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作者 shinewonder (格羅索 靈魂附體 )
標題 [新聞] 黃仁勳:未來每一家製造業都將有第2個AI
時間 Fri May  2 22:14:54 2025



原文標題:黃仁勳:未來每一家製造業都將有第 2 個「AI 工廠」,

                  裡面是一個機器人在指揮著一大堆機器人

※請勿刪減原文標題

原文連結:https://buzzorange.com/techorange/2025/05/02/nvidia-ai-manufacturing/


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發布時間:2025-05-02

※請以原文網頁/報紙之發布時間為準

記者署名:

※原文無記載者得留空

原文內容:


NVIDIA 執行長黃仁勳近日在美國華盛頓舉行的 The Hill Valley forum 演講中,描繪了
 AI 浪潮下美國製造業的未來。他表示,「未來每一家製造業公司,都會擁有一家工廠來
製造他們銷售的產品,然後還會有另一家工廠來生成 AI 智慧(即 AI 工廠)。」



黃仁勳解釋,只要製造的產品能夠「移動」就會有 AI 工廠的需求,例如割草機、汽車。
他表示,這些產品目前雖由人類操控,但未來將具備自動駕駛功能,背後需仰賴 AI 系統
支援。這些公司將打造自己的 AI 系統來支援自家產品,而汽車產業將有很明顯的需求。


AI 工廠、數位孿生、機器人,將推動製造業發展


「AI 工廠」是 NVIDIA 持續推廣的一個概念,《華爾街日報》將之描述為一種包含 AI
晶片、軟體、網路基礎設施的一站式站點,是一種吸收數據並大量輸出智慧的設施。黃仁
勳表示之所以稱為 AI 工廠,因為它們每天只做一件事:生產 tokens,而這些 tokens
可以被重新組合成數字、文字、影像、影片甚至 3D 結構。黃仁勳稱這些為「智慧」(
intelligence)。


黃仁勳也指出,AI 將建立工廠的虛擬副本(即數位孿生)──在物理世界建造工廠之前
就能先在虛擬環境中測試工廠的各種功能和開發,進一步推動製造業的發展,「將這些
偉大的結構完全數位化、整合起來,並進行操作、優化和規劃輸出。」



在演講中,黃仁勳也強調整個工廠將由軟體驅動,並且將「是一個機器人在指揮著裡面的
一大堆機器人。


AI 機器人何時普及?黃仁勳:比自動駕駛汽車更快


當被問及 AI 機器人何時會普及,黃仁勳預測,機器人的普及速度會比自動駕駛汽車更快
,原因在於可以限制機器人運行的環境,使其不需要像汽車那樣通用,「大約在 5 年內
,我們將看到這些機器人被工廠大量生產出來。



黃仁勳也提到,現在製造汽車的公司,將會非常擅長製造機器人,接下來汽車製造商只要
擅長其中的軟體部分,也就是 AI。




心得/評論:老黃用AI工廠、數位孿生、機器人,將推動製造業發展

           未來工廠裡面都是AI與機器人,加速製造業的發展

           傳統的舊思維可能會被淘汰,未來全面AI化,期待那時候的到來。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.80.224 (臺灣)
※ 作者: shinewonder 2025-05-02 22:14:54
※ 文章代碼(AID): #1e5DDWKU (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1746195296.A.51E.html
※ 編輯: shinewonder (61.230.80.224 臺灣), 05/02/2025 22:16:05
cuteSquirrel: 都有珠珠寶貝1F 05/02 22:16
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duncan0319: 巨頭有錢自己做,也不會發包出來了。幾間工廠?4F 05/02 22:19
xxx60133: AI工廠 不就無人化工廠。
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cake10414: 酷耶7F 05/02 22:22
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https://www.youtube.com/watch?v=dFObux6mfTc8F 05/02 22:23
piece1: 好恐怖...沒有真人了10F 05/02 22:24
junior020486: 這個影片看起來還差很遠,那個手部精細度太爛了吧11F 05/02 22:24
zpeople0116: 做出AI老婆的公司才是未來12F 05/02 22:25
piece1: 看這個影片反而覺得之前中企那個好多了13F 05/02 22:26
sky777: 這會創造黃董的王國事業....14F 05/02 22:30
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eriker: 我覺得外行人看機器人跟內行人看機器人有差18F 05/02 22:35
edward0811: 看影片,機器人還是不行,太慢吧
如果只是這影片,那研發跟本失敗19F 05/02 22:35
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hsu0612: MAGA!!!26F 05/02 23:11
aloness: 這個哪需要ai,就物聯網的概念而已
https://i.imgur.com/G0Y8kBH.jpeg 產線的產品很單一,不同產品只要代入不同資料庫就好,不需要ai即時判讀27F 05/02 23:26
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