作者 pl132 (pl132)
標題 [新聞]菜鳥崩潰!矽谷徵才不要「可塑性」?新世
時間 Sun May 25 18:50:15 2025


菜鳥崩潰!矽谷徵才不要「可塑性」?新世代突圍 AI 時代的生存攻略

https://technews.tw/2025/05/25/silicon-valley-recruitment/
菜鳥崩潰!矽谷徵才不要「可塑性」?新世代突圍 AI 時代的生存攻略 | TechNews 科技新報 從前矽谷「崇拜青年」,相信年輕人具備潛力且充滿幹勁,應屆畢業生在科技業的人力市場上擁有相當多的機會和選擇。然而根據創投公司 SignalFire 最新發表的《2025 人才報告》(暫譯,原文為 The SignalFire State of Talent Report - 2025),過去的「青年神 ...

 


從前矽谷「崇拜青年」,相信年輕人具備潛力且充滿幹勁,應屆畢業生在科技業的人力市
場上擁有相當多的機會和選擇。然而根據創投公司 SignalFire 最新發表的《2025 人才
報告》(暫譯,原文為 The SignalFire State of Talent Report – 2025),過去的「
青年神話」正逐漸因 AI 技術褪色。報告指出,大型科技公司的應屆畢業生錄取率從疫情
前的 15% 掉到如今的 7%,新創公司甚至不到 6%。


AI 搶走初階任務,企業更想要即戰力

與此同時,SignalFire 數據顯示,技術職員工的平均年齡自 2021 年以來已上升約 3 歲
。這反映出企業從過往偏好「可塑性」與「潛力股」,轉為選擇「即戰力」、「可獨立作
業」的中高階人才。換句話說,在 AI 普及和預算緊縮的多重因素下,企業要的已不再是
還需要時間培訓的新血,而是能立即上場、解決問題的老手。


SignalFire 指出,AI 工具能自動化過去許多由新進員工執行的重複性工作,例如程式撰
寫和除錯等。這使得企業對初階人力的需求下降,轉而尋求「自主行動者」(
autonomous doers),也就是能立即創造貢獻、不需過多管理與培訓的人才。
企業釋出的初階職缺,卻要求 2 年以上經驗

SignalFire 研究主管亞瑟‧班托克(Asher Bantock)表示:「 現在越來越稀缺的,不
是敲鍵盤的人(keystrokes),而是判斷力。 」他指出,要讓 AI 真正發揮效用,需要
能夠進行系統性整合與高層設計的能力,這些都來自長期經驗的累積,而不是學位本身。

而在徵才市場上,這也造成了所謂的「經驗悖論」(experience paradox):企業釋出的
初階職缺,實際上卻要求2年以上經驗。根據資料公司 Lightcast 的數據,在舊金山灣區
,超過 80% 的初階職位(entry-level)都設下了類似門檻。

連名校生都被擠出門外,教授坦言:現在企業只想找技術熟練者

即便是柏克萊(Berkeley)、史丹佛(Stanford)等名校的畢業生,也無法倖免於這波求
職寒流。報告中指出,即便是頂尖的電腦科學畢業生,在科技七巨頭如 Alphabet、亞馬
遜(Amazon)、蘋果(Apple)、Meta、微軟(Microsoft)、輝達(NVIDIA)和特斯拉(
Tesla)中的錄取率,自 2022 年以來腰斬。整體而言,大型科技公司聘用應屆畢業生的
人數與 2019 年相比已下降超過 50%。許多學生即使擁有多次實習經驗,要獲得工作機會
仍面臨巨大挑戰。


柏克萊大學電腦科學教授詹姆斯‧奧布賴恩(James O’Brien)表示,現在他所接觸到的
新創公司,幾乎只考慮聘用具備高技術實力的資深人才,「現在任何人都感興趣的員工,
是一個技術實力非常強、相對重量級的資深人才」。與過去慣常由資深與新手組成的團隊
不同,如今企業更傾向於用更少人力達成更多成果。


他也指出,雖然 AI 生成的程式碼未必優於新鮮人撰寫的程式,但 AI 的優勢在於能夠快
速進行迭代與修改。相比之下,新人需要花費更多時間學習與校正,這使得企業在資源有
限的情況下,更傾向使用 AI 補足工作。

新世代突圍策略:參加開源專案、接案及早累積經驗

SignalFire 建立,在缺乏初階職缺的情況下,年輕人必須採取更主動的職涯策略:參與
程式訓練營(bootcamp)、貢獻開源專案、培養 AI 工具操作能力、透過自由接案實作累
積經驗。


同時,隨著新興技術職位浮現,像是 AI 治理主管(AI governance lead)、AI 代理工
程師(Prompt Engineer)、非人類資安專家(Non-human Security Ops)及 AI 倫理與
隱私專家(AI ethics and privacy specialists)等角色,也將成為 AI 時代的新藍海
。未來科技業的競爭將不只是「你懂 AI」,而是「你懂得如何駕馭 AI 並補其漏洞」。

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WenliYang: 可塑? 潛力? 你贏得過AI
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