看板 Stock作者 baddaddy (壞爸爸)標題 [情報] MI300X vs H100 vs H200測試&分析 - semi時間 Tue Dec 24 10:05:04 2024
標題:
MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive
網址:
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內文:
此篇為semianalysis 測試5個月比較
MI300X H100 H200實際使用的效能以及使用上的現況
下面放上作者的發現總結,詳細請看文章
1. 在紙上比較 FLOP/s 和 HBM 頻寬/容量類似於僅透過檢查百萬像素數來比較相機。判斷?
2. Nvidia 的開箱即用效能和體驗令人驚嘆,我們在基準測試期間沒有遇到任何 Nvidia 特
3. AMD 的開箱即用體驗非常難以使用,需要相當大的耐心和努力才能達到可用狀態。 在我們的大多數基準測試中,AMD PyTorch 的公共 AMD 穩定版本仍然存在問題,我們需要解決方法。
4 如果沒有多個 AMD 工程師團隊對我們遇到的 AMD 軟體錯誤進行分類和修復的支持,AMD 的結果將遠低於 Nvidia。
5 . 我們與 Sustainable Metal Cloud 合作在 256 H100 上運行非官方 MLPerf Training GPT-3 175B,以測試不同 VBoost 設定的效果
6. 對於 AMD 來說,公開穩定發布的軟體的真實世界性能與其紙面銷售的 TFLOP/s 相差甚遠。 Nvidia 的現實世界表現也低於其行銷 TFLOP/s,但相差不大。
7. 與 H100/H200 相比,MI300X 的總擁有成本 (TCO) 較低,但在 AMD 軟體的公共穩定版本上,MI300X 的每 TCO 訓練效能較差。如果使用 AMD 軟體的客製化開發版本,情況就會改變。
8. 訓練效能較弱,MI300X的矩陣乘法微基準測試表明,AMD公開發布的軟體在單節點訓練吞吐量上仍落後於Nvidia的H100和H200。
9. MI300X 的效能受到 AMD 軟體的阻礙。 BF16開發分支上的AMD MI300X軟體具有更好的效能 ,但尚未合併到AMD內部儲存庫的主要分支中。當它合併到主分支和 PyTorch 穩定版本時,Nvidia Blackwell 將已經可供所有人使用。
10. AMD 的訓練表現也受到阻礙,因為 MI300X 無法提供強大的橫向擴展效能。這是由於與Nvidia 對其Nvidia 集體通訊庫(NCCL)、InfiniBand/Spectrum-X 網路結構和交換器的強大整合相比,其ROCm 計算通訊庫(RCCL) 較弱,且AMD 與網路和交換硬體的垂直集成程度較低。
11. 許多 AMD AI 庫都是 NVIDIA AI 庫的分支,導致結果不佳和相容性問題。
12. AMD 客戶傾向於僅使用手動製作的核心進行推理,這意味著它們在非常狹窄的明確定義的用例之外的效能很差,並且不存在快速轉移工作負載的靈活性。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.147.134 (臺灣)
※ 作者: baddaddy 2024-12-24 10:05:04
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→ Alwen: 連H100都打不贏,好慘ㄛ1F 12/24 10:11
推 tomdavis: NV底層蹲了10年 其他人要幾年內追上也不容易3F 12/24 10:12
推 sdbb: 所以obov 早就把AMD 蛋雕4F 12/24 10:13
推 pieceioriX: AMD是不是要在沙崙建研發中心? 難怪卒業預定5F 12/24 10:13
推 zerro7: H100都已經過時產品還...7F 12/24 10:13
→ Alwen: 難怪aws 裡面的人說沒人要用AMD GPU是真的8F 12/24 10:14
推 capssan: 簡單來說 AMD卒業9F 12/24 10:14
→ Alwen: AMD今年還是負報酬10F 12/24 10:15
推 ck6m454: AMD就垃圾沒人要阿,整年還是跌的不是沒原因11F 12/24 10:16
→ baddaddy: amd軟體太差了,沒想到遊戲顯卡的nv driver值5000也能套在AI上12F 12/24 10:16
※ 編輯: baddaddy (101.12.147.134 臺灣), 12/24/2024 10:18:00
→ ck6m454: GPU和AI沒一個能打15F 12/24 10:18
→ goodjop: 一個是已經有長遠計畫 一個只是模仿追尾 是要怎麼比16F 12/24 10:19
推 dragonjj: 難怪AMD跌這麼慘...AI上面被海放!17F 12/24 10:19
推 gbman: NV軟體值5000!驅動就看的出來了XD19F 12/24 10:25
推 sdbb: Obov應該年初或Q1就把AMD 倒給小兒了20F 12/24 10:25
→ sdbb: Obov仍大賺,只漏掉tsla25F 12/24 10:27
推 gbman: AMD還是乖乖做PC CPU X3D和遊戲機SOC就好CC26F 12/24 10:28
推 OSDim: 驅動值五千QQ27F 12/24 10:28
噓 laogiby: AMD電子垃圾 生產出來浪費電的29F 12/24 10:31
推 alcard22: nv顯卡的驅動價格已經是過去式了XD
AMD看起來路還很長遠,看來都反映在股價上了31F 12/24 10:38
推 ImCPM: 難怪AMD瘋狂烙賽36F 12/24 10:43
推 mopa: cuda豈是說繞就繞得過去的技術37F 12/24 10:45
→ KY1998: 跟h100比報價有差?而且差滿多的?39F 12/24 10:49
推 square: AMD的cpu不是一堆人在搶?40F 12/24 10:49
→ Alwen: 星空大師終究還是趕來戰場惹42F 12/24 10:50
→ luvstarrysky: 就想開這麼多條線 還打成這個樣子 花一堆錢在AI上結果出這什麼垃圾43F 12/24 10:50
推 Vansace: 目前AMD強的是CPU 誰在吹AI跟GPU? 竹竿裝菜刀45F 12/24 10:52
推 luvstarrysky: 不要最後把大半的錢砸在AI上 結果CPU也被打趴
畢竟CPU那邊也沒有說領先多少 一代可能被追上46F 12/24 10:52
→ Vansace: AMD的AI跟GPU 只是希望就算落後 也不要差太多而已48F 12/24 10:54
→ goodjop: 牙膏給GG代工 CUP很快就可以超越AMD了拉51F 12/24 10:58
推 luvstarrysky: 對呀 這代intel桌機也才第一代用台積電製程
當初AMD剛跟台積電合作時也一堆問題 下一代不就
爆發52F 12/24 11:00
噓 gladopo: 連h100都打不贏快島一島55F 12/24 11:02
推 Xray2002: 驅動值5000梗又能用了嗎57F 12/24 11:03
推 aegis43210: 主要是架構問題,CDNA3不太適合AI運算,等MI350才能58F 12/24 11:03
→ gladopo: 產能拿來做9800X3D比較實在啦61F 12/24 11:03
推 y800122155: 連CP值都輸 可悲啊 現在各家ASIC都搞起來了
AMD還能搶得到什麼??63F 12/24 11:05
→ luvstarrysky: amd就每個市場都想分一杯羹阿 硬湊進來被打爛
真不知砸一堆錢搞這幹嘛67F 12/24 11:18
→ bnn: 99AMD 卒業預定69F 12/24 11:30
推 yangcy: 教主已經轉倉*黃BG*了,已經逍遙去卒業寫生了70F 12/24 11:33
推 pacino: 難怪a90灰心到連Ptt都不上了71F 12/24 11:36
→ Alwen: a90已經去退休環遊世界惹八,身家都十位數惹,連蘋果工作都辭惹73F 12/24 11:46
推 chehsien: MI300很差是早已知了 看MI450有無機會分食Nvidia77F 12/24 12:12
推 eriker: amd又不能跑ai模型 買來裝飾的喔78F 12/24 12:15
→ CorkiN: 這時間a90大概放假回台灣啦 回台灣的時候幾乎都不上線的79F 12/24 12:52
推 qqpbpp: amd未來價值不在gpu上81F 12/24 13:49
推 sdbb: AMD沒有Elon Musk83F 12/24 21:12
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