作者 westwestman (北北東先生)
標題 [請益] Notebooklm 處理公司年報 是不是很難用(
時間 Sun Sep  7 11:33:22 2025


如題

近期整天泡在notebooklm裡面
研究要怎麼正確使用此AI工具

目前感想:我覺得notebooklm不好用
(歡迎打臉


前陣子有發文詢問notebooklm怎麼用
得到結論是別用他來推論
要用他來挖資料或是產大綱

因為此軟體是主打沒有幻覺
我實驗之後沒幻覺並非真的沒幻覺,要挖到我要的資料,超級無敵困難
(可能相較沒有但還是有幻覺且難以辨別



以下為我的實驗心得:

來源:
某家公司10年的年報(共10個pdf檔案)

目標:
我希望可以抓出10年年報的生產量

(年報裡的文字:生產量值

成功條件:
10年的生產量值數字都要正確

正確=每一年數字都跟年報寫的一模一樣
失敗1=沒有資料
失敗2=產出部分資料,但有產出的都對
失敗3=產出完整資料,但數字錯誤


中文版:

1.找出銷售量值=失敗1

2.在(五)營運概況裡找生產量值=失敗1

3.找在(五)營運概況的(六)..生產量值=失敗2

4.將3的prompt產出答案後,再打「我看2023年明明有」=成功


(這邊成功=沒意義
如果我需要人工確認每個數字是否正確,那我用這個幹嘛

5.清空資料後,重新執行一次4.= 失敗2
(我不敢相信這個結果是失敗



英文版:

上面1.翻英文=失敗2

上面2.翻英文=失敗2

上面3.翻英文=失敗3

上面4.翻英文=失敗3

(翻英文=把1.2.3.丟進chatgpt翻英文


(過程中也問chatgpt叫他幫我改prompt

10幾版都失敗
(每一版都是執行1.2.3.4.的流程





最神奇的是:
實驗過程中,同樣的prompt打兩次
竟然會發生從失敗2跳到成功

(同樣來源,同樣prompt,得出的結果竟然不一樣)

過去成功的prompt清空資料重打一次,竟然無法成功




實驗下來感想:


1.
與其問notebooklm叫他找資料,我不如丟檔案到chatgpt grok叫他幫我找文件中的生產量值

(grok跑出數字全對


2.
使用限定來源的notebooklm
同樣prompt下兩次兩次答案不一樣
(是一個字都沒動連貼兩次


3.
主打沒幻覺的notebooklm
使用英文問,產出有對有錯(錯誤程度5%
用中文問,得到答案幾乎都不全

(錯誤程度5%
代表我要全部確認後才能抓出那5%
我寧願他是100%資料錯我可以換prompt解決


4.
成功經驗之後,清空資料後,同樣來源跟prompt,再跑一次,跑出來結果是失敗

實驗中,有那麼一刻覺得是不是我不會用
(直到同樣來源,我連打兩次prompt跑出結果不同我直接傻眼



希望有notebooklm高手可以直接回一篇
或是直接在留言板


在跟我同樣來源下(公司年報為公開資訊
使用你的prompt多次且成功抓到特定數字

或是直接噴我是不是不會用
並直接秀一波你怎麼依賴notebooklm為你省時間


期待高手分享一波

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.133.24 (臺灣)
※ 作者: westwestman 2025-09-07 11:33:22
※ 文章代碼(AID): #1elFq4KZ (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1757216004.A.523.html
staytuned74: AI 幻覺無解
LM已經是這代最強的文件解析文件
其他自己用LangChain 套用各種模型也不會比lm強
真的要精確一點就是一次一份或少量文件,越多文件1F 09/07 12:03
Obama19: AI就是hype 空鴻海5F 09/07 12:05
staytuned74: LLM解析越差6F 09/07 12:05
tc22: 教師節日期格式不同也會弄錯7F 09/07 12:09
staytuned74: 坊間一堆課程或教學用n8n 套的解析文件更差勁,特別是用向量資料庫等都很差
Lm他們自己有know how 所以才沒開api出來8F 09/07 12:09
sdbb: 股板好溫暖11F 09/07 12:10
sunch0426: 前幾天8 卦板,昨天手機板有人回了,今天還在股板po同篇文章12F 09/07 12:11
macetyl: Lm 是拿來當podcast 的14F 09/07 12:23
helixc: 貼了三次看起來很失望15F 09/07 12:25
bunjie: 真是不死心XD 用別的工具吧16F 09/07 12:26
s960908: 要po幾篇 怎麼到哪都有17F 09/07 12:27
necrophagist: 怎麼好像看過同篇文章.. 我都拿來讀paper 速讀一遍後把不清楚的地方整理成問題問它
它的回應也都會cite引用段落 對於讀三四十頁的那種大型review方便的很18F 09/07 12:35
dosiris: 你是繳多少年費了22F 09/07 12:53
kivan00: 1.不要用 2.回饋缺陷苦等他變能用 3.自己搞模型23F 09/07 12:54
mike0608: 到處貼耶24F 09/07 12:57
D600dust: 這是求助的態度喔?到處洗板?
問你prompt怎麼寫又不回,是要大家通靈喔?25F 09/07 13:10
abc0922001: 垃圾進垃圾出,懂?27F 09/07 13:31
chia0303: 這問題很好28F 09/07 13:33
falcon11: 你hen棒29F 09/07 13:40
luluking: 關我屁事30F 09/07 13:44
CCben: 到處洗文洗版,別人問又不回覆,公關公司帳號嗎?31F 09/07 13:44
imreader: 嚴格要求它列出在一頁。只能這樣了32F 09/07 14:02
guanting886: 原因我知道但我不想講浪費時間寫給問問仔 哈哈33F 09/07 14:08
biolive40: 原因我知道但我不想浪費時間寫給問問仔34F 09/07 14:21
onenineone: 洗文?35F 09/07 14:46
Ptt911: 他是整理與索引工具,不是分析工具,先搞清楚用途36F 09/07 14:46
andy79323: 尼不如用關鍵字餵狗37F 09/07 14:52
g5637128: 關我屁事38F 09/07 15:04
hughfox: 我是覺得notebooklm對表格解析有些差39F 09/07 18:06
nfsong: 推
感謝大大  幫助notebooklm
東西是好東西  需要進步就是了40F 09/07 19:21
qwerasdft: 你要別人測試 也要把測資放上來吧43F 09/07 20:36
ninggo: 只是個玩具 別用工具的角度看待44F 09/07 22:07
RedLover1009: 你連prompt都沒貼,你確定你真的會使用嗎?
難用的可能是你的腦,不一定是AI45F 09/08 00:33
freeloop: 感謝你的心得!47F 09/08 07:22

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