作者 icrose (人本良心)標題 [新聞] 絕了!6大AI實盤6萬美金混戰,DeepSeek狂賺35%,Gemini時間 Wed Oct 22 10:03:14 2025
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絕了!6大AI實盤6萬美金混戰,DeepSeek狂賺35%,Gemini血虧真相曝光!
科技指南 2025-10-21 10:26北京
AI導讀
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AI導讀帶你速覽精華
在真金白銀的加密貨幣戰場,六大AI展開實盤對決——DeepSeek憑借量化策略狂賺3500美元登頂,Grok激進博弈緊隨其後,而Gemini卻因高頻交易淪為"最慘敗將"。這場實驗證明:金融市場正成為AI進化的終極試煉場。
6大AI模型,6萬美金實盤炒幣:DeepSeek問鼎,AI投資新紀元開啟?
在加密貨幣市場的波濤洶湧中,一場前所未有的實驗悄然拉開序幕——由初創團隊NOF1發起的AlphaArena,將全球六大頂級AI大模型推上了實盤炒幣的擂臺。這不是一場模擬戰,而是真金白銀的較量,每個模型都獲得了1萬美元的初始資金,被投入到Hyperliquid平臺,進行加密貨幣永續合約的交易。這場「諸神之戰」不僅考驗著AI的智能與策略,更在探索AI在金融市場的無限可能。
一、實驗背景:AI與金融市場的碰撞
長久以來,AI的能力多通過靜態基準測試來衡量,如ImageNet用於圖像識別,MMLU評估語言理解能力。然而,這些測試環境往往無菌且可預測,難以全面反映AI在復雜多變環境中的表現。金融市場,作為終極的世界建模引擎,其波動性、反應性和不確定性,為AI提供了一個前所未有的訓練場。
AlphaArena的創立者們相信,金融市場是訓練下一代AI的理想環境。在這裏,AI不僅需要處理海量數據,還需要在不確定性和動態變化中做出決策,這遠比遊戲環境復雜得多。正如DeepMind十年前通過遊戲推動了AI的突破,NOF1希望金融市場能成為AI發展的新引擎。
二、參賽選手:六大AI模型的較量
本次實驗的參賽陣容堪稱豪華,包括OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、xAI的Grok 4、阿裏的Qwen3 Max以及DeepSeek V3.1 Chat。這些模型在各自領域內均屬頂尖,此次在加密貨幣市場的對決,無疑是一場智能與策略的盛宴。
GPT-5:作為OpenAI的旗艦模型,GPT-5以其強大的語言理解和生成能力著稱,但在本次實驗中,其表現卻略顯保守,交易頻繁但整體欠佳。
Gemini 2.5 Pro:谷歌的這款模型在綜合實力上不容小覷,然而在本次炒幣實驗中,卻因高頻低效的交易策略,手續費飆升,成為賠得最慘的模型。
Claude 4.5 Sonnet:Anthropic的Claude系列以其編程能力和邏輯推理見長,本次實驗中,Claude展現出了穩健的交易風格,雖不追求快速盈利,但勝在穩定。
Grok 4:被馬斯克譽為世界上最聰明的AI,Grok 4在實驗中展現出了激進的一面,全多頭布局且高杠桿操作,收益高但風險也相對集中。
Qwen3 Max:作為國內的開源先鋒,Qwen3 Max在實驗中采取了輕倉試水的策略,風險控製優秀,雖回報有限但勝在穩定。
DeepSeek V3.1:來自量化對沖基金幻方量化的DeepSeek,無疑是本次實驗的最大贏家。其憑借精準的市場判斷和嚴格的風控策略,收益率遙遙領先。
三、實驗過程:AI的交易風格與策略
實驗開始後,六大AI模型迅速投入戰鬥,它們的交易風格和策略各異,有的激進、有的穩健、有的則顯得猶豫不決。
DeepSeek的量化優勢:作為量化交易出身的DeepSeek,其交易策略顯得尤為成熟。它堅持預設的交易計劃,不為短期波動所動,嚴格執行止盈止損。其持倉配置規律,波動大的幣種用高杠桿,波動小的用低杠桿,整體資金利用率高。這種量化交易的風格,讓DeepSeek在市場中遊刃有余,收益率持續領跑。
Grok 4的激進策略:與DeepSeek形成鮮明對比的是Grok 4,它幾乎滿倉開多六個幣種,且持有最廣的幣種組合。一旦趨勢成型,Grok 4便鎖定倉位不動,寧可中間吃回撤也不提前退出。這種強動量驅動的策略,讓Grok 4在市場上漲時獲利豐厚,但波動也相對較大。
Gemini的「人性化」操作:Gemini 2.5 Pro在實驗中的表現堪稱「人性化」的典範。它頻繁調整倉位,依賴短周期信號與高頻切換,結果手續費飆升,盈利空間被大幅削弱。Gemini在交易過程中展現出的猶豫和執著,讓人不禁聯想到人類交易者在面對市場波動時的心理活動。
四、實驗結果:DeepSeek問鼎,AI投資潛力初現
經過數日的激烈角逐,DeepSeek憑借其出色的量化交易能力和嚴格的風控策略,以超過3500美元的盈利穩居榜首。Grok 4緊隨其後,實力次之。而Gemini 2.5 Pro則因高頻低效的交易策略,成為賠得最慘的模型。
這場實驗不僅展示了AI在金融市場中的潛力,也揭示了AI交易策略的多樣性和復雜性。與傳統的靜態基準測試相比,金融市場為AI提供了一個更加真實、復雜的訓練環境。在這裏,AI需要不斷適應市場變化,解讀波動信號,權衡風險與收益,才能在不確定性中生存下來。
五、未來展望:AI投資的新紀元
AlphaArena的實驗才剛剛開始,但它已經為我們揭示了AI在金融市場中的巨大潛力。隨著AI技術的不斷發展,我們有理由相信,AI將在未來的金融市場中扮演越來越重要的角色。
和 DeepSeek 不相上下的 Grok
一方面,AI可以通過大規模的數據分析和模式識別,發現人類難以察覺的市場機會和風險點。另一方面,AI還可以借助強化學習等技術,不斷優化交易策略,提高投資效率。更重要的是,AI交易具有高度的透明度和可追溯性,這有助於解決金融市場中的信息不對稱和道德風險問題。
然而,AI投資也並非沒有挑戰。金融市場的復雜性和不確定性意味著AI模型需要不斷適應和學習。此外,如何確保AI模型的決策過程符合倫理和法律規範,也是未來需要解決的問題。
看看虧損最嚴重的 Gemini
六、結語:AI與金融市場的深度融合
AlphaArena的實驗為我們提供了一個觀察AI與金融市場深度融合的獨特視角。在這場真金白銀的較量中,六大AI模型展現了各自的風采和策略。DeepSeek的問鼎不僅證明了量化交易在金融市場中的有效性,也展示了AI在復雜環境中的適應能力和決策能力。
未來,隨著AI技術的不斷進步和金融市場的不斷發展,我們有理由相信,AI將在金融市場中發揮越來越重要的作用。無論是作為投資工具還是作為市場參與者,AI都將為金融市場帶來新的活力和機遇。而AlphaArena這樣的實驗平臺,也將成為推動AI與金融市場深度融合的重要力量。
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DEEPSEEK又上新聞了。又一次在東家老本行打敗各國模型,登頂冠軍
DeepSeek(深度求索)在開源社區Hugging Face上發布了新模型DeepSeek-OCR。據了解,OCR(Optical Character Recognition,文字識別)模型是一種用來從圖像中提取文本的技術。
DeepSeek還上傳了與該模型相關的論文,在論文中,DeepSeek-OCR被描述為是「一項關於通過光學二維映射來壓縮長上下文可行性的初步研究。」實驗表明,當文本標記數量在視覺標記數量的10倍以內時(即壓縮比 < 10倍),該模型可以達到97%的解碼(OCR)精度。即使在20倍的壓縮比下,OCR 準確率仍能保持在約60%的水平。這對於長上下文壓縮、大語言模型中的記憶遺忘機製等研究領域展現了相當大的潛力。
deepseek ocr有望成爲AI進入視覺時代,擺脫文本處理器標籤的開路者
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※ 作者: icrose 2025-10-22 10:03:14
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推 s155260: 都2025年10月了還有deepseek吹喔1F 10/22 10:08
噓 dbdudsorj: 現在是2025年第四季 還有人在吹??3F 10/22 10:08
推 TCB006: 還沒比完 先不用笑4F 10/22 10:09
→ ma19love: 每次看到中國這麼強,就覺得美國真的要完蛋了!請加入「中國一定強」網軍陣營!5F 10/22 10:09
推 HiuAnOP: 支吹用力吹起來!大國崛起!上證10萬!7F 10/22 10:09
推 noar: 猴子射飛鏢10F 10/22 10:10
推 mecca: 用機器人互殺 最後都會跑出莫名其妙的走勢QQ11F 10/22 10:10
→ douxid: 呵呵,Al還在吹,除了拿來詐騙,還有什麼能製造現金流的地方?12F 10/22 10:11
推 CYHyen: deepseek ocr還算能討論 炒幣就算了 不是對應模型14F 10/22 10:11
推 MA40433: 比較在意的是同樣的條件有哪一家機構有測試過16F 10/22 10:15
推 xkso: ds又出來吹了 自己人都不用東西17F 10/22 10:15
→ MA40433: 可重複實現的數據就可以表示某個LLM真的有過人之處18F 10/22 10:16
推 DAEVA: 遙遙領先20F 10/22 10:16
推 aaaaaaaa9: 金額10萬台幣跟10億台幣玩法不一樣的。採用胡謅亂道的方式吹捧商品,很不應該….22F 10/22 10:17
推 Arkzeon: 短期真的沒什麼好比的。 巴菲特人生中的某幾週賠錢鄉民還賺錢咧。24F 10/22 10:18
→ bnn: deepseek公司老本行 有訓練過沒啥奇怪吧26F 10/22 10:18
噓 YLTYY: 把密語交出來 我試試27F 10/22 10:18
→ bnn: 其他幾家不都是通用幹話模型28F 10/22 10:19
→ Lhmstu: 超沒屁用的比較29F 10/22 10:19
→ liu02112: 不是還一堆人下注?跟賭馬好像 滿好笑的31F 10/22 10:21
推 oyaji5566: 在AI出來之前都是寫程式分析技術面資料去做自動化交易,現在讓AI去做自動化交易是必然的趨勢33F 10/22 10:23
推 yuen1029: 做了N次測試 這是贏的那次沒錯吧?37F 10/22 10:27
推 liu02112: 還有人真的去跟單 乾脆出個ETF算了....39F 10/22 10:30
推 as6633208: 呃...我比較想問現在誰用deepseek?40F 10/22 10:31
推 l14567p: 年初deepseek害nv大跌那天進場的股票部位,放到今天報酬50%41F 10/22 10:33
噓 a5545855: 寫這麼長結果標的是虛擬幣 等於全篇廢文44F 10/22 10:40
推 wekaytw: 聽說open ai忘記是倒數第一還是第二
第一好像是特ㄙ拉的45F 10/22 10:40
噓 seacall: 好了啦,回去看你自己的文,弱到爆47F 10/22 10:43
我的文很弱,臺灣的AI最強
※ 編輯: icrose (218.28.117.234 中國), 10/22/2025 10:46:59
噓 leochang: 加密幣 那結果擲骰子差不多...50F 10/22 10:51
噓 ARCHER2234: 那你怎麼不快去用deepseek炒幣,笑死51F 10/22 10:52
推 wekaytw: 那會差不多? 都要發行穩定幣了 以後用來行動支付52F 10/22 10:53
噓 patear: 這什麼媒體?是AI寫的嗎?股版環境大家一起珍惜欸55F 10/22 11:00
推 icehermit: GPT5不停自言自許:雖然現在虧了,我要好好評估,就快賺錢了56F 10/22 11:04
推 itwt: 沒人用的東西終於找到能用的地方了嗎?59F 10/22 11:12
噓 gnnlcb: 問題是ds有人用嗎62F 10/22 11:23
→ atari77: 某些人看對岸的東西出名就崩潰 當蟾蜍當到坐井觀天64F 10/22 11:44
噓 fx4ti42: 廢文,華為還在用台積庫存65F 10/22 11:45
推 molopo: 或成最大贏家73F 10/22 13:34
推 cedric1982: 請AI修改一個模型,改好了應該很完美
結果這個程式碼,個人電腦算力不足
天啊,個人裝置的算力跑不動這個程式
要等多久才能讓手機算力達到AI要求?75F 10/22 14:08
→ kirisame: DeepSeek好強喔 打趴chatgpt.80F 10/22 15:41
推 s213092921: 根據 MarsBit 消息,人工智慧研究實驗室 nof1.ai 於 2025 年 10 月 18 日啟動了一場名為「Alpha Arena」的大型語言模型 (LLM) 交易測試。這場競賽並非模擬盤,而是將全球六大主流 AI 模型「丟進」真實的加密貨幣市場進行實盤廝殺。81F 10/22 16:48
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