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作者 koushimei (平安順心)
標題 Re: [新聞] 台積電5nm迎三大客戶急單 第二季度產能
時間 Thu Feb 23 23:07:00 2023


TSM ADR 目前漲了4.81%



歪題一下

我真的覺得chatgpt 蠻恐怖的

我剛剛也加入了20鎂元的plus付費專案



實在是之前工作上遇到問題

不管是專業知識 制定策略 只要問題描述清楚後丟給對話窗口 他丟出來的解決方案都真
的有用

而且也真的有點出 我沒想到的點

連我主管都嚇一跳說我怎麼想到這點的?

都不好意思跟他說是chatgpt......希望他不知道有這玩意

但是最近常常都loading 過重根本大塞車

所以只能加入付費會員


回到本文

目前的gpt-3.5用了1700多億個參數

聽說可以真的接近人類大腦則需要100百兆個


可以想像若真的AI一直發展下去

商業上獲得成功 高階的晶片需求肯定是現在的

好幾十倍

我覺得半導體股這塊應該還能持續投資

不管是AI晶片 或者是相關晶圓製造個股


※ 引述《qwe50706 (小象小象)》之銘言:
: 原文標題:台積電5nm迎三大客戶急單 第二季度產能利用率或將滿載
: ※請勿刪減原文標題
: 原文連結:https://udn.com/news/story/7240/6990067
: ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: 發布時間:2023-02-23 14:23
: ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: 記者署名:
: ※原文無記載者得留空
: 原文內容:
: 集微網消息,據電子時報報道,由於PC、手機需求大跌,台積電7/6納米與5/4納米皆受創
: 但台積電5納米需求近期突然大增,第2季度產能利用率或將滿載。半導體供應鏈透露,急
: 來自英偉達、AMD與蘋果的AI、數據中心平台,ChatGPT的爆火讓客戶拉貨動能上升。
: 受疫情政策、地緣政治以及疫情紅利告終、全球通膨壓力大增多重影響,2022年第2季起?
: 球電子、半導體景氣由熱轉冷,2023年首季大多更進入寒鼕期,最早觸底的的敺動IC、GP
: 等領域,最快今年首季恢復景氣。
: 台積電7/6納米產能利用率在2023年上半不再處於過去3年的高點,並低於預期,估計2023
: 下半年需求才會緩步回升。
: 台積電也指出,已在2022年第4季末量產的3納米,在HPC和智能手機應用的敺動下,預期2
: 3年將平穩量產,客戶需求已超過台積電供應能力,預期第3季將開始貢獻大幅營收。不過
: 台積電並未對5/4納米產能利用率情況進一步說明。
: 半導體供應鏈表示,台積電在2022年第4季起也面臨多家客戶削減5/4納米訂單,原本產能
: 用率滿載的盛況,至2023年上半將跌至7成左右,不過,出乎預期的是,市況變化劇烈且?
: 以掌控,近月來台積電的大客戶英偉達、AMD與蘋果陸續重啓拉貨,皆與AI、服務器平台?
: 求飆升有關,第二季度5nm產能利用率或將滿載。
: 心得/評論:
: 一月營收增加已經給了答案
: 還有人說二 三月要大跌才能符合法說會預期
: 難道加開法說只能下修財測嗎?
: 我大GG過幾天若加開緊急記者會來道歉
: "抱歉我們低估了自己的實力,決定上修第一季財測"
: 我看空軍只能哭暈在廁所
: ※必需填寫滿30字,無意義者板規處分

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.132.134 (臺灣)
※ 作者: koushimei 2023-02-23 23:07:00
※ 文章代碼(AID): #1Zzu4Mc- (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1677164822.A.9BE.html
※ 同主題文章:
Re: [新聞] 台積電5nm迎三大客戶急單 第二季度產能利用率或將滿載
02-23 23:07 koushimei.
benny3579: GG 上看10001F 02/23 23:08
a0808996: 你這樣說 我也想買gg了2F 02/23 23:09
zzogdoll: 好 明天欣興跌停3F 02/23 23:09
s56565566123: 明天一根4F 02/23 23:10
s800525: 我還沒買夠啊… 好不容易盼到普大帝當空軍總司令5F 02/23 23:10
leon7pupu: 壓身家all in6F 02/23 23:10
dalyadam: 以後大家都想要有個專屬AI
到時候人人都要有一張高級顯卡
所以輝達股票噴了  那上游台積電多少也受惠7F 02/23 23:12
KadourZiani: 當初2020。全世界市場最低點3月底。出影片喊疫情要導致金融海嘯要崩盤的老高。剛出影片說gpt 就是人類文明的突破奇點。你們自己好自為之嘻嘻。
當初相信老睪。去做空的剛好空在疫情最低點。家破人亡的一大堆10F 02/23 23:13
我是覺得對工作有實質幫助

而且他真的跟邏輯閘線性思維的電腦AI不同


azhu: They took our jobs!16F 02/23 23:15
johjima: 真的有人會聽老高做股票喔?XD17F 02/23 23:15
KadourZiani: 有啊我觀察他的留言腦粉三年了18F 02/23 23:16
deepdish: 請更新資訊 GPT 3.5 惹19F 02/23 23:16
OK
KadourZiani: 不過有反指標可以拖延啦。羊死光的座談會被秒殺。顯示目前散戶都還是看空做空20F 02/23 23:17
haski: 請問chatGPT Plus 的回應速度真的有明顯提升嗎23F 02/23 23:24
還好 但至少不會再因為使用人數過多

再那邊看他寫歌詞了

而且plus model default可以訪問2021年後的資訊了 但不是全面性的
gladopo: 半導體應用一定愈來愈多的,現在買gg還贏一堆600t24F 02/23 23:24
※ 編輯: koushimei (42.79.132.134 臺灣), 02/23/2023 23:33:31
haski: 我在工作上算是蠻常要使用英文寫email,最近我都只是簡述內容,請GPT 幫我生成完整的email,或是貼上客戶的email請GPT幫我回覆,超實用!25F 02/23 23:29
還可以選擇商業書信格式 或者黑人語調

道地美語等等 超屌
AndyMAX: 歡迎抬轎28F 02/23 23:30
※ 編輯: koushimei (42.79.132.134 臺灣), 02/23/2023 23:36:24
suntw: 算力的基礎建需求會很巨大29F 02/23 23:35
trashcan0512: 可以請問原po的工作領域嗎
最近有問一些會計跟法律的東西 但感覺還是有點落差30F 02/23 23:36
這可能太專業 我是PM

但是你可以一直餵他文件 你會發現他會慢慢修正自己的答案到越來越正確並精準

到最後他甚至會有自己的思考想法是你沒想到的

或者是你喂的文件裡面沒有提到的觀點

我經歷過兩次這種狀況 真的覺得很恐怖
※ 編輯: koushimei (42.79.132.134 臺灣), 02/23/2023 23:41:50
suntw: https://reurl.cc/9V5O5832F 02/23 23:39
時代雜誌:AI算力每半年翻倍,軍備競賽正改變一切 - 新聞 - MoneyDJ理財網
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sakula0616: 所以你以後會失業  還以為幫你解決問題  傻傻的33F 02/23 23:46
的確

之後只要能被數位化的資訊都可以輕鬆被整理並獲得

反而真正摸得到的實體商品會越來越值錢

我想去投資食品稻米農產
nangaluchen: 其實AI的基建需求不大 算一算就知道了34F 02/23 23:47
deepdish: 以後老闆找便宜的非洲黑人上網到處亂就好zzzzzz35F 02/23 23:48
suntw: https://i.imgur.com/0ZhTsnU.jpg 後來拿到和解金一36F 02/23 23:49
suntw: 前面貼錯https://i.imgur.com/OpEOqK0.jpg39F 02/23 23:50
※ 編輯: koushimei (42.79.132.134 臺灣), 02/23/2023 23:55:55
 
對 AI背後還是要靠實體機器硬體運作

我也很看好 半導體 伺服器將來的發展
※ 編輯: koushimei (42.79.132.134 臺灣), 02/24/2023 00:00:20
xonba: 其實大廠每家都在做AI了, 只是可能是影像辨識或影像生成  已經算是必然的方向了(不然也找不出新的賣點43F 02/24 00:22
laechan: plus+1  coding mud 很好用45F 02/24 01:38
 
rancilio: 我用Chatgpt做工作報告給主管看,主管都嚇一跳49F 02/24 06:53
Riesz: 身為人類  也有20鎂元的onlyfans50F 02/24 06:54
rancilio: 還好他只會文字描述,數據還是要自己整理51F 02/24 06:54
BruceChen227: 好 漲停到年底 上看1000052F 02/24 07:03
deepbluer: Google 搜尋引擎獨霸 你覺得它直接造就了多少晶片市場?
元宇宙走遊戲向還可能能百花齊放,一家獨大的就很有限。53F 02/24 07:19
littenVenus: 乾 金項鍊也受惠QQ 難怪最近外豬又撿>"<57F 02/24 08:29
as80110680: 搜尋引擎跟現在AI使用的deep learning本質差那麼多,不懂閉嘴就好了58F 02/24 08:42

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