傷口小這點，就統計來說和腹腔鏡手術的恢復時間差不了多少。
不過達文西一開機，一樣的病況，就算有健保部份給付，最少也是要十多萬起跳，而腹腔鏡約五六萬。
目前AI使用在醫學上的我知道的是影像判讀，(斷層等的影像)不過這也是研究好一段時間了，而不是這兩年才有的事。
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※ 作者: cloud3455 2024-06-08 22:33:32
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
06-08 22:33 cloud3455
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→ protoss: 其實影像解讀很早就在作了...但這種事也不是AI才開1F 06/08 22:37
→ sonatafm2: 我指的是上手術台的醫生你在跟我說分科的醫生……..2F 06/08 22:37
→ protoss: 始...AI大概可以幫忙提高判讀的結果...但最後還是要人進行最終的確認吧...
2F你才是真的搞不清楚狀況...你講的是神不是上手術台的醫生...4F 06/08 22:37
推 redh: 手術牽涉到法律層面，人類不會輕易放手….且如果AI不小心出狀況，把病人搞到大出血，AI能處理嗎？責任誰擔？8F 06/08 22:43
→ protoss: 頂多就拔掉插頭報廢那台機器 ;;11F 06/08 22:44
→ protoss: 作決策誰都會...但操作是最後的那一哩才是最重要的...上面講的就是不全然靠機器來處理就一定是最好的...我知道大部分的人很喜歡出餿主意...會把AI想得無所不能也能理解...13F 06/08 22:48
→ sonatafm2: 我不同意 操作誰都會 要怎麼做決策才是最困難的17F 06/08 23:10
推 lain2002: 半導體廠一人監控數台機台有Alarm處理不來再call人未來手術室說不定也是這樣18F 06/08 23:25
→ protoss: 因為你不是學有專精的人所以才會覺得決策很簡單...20F 06/09 00:03
推 sdbb: 推樓上21F 06/09 00:04
推 linleex: 以H100訓練好就可以同時開十台刀了,比請醫師便宜多軟體公司訓練好模型 賣授權給醫院,一套可以無限複製像台大北榮現在需要那麼多外科醫師,以後ai連線就好醫學中心只需要三個大頭醫師
醫院省下醫生的錢 ai不就賺錢了?
內科系就用大語言模型取代
ai可以訓練幾兆次以上,哪個醫生能有這麼多經驗22F 06/09 00:14
→ protoss: 很好~手術失敗你去跟機器打官司好了...29F 06/09 00:24
推 linleex: 未來一台whipple說不定ai半小時開好還零併發症30F 06/09 00:25
推 dream1124: 讓人笑掉大牙了，就先問你幾兆次的訓練怎麼來的？每人身體構造多少都不同，最近的生成式AI還只能靠文字認識世界，而圖形識別則有侷限沒辦法啥都會
你AI要先訓練幾兆次，試問誰要給你訓練？
更別提病人若出事，研發這種機器的公司要怎麼賠？32F 06/09 00:40
→ qwe78971: 軟體公司訓練醫學模型 想的太輕鬆 首先軟體開發者多數沒醫學背景 就算撇除這點 內臟在電腦上一看就是一坨血 怎麼辨認哪個是哪個器官 現在那些影像辨識 你套個紙袋甚至是頭貼一張別人的照片它都認不出來 一堆人對技術根本沒了解 也沒看過手術過程
經驗豐富的醫師 開刀都會開錯 AI只要一錯就是修正不回來 那場手術一定失敗 你有辦法說 哎呀抱歉 我們在回去修修啦 我佩服你37F 06/09 00:45
噓 CuLiZn56: 一堆沒用過達文西的在搞笑討論啥鬼？46F 06/09 00:57
推 StrikeBee: 不知道那些把AI吹上天的人 未來敢不敢給AI做手術 哈哈47F 06/09 01:34
推 maria001: 醫療執行面有法規限制跟不確定性問題，其他產業導入AI可能快得多49F 06/09 02:28
推 mdkn35: 就一堆不專業的想要提高本夢比啊XDDDD52F 06/09 09:11
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