作者 ttucse ((((>( ̄▽ ̄)<))))
標題 [請益] 華為的昇騰晶片可以跑pytorch嗎?
時間 Sun Aug 24 01:37:49 2025



那些大語言模型是都用pytorch寫的嗎?
我知道pytorch可以跑在
支援Cuda 的Nvidia GPU上
然後我也搜了一下
華為昇騰有努力在支援pytorch
有搜到github上華為的程式庫
但是現在華為昇騰對pytorch的支援好嗎
已經到可以用的程度了嗎?
問這個問題是想知道華為昇騰對Nvidia GPU
的威脅程度
每天都滑到一堆
嗶哩嗶哩上說華為昇騰多好的影片
很好奇華為昇騰現在pytorch真的可以用了嗎?

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.90.231 (臺灣)
※ 作者: ttucse 2025-08-24 01:37:49
※ 文章代碼(AID): #1egVnnKK (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1755970673.A.514.html
※ 同主題文章:
08-23 22:42 wangrg
08-23 23:09 humbler
08-23 23:11 cjol
08-23 23:14 humbler
08-23 23:19 humbler
08-24 00:03 laechan
08-24 00:31 wahaha99
08-24 01:22 win8719
08-24 01:37 ttucse
TameFoxx: 沒威脅4F 08/24 01:45
truelove356: S213喝了杭州糞水打雞血爬梯翻牆護駕5F 08/24 01:46
qwe78971: 威脅程度是0 目前幾乎沒有繞過cuda的手段 而cuda語言為C 主要用於跟gpu 溝通 不使用cuda 簡單講就像去一間餐廳大喊自己要什麼 期望廚師能聽到並且做出來 或者說廚師放棄使用主流工具去做菜 有點難舉例 之前API用點餐舉例 想著用餐廳思維怎麼舉例
能不能不使用cuda當然可以 但效果就差很多
與其擔心華為 不如想蘇媽的ROCm 就我知道稍微有本事的中國人都去美國公司了6F 08/24 01:51
nakayamayyt: 跑都可以跑 intel cpu也可以 問題在速度14F 08/24 02:01
s213092921: 所以華為才推出了Cannn開源生態啊
http://i.imgur.com/GqS20ym.jpg
如果華為升騰的威脅是0,美國也不用突然轉彎放開H20管制
每當中國突破特定領域,美國就會開放傾銷15F 08/24 02:04
qwe78971: 我到覺得開放H20 主要就講的那一套 與其完全不賣
讓對手完全擺脫依賴 有環境/經濟規模去做開發 不如賣次一級或閹割版 把依賴做起來 跟 window YouTube Google 很像 差別在於 window一開始沒擋 而且生態太大了 要在研發沒那市場 yt Google 一開始擋了 才有b站 百度 另一方面是經濟 還有川普的反移民政策 把一些頂尖人才從美國逼回去
跟什麼華為威脅沒什麼太大關係 主要是要創造「美國壟斷」 自由經濟最爽就是壟斷了
去翻美國那些科技 早期從英國 歐洲偷 只要他國有研發 就賣次等產品 先把當地研發打死 自己變巨頭 就能開始抬價 過好日子了
要是他國有巨頭 美軍就出動了 反壟斷法也是 反正怎麼打都不會打本土企業 但補貼都會給 不是美國高科技 是美國把其它國家打扁了 所以科技相對高 現在中國很難被滲透 人家金流管制 白人又明顯20F 08/24 02:22
bj45566: 呃... 美國在最拼命抄襲英國技術和工業產品的年代,美軍根本不是英軍的對手
但那年代英國極度倚賴美國的棉花,所以英國也不想和美國的拙劣仿製品較真...36F 08/24 02:38
guanting886: 人家在用PPㄌ40F 08/24 03:19
CAFEHu: 俗話仔:乞丐中的霸主還是乞丐41F 08/24 03:21
tewcom200: 這問題能在股板問嗎?==42F 08/24 03:47
deepdish: 這是啥版?43F 08/24 04:03
NCKUlei: 這種擺明故意鬧版的不桶喔?44F 08/24 06:03
dosiris: 真要追究 英國的紅茶是偷中國的種子45F 08/24 07:11
karta018: 0,就電子垃圾,最大用途是消耗中國資本,讓通縮的經濟更雪上加霜46F 08/24 07:39
jatj: https://i.imgur.com/aH2ROXs.jpeg
說到qwe78971就不能不提起他精確評價普渡資工48F 08/24 07:41
apple123773: 哇一片黑,這位太威猛拉50F 08/24 08:16
yoshilin: 之前不是說DS跳過CUDA用PTX ??
所以CUDA很大可能也有在浪費算力
這樣你就要買更多的硬體
連挖礦都能改用ASIC了 AI慢慢也會導向ASIC51F 08/24 08:34
chienk: asic不知道喊幾年了。55F 08/24 08:56
likeyousmile: 訓練無法用asic,推論才能56F 08/24 09:27
mdkn35: 可以啊 只是cuda.is_avalible()是False而以57F 08/24 09:32

--
作者 ttucse 的最新發文:
點此顯示更多發文記錄