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這個觀念，版上應該很多前輩已經解釋和討論過了，
由於被今天 +23 的數字嚇了一跳，
小弟自己簡單截幾張圖、寫一篇文複述這個觀念，希望能加減幫忙強調一下：

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如果國內大流行發生的話，最最重要的事情就是：

Ｆｌａｔｔｅｎ　Ｔｈｅ　Ｃｕｒｖｅ　！！
　　　　把病例數的成長曲線壓平！　　　　

換句話說，就是盡一切所能，避免醫療資源耗盡、醫療體系崩潰的狀況發生。

舉例來說，假設國內大流行之後，最後會有 60% 的人受到感染，
我們佛系防疫，人數就會高速登上 60%；我們拼命防疫，就會比較慢才達到 60%。
兩種狀況下，雖然總感染人數相同，但是病患的死亡率大不相同！

這邊小魯偷幾張國外 YouTuber 的圖片來用，文末會補上圖片來源：

▼這張是佛系防疫的狀況：

https://i.imgur.com/O4MJQ6v.png

▼這張是用力防疫的狀況：

https://i.imgur.com/eHNmY6C.png

一旦每日新增病例數，超過台灣醫療資源的負荷上限，
就會有原本可以活下來的人，因為醫療資源不足而死掉的狀況發生，
肺炎的死亡率也會因此上升，最後的總死亡人數也會上升。
反過來說，只要我們能壓平病例成長曲線，這場瘟疫的人命損失就會大幅下降！

那麼，影響每日病例增加數的參數有哪些呢？請看下圖：

https://i.imgur.com/AqTV2sI.png

我們只要把 Ｅ 和 ｐ 變小，每日新增病例數就會變少！

- 邊境管制、旅遊禁令、避免聚會　→ 讓 Ｅ 變小
- 確實遵守居家檢疫的規則　　　　→ 讓 Ｅ 變小
- 戴口罩、勤洗手　　　　　　　　→ 讓 ｐ 變小
- 不握手、不隨便觸摸臉部或口鼻　→ 讓 ｐ 變小

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除了 Ｅ 和 ｐ 以外，另一個重要參數是 Ｎｄ ，
Ｎｄ 目前究竟是多少，實際上很難評估，因此大家要抱有最壞的打算。

以中國為例，目前已知的湖北病例成長數據如下圖：

https://i.imgur.com/zeQ6WVt.png

從圖中可以看到，保守估計下，湖北每日實際染病人數是確診人數的約八倍
（不包括因為輕症、無症狀，而從未被官方統計到的人數）

這個實際染病人數和確診人數之間的比例，會因為各國防疫狀況的不同而改變，
如果像南韓一樣用力檢測，兩者之間的差距就會小一點，
如果像某些歐美國家一樣蓋牌部檢測，兩者差距就會大一點。

除了湖北每日增長人數，我們也來看一下湖北累積病例總數：

https://i.imgur.com/yUmQUyq.png

從圖中可以看到，在封城之前，湖北累積染病人數是累積確診人數約三十倍
這是相當驚人的差距。即使已知的累積確診人數不多，實際染病人數也可能很可觀。

注意！小弟絕對不是要製造恐慌、唬爛說現在台灣境內已經有多少多少例，
依據官方的說法，目前大部分的案例都是境外移入，應該不像湖北那麼恐怖。

但是，假如之後不幸地，台灣開始社區感染、境內開始流行的話，
大家絕不要因為人數不多，就開始掉以輕心、不再重視防疫和個人衛生。
人類的認知是很受限的，已知的數字可能只是冰山一家，

因此，希望大家從今天開始，抱持警醒但不恐慌的態度，
做好防疫和個人衛生，保護自己、也保護身邊的朋友和家人，
讓國家社會看見台灣公民的素質、以及醫療的高度水準！

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參考資料 (建議聽得懂英文的板友看一下～)

What This Chart Actually Means for COVID-19
by It's Okay To Be Smart
https://www.youtube.com/watch?v=fgBla7RepXU

Exponential growth and epidemics
by 3Blue1Brown
https://www.youtube.com/watch?v=Kas0tIxDvrg

Estimating actual COVID 19 cases (novel corona virus infections) in an area
based on deaths
by Khan Academy
https://www.youtube.com/watch?v=mCa0JXEwDEk



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