作者:
minazukimaya (水無月真夜)
146.70.205.172 (日本)
2025-12-13 03:06:12 推 suzuke: Nested Learning 推論即訓練聽起來很美好，但是你要知道現在的推論只要做「前向傳播 (Forward Pass)」，運算量相對小。Nested Learning在推論時，內部還要做反向傳播 (Backward Pass)或梯度更新，每生成一個字，計算量可能變成原本的 2-3 倍。再來訓練 81F 12-13 07:39
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作者:
afflic (afflic)
39.10.9.113 (台灣)
2025-11-19 04:01:16 推 suzuke: 放心啦，只要還需要有人背鍋的一天，人類就不會完全被AI取代啦 46F 11-19 09:14
作者:
SAINTPAN (肥宅小盤)
114.36.200.109 (台灣)
2025-06-30 20:02:18 推 suzuke: 要再賭一次的人不用急著攤吧，如果持有成本6塊多，現在還這價格不夠低啊 122F 06-30 22:19