看板 Stock作者 secondbanana (mm)標題 Re: [新聞] 馬斯克新玩具 特斯拉機器人「Optimus」時間 Wed May 21 13:20:56 2025
※ 引述《secondbanana (mm)》之銘言:
: 看到有些人說把"機器人做成人型就是純炒股"...
: 表示根本沒想明白Tesla到底想走什麼路線,
: 只要把機器人做成跟人超像,兩隻手、五根手指頭,
: 就表示最終機器人可以藉由"模仿"人類的動作學習新技能,
: 只要做幾遍給他"看",他沒做好就打他的小手手,AI就能train了,
: 不需要額外的程式設計、也不需要自然語言輸入,
: 必要科技完全都在Tesla能力圈內。
: 真的做得出來,以後富士康領班職稱可以改成"機器寶貝訓練師",
: Made in US iphone不是夢。
已經2025年了你還沒看懂嗎?
https://x.com/_milankovac_/status/1925047791954612605?t=z1ZGjtet8fI3TJdTBzlCMg
&s=19
https://i.imgur.com/ms8Yipv.jpeg
特斯拉的護城河從來沒有這麼穩固過,從建構AI訓練伺服器、開發AI算法到終端產品的晶
片設計、機械與系統架構、量產成本、量產ramp up能力通通全面碾壓,很快就可以看得
到飛輪轉起來的成果了。
All in TSLA
: ※ 引述《kurapica1106 ()》之銘言:
: : 其實這條賽道不是工業用機器人
: : 而是通用機器人
: : 什麼是通用機器人可以參考下面的影片
: : https://youtu.be/D0vpgZKNEy0
: : 這影片是google做的通用機器人
: : 可理解自然語言
: : 不用下明確指令也會幫你找適當的解法
: : 這東西現在很弱
: : 但是雛形已經出來了
: : 期待十年後在市面上可以看到產品
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.14.108 (臺灣)
※ 作者: secondbanana 2025-05-21 13:20:56
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推 slluu2: 1000才會賣1F 05/21 13:22
推 aju0921: All in特斯拉 長線70 短線30 爽死了2F 05/21 13:24
推 madeinheaven: 波士頓動力Atlas今年年底就要在現代汽車工廠試運行5月月初宣布部署Atlas在現代汽車美國工廠6F 05/21 13:36
推 alphish: AI機器人量產之後 人類就只剩下騎腳踏車發電可做了9F 05/21 13:38
我很有耐心呀,這篇文章一樣放著三年再回來看誰說的對。
→ secondbanana: 中國輸定了,只要美國人還醒著,繼續把ai伺服器建置成本拉高,中國就是永遠會落後一點,只怕美國左派自己玩脫了。11F 05/21 13:40
※ 編輯: secondbanana (1.171.14.108 臺灣), 05/21/2025 13:43:01
推 TSLA5566: 依照馬斯克的股價25倍膨脹論 特斯拉股價五年後應該在600016F 05/21 13:53
推 Mosskappa: 你們是不是把馬斯克的東西全部算在特斯拉身上啊18F 05/21 13:54
事實上TSLA是確實掌握real world AI的關鍵,尤其是end product的量產能力。
推 sdbb: @Mosskappa 推19F 05/21 14:00
→ ian41360: 波士頓動力就一群技術宅封在那邊玩,老闆都換好幾個了20F 05/21 14:00
推 wolver: 我只買日本人做的人形機器人23F 05/21 14:03
推 piece1: 馬斯克的其他事業哪個買的到?24F 05/21 14:06
※ 編輯: secondbanana (1.171.14.108 臺灣), 05/21/2025 14:18:47
推 CAFEHu: 特粉:總有人說特粉不夠理性,那我問你,我大特未來能不能征服宇宙?嗯?26F 05/21 14:17
推 d4015394: 機器人做成人形 這很好理解
會疑問的
就是對ai訓練一點概念都沒有的人
因為要 學習人類的動作
而不再靠程式編輯去驅動機器
就像你訓練chatgpt 你也是拿人類所有的文本丟進去訓練
你並沒有經由程式碼
輸入任何語言的文法
他只是模仿人類的文本
講話就像人類了
也因此 現在你只要收集人類肢體的數據
機器人的四肢就能很擬人的活動了
你根本不用寫程式 告訴機器人該如何活動30F 05/21 14:30
推 d4015394: 相反的 如果不是人形
你做一個新任務 都要重新寫一堆代碼45F 05/21 14:57
→ d4015394: 理想的狀態 是讓人形機器人看影片學習動作
(第三人視角)
現在還只能讓他從第一人視角去學習
非人形機器人 你沒有學習對象
你只能等工程師寫程式碼 規定你每種情況的工作
觸手型機器人 你就只能讓機器人去看觸手生物影片學習動作
問題存在觸手型生物在工廠工作的影片嗎?
沒有的話 觸手型機器人 要跟誰學習?
狗型機器人也沒用 也沒有學習對象
只能學習你家的狗 但他就只能當一個狗 沒生產力48F 05/21 14:58
→ garphic: 狗狗賣萌拍yt影片就有生產力了 狗機器人我不知道59F 05/21 15:14
推 TFlops: 樓上不知道在亂講什麼,今天作成觸手型的機器人也是可以,如果是ML,我馬上想到的做法是讓機器在虛擬的物理環境模擬對觸手機器人的使用,快速多次迭代讓他學習觸手機器人的最佳用法。
做成人形只是比較博取眼光,Marketing 的手段而已,因為人對人形機器人比較容易產生共鳴。模仿人類影片學習不是不可以,但是你要讓機器先懂得將既有得影片和參考轉換成能機器用的資訊,光這個問題頭就很大了,還不如我們丟進虛擬環境迭代模擬之後,再跟現實的結果比對看有沒有學習錯誤還比較實在。但人形機器人不代表是結構效率的最佳化,作為生物,演化一直都是夠用就好,不用到最好。62F 05/21 15:43
推 CAFEHu: 忠誠特粉:總有膽小不敢歐的酸狂特追高的狗,那我問你,2020年崩盤前歐硬特斯拉的是不是財富自由了?回答我!74F 05/21 15:44
→ garphic: TFlops講得不就是RL 你觸手每樣不同工作都建立快
還是人類拍個影片快 兩者同樣都要用到虛擬環境中RL 你去看前幾天跳舞跟本篇的影片就知道了
而且這影片中動作你觸手都能做到?通用也是一大賣點 同樣一個機器人市場越大 成本也可以壓更低 不用太多型號77F 05/21 16:02
推 syk1104: 人形就是你丟影片給他學習就好,觸手還得轉換83F 05/21 16:50
噓 anyenjoy: 有人看不懂要做成人形的理由 還長篇大論85F 05/21 17:32
→ greedypeople: 我還是看不懂所以你觸手不管在虛擬或是現實環境你要一開始學習的對象是什 章魚嗎86F 05/21 19:07
推 yangtsur: 馬老版說要做機器貓娘好幾年了到底什麼時後做88F 05/21 19:25
推 d4015394: 結論是非人形機器人沒有效率
即便利用虛擬物理場景
學習也是不如人形機器人快速
TFlop是半桶水89F 05/21 20:35
推 syk1104: 說更清楚一點,訓練模型都幾百億鎂在燒,這些天才不可能選一個要基礎沒基礎,要訓練影片也沒有,全靠自行想像的觸手型態93F 05/21 20:49
推 K41520: 繼續吹 電車都被中國打爆了97F 05/22 04:12
推 newstyle: 讓人形機器人去看影片學習很可怕,萬一成真,總會有左派的瘋子讓人形機器人去看抗議示威的影片~98F 05/22 06:58
推 syk1104: 機器人抗議很有可能發生阿, 又不是多難的動作
機器人就是這樣你要他發傳單就發街口拿著廣告牌也行100F 05/22 08:39
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