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標題 Re: [閒聊] 繼承就好了吧？買房給房蟲賺幹嘛
時間 Wed Nov 13 18:27:25 2024
標題 Re: [閒聊] 繼承就好了吧？買房給房蟲賺幹嘛
時間 Wed Nov 13 18:27:25 2024
: 推 tfct: 意外死亡 男性就是女性2.4倍了 還在男女各半？ 11/13 15:05
: → tfct: 機車算2.4倍 那工傷算幾倍 ？要不要算工地的男女比 開大貨 11/13 15:06
: → tfct: 車的男女比 警消的男女比 11/13 15:06
: → tfct: 這麼會算麻煩都算一算 感謝 11/13 15:07
: 推 tfct: 很多人都在說是相關非因果關係了 硬要拿到房板來討論 也是蠻 11/13 15:09
: → tfct: 好笑的 11/13 15:09
唉~我把2020年男女生死亡人數算成各半，是為了要讓數據能符合你的期待
如果按照內政部公布的，男生死亡人數為10萬1385人
如果按照內政部公布的，男生死亡人數為10萬1385人
https://imgur.com/a/trpQL4c
![[圖]](https://i.imgur.com/ptA01ce.png)
這樣排除車禍死亡的3072人後，平均壽命為
(101385*78.1-46080)/98313=80.07
這樣和原本的78.1歲平均，差距只剩下1.97歲捏~~
這樣會不符合你的期待，你確定要嗎?
(1)我已經把全部車禍死亡的3072人，都算成你要的15歲男性了
開大貨車造成的死亡，也已經包含在3072人裡面了
(2)這是在比較 結婚男性VS未婚男性 的壽命，請問和男女生比有什麼關係?
沒關係，為了符合你的期待，我試著努力看看
(3)一樣依統計數據，2019年工公死亡人數為316人
https://reurl.cc/nvQXr2
為了符合你的期待，一樣把這316人全部當成15歲、未婚男性
這樣可以造成0.2歲左右的差距
(4)警消死亡人數，依維基百科數據，平均一年2~3人
https://reurl.cc/dyd8Dk
為了符合你的期待，一樣把這三人全部當成15歲、未婚男性
這樣可以造成0.002歲左右的差距
經過這樣的努力後，包含前面所說的機車死亡，總共造成了2.3+0.2+0.002
=2.502歲的平均差距
是不是更符合你的期待了
所以你打算用這2.502歲的平均差距，來解釋統計上17歲的差距原因嗎?
最近剛好看到一段話，可能很適合你好好思考
https://imgur.com/Lw3Xd7C
![[圖]](https://i.imgur.com/Lw3Xd7Ch.png)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.181.225 (臺灣)
※ 作者: licklabium 2024-11-13 18:27:25
※ 文章代碼(AID): #1dD7yF9q (home-sale)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1731493647.A.274.html
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Re: [閒聊] 繼承就好了吧？買房給房蟲賺幹嘛
11-13 18:27
推 : 可能他沒結婚 不能接受這個說法？1F 11/13 18:55
推 : 看了統計後，沒結婚除了繁衍焦慮外，也開始有生存焦慮了2F 11/13 19:24
推 : 推 相比自然死亡的，意外死亡根本零頭
糾結在意外死亡的組成上面根本是見樹不見林3F 11/13 19:35
糾結在意外死亡的組成上面根本是見樹不見林3F 11/13 19:35
→ : ok符合期待5F 11/13 19:38
推 : 你有空的話 先去下載原文吧 我陪你一起檢視 看看夢大的解讀是否是原作要表達的 至於你在那邊亂算亂湊也沒有意義 我明早慢慢陪你讀這篇6F 11/13 20:04
機車車禍死亡、開大貨車死亡、工地工安死亡、警消死亡這幾個全都是你提的，我找內政部的數據給你，全部的佔比就是不到3500人
你說是我在亂湊數據??
然後你沒看過原文、沒查過任何數據，就隨口講的反而比較有意義??
果然怎麼樣都不會輸的~~
※ 編輯: licklabium (36.227.181.225 臺灣), 11/13/2024 20:26:11
推 : 見樹不見林 都找自己的樹 沒去查找全部數據的那幾個人就不意外9F 11/13 20:27
找樹就算了，還只是找樹的影子而已推 : 那個單字好好笑，然後竟然是19世紀就誕生的老字，
我原本還以為是網路流行語。真是失敬了 XD11F 11/13 20:29
我原本還以為是網路流行語。真是失敬了 XD11F 11/13 20:29
抱歉，我不知道是哪個單字耶~大大是不是回錯文?
推 : 你居然跟下巴哥認真？13F 11/13 20:30
其實我不知道他是誰，只是覺得沒有任何佐証就否定別人的認真發言不可取推 : 再來有錢那個也是不能算正確答案 因為 結不結婚這個差距實在太大了，最有錢的1%和最窮的在台灣頂多差10-12歲14F 11/13 20:31
結不結婚其實影響的層面是真的很廣泛，不是單一變因※ 編輯: licklabium (36.227.181.225 臺灣), 11/13/2024 20:35:48
→ : 看到差距17歲這個就已經是正解因素了，全佩一個一個比數據就可以查照 什麼東西影響最大
最大的因素是社交差距 人是群居動物
群居動物你拿白鼠實驗也有數據可以出來17F 11/13 20:32
最大的因素是社交差距 人是群居動物
群居動物你拿白鼠實驗也有數據可以出來17F 11/13 20:32
噓 : 下巴哥沒結婚？？？那幹嘛一直糾結買房公設比=.=21F 11/13 20:34
→ : 那個叫本能22F 11/13 20:34
我忍不住笑了→ : 補推
補推23F 11/13 20:34
補推23F 11/13 20:34
→ : 經濟差距影響沒結婚大的原因是因為台灣健保
健保體制破表爛的地方的話 經濟會大於結婚
未婚原因很多，但是會想要去未婚的人的原因源頭就注定壽命相對可能少了25F 11/13 20:52
健保體制破表爛的地方的話 經濟會大於結婚
未婚原因很多，但是會想要去未婚的人的原因源頭就注定壽命相對可能少了25F 11/13 20:52
推 : 那個imgur的連結，裡面是一個很奇怪的單字 kakistocracy，不過現在點連結已經失效了，或許原本就是斷鏈被重定向了吧？總之講到統計，很多人都誤會可以29F 11/13 21:00
原來我沒有把網址貼正確，已經修正，感謝您→ : 從裡面看出什麼因果，但因果關係需要設計過的調查
方式去查證，在社會科學領域不見得有機會做得到（
例如你無法找兩批均值的人，一批叫他們一定得結婚
，一批不允許他們結婚，然後調查半個世紀後的生存
率……）32F 11/13 21:00
這的確是社會科學很難像物理或化學科學那樣，研究出確切相關的原因方式去查證，在社會科學領域不見得有機會做得到（
例如你無法找兩批均值的人，一批叫他們一定得結婚
，一批不允許他們結婚，然後調查半個世紀後的生存
率……）32F 11/13 21:00
但是那麼明顯的差距，卻要指稱是這幾項佔比很低的原因所造成的
我個人是無法接受…
※ 編輯: licklabium (36.227.181.225 臺灣), 11/13/2024 21:11:19
→ : 不是，你都會假設當年度未婚都改成15歲車禍死亡(極少數人)只能拉低一咪咪平均壽命了，他原始數據就是“當年度死亡者中.未婚平均53.已婚平均70”，這些死亡人數佔全體總數不到1%，但其他99%以上還活著啊無論已婚未婚。然後當年全體人口平均壽命是79歲。53+70從來都不可能平均出79歲，因為53跟70只是不到1%的一小搓人，國人平均壽命沒有統計分出未婚跟已婚到底差多少歲，只有分男76女83平均80(112年)。一整串文幾乎都搞錯了。37F 11/13 22:25
我大概懂你的意思，你的意思應該是要鎖定一大群人，比如說一百萬個人然後從他們0歲開始，一直追縱到他們往生後
再將他們分群，分成有結婚的和沒有結婚的人，才能得到真正的數據
那上面夢大所提供的研究，橫跨了60年，超過5億比的數據就類似如此
也都是一再顯示，每一年死亡者中，未婚者死亡壽命有明顯較短
獲得的數據，一樣是很有信服力的
且每一年，車禍、警消和工安事件死亡人數，佔比都是那麼低
一樣表示，這幾個項目對於平均壽命的影響，一樣是很低的
推 : 婦遇假投資被騙5次才發現 拿房抵押ALL IN失千萬...退休金也沒了 | ETtoday新聞雲 | LINE TODAY
https://liff.line.me/1454987169-1WAXAP3K/v2/article/vXjYwrj?utm_source=lineshare
繼承？要確餒45F 11/13 22:34
※ 編輯: licklabium (36.227.181.225 臺灣), 11/13/2024 22:59:47https://liff.line.me/1454987169-1WAXAP3K/v2/article/vXjYwrj?utm_source=lineshare
繼承？要確餒45F 11/13 22:34
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