看板 Gossiping作者 kingfsg7326 (認 同 請 按 2 )標題 [問卦] 一窩蜂學AI以後會不會很慘?時間 Wed Jun 24 08:25:36 2020
如題
去找個教授一大堆都在做AI、Machine Learning....
連非頂大的學校例如中字輩
也一堆實驗室都在做AI
但AI的目的不就是少少的頂尖人取代大量的人?
一間公司需要這樣的人才也不多吧
這樣一窩蜂學AI會不會變成流浪工程師?
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對啊很有那種感覺
電機系、資工系、資管....都在做
※ 編輯: kingfsg7326 (180.217.168.69 臺灣), 06/24/2020 08:26:34
推 leo1217000: 大老闆的錢好騙,隨便一家傳產都在ㄟ哀來ㄟ哀去
基本的產品都不做好,整天ㄟ哀雲端4.06F 06/24 08:27
推 HYDE1986: 一堆只會套package的跟黑手沒兩樣阿8F 06/24 08:29
推 horseorange: AI 雲端 區塊鍊 5g 一堆公司在吹 然後沒成果啊9F 06/24 08:29
→ Wardyal: ai本來就不是拿來找工作的 是拿來發paper的10F 06/24 08:29
推 doro0202: 不會啦,至少也能去當廉價碼農11F 06/24 08:30
推 popy8789: 碼農裝工程師一大堆 碼農升等說自己會AI就好了12F 06/24 08:30
→ HYDE1986: 不懂model原理就只是一直try到飽而已
過幾年全被autoML取代13F 06/24 08:30
→ doro0202: 且台灣要搞ai,略懂一二的人都知道是個笑話15F 06/24 08:30
推 k2450: 台灣都代工costdown換元件port driver啦16F 06/24 08:31
→ HYDE1986: 台灣AI領域最賺錢的就是教AI17F 06/24 08:31
→ popy8789: 怕人發現自己在做碼農所以躲起來喊AI吧18F 06/24 08:31
→ abola921: 第一年就混不下去的暫八成吧19F 06/24 08:31
推 haseo00: 自己去業界就知道台灣到底有多少在做AI這塊,現在就只是生科2.020F 06/24 08:31
推 FakeGPS: 以後就AI的時代學了不會錯 難道你會質疑一窩蜂學英文嗎?22F 06/24 08:32
如果一窩蜂唸英文系確實該質疑
※ 編輯: kingfsg7326 (180.217.168.69 臺灣), 06/24/2020 08:32:45
推 orze04: 大部份都只會做資料前處理或改改config24F 06/24 08:32
→ FakeGPS: 程式語言以後是基本能力了 就像英語是一種國際語言一樣不用讀資訊相關科系 但你一定要會28F 06/24 08:33
推 JerryLian: AI也是有分上中下游 上游那種哲學大架構 還是國外主導30F 06/24 08:34
推 SSCSFE: 數位黑手 只會叫package 做些前處理 參數調調有結果就好ML的基礎理論的數學困難度不是這些黑手能理解的32F 06/24 08:37
推 ronny1020: 已經一堆難民了,台灣根本沒啥ai職缺36F 06/24 08:41
推 hihjktw: 用AI分析股市 賺翻6 呵呵呵
全部財富自由 第一桶金?你有聽過熊貓嗎37F 06/24 08:42
推 YJM1106: 實務不一定要自己做 但是一定要知道能做到什麼程度39F 06/24 08:43
推 hihjktw: 分析股市不行 至少可以預測天氣吧 賺翻640F 06/24 08:45
噓 piadora: 知識是普羅大眾有權利學習的42F 06/24 08:47
推 weselyong: 我覺得分成真研究AI跟使用AI,使用的競爭上劣勢一點但還是可以找到普通軟體工程師的職缺43F 06/24 08:49
→ Tapqou …
噓 Tapqou: 慘的是一窩蜂作AI還作不贏人,那才是真D慘45F 06/24 08:51
推 Jerryh0312: 不會自己寫model,的確是免洗的份,程式語言其實很吃數學邏輯,初階的c語言遞回陣列皆是
族繁不及備載,沒有一定數學能力,別想做頂尖工程師46F 06/24 08:52
推 goodfuture: 非常認同樓上Jerry大,科學的基礎都是數學和邏輯49F 06/24 08:55
噓 yamhome: 自由競爭之後強者就會出頭50F 06/24 08:57
推 NTULioner: 不會
一堆不懂數學 只會用py call lib的耶自稱會ai51F 06/24 08:57
推 leftless: 反正就XGBoost瞎雞巴亂調54F 06/24 09:07
→ wei371114: 明明最先驅最頂尖的科學 ㄏㄏ 一堆人沒想清楚就只知道去摸,根本沒能力有不懂原理、應用55F 06/24 09:10
→ mrecct: 真的要用ai 要去fintech那邊 製造業生產廠的ai都是騙人亂搞的58F 06/24 09:20
推 a7569813: 十年前大家都在說資工人才飽和,你看看現在60F 06/24 09:21
推 cgalen1994: 一堆號稱工程師的跟做粗工工人的差別應該是沒喝阿比跟可以吹冷氣兒
公司老闆也很愛說什麼雲端AI掛嘴邊但是電腦能力是低能力等級的,我也是笑笑61F 06/24 09:27
→ birdy590: 以為那麼容易拿來實用喔? 建模型成本很高 窮鬼退散
現在這波機器學習是這幾年才開發的新玩意 以前沒有67F 06/24 09:59
推 king22649: 沒寫AI底層的 基本上都很危險 目前大多是靠話術 等大部分廠商吃土一輪後 就差不多了
不過吃土後 還可以吃老本 走大數據 流程化的處理數據做出取數據的工具...等 這些就真的是硬需求了 對大公司來說 小公司等被看破手腳 就差不多了 除非是靠關係的71F 06/24 10:27
→ Ten9: AI烤箱76F 06/24 10:38
→ QB6996: 現在就是戰國啊,不過跟戰國不一樣的是,勝者不是為王,而是為神,然後這個神會把其他人全都幹掉。79F 06/24 10:48
→ mosw: 電競歡喜81F 06/24 10:59
推 visda: 主要是ai應用領域很廣吧,當然做出來是垃圾是另一回事84F 06/24 11:05
推 unfinish: 一日生科 終生科科 一日AI 終生悲哀85F 06/24 12:14
推 pemit: 以前叫fuzzy. 現在ai叫funny86F 06/24 12:35
→ kria5304: 當工具用應該不至於 當主業除非頂尖不然就是ㄏㄏ吧87F 06/24 12:39
推 momo4th: 除非是尖端人才 一般人只能把coding當工具使用88F 06/24 12:44
推 selvester: 能騙到錢的都是新東西 新領域 泡沫化以後 留下來的
都是認真的 網際網路 雲端空間 人工智慧89F 06/24 12:55
噓 xitian81: 一堆低能兒連AI是啥都不知道還在這邊討論的很爽91F 06/24 13:16
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