作者 waitrop (嘴砲無雙)
標題 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成
時間 Tue Sep  9 09:18:36 2025


※ 引述《zzahoward (Cheshire Cat)》之銘言:
: ※ 引述《hphp (天陰陰)》之銘言:
: : 特斯拉目前純視覺的途徑
: : 似乎是自駕技術的最經濟方案
: : 從特斯拉robotaxi 的發展也看得出強烈企圖心
: : 但是我覺得仍是有兩個隱憂
: : 第一,特斯拉的自駕技術跟他願意承擔的責任
: : 佛羅里達最近有一個特斯拉的案子,特斯拉因為自駕的缺陷被判賠2億多鎂。令我特別注
: : 意到的是特斯拉事發後曾辯稱,車輛關鍵數據“無法找到”,但是受害者家屬請駭客僅花
: : 幾分鐘便從車輛的自動駕駛電腦中提取到碰撞影像。即使技術再優秀,如果掩藏不利的資
: : 料是特斯拉的SOP,你還會敢使用特斯拉的自駕技術嗎?
: 這個案子主要是2019年發生的車禍
: 車主的Model S開著EAP在十字路口撞上停靠在路邊的一輛車,當時一對情侶站在車子旁邊
: 這車禍導致一死一重傷
: 車主表示當時他彎腰去撿手機,同時表示他相信EAP會在遇到障礙物自動煞停或避開
: 判罰分成兩個部分:
: a. Tesla拒絕了原本被害人提出60M的和解請求,所以吃上官司
: b. 損害賠償部分駕駛負擔2/3,Tesla負擔1/3,賠償總額是129M,Tesla要吃42.6M
: c. 懲罰性賠償200M是針對Tesla宣傳手法和實際能力有出入的判決
: 陪審團和法官認定Tesla "with a defect which was a legal cause of damage”
: Tesla本身的Autopilot命名如此,但實際上依然需要駕駛者進行主要監督
: 而Tesla上訴和拒絕和解的理由也很簡單
: 他們認為EAP=/=FSD,AP的使用者本來就有義務要全程監視和掌控車子動態
: 畢竟EAP其實只是輔助駕駛,並非自動駕駛
: 車禍當下駕駛"號稱"檢手機,他認為EAP應該會幫助他避免可能發生的碰撞
: 但"AP"的命名爭議早就存在很久,事實上SAE規則其實有規範命名方式但TSLA不鳥
: 所以主要被罰的金額是不實宣傳給車主帶來錯誤訊息
: 資訊濫用的問題倒是每家車廠都有
: 美國Toyota的GR sport系列車款就會用網路回傳的後台紀錄去判斷是否"車主濫用"
: 進而取消保固
: 阿好笑的是美國Toyota自己還會辦官方賽道日活動 ㄎㄎ
: : 第二,產品優越不代表就一定是最後的贏家。中國一堆電動車也被拒於美國或者台灣的市
: : 場,而且絕對不是因為產品品質過於低劣的關係。特斯拉銷量在歐洲的下跌也不是因為產
: : 品不夠優秀。在目前美歐競爭猜疑多於合作的情況下,特斯拉目前的仍有不小的難關要渡
: : 過
: Tesla其實銷量暴跌的問題是整個BEV市場逐漸進入暫時性的平緩期
: 同時Tesla目前主要遠勝傳統車廠的還是在軟體、成本控管以及能源效率部分
: 能源效率應該會在新一代的產品中被追上
: 成本控管對消費者來說並不一定是好事,尤其是Gigacasting這技術就是兩極
: 省製造成本但是後續維護碰一下要不就切車台,不然就是要整個大車台模組都換掉
: 軟體部分Tesla強到靠杯,但Tesla是好的載具不一定是好的駕駛工具
: 很多駕駛還是追求轉向、剎車、油(電)門踏板動力輸出的感受
: 光是Tesla無法完全關掉OPD就讓很多駕駛完全不考慮他們的車子
: 然後Musk在上一屆美國選舉中大量對保守派表態,甚至有一些激進保守的言論
: 讓歐洲對他感到很不爽,在BEV選擇越來越多情況下寧願做些取捨也不想買Tesla
: 至於純視覺和Fusion,我還是覺得Fusion才會是未來符合Lv3冗餘的解決方案
: 尤其是End to End演算法很多時候都是黑盒子
: 要符合失效保險方案還是必須擁有除了純視覺外的輸入
: 至於扯攝影機+軟體比人眼+大腦還強的,這是另外一個論文等級的辯論了XD

其實顯而易見的,
Fusion才是正確的道路,
特斯拉馬斯克只是想省成本想便宜行事,
才一直堅持在純視覺,
沒錯,
我之前一直說過 AI在影像處理上面非常成熟,
在影像辨識上面可以達到99.99%的準確率,
但是你還是有那0.01%的失誤率,
在自駕車上面,
0.01%純視覺的失誤率就已經夠致命了,
當然還是比人為駕駛還要安全

給個飛機失事率做比較:
2023年的情況:
全球商業飛行發生了3770萬架次,共發生一次致命事故,
意味著發生致命事故的機率是3770萬分之一

再回到一個動物最基本的問題,
也是回應馬斯克的狡辯,
人類走路或動物運動前進 是靠純視覺嗎?
人類開車是依靠純視覺嗎?

如果是,
車子的喇叭可以廢掉不用了,
至少以我個人的經驗,
對, 我眼睛不好,
我開車跟走路非常依靠聲音,
尤其我的車子開車時候有雷達偵測靠近的物體, 會逼逼叫,
好幾次死角沒看到車,
都是靠車子警示的叫聲才發現有車在旁邊,
走路也是一樣,
有時候沒看到東西,
但是有聽到聲音,
我就會注意那個地方

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※ 作者: waitrop 2025-09-09 09:18:36
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snowhood: 可是人只有兩隻眼睛,車子有很多鏡頭 還是有差1F 09/09 09:21
pigman1331: 你背後也有眼睛嗎?2F 09/09 09:21
Fezico: 跟幾個鏡頭還是幾個眼睛沒啥關係,問題都是人3F 09/09 09:22
winniesc: 特粉邏輯真的很可愛4F 09/09 09:24
NAMESTANLY: 科科 又在追求極致的安全....
Waymo用fusion 有完全沒有事故嗎?5F 09/09 09:25
super0949: 以人類的接受度 0.01%還真不是個事7F 09/09 09:28
TomChu: 一個問題就好 當鏡頭跟雷達有不同的判斷 要聽誰的8F 09/09 09:30
losage: 有人開車靠聲音? 我都放音樂耶…9F 09/09 09:31
PTTTTTTTT: 眼睛不好還開車是三寶嗎==10F 09/09 09:32
googlezm: 還有這種文就是繼續買起來就對了11F 09/09 09:34
cerwvk: 後面喇叭聲,當沒聽到? 而且是隔著幾輛車12F 09/09 09:35
somedayborn: 飛機失事率跟汽車事故率比?13F 09/09 09:39
maxangel: 如果是十年前的車你應該就不會開了
人開車當然是靠視覺 行人過馬路你聽得到?14F 09/09 09:42
sdbb: 跪求gg南下載客,謝謝16F 09/09 09:46
ceca: 開了音樂就聽不到外面再幹嘛.
不過,這牽扯應該還是成本和運算速度.17F 09/09 09:47
aixiiae2005: 論述都沒黑到點上...再練練吧19F 09/09 09:49
ceca: 外加,你視覺有完整反映,還出車禍.
通常你換人來開一定車禍..XD.
連視覺都沒看到的,人基本上99.99%都閃不掉.
至於跟一般人比,你他媽現在一大堆不怕死的行人.
各種視野死角突然神出鬼沒...XD20F 09/09 09:49
aixiiae2005: 這支沒營收支撐還有200多PE,一點風吹草動崩你個爽25F 09/09 09:50
ceca: 視覺自動駕駛光這一點就遠遠贏過人類自己開車.
當然如果未來算力更強,要再加入其他感測混和.
那也是以後的事情..XD..另外這樣價格又要漲很多了.26F 09/09 09:51
rebel: 所以你的意思是重聽就不能開車嗎 不是吧 不是這樣喔 那只是五感中的一個輔助罷了31F 09/09 09:52
Timothy0225: 眼睛比耳朵好用這應該沒問題吧? 動物有時必須依賴聲音是因為只有一對眼睛啊33F 09/09 09:54
ceca: 或是換個角度來思考.
開車靠聽覺來閃避的危險,是否有攝像頭無法取代的
場警?35F 09/09 09:54
f12sd2e2aa: 開車不好還敢開車 紅綠燈交通號誌都會發出聲音?38F 09/09 09:55
ceca: 似乎是沒有..XD...
喇叭大多都是人的兩隻眼睛沒看到所以才依賴聽覺./但如果有360度的環景,喇叭作用就很低.39F 09/09 09:55
rebel: 而且純視覺一定會有失誤率沒錯 但直接推導到失誤就是致命也太超譯了 也可以在失誤時採取保守做法例如不繼續開就好 都是工程師了 error tolerence 沒聽過嗎42F 09/09 09:56
ceca: 唯一剩下就是,小巷子突然衝出車子.46F 09/09 09:56
lancechance: 視覺統計上失事率比人低沒用,人可以接受自己犯錯,但不能結受別人犯錯,那0.01%就夠搞事了47F 09/09 10:02
rebel: 讓時間慢慢去增強信心就好了 信用卡有盜刷 所以大家就不用信用卡了嗎 不會 時間長了恐懼自然會被沖49F 09/09 10:07
mnb1234: 不知道怎麼吐槽你
就和一堆人在挑ai回答不正確一樣 他媽的 人回答的答案錯誤更多好嗎52F 09/09 10:11
GSJ: waymo 前陣子才剛撞公車耶,都幾年了55F 09/09 10:15
s800525: 開車還有靠觸覺跟聽覺吧,路感跟車況都看不到
之後還有一部分要靠想像力,要預測一些三寶動作
就像看到晴天雨刷動了,代表他要轉彎了XDD56F 09/09 10:15
fakeMaskRide: 看完真的蛤… 講一下倒車雷達,美國有些車有倒車顯影的就不一定會給你倒車雷達,有研究也顯示單單使用倒車顯影系統,擁有較同時使用倒車雷達+倒車顯影系統還要低的後方撞擊機率。59F 09/09 10:16
oldling: 聽覺輔助而已最後還是靠視覺確認欸63F 09/09 10:19
ceca: FSD V13的AI訓練就是有包含對三寶做策略阿
可以去看對岸的馬路實測...看重慶的很刺激.
對岸的三寶比台灣還多..XD...教育水平的問題.
不是說台灣頂尖的跟他們頂尖的比.
三寶是,低教育水平的跟低教育水平的比.64F 09/09 10:20
syk1104: Waymo攔腰撞公車也沒看這裡討論阿...特就眾人嫌XD69F 09/09 10:21
ceca: 對岸低教育水平的人更多,所以馬路各種奇扒一堆.
但我看FSD V13版本應對三寶,也比絕大多數人強多了.就算真的有機率跟三寶發生擦撞,傷害也剩很低很低.不是我是特粉阿...我單純就只是想要一個好的自駕.但問題是看那麼多實測版本,FSD V13目前遠優於其他.不然還有哪家的可以相提並論的,跪求推薦.70F 09/09 10:21
nenini: 聊天文76F 09/09 10:28
w107robot: 還動物勒 你是有天敵喔哈哈77F 09/09 10:32
mtmmy: 我開車都靠圓78F 09/09 10:32
jimpon: 那為何用Fusion的Waymo事故率高於特斯拉79F 09/09 10:32
fatdoghusky: 你有沒有想過喇叭聲音是拿來輔助眼睛看不到的地方..80F 09/09 10:40
permanent27: 現在幾乎大部分的交通法規都是建立在視覺上面吧?81F 09/09 10:41
MinatoFlash: 所以當 camera 跟 lidar 的判斷不一致時誰來決定哪個是雜訊?82F 09/09 10:43
maximper79: 這篇反串的不錯84F 09/09 10:43
maniaque: 若覺得camera 跟 lidar 處理不來,那不就表示....
"你只是在選一個你認為比較便宜的方案"???85F 09/09 10:46
MinatoFlash: 啊特斯拉覺得 lidar 是雜訊所以不用 你硬要扯成這只是純粹為了壓低成本而做的決定 那 waymo 為啥事故率會比較高?87F 09/09 10:50
supeedada123: 業界高階工程師都知道 純視覺才是首選90F 09/09 11:01
zzahoward: 所以上面有誰是業界的高階工程師?XDDD91F 09/09 11:02
Yoimiya: 恩? 支離破滅的發言92F 09/09 11:06
godwarder: 不是...你聽到聲音下一個反應也是用眼睛"找找看"
不就是視覺了...
還是你聽到聲音就立刻踩剎車或急轉方向盤? 可怕93F 09/09 11:07
piece1: 你為什麼要開車上路...96F 09/09 11:08
ken123321987: 馬斯克殺人了 殺啊 殺光天下特粉97F 09/09 11:09
snaketsai: 同行推你98F 09/09 11:12
Page122: 哈哈 八成是也突發狀況只按喇叭不煞車的99F 09/09 11:33
ejnfu: 自駕我相信TSLA會贏
Waymo不看好
我看好GOOGLE,但不看好Waymo,我兩支都有持股100F 09/09 11:55
childay: 眼睛不好要開車不是應該先解決眼睛的問題嗎?103F 09/09 11:59
gn00273680: 兄弟 你反串你要先說呀104F 09/09 13:07
gladopo: 挺Tq王105F 09/09 13:11
swicer: 眼睛不好可以不要上路嗎…106F 09/09 13:15
TheObServer: 說特斯拉事故率低的大概都不知道他事故算法跟waymo又不一樣
沒用過fsd的台灣特粉只會跟風瞎吹107F 09/09 15:17
shawshien: 特斯拉事故率低 是因為發生事故前車主可以接手
Waymo駕駛作沒人 沒人可以即時接手
而且Waymo沒有攔腰撞上公車吧 也沒有造成嚴重傷亡110F 09/09 15:22
greedypeople: WAYMO攔腰撞上公車最近幾天舊金山才發生 有沒有死傷我就不知道了113F 09/09 15:42
shawshien: 新聞找不到 你可以貼來分享看看115F 09/09 15:46

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