看板 Gossiping
作者 vcbxnzm (㊣﹋)
標題 [爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析
時間 Mon May 30 09:47:19 2022


        民調公司的樣本數, 通常都做到一千多人
        因為當樣本數來到 1067 時, 抽樣誤差正負 3.0%
        截至昨天為止, 感染 Omicron 死亡人數從 1057 跳到 1203
        超過 1067 個樣本來分析數字, 誤差應該已經收斂到 3% 範圍內才對
        樣本分布比例不易再有大幅度的波動

        板上的熱心網友 xFANx 天天粗暴製圖, 文中還附上詳細統計訊息
        那麼小弟也來獻醜
        試著從數字中解讀看看打疫苗對抗 Omicron, 到底有無必要

        以下段落分別為 原理 圖表 數字 初步結論
        先透漏結論
        小弟因故沒打 covid19 疫苗, 資料撈完打算釘子戶繼續耗下去
        除非有藥廠推出二代疫苗再說

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原理

        人體在感染病毒之後, 樹突細胞會取得病毒片段特徵
        回到淋巴花上幾小時到十多天不等的時間, 實施地毯式搜索
        從約莫百億種組合中, 一一核對找出唯一對應的免疫細胞
        然後大量複製該限定款免疫細胞, 送往全身專門獵殺該病毒

        疫苗則是以人工合成病毒碼, 觸發免疫系統啟動前述過程
        不管自然染疫或者打疫苗, 等到下回相同病毒又來
        就能跳過耗時的地毯式搜索, 特定免疫細胞從牛棚直接上

        但不幸的是病毒會變種, 導致病毒碼長得越來越不像實際的病毒
        免疫細胞原則上應該要專款專用
        可是病毒改款後, 牛棚裡的免疫細胞就不一定還能瞄準新病毒
        導致免疫效果會變得因人而異, 經常發生免疫逃脫
        於是以武漢株為開發基礎的各家疫苗, 變得跟流感疫苗一樣會過季
        病毒每變種一個世代, 防禦率就打一次折扣
        改款到現今主流南非株 Omicron
        疫苗已經從最初標榜的防感染
        一路 撤守(X) 轉進(O) 防發病防重症, 到現在只能宣稱部分防死亡

        但另一方面, 施打疫苗並非零成本
        既然是類病毒, 人為啟動免疫系統同樣也會伴隨各種奇怪症狀
        發燒不適只是低消, 嚴重時免疫系統暴走也會送命

        當整個故事背景呈現上述的面貌時
        打疫苗基本上可以當成挖比特幣來看待
        疫苗造成的傷亡固定不變 (電費), 疫情卻隨變種趨緩 (收益)
        當礦越來越難挖, 收益少到連電費都繳不起的時候
        不如就關機別挖了

        如果打疫苗的死亡率, 比不打染病致死還高
        施打疫苗豈不等於找死嘛!

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圖表

        mobrick 網友整理詳細資料, 製作出進階統計圖表
        https://reurl.cc/g09xOR
        比較可惜的地方是
        引用政府資料開放平台的數字, 與 CDC 有落差
        https://data.gov.tw/dataset/151770
        近幾天的確診數字, 每天都短少幾千人
        所以撰文此時明明 CDC 確診總數已經來到 178.82 萬人
        卻只從政府資料開放平台撈到 105.45 萬
        但資料短少無妨, 絕對數字不準但相對趨勢不變, 堪用

        https://i.imgur.com/HOWjA0Y.png
        這張柱狀圖可以明顯看出 50 歲是分水嶺
        50 歲以上的人死很多, 49 歲以下佔比相對低
        老人病無誤
        https://i.imgur.com/NmFAQVo.png
        進一步納入中症重症後, 分水嶺下修到 40 歲
        老人病的特色並沒有改變

        https://i.imgur.com/GFLeFg5.png
        大餅圖很明顯看得出來
        染疫會掛掉的, 八成本來就有病
        Omicron 的角色比較像催命符

        從以上圖表得知
        想探究打疫苗抗 Omicron 值不值得
        可先粗分成四個族群 (未成年暫且按下)
        (50+, 有病) (50+, 沒病) (20~49, 有病) (20~49, 沒病)
        但年齡與慢性病, 直覺上高度正相關
        或許只是一體兩面, 實際上都是免疫力的指標

        於是下面這張圖, 陷阱在於把所有人都混在一起做成瀨尿牛丸
        據此做出政策會顯得粗枝大葉
        https://i.imgur.com/DleF6UB.png
        疫苗如果沒用, 應該看到四條柱狀圖一樣高
        反之如果疫苗有效, 柱狀圖總該出現趨近於 0
        結果疫苗卻是薛丁格的貓, 介於有效與無效之間
        早已不是當初以色列打疫苗搶頭香, 兩劑 60% 就達成群體免疫的時代
        https://i.imgur.com/M7zqSXl.png

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數字

        目前疫苗接種數字
        https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/9jFXNbCe-sFK9EImRRi2Og
        至少 1 劑有 20,383,044 人
        疫苗接種後不良事件
        https://www.cdc.gov.tw/Category/MPage/Q8n9n-Q4aBpRrGnKVGFkng
        死亡 1,486 人
        疫苗整體死亡率約為百萬分之 72.90 人
        由於未揭露更細的年齡分層, 只能用疫苗接種族群亂猜
        一開始只限十類人打 AZ, 老人優先
        接著是 Moderna 到貨, 不敢打 AZ 的老中青就愛這一味
        然後台灣價值疫苗高端登場, 青壯年捧場
        最後是郭董弄來 BNT, 優先給學生施打
        所以 20~49 的疫苗死亡率, 先拿高端的數字頂著
        50/1,002,953 = 百萬分之 49.85 人
        50+ 的疫苗死亡率以 AZ 代替
        845/8,071,236 = 百萬分之 104.69 人

        各年齡層的疫苗施打率
        https://covid-19.nchc.org.tw/city_confirmed.php
COVID-19 全球即時疫情地圖 | COVID-19 Global Dashboard by Taiwan | 最新台灣疫情關鍵報告
最新台灣疫情關鍵報告 | COVID-19 新冠肺炎疫情全球大爆發,每天打開新聞各地確診人數不斷向上攀升,各項數字與新聞報導,到底哪個訊息最新聞快? ...

 
        18~49 第一劑居然破百, 猜測大概是高端砍掉重練造成的
        也回頭證明了高端的主力族群確實是青壯年
        猜測 18~49 可能只剩 3%~7% 沒打過疫苗
        50+ 的第一劑涵蓋率, 則是 80.4%~90.5%


        資料開放平台撈到的確診人數, 整體較實際少四成

        放在分母的時候, 商數會變大
        但如果兩邊做比較, 一起變大的話, 卻也無礙觀察趨勢
        20~49 歲 566,817人, 50+ 歲 273,039人

        mobrick 網友的進階統計圖表雖然不能編輯匯出, 但是可以排序
        https://i.imgur.com/JBmdhlR.png
        死亡個案動動手指數一數就有答案了
        到昨天下午為止, 無慢性病的 Omicron 死亡案例 68 人
        19- 7 例, 20~49 2 例, 50+ 59 例

        50+ 沒慢性病
        0 劑死亡 27 人, 1~3 劑死亡 32 人, 假設疫苗平均涵蓋率 87%
        沒打疫苗 Omicron 致死率 27 / (273,039x13%) = 百萬分之 760.67 人
        打疫苗 Omicron 致死率 32 / (273,039x87%) = 百萬分之 134.71 人
        就算疊加疫苗死亡率, 134.71 + 104.69 = 239.40, 仍遠低於 760.67
        即使沒打疫苗致死率進一步打六折, 也沒能改變比較結果
        (50+, 沒病) 這個族群, 打疫苗可減少死亡

        20~49 沒有慢性病, 0 劑死亡 1 人, 3 劑死亡 1 人
        沒打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x5%) = 百萬分之 35.28 人
        還原數字打六折, 百萬分之 21.17 人
        打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x95%) = 百萬分之 1.86 人
        還原數字並疊加疫苗死亡率, 1.86x0.6 + 49.85 = 百萬分之 50.96 人
        (20~49, 沒病) 這個族群, 不打疫苗死亡反而少一半

        20~49 本來就有病, 一共 43 人掛掉
        沒打疫苗 Omicron 致死率 23 / (566,817x5%) = 百萬分之 811.55 人
        還原數字打六折, 百萬分之 486.93 人
        打疫苗 Omicron 致死率 20 / (566,817x95%) = 百萬分之 37.14 人
        還原數字並疊加疫苗死亡率, 37.14x0.6 + 49.85 = 百萬分之 72.13 人
        (20~49, 有病) 這塊差距七倍, 是疫苗效用最高的一群

        (50+, 有病) 佔多數, 就不再 data mining 了, 人工點算工程浩大
        光看圖也知道打疫苗比較好

        https://i.imgur.com/DleF6UB.png

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初步結論

        其實 CDC 有全套健保資料庫可以分析
        只要鍵盤敲一敲, 準確的精美圖表就會跳出來

        小弟到處亂挖, 勉強找齊不大精準的數據湊合著用
        但土炮一樣可以簡單分析找出趨勢, 數字誤差大而已
        如果真想仔細探究, 不考慮慢性病種類都可以細分成

        2(性別) x 2(有無痼疾) x 3 (中/重/死亡) x 10(年齡) = 120 種族群


        青壯年族群 20~49 歲, 沒病可以不用打疫苗
        因為搞出免疫風暴的代價反而更大
        但帶有慢性病時, 除非身體太虛弱, 不然強烈建議打好打滿
        死亡數字的大幅落差擺在眼前

        至於躺在病床上又老又虛, 那就很尷尬了
        搞不好疫苗活活打到掛, 但是染疫也掛
        唯一的活路是關在隔離病房, 撐到群體免疫才放風
        老人不打疫苗的心態可以理解, 難以強求

        其實在數字沒分析之前, 如果已經對疫苗原理的故事背景很清楚時
        應該會預期黃金交叉會隨著病毒變種發生, 疫苗終將漸漸失效
        問題只在何時交叉? 堤防破口又在哪個地方?
        如果洞察力夠強
        今年初會直覺 Omicron 時辰已到, 疫苗破口將會落在健康青壯年
        光是比對國外數據都能證實這點

        於是全民打三劑明顯是個思慮不周的政策!
        自己去資料庫撈看看, 有多少第三劑打到掛的健康青壯年白白犧牲
        這說明著 CDC 的專業, 還是被人情世故給封印了, 終究官大學問大
        政府其他部門就算是貪汙, 拉法葉案也死不了多少人

        無奈 CDC 是個牽涉人命的衙門, 應該要更加包容反思的聲音才對
        畢竟學術象牙塔跟病房實戰, 終究有很大的落差
        單單大官一個莫名執念不肯鬆手, 傷亡的低消都得是三位數起跳
        https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3911372
批柯不懂流行病學「回去看書」 陳建仁台灣醫學科學家排第1 - 生活 - 自由時報電子報
首次上稿 04-30 23:36更新時間 05-01 06:50國內武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情蔓延,身為公衛權威的前副總統、中研院院士陳建仁針對台北市長柯文哲的疫情看法不甚認同,批柯「不懂流行病學,要回去好好看書」;陳建仁30日發文分享「Research.com網站的台灣醫學科 ...

 

        阿彌陀佛

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andel121: 推分析!19F 123.194.164.235 台灣 05/30 09:54
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上才要打疫苗
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wkwtb: 到時候二代疫苗搞不好是大陸代工的38F 220.133.82.119 台灣 05/30 09:57
tim32142000: 你竟敢反對政府?!39F 114.25.68.221 台灣 05/30 09:57
cmuboy: 20~49疫苗死亡率用高端的數字頂著????後面的計算完全都沒有意義了啊40F 36.225.248.119 台灣 05/30 09:58
carterdunk: 推!42F 117.56.223.223 台灣 05/30 09:58
Re12345: 20-49那個人數沒法得到有效統計結果吧43F 125.229.65.41 台灣 05/30 09:58
dasuperray: 分析的結論倒果為因 可悲44F 1.200.242.241 台灣 05/30 09:59
cmuboy: 再來疫苗接種的死亡目前許多都是「疑似」45F 36.225.248.119 台灣 05/30 09:59
bluesofsky: 疫苗還是有短時間增加中和抗體的價值46F 223.139.74.252 台灣 05/30 09:59
※ 編輯: vcbxnzm (36.237.96.58 臺灣), 05/30/2022 10:01:03
cmuboy: 用這樣的結論來反對20-49打疫苗也太扯了47F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:00
YAHO0: 原理第三段明顯有誤 後面就懶得看了..48F 202.55.228.101 台灣 05/30 10:00
cabin2501: 結論怎麼會這樣下?49F 223.140.111.95 台灣 05/30 10:00
biaw: https://bit.ly/3wUOrj1 韓國數據也是打疫苗降重症率死亡率 你也要指稱韓國是塔綠班?50F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:00
[爆卦] 南韓疫苗效果數據 - Gossiping板 - Disp BBS
 分享了日本數據,馬上就有人說想看南韓的... 真的有點累了XD 資料來源 取自3.21的定期新聞稿 韓文對我來說困難很多 若真的有看錯、誤會的詞語請務必糾正我 我馬上改正 這裡的嚴重程度、累積惡化率好
sponge88: 推分析52F 180.217.21.251 台灣 05/30 10:00
DazaiOsamu: 年輕人打疫苗是保護家中老小 但是疫53F 1.171.230.226 台灣 05/30 10:00
phk: 推分析54F 159.117.75.157 台灣 05/30 10:00
bluesofsky: 研究數據和醫學還是要交叉對比55F 223.139.74.252 台灣 05/30 10:00
DazaiOsamu: 苗又不防感染 怎麼保護56F 1.171.230.226 台灣 05/30 10:00
jstar100 
jstar100: 塔綠班不知道光頭又不敢法辦了嗎?57F 223.137.61.89 台灣 05/30 10:00
biaw: 簡單來說這篇就是智商未知的反疫苗翻車文58F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:01
jstar100 
jstar100: 雖然我希望綠共更共一點59F 223.137.61.89 台灣 05/30 10:01
cabin2501: 真的是倒果為因60F 223.140.111.95 台灣 05/30 10:01
YangChang: 30061F 61.227.117.233 台灣 05/30 10:01
piliwu: 疫苗死亡案例只有時間上的關係不一定是因為疫苗引起62F 42.79.231.63 台灣 05/30 10:01
onejune: 有沒有想過  有病沒病是誰在定義的64F 114.42.18.80 台灣 05/30 10:01
bluesofsky: 這個研究有很明顯的瑕疵65F 223.139.74.252 台灣 05/30 10:02
jaxchang: 早有成見的統計,看似華麗,卻沒啥意義66F 1.200.27.58 台灣 05/30 10:02
cmuboy: 光是20-49的疫苗死亡是直接用高端來帶67F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:02
biaw: 反正在充斥智障和網軍的版面只要反政府就可以倍推爆 就看這篇最後怎麼發車68F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:02
cmuboy: 這個統計就完全是荒謬的了.....70F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:02
REMEMBERYAU: 避免中症主要是怕醫療崩潰71F 180.217.16.109 台灣 05/30 10:03
avcddd: 太長 你直接繳30072F 211.22.29.129 台灣 05/30 10:03
phix: 不能說朝廷的問題73F 49.158.173.195 台灣 05/30 10:04
iPolo3: 300 888874F 1.175.197.128 台灣 05/30 10:04
riker729: 因為除了封鎖,就只剩下打疫苗這種選項。封鎖拉低民意,打疫苗提高民意,做不做?疫苗效果再低都要做,我們的政府很有錢;反正死了一定是本來就有病75F 39.9.132.29 台灣 05/30 10:05
MKIU: ☺  ☺  ☺  ☺  ☺79F 42.75.210.72 台灣 05/30 10:05
avcddd: 現在黑數那麼多 如果不確定不清楚自己身上有沒有病毒 又打了疫苗 會不會反而危險?80F 211.22.29.129 台灣 05/30 10:06
reason825: 分析偏頗82F 36.239.34.211 台灣 05/30 10:06
tloy1966: 數據給推83F 118.169.92.50 台灣 05/30 10:06
goldhan: 推84F 49.216.17.110 台灣 05/30 10:06
lifeful: 這篇只提到死亡率,沒有考慮疫苗的保護力,就直接推論到不用打疫苗,實在推太快了85F 111.255.11.233 台灣 05/30 10:07
apollo999: 太長87F 27.51.26.69 台灣 05/30 10:08
AustinRivers: 推88F 27.247.134.207 台灣 05/30 10:08
little96: 數據來源不太對吧....會有推理謬論89F 61.219.113.179 台灣 05/30 10:08
beinggood: 有分析有推90F 111.82.1.175 台灣 05/30 10:11
j1300000: 年輕人施打率會超過100主要的原因是移工,那個分母只有本國人沒有外國人91F 61.228.106.122 台灣 05/30 10:11
Nicemaker: 數字弄一弄就直接跳結論?93F 101.12.113.220 台灣 05/30 10:12
kc: 疫苗有沒有降低中重症機率,不好證明94F 114.37.197.184 台灣 05/30 10:13
xephon: https://i.imgur.com/4RNCglG.png95F 124.6.28.22 台灣 05/30 10:13
shitboy: 裸裝打王,0-9歲已經能代表omicron很安全96F 42.73.136.117 台灣 05/30 10:13
kc: 不太能直接分析第三劑是爛政策97F 114.37.197.184 台灣 05/30 10:13
shitboy: 了98F 42.73.136.117 台灣 05/30 10:13
ouo100021144: 太粗暴了99F 42.73.9.23 台灣 05/30 10:15
peterchou: 推分析100F 223.138.184.23 台灣 05/30 10:16
guava664251: 認真問 都只死一人做這分析有意義嗎101F 101.10.46.215 台灣 05/30 10:16
adonisXD: 正牌CDC都公開給你 冒牌CDC不敢公開
www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm102F 223.140.201.11 台灣 05/30 10:16
joygo: 美國三劑本來就是給高危險群,高年齡慢性104F 101.10.1.201 台灣 05/30 10:19
andyssfresh: 認真先給推 但是你知道AE 跟疫苗不用105F 118.231.184.152 台灣 05/30 10:19
joygo: 病密切接觸者106F 101.10.1.201 台灣 05/30 10:19
xFANx: 推分析 但我自己是覺得打不打疫苗 有很多考107F 1.161.48.135 台灣 05/30 10:19
andyssfresh: 必然有關聯性嗎? 再來有時候很多事108F 118.231.184.152 台灣 05/30 10:19
a6268538: 20-49沒並打疫苗保護其他人,沒打疫苗109F 101.137.197.37 台灣 05/30 10:19
andyssfresh: 情是政治決定的...110F 118.231.184.152 台灣 05/30 10:19
a6268538: 保護自己111F 101.137.197.37 台灣 05/30 10:19
yesorno: 50up看起來至少要打兩劑up112F 59.125.120.238 台灣 05/30 10:19
keikochen: 挖資料用心 判斷打疫苗是爛政策給噓113F 59.120.243.46 台灣 05/30 10:19
Doombringer: 有數據給推 認真研究精神!114F 118.160.32.94 台灣 05/30 10:20
xFANx: 量的點 所以一直不想整理疫苗的圖表 ><115F 1.161.48.135 台灣 05/30 10:20
yesorno: 20-49有疾病的人打2劑~其他打0或是1劑116F 59.125.120.238 台灣 05/30 10:20
karta018: 推117F 111.82.144.180 台灣 05/30 10:21
yesorno: 但現在在意的點是12以下到底要不要打~118F 59.125.120.238 台灣 05/30 10:21
jganet: 疫苗仔繼續安慰自己打來防重症,感染防不了的疫苗。洗腦防重症119F 223.138.9.50 台灣 05/30 10:21
andy78714: 大推!121F 1.163.130.8 台灣 05/30 10:22
biaw: 不知道智商這麼低的一篇在八卦版能不能發車122F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:22
guitar0225: 推123F 49.216.225.49 台灣 05/30 10:22
qilar: 推124F 180.217.19.75 台灣 05/30 10:23
lnonai: 三百萬準備了嗎125F 49.216.47.187 台灣 05/30 10:24
s58787: 政治凌駕專業126F 49.216.234.44 台灣 05/30 10:25
pikalu: 這種東西八卦也能推?127F 59.120.122.1 台灣 05/30 10:26
king22649: 可以128F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:26
cosmite: 講一大堆 結論想講疫苗無效?129F 220.134.215.159 台灣 05/30 10:27
cwolf: 真勇敢,給讚130F 118.167.0.151 台灣 05/30 10:27
king22649: 有數據 有分析 有眼睛的 推不推 判別不出來?131F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:27
supercbd: 推,用數據說話超讚的133F 114.136.169.28 台灣 05/30 10:27
KiroKu: 美國決定打第三劑本來就還在流行delta..134F 1.171.54.39 台灣 05/30 10:27
king22649: 噓文高智商 有本事用數據回一篇135F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:28
KnightVald: 謬論 end136F 1.161.133.183 台灣 05/30 10:29
kcheart: 分析可以,但是推導結論及策略,錯很大137F 42.73.231.254 台灣 05/30 10:29
muci: 認真分析給推138F 60.249.78.76 台灣 05/30 10:29
japanmuta: 推139F 42.79.215.33 台灣 05/30 10:29
jganet: 被洗腦防重症不防感染的。真的是高智商xd140F 223.138.9.50 台灣 05/30 10:29
f051372: 可以理解不想打疫苗死 但是疫苗無用論有141F 125.227.5.222 台灣 05/30 10:29
king22649: 懶叫錯很大啦 只會帶風向 一句沒本的亂142F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:29
f051372: 問題143F 125.227.5.222 台灣 05/30 10:29
king22649: 噓144F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:29
lunacyryu: 推145F 163.32.115.128 台灣 05/30 10:30
Takano34: https://www.fda.gov.tw/TC/siteList.aspx?sid=1571 其實歲數有分146F 180.217.15.69 台灣 05/30 10:30
citywanderer: 你沒台灣價值 等聖蟑士集結出征148F 27.52.171.23 台灣 05/30 10:30
KiroKu: 打三劑的決定本來就大部分都Delta前的資料149F 1.171.54.39 台灣 05/30 10:30
king22649: 小朋友打電動都會看數據找op角了 成年人只會蝦噓文?150F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:31
pikalu: 光是都是以中O來假設就夠可以討噓了152F 59.120.122.1 台灣 05/30 10:31
KiroKu: 到決定打第四劑才開始用ocimron的資料153F 1.171.54.39 台灣 05/30 10:31
BMHSEA: 你都說找的資料不齊了也能下結論?154F 42.77.162.89 台灣 05/30 10:31
cckk969: 推,最喜歡這種有系統的分析155F 39.13.2.119 台灣 05/30 10:31
king22649: 誰叫資料很齊的CDC不出報告分析 噓文帶風向啊
CDC出份完整的統計分析很難? 後面那一排不是有台大的 台大就這?156F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:32
dj720c: 沒那麼多人打高端砍掉重練吧!你推論跳太快160F 218.35.73.75 台灣 05/30 10:34
t90961248: 有點偏頗 不想上車161F 27.242.234.76 台灣 05/30 10:34
beric: 噓結論162F 118.168.20.153 台灣 05/30 10:35
M013: 認吱作戰☺163F 79.110.55.50 南韓 05/30 10:36
g50360: 依不嚴謹的數據,宣揚不打三劑疫苗! 跟全世界多數醫學觀點不同,你確定這是好的散佈?164F 42.76.42.64 台灣 05/30 10:36
catwithfish: 你可以順便撈一下在噓你的那些人167F 211.20.90.198 台灣 05/30 10:37
pinkowa: 廢文168F 180.217.227.187 台灣 05/30 10:38
p86506: 這也可以當爆卦 當個版?169F 223.137.214.106 台灣 05/30 10:38
jayouch: 結論是怎麼來的?170F 118.160.15.240 台灣 05/30 10:38
avans: 推分析171F 1.161.139.60 台灣 05/30 10:38
kanokazurin: 先推數據 不過沒病的部分有一點需要考慮 比如說長期菸酒熬夜或家族有遺傳性疾病等高風險因子就不會被算進去172F 114.136.150.113 台灣 05/30 10:40
kausan: 推 真相就是這樣176F 1.200.129.232 台灣 05/30 10:40
king22649: 不爽 回文 發一下全球多數醫學觀點對不同族群研究報告 來打臉啊177F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:41
fdtu0928: 瞎雞巴亂寫結論。分析方法亂七八糟,你可以反疫苗,但邏輯壞死是怎樣?等下回179F 115.165.231.173 台灣 05/30 10:41
shawn0627: 認真推  雖然還需要消化一下181F 163.21.182.55 台灣 05/30 10:42
david54001: 粗暴182F 104.28.206.119 日本 05/30 10:42
kausan: 說錯的可以再發一篇分析阿 保證不噓183F 1.200.129.232 台灣 05/30 10:42
fdtu0928: 我等下回一篇。184F 115.165.231.173 台灣 05/30 10:43
shiaobau: 用最低階的表,直接做統計的結論...185F 59.127.38.186 台灣 05/30 10:43
hotbath: 你的結論讓塔綠班準備出征186F 60.248.237.142 台灣 05/30 10:43
shiaobau: 您是不是不太懂統計?這是資料收集的程度,遠遠不到分析的層面...187F 59.127.38.186 台灣 05/30 10:43
king22649: Google vaccine for omicron effectiveness 其實就有國外分析了189F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:43
hotbath: 如果加上打疫苗後遺症的話應該更精彩191F 60.248.237.142 台灣 05/30 10:44
vespar: 你的結論應該是年輕人打到第三劑已經不能192F 101.12.18.218 台灣 05/30 10:45
ggttoo: 動物系XD193F 112.105.52.55 台灣 05/30 10:45
vespar: 防傳染 所以對保護老弱是沒有用的 反而增加不良反應的風險;另外依統計數據 老弱的追加劑要打好打滿 疾病的威脅遠大於疫苗風194F 101.12.18.218 台灣 05/30 10:45
lince2357: 可以統計就好,那個結論不行==198F 111.254.10.54 台灣 05/30 10:45
ToGoBack: 20~49 沒有慢性病 數據太少199F 1.160.4.192 台灣 05/30 10:45
LoserLee: 推整理分析200F 114.42.5.32 台灣 05/30 10:46
bowen5566: 亂講什麼東西啊201F 111.250.218.48 台灣 05/30 10:46
king22649: ㄏㄏ202F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:46
dj720c: 疫苗接種後死亡數字根本用猜的,你就是硬要湊一個答案而已203F 218.35.73.75 台灣 05/30 10:46
MyConley: 不知道該從哪邊吐槽起205F 211.75.111.103 台灣 05/30 10:47
rant: 你可能需要300萬206F 42.72.99.118 台灣 05/30 10:47
arairx7rr4: 用結果來反推,這完全不縝密啊207F 36.228.206.140 台灣 05/30 10:47
shiaobau: 疫苗接種後死亡,要去對自然死亡率...208F 59.127.38.186 台灣 05/30 10:48
amosa: 倖存者偏差,你太天真了。209F 1.161.60.221 台灣 05/30 10:48
ce270651: 這是EDA 只用個長條圖210F 124.155.150.103 台灣 05/30 10:48
Blauwiese: 太多推測的數據了211F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:48
shiaobau: 你打的那東西叫疫苗,不是不死藥...212F 59.127.38.186 台灣 05/30 10:48
pttbeer: 党不喜歡你這樣213F 223.137.198.14 台灣 05/30 10:48
Blauwiese: https://i.imgur.com/BjwbHBV.jpeg214F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:48
chrno00: 年輕人要避免無症狀傳染所以還是要打吧215F 114.136.146.78 台灣 05/30 10:48
Blauwiese: 以醫療發達,染疫死亡定義嚴格的新加坡為例216F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:49
Tassadar250: 太多不縝密的論述,不過願意思辨,我覺得比風向文好218F 223.136.169.82 台灣 05/30 10:50
davide68: 謝謝整理220F 111.250.224.253 台灣 05/30 10:50
Blauwiese: 未注射疫苗死亡率為百萬分之4800221F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:50
jason82714: 如果你沒有專業背景 發表這種言論就是會引來各種噓 你想當釘子戶那就要低調 這社會本來就這樣222F 110.30.128.52 台灣 05/30 10:50
cwolf: 數據分析若排除慢性病因子,疫苗才能說有225F 118.167.0.151 台灣 05/30 10:51
Blauwiese: 遠高於你推論的疫苗死亡率226F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:51
hyhftc: 全世界就你算的不一樣227F 118.170.43.158 台灣 05/30 10:52
cc1plus: 不是論文就不要求太多了228F 111.240.4.168 台灣 05/30 10:52
king22649: 額... 新加坡那個 是一劑 二劑 三劑吧有沒注射的數據?229F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:52
isis0517: 不是說不能土炮分析,但是你好歹也架設最差狀況跟最佳狀況再來比較吧,分佈全231F 118.167.131.80 台灣 05/30 10:53
ktpp: 這什麼爛分析,八卦繼續上車233F 42.72.247.60 台灣 05/30 10:53
isis0517: 用猜是怎樣234F 118.167.131.80 台灣 05/30 10:53
pttjoe: 你認為 CDC 能看懂這篇嗎 ?235F 36.226.66.93 台灣 05/30 10:53
kelly096k: 分析推236F 180.217.23.43 台灣 05/30 10:54
wanderjay: 感謝分享。可以參考237F 110.30.120.31 台灣 05/30 10:54
CoolMonster: 只講自己有利的數據 ㄏ238F 36.234.6.236 台灣 05/30 10:54
javator: 加油,確實如此239F 111.71.120.201 台灣 05/30 10:54
king22649: Non-fully vaccinated 應該是一劑的意思?240F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:54
ajosidan123: respect242F 118.160.87.43 台灣 05/30 10:54
scopeowl: 有統計給推 至少有心243F 114.45.190.80 台灣 05/30 10:54
Blauwiese: 20~49歲未接種疫苗的死亡率介於百萬分之140~1100244F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:55
xhung: 八成本來就有病XDDDDDDDD246F 101.10.9.19 台灣 05/30 10:55
abc0922002: 20-49沒病的人打疫苗可以防止傳染給高危險群247F 101.10.3.30 台灣 05/30 10:55
Blauwiese: 也都高於你推測的注射疫苗死亡率249F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:55
diggi: 疫苗只有防中重症嗎???250F 42.79.154.47 台灣 05/30 10:56
hotrain13: 我快笑死,當初疫苗20~49歲最後打,板上風氣是怎樣說的XD
不是一直酸每天上下班的最晚打,然後第三劑又怪政府給20到49歲的打?251F 223.140.102.199 台灣 05/30 10:56
Blauwiese: 而且新加坡的死亡率排除掉很多併發症255F 42.76.253.220 台灣 05/30 10:56
king22649: 欸不是 Blau 你的圖 有 沒注射的統計?256F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:57
simga: 打了掛掉就算了~沒死的不良後遺症才是可怕258F 219.87.162.162 台灣 05/30 10:57
minijack: 當初沒有人知道會出omicron變種 疫苗速259F 223.139.37.196 台灣 05/30 10:58
king22649: 你的圖第一欄 應該是一劑吧?260F 223.136.239.86 台灣 05/30 10:58
lalbj: ...261F 125.228.62.84 台灣 05/30 10:58
biaw: 去年青年施打順序排最後 八卦版網軍帶風向帶的超開心262F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:59
hotrain13: 這整篇都在胡亂扯264F 223.140.102.199 台灣 05/30 10:59
king22649: 未完整注射1劑 完整注射2劑 加強劑3劑應該是這三項? 有完整連結嗎?265F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:00
hotrain13: 政府開放給20~49歲的打第三劑,不代表你就要去打,打死了怪政府
這不是巨嬰是什麼267F 223.140.102.199 台灣 05/30 11:00
king22649: 如果是你搞錯的話 需要補推嗎?270F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:01
Blauwiese: https://i.imgur.com/hZ3LmQQ.jpeg271F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:01
pyrochlore: 推,隨著時間推進資料自然會更完整272F 1.160.123.161 台灣 05/30 11:01
Blauwiese: 新加坡只注射一劑的,只佔0.5%273F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:02
king22649: 不是 問a 答b欸 你第一張圖 三個欄位分別代表啥?274F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:02
Blauwiese: 未完整接種包含只注射一劑276F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:03
king22649: 0劑 1劑 2劑 還是 1劑 2劑 3劑277F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:03
endoutx: 撈的到各劑確診人數嗎?278F 111.252.25.136 台灣 05/30 11:03
king22649: 未完整接種 包含 未接種? 你確定?279F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:04
Blauwiese: 以及完全未注射的11.8%人口280F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:04
ChrisWine: 你這篇會被打成在批評CDC有資料沒良心281F 114.33.160.138 台灣 05/30 11:04
king22649: 額 有文字連結ㄇ282F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:04
kight91062: 太過一條龍的講自己想講的,少討論到283F 27.247.2.226 台灣 05/30 11:05
melao: 你下結論怎麼會跟你做出的結果完全相反?284F 220.142.58.31 台灣 05/30 11:05
kight91062: 很多面向285F 27.247.2.226 台灣 05/30 11:05
melao: 一定被退稿。
對比三族群有有效,唯20-49歲都死一人怎麼比?286F 220.142.58.31 台灣 05/30 11:05
king22649: 未接種 一般會用unvaccinated吧 和一劑 摻在一起是統計常態?289F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:06
allenmau: 這篇我看完沒什麼讓人恐慌的地方啊291F 1.162.88.67 台灣 05/30 11:07
biaw: 為國家賺錢的主力反而被政府放棄 之類的智障論述根本猶言在耳292F 114.36.189.28 台灣 05/30 11:08
king22649: 我找到的新加波 看起來在去年 疫苗確實有效 今年omicron的 暫時沒看到
不過去年的數據 30歲以下 不管幾劑都掛0 去年5/1到9/16294F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:08
ihfreud: 推整理分析 沒看到半個政府專家做這件事298F 122.116.232.46 台灣 05/30 11:11
machael60902: 不及格299F 123.193.159.19 台灣 05/30 11:11
ihfreud: 真的很糟糕300F 122.116.232.46 台灣 05/30 11:11
taylorabc: 雖然推文很多人說這篇不縝密,但八卦版還有什麼認真討論的文嗎?有個開頭也是不錯,這裡已經劣幣逐良幣了301F 114.24.3.122 台灣 05/30 11:11
king22649: 推文也不嚴謹啊= = 質疑一下問題可能比原po還多304F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:12
tbes: 推306F 223.139.73.72 台灣 05/30 11:12
Zumayaaa: 外行的湊合資料也想評論 內行看也只是笑笑307F 223.138.8.87 台灣 05/30 11:13
king22649: 只會笑的 算內行ㄇ309F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:14
soda: 前面說了一堆看似很有條理的分析,結果最後倒果為因爛尾文310F 42.72.255.160 台灣 05/30 11:14
pjason: 先推312F 220.136.191.12 台灣 05/30 11:14
iamjojo: 推論跟前面講的沒關係吧 哈哈313F 59.125.103.39 台灣 05/30 11:15
ToGoBack: 這個就是劣幣阿 其他是口水戰沒絕對314F 1.160.4.192 台灣 05/30 11:15
king22649: 樓上要不要看看你自己到底打了什麼...315F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:15
bart102617: 專業 根本不用打第三劑316F 1.160.133.180 台灣 05/30 11:16
laughcat: 這結論還好你是讀統計不是讀醫學 不然可能畢不了業317F 111.254.104.202 台灣 05/30 11:17
senils: 推這篇,但請小心塔綠班出征319F 1.162.3.94 台灣 05/30 11:17
foxbrush: 那個…疊加疫苗死亡率怪怪的320F 27.247.4.253 台灣 05/30 11:18
bart102617: 所以是塔綠斑強迫人沒用的第三劑321F 1.160.133.180 台灣 05/30 11:18
sariel0322: 看這個分析就知道沒上過生統,真的要多看點書322F 218.35.142.15 台灣 05/30 11:18
allpafighter: 東湊西湊的數據打再大篇也沒有價值324F 101.9.132.208 台灣 05/30 11:18
nickalex8689: 這樣分享一下沒有考慮到如果所有20~49沒病的都不打疫苗 整體的死亡率會因為疾病的傳播而更加提升325F 1.165.54.76 台灣 05/30 11:19
rogger: 4%仔才不管數據 罵就是了328F 114.32.22.200 台灣 05/30 11:20
king22649: 額 疫苗有確定防止傳播嗎? 理論上有實際上 很難佐證吧329F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:20
astroflyer: 推整理 有邏輯但圖表圖例可以加強331F 27.242.42.252 台灣 05/30 11:20
shiaobau: 等等 這原PO有學過統計? 看不出來啊332F 59.127.38.186 台灣 05/30 11:20
massrelay: 胡扯333F 59.127.47.126 台灣 05/30 11:20
king22649: 有學過的 要不要來秀一波 欣賞一下334F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:21
tsubasawolfy: 痾 你要說的是去年底就知道了
65歲以上才有第三劑的必要 但是你也335F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:21
redm35: 推…認真分析.反觀該做事的公僕.利益至上337F 111.246.37.166 台灣 05/30 11:22
tsubasawolfy: 知道這政府就這樣338F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:22
keigowei: 不想打的找各種理由說服自己…真的棒339F 1.200.36.136 台灣 05/30 11:23
tsubasawolfy: http://shorturl.at/nJKMS340F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:23
Pmking: 挖資料很用心 問題是接種後死亡不代表因341F 42.74.66.62 台灣 05/30 11:23
tsubasawolfy: NRJM BNT第三劑的跨年齡分析342F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:23
Pmking: 疫苗死亡,從這裡開始到結論就一路錯了。另外要考慮年輕沒病族群打疫苗保護無法打疫苗族群效果、醫療量能爆掉導致排擠死亡效果,這些外溢效應也直接影響結論343F 42.74.66.62 台灣 05/30 11:23
tsubasawolfy: 你說的功德保護罩還要加上時間衰退347F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:25
yang0083: 你的破分析和跳躍式結論真棒348F 111.71.102.41 台灣 05/30 11:25
sariel0322: 就算亂算,要不要至少把有沒有顯著差異算出來?Pvalue勒?349F 218.35.142.15 台灣 05/30 11:25
ting24: 推整理分析351F 180.217.1.14 台灣 05/30 11:25
king22649: 樓上 可是打疫苗不是防重症 不防傳染啊 不然一堆完整接種國家 早該全體免疫了343樓有疫苗防止傳播的佐證數據嗎?352F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:25
gg86300: 打疫苗的重點是政策,不打會被限制生活355F 175.98.141.254 台灣 05/30 11:27
tsubasawolfy: NEJM上有關COVID的東西都免費的
你看完我貼的那篇就知道你的差在哪356F 163.15.162.109 台灣 05/30 11:27
yang0083: 請搜尋 SRadiant 的文章
你的一堆謬論他早就都說明過了358F 111.71.102.41 台灣 05/30 11:28
jilluck: 政府鼓吹打三劑原因一個大家都知道就不講了 另一個是我已要求大家打之後若大流行死傷不關我事的卸責心態360F 211.74.135.248 台灣 05/30 11:31
jojomaan: 50+很多重病根本沒去打,隨著打的人越來363F 1.169.154.148 台灣 05/30 11:32
kaku0608: 虧我認真看完...這推論很廢= =364F 61.216.57.1 台灣 05/30 11:32
jojomaan: 越多,母體差異越來越大
X
X365F 1.169.154.148 台灣 05/30 11:32
potionx: 其實你少分析了重症輕症這塊368F 1.164.105.169 台灣 05/30 11:33
Blauwiese: 一劑只佔0.5%,單獨統計意義不大,所以跟未接種11.8%合併計算369F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:33
potionx: 如果疫苗讓原本重症變輕症 原本輕症變無那整體上對減輕醫療負擔還是有幫助的371F 1.164.105.169 台灣 05/30 11:34
Blauwiese: 還是king22649覺得只列0.5%,不列11.8%比較合乎常理?373F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:35
potionx: 只是這個東西好不好算就...看資料夠不夠375F 1.164.105.169 台灣 05/30 11:35
exceedMyself: 推376F 42.74.26.0 台灣 05/30 11:35
lsacred: 圖表很好,但結論怎麼推出來的我實在看不377F 114.137.75.54 台灣 05/30 11:36
king22649: Blau 你貼圖的來源可以附一下嗎? 兩個378F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:36
lsacred: 太懂379F 114.137.75.54 台灣 05/30 11:36
king22649: 種類糊在一起統計 老實說 滿蝦的380F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:36
greenteakigh: 謝謝政府釋出高齡化對策381F 49.216.57.103 台灣 05/30 11:36
king22649: 給來源 我自己去看 單就你的圖 你給出的解釋不合理382F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:37
bdgnrd0103: 推分析!!!384F 61.227.243.157 台灣 05/30 11:37
Blauwiese: moh.gov.sg/COVID-19/statistics
新加坡政府官方網站385F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:39
narmie89: 推387F 111.241.119.154 台灣 05/30 11:43
cougar0922: https://i.imgur.com/pQ0OCgF.jpg388F 223.137.143.95 台灣 05/30 11:44
king22649: 他footnote根本沒有你的類推假設...389F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:46
gn02297273: 你的結論跟你的數據是不同人寫的嗎?390F 114.136.214.191 台灣 05/30 11:48
biaw: 挖資料很用心 別有用心 可惜能力不足391F 114.36.189.28 台灣 05/30 11:49
jackq: 撈疫苗資料不會去撈國外樣板不是更大392F 180.217.31.81 台灣 05/30 11:52
king22649: unvaccinated <= non-fully vaccinated 這種敘述方式 如果是台灣政府 我相信393F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:52
somebody01: 感謝分析395F 223.137.61.241 台灣 05/30 11:52
king22649: 有可能 新加坡 應該不至於396F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:52
jackq: 結果用台灣案例少來佐證自己解釋  無言397F 180.217.31.81 台灣 05/30 11:52
ebeta: 推398F 42.72.156.13 台灣 05/30 11:53
jackq: 反正一堆人塞懶人包就吃很開心 基本沒邏輯399F 180.217.31.81 台灣 05/30 11:53
Blauwiese: 你是在說這篇文章一堆類推假設嗎?400F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:54
overbabo: 推分析401F 27.246.6.176 台灣 05/30 11:54
bradyhau106: 結論是這樣下的XD 裡面我大概只支持年輕人愛打不打隨意 七真三假果然好騙人402F 111.241.127.225 台灣 05/30 11:55
king22649: 我在說你跟這篇文章差不多 人家至少還有說假設 你一開始就直接跳過假設
而且你的假設更詭異...405F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:55
Blauwiese: 噗,我都貼官方數據了,還要假設408F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:56
azzc1031: 所以你意思是大家都不要打第三劑嗎409F 114.24.89.204 台灣 05/30 11:57
Blauwiese: 這篇一大堆無根據假設,你倒是沒意見410F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:57
king22649: 官方有這個意思? 這種歧義性一般都會放footnote 解果根本沒有 比較接近斷章取義411F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:57
Blauwiese: 不懂就別裝了414F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:58
pyrite: 推415F 114.36.122.135 台灣 05/30 11:58
shiaobau: 啊? B大有假設什麼嗎? 他只是拿新加坡數據跟這篇文算的數據比較 還是我漏看了?416F 59.127.38.186 台灣 05/30 11:58
king22649: 你的假設有根據? 這我不熟 non-fullyvaccinated 包含 unvaccinated是 疫苗418F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:59
Blauwiese: https://i.imgur.com/Ruui7Tb.jpeg420F 42.76.253.220 台灣 05/30 11:59
king22649: 統計的常態用法嗎?421F 223.136.239.86 台灣 05/30 11:59
k7p83n: 這種分析真的滿屌的,中間貼一貼數據,然後直接跳自己想講的結論422F 49.217.193.107 台灣 05/30 12:00
Blauwiese: 這是2/25的資料,你可以用當時的人數來計算現在的
不要再硬拗了,依你的標準來看這篇文章,豈不是一無是處?424F 42.76.253.220 台灣 05/30 12:00
shiaobau: non-fully含0劑是常態,未完整接種當然含未接種,目前完整接種是2劑428F 59.127.38.186 台灣 05/30 12:02
king22649: 我看了一下你的中文貼圖下面的英文新加坡連結 他是使用non-fully vaccinated ....430F 223.136.239.86 台灣 05/30 12:04
ashdragon: 我看了什麼433F 1.162.195.34 台灣 05/30 12:05
king22649: to Blau 你是對的 不過你沒有找到你的假設來源 我找到了
在sg官方詳細report裡邊 的註解有一行non-fully vaccinated status includes persons who are partially vaccinated and completely unvaccinated
不過這樣 上面的圖有點尷尬 變成中央社造謠XD 台灣的 未接種 總不會也包含第一劑吧
欸 不對 中央社的圖 跟他的連結 根本不一樣 看起來 被洗掉了434F 223.136.239.86 台灣 05/30 12:06
cphsiao: 簡單分析出自己要的結論。445F 220.138.121.158 台灣 05/30 12:11
atten: 數據夾雜自己推測…446F 49.216.235.64 台灣 05/30 12:12
tonydie1218: 亂分析欸447F 101.8.22.234 台灣 05/30 12:12
x80378: 蟑螂氣哭448F 111.252.23.182 台灣 05/30 12:13
nowitzki0207: 先射箭再畫靶的統計嗎449F 1.200.26.252 台灣 05/30 12:14
atten: 枉費我看完,國外的分析都不敢這樣寫450F 49.216.235.64 台灣 05/30 12:14
yak4180: Pushhhh451F 114.33.28.196 台灣 05/30 12:15
king22649: moh.gov.sg/covid-19/testing/situation-report-pdf 裡邊有上面那行英文註解補個來源452F 223.136.239.86 台灣 05/30 12:15
Woodstock1: 認真推455F 101.10.9.136 台灣 05/30 12:18
dosmark9: 34樓那張圖缺考慮年齡,打三劑死亡率低會不會因為青壯年比較多打第三劑456F 61.64.2.5 台灣 05/30 12:19
ypyebft: 要不要打疫苗就看自己選擇接受哪種458F 42.77.186.103 台灣 05/30 12:22
kausan: 疫苗對健康的人提升個10萬分之1的效率 真459F 1.200.129.232 台灣 05/30 12:22
ypyebft: 風險而已460F 42.77.186.103 台灣 05/30 12:22
kausan: 的有效 是否461F 1.200.129.232 台灣 05/30 12:22
mango970422: 推462F 118.231.147.53 台灣 05/30 12:23
Blauwiese: 所以這篇的結論跟新加坡實證不符463F 42.76.253.220 台灣 05/30 12:25
gn01140216: 為啥20-49疫苗死亡率是看高端464F 111.83.222.142 台灣 05/30 12:25
Blauwiese: 要相信新加坡政府還是相信這篇推測,是個人自由465F 42.76.253.220 台灣 05/30 12:26
jerrychiu: 打疫苗怎麼保護其他人啦 根本不防傳染467F 101.12.51.87 台灣 05/30 12:32
JohnnyWalker: 推你的分析468F 27.246.2.154 台灣 05/30 12:34
Trochilus: 推469F 42.79.190.155 台灣 05/30 12:39
CA1ROS: 推 認真推470F 101.12.30.209 台灣 05/30 12:40
isaac7818: 拿名調的信賴水準人數套在醫學上,就知道這篇看看就好了471F 61.223.117.79 台灣 05/30 12:41
BJkiller: 照你這樣說豈不表示全球七十億人口上演失智列車  聽你在放屁473F 123.240.243.33 台灣 05/30 12:44
mouce101: 統計只能說明相關性,不能證明因果475F 223.137.112.244 台灣 05/30 12:49
ncekimo: 推476F 42.79.132.29 台灣 05/30 12:54
MercuryET: 結論下得太奇怪了吧477F 140.112.1.187 台灣 05/30 12:55
doyouself: 推數據478F 39.9.96.130 台灣 05/30 12:56
Kuan823: 分析給推結論給噓479F 42.72.132.70 台灣 05/30 12:57
CQOO: 結論?480F 223.136.89.90 台灣 05/30 13:01
trombonely: 推481F 223.137.93.73 台灣 05/30 13:01
iamhemry: 推482F 111.235.248.3 台灣 05/30 13:03
kevin9527: 看完後 好奇樓主學歷是不是國中畢業而已啊483F 42.73.153.13 台灣 05/30 13:07
cwhgraham: 打疫苗本來就有風險,平均死亡率1.5萬人會有一人因疫苗死掉,而且第三劑死亡人數還在增加,打越多,疫苗死亡率反而會比染疫高風險485F 223.140.44.24 台灣 05/30 13:09
ccjj8: 全民打加強劑(X)高風險族打加強劑(O)489F 223.137.115.77 台灣 05/30 13:10
JoJoSonic: 推,但打疫苗劑數的分母不同未考慮490F 150.117.243.108 台灣 05/30 13:14
phxcon: 推了491F 220.133.27.7 台灣 05/30 13:15
aoikimi: 我很想瞭解,但看不懂 頭暈492F 42.70.25.86 台灣 05/30 13:15
kenned: 這有個問題 打疫苗後死亡的多少不打也會死主要是要推因疫苗死亡要比照自然死亡表吧另外新加坡列入死亡很機車的嚴格493F 118.166.165.49 台灣 05/30 13:21
theshape87: 不太懂為啥結論是跟疫苗掛鉤496F 118.165.73.199 台灣 05/30 13:29
rrr518: 你說他們是學術象牙塔,真是污辱學術= =另外結論很突兀497F 140.112.133.188 台灣 05/30 13:32
kobe741107: 看不懂在分析啥  冒昧問一下你學經歷?499F 210.242.183.97 台灣 05/30 13:34
kyukyu:500F 61.221.29.76 台灣 05/30 13:40
s930406: 有夠可悲的  以後生病都來八卦板
EXCEL資料載一載就能當醫生 真她媽神奇501F 140.138.85.161 台灣 05/30 13:47
biaw: 簡單分析 簡單發車 八卦真eazy503F 114.136.252.83 台灣 05/30 14:00
yuanhy63: 推用心整理 謝謝您504F 42.76.212.70 台灣 05/30 14:08
earthuncuttv: 听党话跟党走505F 223.137.66.88 台灣 05/30 14:11
poornow: 台灣肥胖率近50%, 三劑且沒病的青年請多跟原po 學習506F 112.78.84.170 台灣 05/30 14:20
dawnnn317: 樣本數太少508F 125.224.0.241 台灣 05/30 14:25
chen821114: 推509F 111.71.77.239 台灣 05/30 14:31
modernpkman: 老實說 有時候百姓要的是心裡層面的防衛。  看看兒童疫苗就知道   莫德納被黑的多慘510F 111.71.37.227 台灣 05/30 14:44
Motor: 請您以論文發扁513F 111.235.215.102 台灣 05/30 14:49
yuiscarlet: 推分析  有政府不做事  隨便找個統計系的都會吧514F 42.73.110.163 台灣 05/30 14:50
Motor: 表516F 111.235.215.102 台灣 05/30 14:50
bqmmp: 推517F 223.136.217.66 台灣 05/30 15:01
Rickey: 推518F 101.137.141.252 台灣 05/30 15:04
bart102617: 專業推 世界各國都強迫人民打第三劑519F 1.160.133.180 台灣 05/30 15:06
shibin: 推分析520F 180.177.9.148 台灣 05/30 15:20
HANASE: 20~49沒病的樣本數太少 不能這樣下結論521F 118.169.24.140 台灣 05/30 15:43
rbgspydm: 推, CDC或媒體都沒整理, 明明就有資料就是資料比較多,整理稍微麻煩一點
CDC每天報那沒用的, 還不如整理這個宣傳522F 114.32.228.45 台灣 05/30 15:48
hotrain13: 這種亂帶風向的還有人上車喔
亂七八糟的結論525F 223.140.102.199 台灣 05/30 15:57
jackq: 這篇再度證明懶人包有毒 還是一堆人上當527F 1.200.255.229 台灣 05/30 16:41
GoAhead: 推用心528F 103.232.136.28 台灣 05/30 17:40
duxxlux: CDC他們也發現了啦,不然不會第四劑只限定高危族群。另一個原因是高端被破局了,他自己也不爭氣!要什麼沒什麼。不然你各位依然是最佳韭菜人選529F 1.175.51.104 台灣 05/30 18:02
shacullen: ???533F 123.110.147.213 台灣 05/30 18:16
capitalofz: 結論錯誤534F 114.45.25.57 台灣 05/30 19:39
k85564: 第三段疫苗就算沒趨近0 不也明顯下降?535F 114.44.37.212 台灣 05/30 19:39
lianihate12: 給推536F 101.12.27.81 台灣 05/30 19:40
JuiFu617: 你沒考慮到台灣疫苗死亡是全死因537F 39.9.161.126 台灣 05/30 19:43
Edwarce: 嗯 覺得是事後諸葛派的538F 223.139.249.30 台灣 05/30 19:43
ultraccs: 推539F 175.180.127.166 台灣 05/30 19:47
ecnecsinimer: 你的生統老師要吐血而死了
哇,不良事件拿通報數當全部都是疫540F 125.230.202.105 台灣 05/30 19:47
lulusuccess: 這個300嗎542F 61.228.175.1 台灣 05/30 19:49
ecnecsinimer: 苗造成的下去算,老師要復活再吐血而再死一次了QQ
這篇怎沒被噓爆,失智列車這麼簡單543F 125.230.202.105 台灣 05/30 19:49
biore45: 推 謝謝數據分析546F 114.37.144.41 台灣 05/30 19:51
c0922949774: 悲哀547F 1.171.42.226 台灣 05/30 19:53
bbqsandwich: 噓的人難道都沒想過政府的認證方式是否有問題嗎548F 114.46.162.118 台灣 05/30 20:00
hanchueh: 怎麼不分析同樣有病同年齡層多少人
打了疫苗後確診只有輕症的
那個搞不好有幾萬甚至幾十萬人 比這
死掉的千人統計準確多了550F 49.216.51.117 台灣 05/30 20:01
RedCarp: 很會喔554F 192.114.91.249 以色列 05/30 20:12
brightest: 推 年輕人打疫苗 B>Z555F 163.116.222.55 台灣 05/30 20:17
terryroc: 你結論的前提沒考慮各分類的背景風險...如果都要分類,應該要考量到更客觀的東西,數據的解讀容易開車也容易翻車,慎之...556F 220.137.138.116 台灣 05/30 20:20
brightest: 這篇出來這麼久疫苗仔怎還不來反擊一下560F 163.116.222.55 台灣 05/30 20:27
aquantum: 推561F 146.151.106.169 美國 05/30 21:03
siloin: 推562F 101.12.48.144 台灣 05/30 21:29
sunsamy: 你沒考慮打三劑本身就是倖存者偏差三濾網所以光看圖不能:知道打疫苗比較不會掛563F 220.132.117.109 台灣 05/30 21:29
raku: but 最後那個結論是打了很多三劑才能得知吧?確實比較粗略,如果是博士論文會被教授電到翻就不是這個專業的碩士以上,根本沒有辨別能力565F 111.251.180.102 台灣 05/30 21:35
PeikangShin: ……大概統計被當就是你 資料分析前你如何確保真正死因 交互作用影響你又要如何處理……
這東西要深入研究 你只會得到2年前結論 中美合作愉快  都說了華爾街就是一群喪心病狂的人568F 223.141.209.238 台灣 05/30 21:39
wjlfox: 辛苦了!CDC如果肯做類似分析,醫護就可以不用這麼累。574F 42.73.220.65 台灣 05/30 22:23
talkrat: 資料收集和研究方法敘述很詳細,不容易不過我認為該強調台灣人疫苗不良反應過高之前病毒株不易感染台灣人可能是相同原因另外台灣狀況黑數抓四成有可能低估576F 134.245.85.82 德國 05/30 23:32
GX9901DX: 推 很多人醒不來580F 114.36.191.179 台灣 05/30 23:56
Godhas56: 推一下 慢慢看581F 1.174.109.72 台灣 05/31 00:17
littleredhat: 應該投稿發paper來國際認證582F 61.228.148.136 台灣 05/31 00:27
yellowocean: 你要不要回去重新學一下統計583F 124.218.1.78 台灣 05/31 01:37
kongulee: 半桶水 全世界就你統計最強584F 61.224.0.161 台灣 05/31 01:45
WashBoy: 整理有推
健保資料庫很好用  政府不公開也沒轍585F 150.116.89.207 台灣 05/31 03:22
f890303: 推587F 106.64.98.41 台灣 06/01 11:15

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