作者:
gaiaesque (一起來聽techno八 o'_')
138.199.21.212 (日本)
2025-06-17 09:58:23 推 openthedidi: 不相信這個已經60了,保養的也太好 25F 06-18 05:23
作者:
alihue (wanda wanda)
60.158.170.139 (日本)
2025-06-17 12:14:40 推 openthedidi: 去試用一下openAI codex ,就知道哪些層級的人可以被取代。去試用一下n8n,就可以知道哪些日常髒活可以被取代。 69F 06-17 23:20
作者:
ripple0129 (perry)
175.140.122.125 (馬來西亞)
2025-06-15 21:17:46 推 openthedidi: OpenAI Codex了解一下就知道到底取代是不是進行式,token 費用跟請人比起來差太多了 18F 06-15 23:52
作者:
Romulus (砂井裏鍵)
114.45.199.25 (台灣)
2025-06-03 14:15:53 推 openthedidi: 正常來講把API spec 直接丟給ai,要出錯的機會不大,感覺是spec 轉換成prompt 不夠詳細,才導致要一直調整,滿好奇大大的prompt 大概多少token 69F 06-03 23:44
作者:
wsad50232 (GGYY)
114.25.20.135 (台灣)
2025-05-21 21:46:46 推 openthedidi: CRUD已經可以不用寫了;如果是for ai agent ,餵schema 結合n8n,甚至一行code 都不用寫,市面上常用服務全部都幫你串好了 9F 05-21 23:39
作者:
coffee112 (我沒拿$就換你網軍死全家)
111.255.228.126 (台灣)
2025-04-17 16:10:39 推 openthedidi: 某樓堪憂XD 12F 04-17 16:18
作者:
arsl400 (dark hatter)
49.158.132.159 (台灣)
2025-02-28 04:48:13 推 openthedidi: 有用過的都知道,目前市面上語言模型最大的缺點就是AI幻覺,造成使用者需要去判斷AI說的是否正確,所以4.5模型的對於這個問題,算是領先優勢與價值 26F 02-28 06:35
作者:
azlbf (上邪!我欲與君相知)
36.230.152.176 (台灣)
2025-01-28 07:44:26 推 openthedidi: 我比較好奇DS用哪種型號跟數量的晶片去training ,標榜只花了560萬美人人會喊。 6F 01-28 07:49
作者:
cherish772 (喔)
111.82.203.120 (台灣)
2025-01-28 06:29:15 推 openthedidi: 我就問,有人知道到底用了幾張而且型號是什麼的輝達晶片才訓練出來出來的嗎? 33F 01-28 06:43
作者:
Bowwuwu (小北)
101.12.20.17 (台灣)
2025-01-28 02:44:12 → openthedidi: 有人知道他們用了幾張晶片嗎 46F 01-28 06:48
作者:
cpblgu (《中華人民》保登心愛)
119.77.182.87 (台灣)
2025-01-28 04:02:30 噓 openthedidi: 請問用了幾張晶片才訓出來啊? 18F 01-28 06:46
作者:
breathair (拆了?簡單了)
42.74.99.187 (台灣)
2025-01-27 21:55:30 推 openthedidi: 這個才是正解 4F 01-27 21:58