作者:
oopFoo (3d)
58.114.66.74 (台灣)
2025-06-27 22:34:37 → oopFoo: CRUD沒什麼意思，toy的東西，有幫助，但就是toy。現在claude，gemini最大的問題是，東西都有奇異的錯誤。我自己有一測試的3d基本題目，到目前給我的解釋還是乍看是對的，細節有問題，一堆無用與無相關的註解。3d跟computational geometry本來就有 一堆有問題的資料，所以ai也是一堆問題。但 17F 06-28 04:41
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isaacting (2312312)
49.215.24.133 (台灣)
2025-06-27 08:23:36 推 oopFoo: 尋路看地圖還是有用的。前幾天google要我敦化南路左轉
和平東路然後迴轉再轉回敦化南路。有時google map就是各種奇怪導路方式。完全配合就準備逆向行駛吧。 56F 06-27 12:34
作者:
oopFoo (3d)
58.114.66.74 (台灣)
2025-06-22 09:40:47 → oopFoo: 重點是不要把思考交給ai。頭腦也是要訓練的，要多思考，多記憶，多練習。mit那個研究只是證明，你如果只拿答案，那不思考，不練習，退化是必然的。 3F 06-23 07:58
→ oopFoo: 現在的LLM其實沒你想像的聰明。必須靠Scale AI這種工人ai才有進展。但那只是更寬廣的知識並是更深沉的思考。 9F 06-23 13:24
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作者:
firegsh (讀書人)
211.76.64.18 (台灣)
2025-06-21 22:07:09 推 oopFoo: 台哥大以前就n少年終多。台哥大營收很穩定，所以其實不會忽然變少。 7F 06-22 08:14
作者:
oopFoo (3d)
114.45.185.119 (台灣)
2025-05-21 10:12:51 → oopFoo: Peter Naur's 理論是code+doc是無法解釋intent和design。元po不了解原來的程式，所以他認為龐大，老舊，雜亂。但他認為他整理的就會容易理解。答案是並不會，因為後續接的人也不懂元po的intent和design。如果我們不了解這個問題，不管我們自認為如何clean code，後面接的人如果不了解theory 10F 05-21 13:47
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thepowers (帥肥宅)
114.26.20.63 (台灣)
2025-02-28 04:13:41 推 oopFoo: 謝謝Jim Vessella推動這個。真的不容易 18F 02-28 19:31
作者:
AllenMartin (AIC Master)
111.83.27.11 (台灣)
2025-02-16 10:50:47 推 oopFoo: denoise只使用gpu，換gpu就好。 1F 58.114.66.74 02-16 10:54
推 oopFoo: 4060ti 16gb或3060 12gb。550w夠了
lr的denoise需要8gb以上，1660吃虧在這。 7F 111.248.116.43 02-16 12:43
作者:
zzahoward (Cheshire Cat)
136.226.240.114 (台灣)
2025-02-11 13:25:11 推 oopFoo: new scientific advances=新的科學進展。這樣翻較好 41F 02-11 14:08
→ oopFoo: google急忙把內部一些密技放出來，也算是搭DS的順風 45F 02-11 14:10
→ oopFoo: 不然這文件在內部很久了，有程度大概30分鐘看完。之前一直想放出但一直被否決。DS自己重新發現很多 48F 02-11 14:13
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badboy821022 (瑪奇瑪的狗)
101.9.241.149 (台灣)
2025-02-08 20:27:13 → oopFoo: 噓，Scale AI不就是血汗勞工？ 10F 02-08 22:11
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
42.72.31.161 (台灣)
2025-02-07 08:14:36 推 oopFoo: 必須推。s1來蹭r1的。s1論文根本就不實際，也不實用s1這篇論文只是來騙篇數的。phd的悲哀。 35F 02-07 09:27