作者 FlyinDance56 (↖★煞氣a輕舞飛揚☆↘ )標題 Re: [請益] 房屋詐騙預防時間 Sat Mar 15 19:31:47 2025
最近在工作上也觀察到這種狀況
人們往往會抗拒別人的見解，覺得自己的最棒
甚至不願意動腦去思考，就直接否定、排斥
這個現象其實百年前就有人提出來了
1923年，馬克吐溫的一篇散文:《集體蠢行》(Some National Stupidities)
就提過這一點，並且舉美國及德國的壁爐做舉例
他稱讚德國人發明的新式壁爐
並感嘆美國人竟然繼續使用占空間、需要專人照料的燃火壁爐
原文如下:
「要世界上某部分人去運用另一部分人的智慧結晶時，大家的反應似乎特別遲緩，這種
情況真是令人費解。這類蠢行舉世皆然，並不限於某社群或國家。事實上，人類在接納
別人的意見及作法上不但反應遲鈍，有時根本採取抗拒的態度。」
「以德國壁爐為例，這些坐落在房間角落的巨大白色陶瓷壁爐，看來確實嚴肅而不討喜，
還會讓人想起死亡或墳墓。除了德語系國家，你還在哪裡看過它們?我很確定，除了在
德語區之外，我從未見過這種壁爐，但它絕對是目前最先進、最經濟、最方便的一款壁
爐。」
馬克吐溫認為，美國人之所以不去用德國壁爐，是因為那不是美國人發明的
或者說，人們會比較看重自己的想法，並否定他人的IDEA
人們的心底是這樣想的:
「如果不是我想出來的，那它就完全不值得一顧」
這種狹隘又偏差的思維，不只小老百姓會有，聰明人也無法倖免，舉個例子:
大發明家愛迪生開發出直流電系統(DC)
而他的員工特斯拉則開發出交流電系統(AC)
客觀來說，DC與AC各有優劣
但顯然愛迪生對自己的發明情有獨鍾
指稱特斯拉的交流電「精彩卻不切實際」
詆毀交流電非常的危險
而為了凸顯出交流電的危險性，以對照他的直流電多麼棒棒
愛迪生的手段越來越極端，越來越血腥
他舉辦宣傳活動，強化社會大眾對交流電的恐懼
拿交流電去電擊流浪貓狗，展現交流電的危險性
甚至資助死刑用電椅的發明
1890年，死囚William Kemmler成為第一位做上電椅的死囚
他幾乎被電椅上的交流電流活生生給煮熟
即使愛迪生如此不擇手段
最終，交流電系統仍然成為世界主流
而愛迪生就此與交流電的專利失之交臂，錯失名利雙收的機會
其實這種症頭，也算是利弊參半
從正面的角度來看，它讓人們得以專注在自己的想法(或自以為是自己的想法)
有多少了不起的發明與發現，是研究人員鍥而不捨的鑽研出來的?
然而負面來看，就是固執、執迷不悟、縮在自己的小小世界中無法自拔
這種傾向，會讓人們去抗拒、忽略、排斥、不願去了解別人更好的想法，進而與世界脫節
SO...
正如C大所說
現在是個資訊爆炸的時代，爆大量的資訊如潮水般湧入
如果我們輕易相信，就容易被騙
如果為了不被騙，又沒能力去辨別是非真偽，只能封閉自己一概不接受
那就是跟不上時代，徹底的落伍，照樣死路一條
就如同不懂得用離線地圖的老人一樣，迷路後就等著死在山裡
身處在這個混亂又複雜的世界
我們只能盡可能的增進認知，擴充視野
除此之外，別無他法
※ 引述《a261198e (Paul)》之銘言：
: 如題
: 曾發生過這則新聞
: https://youtu.be/k2l1-0eLHrk?si=od814L1DqcV_CMvv
: 我最近看到一則房屋詐騙的新聞，詐騙團體利用得到房屋所有人的身分證正反面影本，製
: 造假債權，騙過調解委員會，讓法院扣押房產，政府說可用申請地籍異動即時通，來得知
: 是否有異狀。
: 因為我最近要幫媽媽的房子裝潢，需要建築師申請合法施工證，給了信任的建築師我媽的
: 身分證正反面影本，我不怕一萬，只怕萬一，想請媽媽去申請地藉異動即時通。
: 但是媽媽認為詐騙集團跟她一點關係也不會有，認為我吃飽太閒，堅持不去辦這個東西，
: 覺得我很煩，説我恐嚇她，直接掛我電話，我無能為力，如果什麼都不做，這種被騙機率
: 高嗎？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.254.156 (臺灣)
※ 作者: FlyinDance56 2025-03-15 19:31:47
※ 文章代碼(AID): #1drMKcwk (home-sale)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1742038310.A.EAE.html
※ 同主題文章:
Re: [請益] 房屋詐騙預防
03-15 19:31 FlyinDance56
→ ceca: 要吸收非常龐大得資訊.
然後透過數學辦法.
找出一條,錯誤和意外和誤判率最低的路.
或是說.
就算你找不到一條最安穩的路.
但是要一條,無論你怎樣摔倒,受傷程度都很輕微的路.
投資甚麼最重要?活下來最重要.
我只要維持長期都是一直賺錢,然後活著十年二十年三十年.
這樣就可以越來越強大.
不要整天走懸捱..然後自認為技術很高超..XD
結果一個人家有心算你無心,或是你資訊不完整.
你就可以到頂樓跳下來,下輩子小心做人.,1F 03/15 19:45
推 ProTrader: 理工的人要先跑模擬看結果應該很多人知道 但通常懶的做再來盲目自信是多數人通病 跟理組文組無關
先不要盲目自信 然後努力去做功課 通常可以獲得回報
只是對於多數人來說 那已經算是蠻高的門檻13F 03/15 20:08
推 KrisNYC: 其實這時代的人更應該有個心理建設 就是你很難贏過群體AI 搜尋引擎 論壇 都是集體智慧 特定領域之外
要單挑集體智慧實質上幾乎不可能有勝算17F 03/15 20:27
推 ice1015: 我覺得我很聰明，但出了社會發現我還是不夠聰明。認清事實後，我作的是壓抑自己雄性的自尊心，忍耐住衝動，細細思考品味每個人說的話是否有用，再也不會出現身體比腦袋還快的反射性反駁，以此學習培養正確的判斷邏輯。
記得ceca 講的，我抄別人的功課就能活的不錯又穩穩過，何必每天都想創新創高，最重要的是…..臣妾真的不是這塊料呀！20F 03/15 21:28
推 licklabium: 其實光「接受別人的想法」就是非常困難的，才會有一堆想賺錢，卻永遠只聽信身邊的人報明牌的27F 03/15 22:04
推 ceca: 我覺得,這世界上聰明人超級多.
然後世界上最天才的人,不是在從政,就是在搞錢..XD
所以我對市場一直都戒慎恐懼.
我覺得,我想的到的東西,無論轉了一二三四五個彎.
都會有人已經把我的想法全都算計進去.
然後設下6789個陷阱等我跳.
因此,我不知道你們再找甚麼,也許是在市場中找一條發財的路.但我在市場中在尋找的是一條.
長期穩賺的路...穩賺....才是真正追求的東西.
要找一條無論別人多聰明多厲害多會設陷阱.
但我還是可以穩穩地賺到一些小錢的路.29F 03/15 22:18
推 licklabium: 同意CECA說的，所以我就很單純的買老屋、整理、出租然後再增貸出來買0050，這樣循環操作而已40F 03/15 22:22
推 ice1015: 續前文，打個比方，當我這麼作之後，工作時通常都是反射性在作日常工作，有時不一定是老人.也有可能是新人會問我，XX 你怎麼不這樣作，我會想個幾秒，對.你說的對，於是我又獲得了一次優化自己工作流程的機會，直至無人能再讓我說出.對 你說的對.這五個字。
當然，偶而也會有那種槓精來指手畫腳，思考過後，不行的事還是不行zzz
也就是老道理，先把自己的水倒掉一點才有裝水的空間。44F 03/16 00:44
推 ceca: 其實,你找幾個你的敵人跟你槓.
會比你聽別人建議更容易找到自己忽視或是遺漏的地方..XD
百試不爽....非常好用.
你的敵人才是最了解你的弱點的人.
只是,這招有時候很浪費時間..XD
另外...如果有心算無心.
AI是沒有用的.
因為只要牽扯到人為操作.
你的最佳化只會是最佳中陷阱的姿勢而已.
AI無法發散思考.
因此在封閉最佳化的結構下.
他是會被有心的開放性思考給玩弄.
而人類到今天都無法突破開放性思考的數學模型.
另外用AI(類神經)去跑技術分析,二十年前就有人做了..XD
雖然那時候電腦跑很慢...XD.52F 03/16 00:46
推 ice1015: 我現在都我佛慈悲三清在上.與人和善啦，ce 大說的這招對我比較難，除非路怒症發作在路上跟人對噴XD
現在也少了，深呼吸幾口，回家再送他紅單我就舒服了XDDDD67F 03/16 00:56
推 ProTrader: 在1990前後的AI能力可以做到人類的手寫字體辨識
那個年代深度學習的架構已經出來了 但是有問題
因為模型的關係所以AI增加"深度"對於結果完全沒改善
因AlphaGo而聲名大噪的深度學習就是解決的那個問題
增加神經網路層數(深度)真的有實際效益
可以想成以前就有一棟台北101外型完全相同
但走進去發現只有一樓地板 其他樓層都是中空的也沒水電所以 無論你蓋多高實際上進去後都是只有1樓地板的建物那實務上 我們就蓋1樓就好了 多蓋的樓層都是多餘的
所以在2000年前後基於1樓建物的技術"機器學習"是主流在2005左右深度學習論文出版後開始實戰到後來重返榮耀在1990年代中期類神經網路是票房毒藥 完全不能說
發論文或申請計畫只要寫出來 就一定不會過
這也是後來 2005的論文作者要改名深度學習突圍的原因的確 直到現在的AI都是基於有封閉解的運算 都是弱AI
不過因為AI模型進步與資料庫夠大夠多元 運算速度也夠做出超越多數人類的專業功能型AI絕對可以
在早年這種東西稱為專家系統 不過當年成效不佳成為歷史至於用AI跑技術分析問題 之前已經討論過類似回饋控制可以看成基於股價K線或甚至每筆成交與報價的回饋控制主要任務就是想找到股價高低點做出最好的買賣控制
問題就是 高低點判斷無法完美所以回饋的買賣控制就...當然 努力去回饋分析還是會有些成效只是無法完美
主體AI模型要有效最重要的是客體規則不能改變
如果客體規則一直改變 AI模型就不可能完美契合
就像雙足步行機器人在野外環境的回饋模型 通常結果很慘那在股市的問題也類似 拜登總統跟川普總統完全不一樣然後還有些意外大地震啊 彗星撞地球啊
除非AI模型的推論結果有類似 神諭 言出法隨的效果
否則 AI模型要面對未知的未來 表現效果終究會有極限現階段的AI 離所謂AI極限還很遠 還有很多能整合的東西所以 目前擔心AI泡沫完全是多餘的71F 03/16 02:28
推 ceca: ai就一個工具，最佳化工具
但是決策還是要開放式思考的自己的大腦
投資方面可以幫忙整理很多資料
而且是以前無法處理的
例如，找出例如CNN新聞看空的時候隔天反而上漲率超高60%的股票群
類似這種模糊概念數據化的東西
但是你還是要開放性思維去判斷會不會有意外
不然一樣，準99次第一百次意外，你就被扛出去
因為第一百次，公司直接被掏空惡性倒閉，收割你們所有的韭菜103F 03/16 10:48
推 ProTrader: 這類有跡可循的都有人做惹 以前就有分析ptt股板的產品目前 我知道最高階的是衛星影像分析貨櫃進出 農地成長賭的最完全的是分析颱風路徑 看颱風會不會登陸造成損失最厲害的高手 賭颱風會來但是沿著岸邊走不登陸
分析華爾街新聞內容的AI最早在10多年前已經有
台灣也早有分析投顧報告準度的實際做法
在金融業是稱呼為量化交易 盡可能量化一切能量化的資料主要跨不過去的門檻還是在於內線交易無法取得114F 03/16 12:13
推 ceca: 只要人為的手伸到市場,任何的分析都會失效..XD122F 03/16 12:46
推 celine007: 驚！！愛迪生！奇怪的冷知識get123F 03/16 17:30
--