看板 Gossiping作者 zxcvfr99 (誰も気づかない人)標題 Re: [問卦] 資工修微積分工程數學要幹嘛?時間 Thu Sep 17 21:51:26 2020
※ 引述 《anger312143 (anger)》 之銘言:
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: 安安大家好
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: 小弟目前大四啦
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: 暑假去軟體公司實習
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: 工作內容都是在coding 做前後端
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: 完全沒用到微積分跟工程數學
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: 我真的不知道這兩科放在必修科目要做啥
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: 有沒有資工一定要修微積分跟工程數學的八卦?
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您好,這是因為您寫的垃圾用不到
也就是因為用不到這些,所以前端才會低價垃圾缺一堆喔
話題轉回來,程式中需要數學的地方實在太多了
舉最近很紅的nvidia來說好了
他們之間在推的光追ray tracing是一種光照的模擬算法
現實中的光照可以看作一層又一層的無盡積分
而電腦自然不可能做得到這種計算
所以就有了各種近似計算的演算法,什麼蒙特卡羅還是輻射度法
這些裡面就都是去你媽的數學
(以上為PBR中的GI)
又或者說說手游一堆的模型好了
模型你掃描拿到只有點,要重建就要去算
最有名的Delaunay或者Poisson也都是去你媽的複雜死人的數學
解你媽逼的偏微分啦操
(以上為Mesh中的Reconstruction)
又或者說說最近火炸的人工智慧好了
很多垃圾library都已經把你拉好api,讓你隨便python寫幾行就能train
幹你知道下面那堆最佳化要多少數學嗎?
去你媽的光quadratic programming裡面就有一堆類型,三小convex不convex的,用的solve
r都不一樣
結論:媽的垃圾前端低薪死好
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.41.26 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1VOsdWyK (Gossiping)
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※ 同主題文章:
Re: [問卦] 資工修微積分工程數學要幹嘛?
09-17 21:51 zxcvfr99.
幹忘記還有影像處理用傅立葉去高頻來壓縮之類的
媽的例子一堆,你菜你用不到怪學校囉
※ 編輯: zxcvfr99 (101.12.41.26 臺灣), 09/17/2020 21:52:45
推 ymx3xc: 恩恩 同意 雖然我工數被當==6F 09/17 21:54
→ ZMittermeyer: 台灣在軟體業的全球分工地位比硬體還low 以硬體來譬諭 大部分就是最沒技術的組裝而已8F 09/17 21:54
推 Muscovy: 我今天對日本客戶簡報一個下午, 只講了 cosine, 被大讚.11F 09/17 21:55
推 maesww: 有啦 豬屎屋一堆這種職位 發展AI產品 例如發哥 滷肉12F 09/17 21:56
推 taylor0607: 我也覺得這些缺都在美國 台灣在做這些的人反而使新創14F 09/17 21:58
推 maesww: 走開發3D顯示產品
現在豬屎屋裡 軟硬體人力差不多各半 語言開發職位一堆
現在豬屎屋裡 一半的人力都是軟體啦 板子 系統趨動 APP都需要大量軟體人員開發15F 09/17 21:59
推 praiseZun: 不只在美國啦,鄉民常嘴的日本也一堆這種工作
台灣就硬體韌體以外產業一副死樣子還不自知19F 09/17 22:03
推 skullno2: 台灣純軟 unity 能寫好寫深就偷笑了21F 09/17 22:03
→ praiseZun: 說真的純軟的工程用不到數學的除非網路和系統概念很強不然大多碼農
更別提演算法也是數學22F 09/17 22:04
→ alcpeon911: 演算法不就是以數學架構起來的嗎 連我不會寫的都知道26F 09/17 22:09
推 ZMittermeyer: 不過這些高等數學沒事真的多學當素養很好
我現在都還在重學想要加深一點28F 09/17 22:10
→ maesww: 會工數函數和軟體 年薪300萬35F 09/17 22:14
推 yl3218: 遇過數學系的工程師 思考方式不一樣36F 09/17 22:14
推 praiseZun: 有沒數學底子的工程師素養差很多啊,只是沒底子的很愛37F 09/17 22:15
推 leoloveivy: 推問菜g convolution加速 他回我import tensorflow42F 09/17 22:16
→ leoloveivy: 說會用gpu一樣回我import tensorflow44F 09/17 22:17
推 waddler: 在數學界眼裡,這些也只不過是應數(ㄙㄨㄢˋ ㄕㄨˋ)45F 09/17 22:19
推 Mtcat: 你說的很棒 但是你最好先把英文學好才可以應徵用得到數學的47F 09/17 22:23
→ Mtcat: 工程師缺49F 09/17 22:23
推 mmmbop: 哈哈 中肯51F 09/17 22:26
推 danieloo: 文組不懂可憐啊 豬屎屋 很多人做這個啦 ~ AI晶片53F 09/17 22:28
推 freetofree: mathematica用久 連polynomial都不會積了54F 09/17 22:29
推 danieloo: 台灣就靠高科技打天下 不做這個 哼 去做文組工作就好了55F 09/17 22:32
推 Linlauvu: 的確,說coding不用數學的只是見葉不見林56F 09/17 22:35
→ goldflower: 真的 自己廢用不到就不要說別人XD
反正這個三小寫前後端的一定也只會call package了59F 09/17 22:41
→ Jwfsm: 一開始學傅立葉有夠痛苦61F 09/17 22:42
推 willion003: 這感覺根本沒上課吧,上過資料結構跟演算法就知道數學在程式裡的地位多重要62F 09/17 22:49
推 an123456781: 不是數學沒用,是你的數學沒用
不是數學只能讓你買菜,是你的數學程度只能買菜65F 09/17 23:04
推 eterbless: 台灣也有能用到的啦 嵌入式會處理到訊號就有用了67F 09/17 23:06
推 elwyn: 哈哈哈哈哈哈哈嗆爆68F 09/17 23:10
→ abyssa1: 核心職缺美國比較多 但是裡面都亞洲人在開發啊69F 09/17 23:11
推 ayler88: 說實在話,在業界,還不如英文唸的好來得有用...70F 09/17 23:22
推 Doica2445: 之間在推?之前吧==
話說回來 資訊要進步 數學邏輯是很重要的一環71F 09/17 23:25
推 ayler88: 最重要的數學是資料結構與演算法,很泛用又重要
其餘數學的使用領域就比較少 但在那相關領域也是很重要75F 09/17 23:28
推 ayler88: 只是因為能使用的領域偏少,考研究所未必會考
等進了相關的實驗室時再去唸也不遲
而且很有需求時再去學 才會學得很深入
不然啥都學 但都沒用到 浪費時間, 又都只學點皮毛
那堆很深奧數學計算法 大公司會要一個大學畢業的去搞定?78F 09/17 23:31
噓 FunFunCat: 跟前端有深仇大恨嗎,理工相輕QQ,臺灣軟工最好這麼多高階職缺,講得像除了那些都一文不值,別人好好工作叫垃圾,受薪階級內鬥很心酸QAQ。83F 09/17 23:54
推 r5e97nk63: 笑死,學比較多薪水在台灣沒比較多,還會被嘴學那有用嗎,拿不出成果上司還會補一刀,我請你來幹嘛,可憐哪。89F 09/18 01:29
推 pot1234: 第一段 rendering equation比較完整 光追才是近似吧 是說你們離散上那樣 我是不知道比沒上好多少啦?93F 09/18 01:51
推 SweetLee: 推你 台灣用不到就是因為一堆人不重視不學好 做這方面的公司才發展不起來95F 09/18 02:25
推 HowLeeHi: 樓上才是看破真相的人XD102F 09/18 05:16
推 aarzbrv: 沒有ray tracing那就只能看2D色情動畫囉!這下許多批踢踢網友們知道嚴重了吼?103F 09/18 05:38
推 a25785885: 這種東西討厭在學得時候很廢神 用得到的一小撮 換個工作要轉180度彎 一陣子沒用就忘了 超幹105F 09/18 07:56
推 kyox99: 好像很強107F 09/18 09:27
推 suddenkiss: 一堆人連LSP都答不出來
就不用多說離散、工數、微積分了啦108F 09/18 10:01
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