作者: openthedidi (smalldidi) 2025年在 PTT 的推文記錄
※ 選擇年份: 所有年份(211) 2025年(25) 2024年(9) 2023年(49) … 2016年(9)
※ 選擇看板: 所有看板(25) Soft_Job(11) ONE_PIECE(1) H-GAME(1)
※ 選擇看板: 所有看板(25) Soft_Job(11) ONE_PIECE(1) H-GAME(1)
2025年第25篇~第1篇
- 推 : Garbage in garbage out，這很正常吧？ 10F 08-08 22:13
- 推 : 人太好 16F 07-26 18:09
- 推 : 某樓水準堪慮 44F 07-23 22:14
- 推 : 某樓有點沒必要 33F 07-20 05:15
- 推 : 短空長多，合理使用至少加快迭代速度 47F 07-04 23:23
- → : 請問ETC出現後，國道收費員被取代了嗎？
Email出現有取代郵差嗎 沒有絕對吧 32F 06-29 22:14 - 噓 : 請問ETC出現後，國道收費員被取代了嗎？ 60F 06-29 22:14
- 推 : 直接幫你出一份400頁的SDD文件應該算是應用了吧，而且還沒有錯誤。 5F 06-27 23:22→ : 讓他幫扛新人第一線的問題，也算是有應用了吧 8F 06-27 23:23
- 推 : 一粒蛋 26F 06-25 08:49
- 推 : 國產最近水準真的有在提升 8F 06-20 05:25推 : 國產最近水準真的有在提升 8F 06-20 05:25
- 推 : 樓上可以去了解一下openai codex，而且CRUD給AI做，不就可以更專注在複雜的商業邏輯上？ 12F 06-19 17:42
- 推 : 通路商砍非必要員工，縮減人事成本，盈利才是變好的關鍵，不然就會像政府機關越來越多笨重。配合AI agent 概念與自動化流程工具像是n8n，只會幹daily routine的人員，就是裁員的第一批。附帶一提，chatbot ai 不等於 ai agent。 18F 06-19 05:43
- 推 : 不相信這個已經60了，保養的也太好 25F 06-18 05:23
- 推 : 去試用一下openAI codex ，就知道哪些層級的人可以被取代。去試用一下n8n，就可以知道哪些日常髒活可以被取代。 69F 06-17 23:20
- 推 : OpenAI Codex了解一下就知道到底取代是不是進行式，token 費用跟請人比起來差太多了 18F 06-15 23:52
- 推 : 正常來講把API spec 直接丟給ai，要出錯的機會不大，感覺是spec 轉換成prompt 不夠詳細，才導致要一直調整，滿好奇大大的prompt 大概多少token 69F 06-03 23:44
- 推 : CRUD已經可以不用寫了；如果是for ai agent ，餵schema 結合n8n，甚至一行code 都不用寫，市面上常用服務全部都幫你串好了 9F 05-21 23:39
- 推 : 某樓堪憂XD 12F 04-17 16:18
- 推 : 有用過的都知道，目前市面上語言模型最大的缺點就是AI幻覺，造成使用者需要去判斷AI說的是否正確，所以4.5模型的對於這個問題，算是領先優勢與價值 26F 02-28 06:35
- 推 : 我比較好奇DS用哪種型號跟數量的晶片去training ，標榜只花了560萬美人人會喊。 6F 01-28 07:49
- 推 : 我就問，有人知道到底用了幾張而且型號是什麼的輝達晶片才訓練出來出來的嗎？ 33F 01-28 06:43
![]()
- → : 有人知道他們用了幾張晶片嗎 46F 01-28 06:48
- 噓 : 請問用了幾張晶片才訓出來啊？ 18F 01-28 06:46
- 推 : 這個才是正解 4F 01-27 21:58
點此顯示2024年的記錄