看板 Tech_Job作者 gadio ()標題 [請益] 研究方向時間 Fri Jun 18 12:25:46 2021
各位先進好
小妹有幸考上四大cs研究所
現在研究器材大致上有2種
1. 自駕車: gps 鏡頭 雷達 聲波等等
2. 機器手臂: 車子多了個手臂可以控制
因為涉及的技術層面蠻廣 但做的東西偏ai
會碰到ros slam cv 5g 人機介面等等
但不會碰到fpga
請問 以mtk或台灣一線硬體廠為目標的話
各位建議點哪些技能?
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推 T3T: 你為啥會把MTK跟硬體系統廠相提並論?2F 06/18 12:28
噓 wawi2: 女生隨便選3F 06/18 12:30
→ gadio: 目標是以mtk為主 但怕本身沒有碰到ic設計4F 06/18 12:31
→ shooter555: mtk 四大看你哪一間啦 對的那間選什麼有差嗎5F 06/18 12:32
→ gadio: 只知道m有ai部門 但ai方向很廣 所以才請問各位前輩6F 06/18 12:33
→ magicc: 台灣一線IC廠 你的東西都用不上
研究跟產品能否量產是兩碼子事，要台灣一線IC你學歷夠了7F 06/18 12:38
推 flysonics: cs怎麼會摸這些東西啊 這是電機或機械控制組在做的吧這些技能你都不用點了 出來大概很少有路用 QQ
計組 資結 OS 演算法弄熟 leetcode刷一刷還比較實在...9F 06/18 12:43
推 shiauji: 隨便選，同樓上的意見12F 06/18 12:50
→ StrKO: 選好畢業的13F 06/18 12:51
推 Morphee: 作這些出來大概年薪70
都沒屁用的東西16F 06/18 13:12
推 asdiii: 你這樣還是可以進去做韌體 不過跟你興趣就沒啥關係了18F 06/18 13:14
推 ggyyd: 重考比較有機會 這些太軟體了 跟硬體幾乎沒關係19F 06/18 13:15
推 can18: mtk也有軟體部門阿
而且多修相關課拿好成績也有機會去硬體吧20F 06/18 13:16
推 whitecut: M的ML喔 發個幾篇CV paper大概就穩進了吧22F 06/18 13:38
推 abcorz: 沒事練習寫c++ 四大妹子穩上 你們lab做啥都沒差23F 06/18 13:43
推 wj94ce0y0: 選好畢業的+1 其他想學什麼去修課24F 06/18 13:52
推 Submariner: 自駕車？有沒有興趣外國念
德國畢業去保時捷奧迪賓士等
日本畢業去豐田Lexus
美國畢業去特斯拉或google waymo
台灣的話裕隆不知有沒有自駕車部門25F 06/18 13:53
→ lp123gbaj: 妹子真的隨便選就好...反正有人罩30F 06/18 14:13
推 nj882033: 兩個都做過的過來人經驗，如果向錢看，直接畢業前刷題進IC House FW SW實在。那兩個領域的薪水真的不大好，除非出國。31F 06/18 14:20
推 fxp87117: 碩班挑一兩門硬體課修就能進ic了啦，現在標準沒這麼高35F 06/18 14:38
推 OxFFFF: 兩個選項基本上沒差別。豬屎屋職缺對你來說差別是想做系統，做演算法、還是做IC。把整個環境兜起來應用就是做系統，但要在面試上突顯你比其他人優秀並不容易，很多就直接看學歷專題考試，但實際上這塊強者弱者程度差很多。做ai要鶴立雞群，則需提出創新架構、或針對你應用上獨到的loss收斂想法，除了對各種ai融會貫通、吸收新知及改架構的想像力，更需要些運氣讓你靈光一閃想到好方法。至於數位電路或類比電路跟你的實驗室差太多，可能要重考..36F 06/18 14:44
推 tomet: 就認真做你的研究就可以了，只要證明你技能可以練的很優秀，那到公司在重點也不遲！44F 06/18 14:49
→ overhead: 最實在的是把c++練熟，leetcode刷熟，比你修的課重要。反正你那些題材幾乎不會在你想進的公司用到46F 06/18 14:55
→ overhead: 現在學生似乎喜歡做ai主題？但那明明不是台灣缺多、高薪的領域49F 06/18 14:57
推 Submariner: 選能畢業題目比較重要
以自駕車領域
做得好也許一線ic場可能需要這領域人才？？
不然裕隆汽車也算台灣汽車龍頭
也算一線場51F 06/18 14:59
推 DJYOSHITAKA: M的AI不好進喔 要天時地利人和 MM也有碰一些AI可能相對好進
我覺得不用想這麼多 有摸到AI 成果夠實力強都有機會只是要打好這機會不大的準備56F 06/18 15:06
推 n1canhelpu: 自駕車 請到左岸或右岸 。
台灣沒車廠是要賣誰？60F 06/18 15:30
推 opencat: 那些技能對ic設計好像不是那麼重要...62F 06/18 15:35
→ botnet: 反正不要做問卷的題目吧63F 06/18 15:39
推 magicc: 學術界三不五時會炒一些話題：雲端、大數據、deep learning到現在AI..只能說新興領域就業市場去國外吧，台灣廠商都以當前獲利當目標
軟體商或系統廠在台灣薪水真的一灘死水64F 06/18 15:41
推 aalen: M，N，R，都有團隊做AI，如果是有經驗的AI senior很好進,剛畢業的比較難68F 06/18 15:49
推 j6cl3: M AI新人的分紅不是比其他部門五年還多
現在還大缺人四大隨便丟MNPR 都是聊聊天就上了 私大都有機會了71F 06/18 16:45
→ sc1: 等著爽就好74F 06/18 16:48
噓 Tkuei: 如果妳只是想進發哥解issue賺高於同儕平均的薪水的話，誠摯建議可以把實驗的名額讓給想做AI研究的人吧75F 06/18 18:38
→ cloud6732: 你這技能目標該往外國AI大廠才對
放發哥甚至台灣一線硬體廠是浪費專長嗎? = =77F 06/18 18:46
推 vul3kuo: 領域不是重點 選好畢業的79F 06/18 18:51
→ DrTech: 移除任何用python 實現 的 AI， 這樣保證好找到對的工作。80F 06/18 19:00
推 taffy128s: 走EDA，不然就乖乖練算法寫題目去外商
四大現在一線真的隨便進，但是領域對了
才會分紅多又爽81F 06/18 23:49
→ spencer222: 兩個都爛題目...隨便找個影像題目做一做
硬要選就1, 但前提是真的用FreeRTOS自己兜
畢業後可當FW擦屎84F 06/19 00:57
推 blackrays: 現在Mtk的光環在學生眼中還是第一喔…88F 06/19 07:49
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