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作者
標題 Re: [閒聊] 感覺大陸的生活品質比較好欸
時間 Wed Apr 10 23:11:23 2024
作者
標題 Re: [閒聊] 感覺大陸的生活品質比較好欸
時間 Wed Apr 10 23:11:23 2024
以我個人到過大陸幾個一線
跟二三線城市的經驗。
對岸城市硬體已經甩開台灣好幾條街。
建物普遍較新，因為都市更新較快。
人行道又大又寬，綠化的也很不錯。
地鐵四通八達又便宜。
車子也是選擇多又便宜。然後還有媲美FSD v12版的華為智駕系統。
未來自動駕駛這塊一定發展比台灣快。
然後對岸也有開始重視城市景觀，
景點不像台灣掛一些完全不搭的帆布，
及便宜行事，醜得要命布條到處拉。
然後到處看得到鏽蝕的違建鐵窗跟鐵皮加蓋。
但是生活品質還有一個大項是軟體部份。
沒有google, fb, netfilx, steam...這些習慣的軟體可用。
對面可能覺得自家b站，微信，小紅書，愛奇藝...比較好用。
這個立足點不同可能沒辦法比較好壞。
對面可能覺得自家b站，微信，小紅書，愛奇藝...比較好用。
這個立足點不同可能沒辦法比較好壞。
但是以而對很多台灣人來說少了這些，生活品質就降低了不少。
另外就是人民水準還是有點差異，
雖然台灣亂丟垃圾吐檳榔汁的垃圾不少。
但是對岸更誇張，在路上常常要閃隨地吐痰。
還有排隊插隊，大聲喧嘩。還有人行道上電驢橫行，完全不會讓行人。
身邊太多這些沒水準的人會大大影響生活品質。
所以結論如果對岸沒有牆，人民水準高一點。確實搬到對面可以有更好的生活品質。
現階段自帶VPN去旅遊體驗還可以，
要買房長住就要再三考慮了。
https://i.imgur.com/EG3lmtL.jpg
![[圖]](https://imgur.disp.cc/3W/EG3lmtL.jpg)
![[圖]](https://imgur.disp.cc/3W/IU51pu0.jpg)
![[圖]](https://imgur.disp.cc/3W/e8lk9r6.jpg)
![[圖]](https://imgur.disp.cc/3W/Trdq445.jpg)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.109.172 (臺灣)
※ 作者: celhw 2024-04-10 23:11:23
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1712761885.A.16A.html
※ 同主題文章:
Re: [閒聊] 感覺大陸的生活品質比較好欸
04-10 23:11
04-10 23:25
04-12 22:59
→ : 去那邊生活誰管硬體，不能上網打嘴砲威脅更大XD
VPN啥的終究不是正規管道，一些時間會常斷1F 04/10 23:13
VPN啥的終究不是正規管道，一些時間會常斷1F 04/10 23:13
推 : 說你有罪就是有罪3F 04/10 23:14
推 : 同意這篇 對岸人民素質完全跟不上硬體進步 那邊塞車就是狂按喇叭 搞到快得憂鬱症 按喇叭就能解決塞車嗎4F 04/10 23:20
→ mcuronan …
推 : 台灣人路怒症但不敢隨便按喇叭 會吃土豆7F 04/10 23:22
→ : 新是因為之前太老舊，翻新簡單。以後一樣會舊下去，這沒啥8F 04/10 23:22
推 : 去找深圳找出差的朋友，來機場接我的第一句話：在這裡不用水準不用規則，你就是規則9F 04/10 23:23
推 : 哈哈哈哈哈11F 04/10 23:23
→ : 駕駛實際靠的是算力，不是軟體，軟體早就設計好了。12F 04/10 23:24
推 : 你以為對岸就沒有路怒症嗎 更嚴重13F 04/10 23:25
→ : 他們算力不行，反而台灣才有機會V14F 04/10 23:25
除了算力，也需要建模能力跟數據。
很希望台灣能V，
但我看不到哪家有能達到華為智駕或特斯拉FSD V12等級的。
甚至不知道有哪家有在研發？
特斯拉FSD也不知道何年何月能進來台灣。
現在看這兩家都很接近LEVEL3了
華為
https://youtu.be/pNEvdmvdhVs?si=GEKhAtzmJ6WzI7tr
特斯拉V12
https://youtu.be/WANBixd6CPo?si=m-eEcb--_m2-xqyz
推 : 嚴重到會狂按喇叭，還以為台灣比較嚴重@@15F 04/10 23:25
→ : 這咖根本沒去過吧，中國人按喇叭跟台灣人按喇叭能比？16F 04/10 23:28
推 : 近幾年少不少，那邊按喇叭會被扣點
扣點的威力比罰金還有效，直接影響信用評比17F 04/10 23:28
扣點的威力比罰金還有效，直接影響信用評比17F 04/10 23:28
→ : 現在會扣點囉XDD
沒事 拿朋友的的卡去扣點 都這樣的19F 04/10 23:29
沒事 拿朋友的的卡去扣點 都這樣的19F 04/10 23:29
→ : 疫情不敢過去，國安法更不敢過去21F 04/10 23:30
推 : 小草:)22F 04/10 23:30
→ : 那朋友卡扣，這更雞歪哈哈23F 04/10 23:33
推 : 我以前下屬有一個傻妞廠妹，都拿卡給他男朋友的朋友扣啊結果最後還被她男友搞大肚子 真的低端人生24F 04/10 23:33
推 : 不講信用的低端可以不屌，但一班人不行26F 04/10 23:36
推 : 自駕問題還是在晶片強度.
你晶片夠強,你要做到比人開車還會鑽還會閃三寶一點都不難.但問題是你晶片就是不夠強,所以目前連一般行駛.
都還是會出問題.
對岸的晶片能力還是沒有歐美強(美國晶片法)27F 04/10 23:36
你晶片夠強,你要做到比人開車還會鑽還會閃三寶一點都不難.但問題是你晶片就是不夠強,所以目前連一般行駛.
都還是會出問題.
對岸的晶片能力還是沒有歐美強(美國晶片法)27F 04/10 23:36
推 : 自駕要安全再等20年32F 04/10 23:39
→ fedona …
→ : 所以在對岸晶片製成幹掉台積電前,自駕一定是歐美車會比較強自駕問題再晶片,你想要自駕強,你就叫台積電努力點..XD
軟體都寫好在那邊等晶片發展了.
你知道位啥美國狂搞AI嗎?34F 04/10 23:39
軟體都寫好在那邊等晶片發展了.
你知道位啥美國狂搞AI嗎?34F 04/10 23:39
推 : 自駕最大的問題是法律權責問題與無法保證突發狀況處理38F 04/10 23:41
→ : 因為AI的發展就是晶片的發展...
AI的問題是軟體跑到一百年後等你硬體解決跑不動的問題.
而對岸目前對美國最難競爭的東西還是晶片.
所以搞AI,對岸在國際市場上會被美國壓制得很明顯.
你想要靠更強大的軟體寫法來彌補晶片運算能力的差異有限.
也不是不能彌補,但是你能彌補個一代就很厲害了.39F 04/10 23:41
AI的問題是軟體跑到一百年後等你硬體解決跑不動的問題.
而對岸目前對美國最難競爭的東西還是晶片.
所以搞AI,對岸在國際市場上會被美國壓制得很明顯.
你想要靠更強大的軟體寫法來彌補晶片運算能力的差異有限.
也不是不能彌補,但是你能彌補個一代就很厲害了.39F 04/10 23:41
→ : 晶片運算力目前是其次的 因為車夠大多塞幾片還是可以45F 04/10 23:43
→ : 更何況人家也可以複製你的軟體,用在更好的AI上.
彼此的差距又再度拉開了.46F 04/10 23:43
彼此的差距又再度拉開了.46F 04/10 23:43
→ : 軟體演算法問題也一樣 突發狀況處理該如何保證?
因為很難保證訓練AI時已充分考慮所有狀況48F 04/10 23:44
因為很難保證訓練AI時已充分考慮所有狀況48F 04/10 23:44
推 : 自駕最大的問題是突發事件處理50F 04/10 23:44
→ : 你人可以判斷和反應的,都可以用AI判斷.
包含高速過彎看到小狗計算輪胎磨擦力和車子重量而閃躲.51F 04/10 23:45
包含高速過彎看到小狗計算輪胎磨擦力和車子重量而閃躲.51F 04/10 23:45
→ : 目前自駕先考慮特定場域的狀況下自駕53F 04/10 23:45
→ : 包含預判前車可能會出現三寶動作而預先把自己放在安全位置.都可以做到喔.
而且是現在軟體就可以做到.
喔可能十幾年前軟體就可以做到.
但你的晶片會跑不動..XD54F 04/10 23:45
而且是現在軟體就可以做到.
喔可能十幾年前軟體就可以做到.
但你的晶片會跑不動..XD54F 04/10 23:45
→ : 像是北捷就有自駕捷運 德國機場也有自駕測試中59F 04/10 23:46
→ : 你可能反映需要3個小時這樣.
突發狀況都可以透過影像處理和訓練去作出策略.
但你要寫到那麼細,你硬體要超級強.
所以軟體一直都是因應硬體有多強,所以判斷到多精細.
否則你要在車陣中瘋狂鑽車都不是問題.60F 04/10 23:46
突發狀況都可以透過影像處理和訓練去作出策略.
但你要寫到那麼細,你硬體要超級強.
所以軟體一直都是因應硬體有多強,所以判斷到多精細.
否則你要在車陣中瘋狂鑽車都不是問題.60F 04/10 23:46
→ : 可預測的狀況現在都不是問題 難的是不可預測的狀況65F 04/10 23:47
→ : 你是說大地震被落石砸落嗎..XD
其實如果你車頂有裝影像感測+你有設計策略.66F 04/10 23:48
其實如果你車頂有裝影像感測+你有設計策略.66F 04/10 23:48
推 : 超級強(X)。疊床架屋，系統肥大（O)。68F 04/10 23:48
→ : 你要訓練她躲落石也可以啊..XD69F 04/10 23:48
→ : 對 就是這類 就算全方位監控可能也還有演算法盲點70F 04/10 23:49
→ : 在RD看系統肥大沒啥不好，但跑不過就是不行用71F 04/10 23:49
→ : 是跑不動拉..XD
你運算時間不要說三小時,你運算要30秒就不行了.72F 04/10 23:49
你運算時間不要說三小時,你運算要30秒就不行了.72F 04/10 23:49
→ : 現在會怕的就是窮舉法提不出來的狀況 萬一發生怎麼辦74F 04/10 23:50
推 : 自駕現在已經用端到端了 沒在用程式碼了75F 04/10 23:50
→ : 你端到端會是很直接的反應.
但是你就無法解決三寶問題,無法解決複雜車況問題.76F 04/10 23:50
但是你就無法解決三寶問題,無法解決複雜車況問題.76F 04/10 23:50
→ : 特斯拉v12版本相比v11版本刪掉30萬行c++程式碼78F 04/10 23:51
→ : 當然你可不可以兩者搭配,也是可以.
可是目前自駕都還是突發狀況和複雜狀況問題.
所以這一端你到頭來還是要靠最佳化辦法去跑79F 04/10 23:51
可是目前自駕都還是突發狀況和複雜狀況問題.
所以這一端你到頭來還是要靠最佳化辦法去跑79F 04/10 23:51
→ : 實際運算延遲也是一個重點 實際上路我猜要到毫秒內反應82F 04/10 23:51
→ : 而在一定程度的單純環境,你用端到端去快速反應ok的.83F 04/10 23:52
推 : 訓練一個完美ai就夠了 當然實際上算力要夠強84F 04/10 23:52
→ : if else 條件句 這種東西無法達到全自駕85F 04/10 23:52
→ : 這就考驗資工相關的人的能力拉..XD86F 04/10 23:52
→ : 太多細微的狀況人為考慮不進來87F 04/10 23:52
→ : 行車安全一定會用很嚴苛的標準 至少也是較高的標準要求88F 04/10 23:52
→ : 後發展的國家本來就佔有硬體優勢，就像台北捷運硬體一定碾壓歐美已經幾十年上百年的捷運系統89F 04/10 23:53
→ : 端到端 直接讓ai學習就好 缺點是 若ai犯了奇怪的錯
你會不知道原因
你只能針對該場景 丟更多影像給更多正確的訓練91F 04/10 23:53
你會不知道原因
你只能針對該場景 丟更多影像給更多正確的訓練91F 04/10 23:53
→ : 你可以反觀去大陸就能為所欲為插隊吐痰94F 04/10 23:53
→ : 對啊 就是如何保證那些人為無法考慮的狀況訓練時被考慮95F 04/10 23:53
→ : ai是無法理解他的錯誤的,只能知道這一套AI有問題收回換一套.96F 04/10 23:54
→ : 阿法狗為什麼會下某一步棋 google是不知道原因的97F 04/10 23:54
→ : 所以目前全自駕 就先在特定場域內 這比較有可行性98F 04/10 23:55
→ : 而且很多人沒有考慮到，台灣必須要防震防颱，建築成本跟工期比中國的建築多太多了99F 04/10 23:55
→ : 喇叭不是這樣,中國很多城市根本管得很嚴格
可能前面有兩台三寶龜車亂開,你按喇叭多按幾下,就被抓了當然也有城市是不管,大家亂按一通的
這種國家就是上面要執行什麼,就是要執行,是不會管現狀227F 04/11 09:44
可能前面有兩台三寶龜車亂開,你按喇叭多按幾下,就被抓了當然也有城市是不管,大家亂按一通的
這種國家就是上面要執行什麼,就是要執行,是不會管現狀227F 04/11 09:44
→ : 趕緊移民阿231F 04/11 10:47
推 : 股房雙跌的地方台灣人可不會去的！而且台灣房屋品質比中國好太多了！232F 04/11 11:11
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