看板 Stock作者 MasterWindu (紫色光劍)標題 [新聞] 另類輝達概念股！黃仁勳拉開戰線結盟長庚時間 Sat Jun 1 22:04:53 2024
另類輝達概念股！黃仁勳拉開戰線結盟長庚醫院「從客戶變夥伴」…他們開會上百次、究竟合作什麼？
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202405310052/
2024-05-31 23:31
史上最強檔的台北Computex即將登場，當鎂光燈聚焦搶先來台的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳個人行程、及台灣有哪些AI供應鏈被「加持」時，輝達另外一條戰線，正悄悄與台灣長庚醫院超展開，雙方布局人工智慧技術在醫療領域的創新，合作包括生成式AI的應用、醫護機器人的研發等。
輝達「生醫部隊」集結拜會長庚醫院
這次Computex 開展前的重頭戲就是6/2黃仁勳在台大綜合體育館的演講，林口長庚醫院院長陳建宗也是獲邀特別來賓之一；但其實再隔幾天包括輝達醫療保健、生命科學副總裁Kimberly Powell、醫療業務發展總監David Niewolny 等輝達「生醫部隊」，也都將集結到長庚醫院拜會與討論。
過去一段時間，台灣六大產業在TAME合作案中，旨在業發展繁體中文大語言模型（LLM），其中在醫療領域的生成式AI（Gen AI）運用上，就是由長庚醫院醫療人工智能核心實驗室(CAIM)主導，用的就是輝達的算力，第一階段合作成果表現優異，其成果將在今年的Computex演講中提及，為台灣繁體中文的主權AI再下一城。
今年的Computex議題中，AI Summit 聚焦在生成式AI輔助與機器人等兩大主軸。
輔助護理「學姊系統」，可進行智慧化護理會診
長庚醫院醫療人工智能核心實驗室，目前正積極發展這兩個領域。以生成式AI來說，該實驗室以長庚院內資料，開發出一套輔助護理的「學姊系統」，可進行智慧化的護理會診。
例如遇病人異物哽塞、或新生兒有呼吸窘迫該如何處理時，醫護人可用語言、文字詢問「AI學姊」該怎麼快速處置與回應，同時列出來源文件，方便護理人員確認。
該醫療人工智能核心實驗室另一個發展重點，則是病房輔助機器人，將運用到病房送東西、醫院導覽及病房安全監控上。據了解，這兩個領域都是長庚與輝達要長期合作開發的重點項目。
心得/評論：
皮衣刀客終於開始拉四寶
太好了四寶也加入AI概念股
終於不用繼續沈淪
準備起飛目標100
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※ 作者: MasterWindu 2024-06-01 22:04:53
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推 achi72: 跟長佳智能有關嗎？4F 06/01 22:08
推 njnjy: 99佳世達8F 06/01 22:19
推 q8977452: 果然 6-7月 再吵ai醫療...
6月底有醫療展 7月底有生技展...
長佳 是中國醫體系的 跟長庚體系沒關吧...14F 06/01 22:25
→ twinmick: 引入AI完美模擬新藥合成，生技股噴?17F 06/01 22:30
→ jalai: AI醫療看廣達18F 06/01 22:33
→ Reset: 醫藥生技本來早就在佈局，不用看新聞買股票19F 06/01 22:33
→ cccict: 台灣醫療在Ai上的優勢是完整的數據資料，全世界大概除了中國這種極權國家外，找不到這麼完整的醫療資料22F 06/01 22:48
推 stlinman: 台灣有健保大數據如果跟更AI結合前景無限啊!25F 06/01 22:54
推 menti: 讓大數據結合AI整合 的確很有未來 概念股是哪些XD?28F 06/01 23:36
→ tabrisPTT: AI醫生 護士 NV漲到破萬都嫌低29F 06/01 23:36
推 menti: 我也認為AI結合醫療的大數據能讓醫療品質飛躍31F 06/01 23:48
推 bruce2248: 長庚內科很強 感冒好很快開藥精準的診所醫生幾乎都長庚出來的33F 06/02 01:08
推 BroDians: 感覺AI醫療炒很久了，但有的很冷門37F 06/02 01:26
→ q09701023: 需要立即處置的還要問學姐直接找真學姐來救人啊
就是護理版的CHATGPT 這也只是新人用的到而已，主要是沒有護理新人XD41F 06/02 03:58
→ elmer: 當然是廣達啊...... 廣達生醫佈局那麼強 還在龜山44F 06/02 05:32
推 baboosh: 來個 AI司法院吧
期待AI法官46F 06/02 06:47
→ gy206578: ai數據導入將來看診速度正確率會大幅提高48F 06/02 07:31
推 fajita: AI醫療(O) AI塑化(X)51F 06/02 08:05
推 m180: 長庚醫院如果上市會飆吧？52F 06/02 08:21
推 linbryan: 應該協助醫護人員做正確判斷和治療程序.把醫療錯誤機率盡可能降低53F 06/02 08:25
推 wei9898: 為什麼是學姊不是學妹55F 06/02 08:36
→ wadekimo: 護膚店也需要學姐系統，方便新手了解客戶需求57F 06/02 08:53
噓 klwei: 沒人拉四寶， only長庚
四寶還是下去好了60F 06/02 09:27
推 Callus: AI台塑四寶??62F 06/02 09:37
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