看板 Stock作者 dick70043 (dick70043)標題 [請益] 目前AI普及率是多少？時間 Sun Jun 2 23:38:26 2024
如題，各位股神們，小弟剛看完黃爸的演講，聽是很爽啦，但是有個問題是現在AI的普及率大概多少了？不管是硬體還是軟體上，小弟最常接觸的大概就是chatgpt而已，其餘的還感受不到，所以想請問還有時間買輝達嗎？
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※ 作者: dick70043 2024-06-02 23:38:26
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[請益] 目前AI普及率是多少？
06-02 23:38 dick70043.
→ qq251988: Copilot之前公司開放測試有申請來用 頗爛 還需要一段時間改善2F 06/02 23:39
推 SRNOB: 鏟子賣爆 金子的話…5F 06/02 23:41
推 jerry10307: 企業互賺先，一般人普及需要幾年吧。以前電腦也是。6F 06/02 23:42
推 livewater: GPT-4o用了兩個禮拜，改進非常多，真的強
感覺有80%像真人了8F 06/02 23:43
推 freshwine: 還在擴，很多人還沒有，但產品都還在想像階段，只有微軟有點東西的樣子10F 06/02 23:44
推 pyh888: 少子化+老年化 Ai智慧醫療、長照，一定是第一面臨課題12F 06/02 23:44
推 penta: 要到終端不會那麼快14F 06/02 23:44
推 joygo: 之前寫文案要一週 現在玩四天最後一天請ai寫文案幫忙潤飾 結束15F 06/02 23:44
推 shmim: 都是商業用途吧 平常人要用可能還早17F 06/02 23:44
→ NCKUFatPork: 定義什麼是普及率.. 另外不是只有LLM才叫AI. 大部分的搜尋跟廣告業務用AI好幾年了18F 06/02 23:45
→ freshwine: But 我們才剛開始進入這個時代～20F 06/02 23:45
推 aegis43210: 不到1%，有用AIPC的才算有付錢在AI上23F 06/02 23:46
推 cosplayH: 我語文能力急遽下降 現在工作mail基本都gpt在幫我寫24F 06/02 23:46
→ bnn: 目前最大用途是拿來詐騙27F 06/02 23:52
推 db885639: 目前最大應用就是生成式AI28F 06/02 23:53
噓 xiaoyao: Apple AI PHONE還沒發表啊30F 06/02 23:55
推 top8879576: 短時間不會有感，朝目標前進至少需要10年起跳~33F 06/02 23:58
推 Yidra: 不要說企業 光個人的PC手機AI普及率都低的可憐34F 06/02 23:59
推 CZOM: 初音以後不會是軟體了35F 06/03 00:01
推 zaqimon: 我來問一下樓下便當點老闆員工有沒有導入AI
竟然寫錯字了 一定是我沒用AI的關係
不知道AI PC的注音輸入法有沒有導入AI呢？37F 06/03 00:02
推 ComicMan: coplite 用得很爽，100%40F 06/03 00:04
→ zaqimon: coplite是什麼!? 樓上的輸入法沒有用AI吧41F 06/03 00:04
推 veter: 當初智慧型手機從出現到人手一機（排除老人）大概2~3年只是有沒有吃到飽的差別而已43F 06/03 00:05
→ veter: ai大概也是後面的功能也是慢慢才會解鎖前面都是不知道在幹嘛47F 06/03 00:05
→ invidia: 最近發現 Google 助理更新成 Gemini 了 但我沒在用49F 06/03 00:06
推 zaqimon: 手機已經是非用不可的存在 不用手機會很不方便50F 06/03 00:07
推 ahg: 等你感受不到就是普及了51F 06/03 00:07
→ zaqimon: 看AI什麼時候會變非用不可的存在 不用AI會很不方便52F 06/03 00:07
推 cow9999: 外科已經要大幅應用54F 06/03 00:08
→ ComicMan: 前後按錯咩，找錯比AI還厲害55F 06/03 00:08
推 fajita: AI炒股機先出啦，保證有量大賣56F 06/03 00:10
→ swingman: 等跟智慧型手機一樣普及就來不及買股票了58F 06/03 00:12
→ jx1512: 我自己想到什麼點子就馬上叫ai寫一些小程式出來，對我的生活方便滿多的59F 06/03 00:13
推 snownow: 美術類的已經大量在實際用了，現在一堆廣告的免洗游宣傳圖都AI畫的...
YT那邊更是，很多旁白全給AI念、配樂配圖配影片62F 06/03 00:17
→ snownow: 就算不把AI圖當最終成品，遊戲業很多都拿AI打草稿66F 06/03 00:20
推 cchh179: 現在保全監視系統正在用人力訓練ai了
過渡期是訓練師，訓練完成後就不需要人類了0.067F 06/03 00:20
→ snownow: 以前光草稿要請人畫一周，現在一天噴100張隨便挑69F 06/03 00:20
噓 shang17: 這種問題就像是19世紀末的人問汽車能幹嘛，普及率有多少70F 06/03 00:20
→ snownow: 保全AI聽說挺爛的XD 主委半夜會一直被假警報吵XDD72F 06/03 00:21
→ timidwei: 智慧型手機該出的時候 也是一堆人不相信他能幹嘛73F 06/03 00:21
→ livewater: 10幾年前智慧型手機普及也就兩三年的事76F 06/03 00:23
推 cchh179: 那就代表保全公司訓練的還不夠 可以請非洲便宜勞工來做人力訓練0.077F 06/03 00:23
推 joe0934: 工廠啊，而且還沒開始普及，所以知道後面的利益多大了吧79F 06/03 00:23
推 tw77769: Ai修圖 修復老照片81F 06/03 00:25
→ CZOM: 人型機器人 然後幫人類做事83F 06/03 00:26
推 EDWB: 監視器系統已經很多都用AI來判讀了84F 06/03 00:26
推 mike0608: 大數據分析也是AI的一種啊…哪會有用不到的問題
AI不是只有生成式AI助理才叫AI85F 06/03 00:29
推 leotompp: AI生成式詐騙~~寫出一堆不是一般人的腳本87F 06/03 00:34
→ budaixi: 與其用說的不如直接訂閱GPT，再想想能不能使用在工作或興趣或學習或煮飯或額外收入上，股點倒是沒有，但對有學習精神的人是很好的工具。89F 06/03 00:36
推 Stanton: 保全不知道會不會失業93F 06/03 00:36
推 zaqimon: 什麼時候才能直接叫AI去賺錢給我花 這才是真AI
人類可以工作賺錢 AI應該也可以去工作賺錢吧94F 06/03 00:40
→ coffeedemon: 可是現在ChatGPT4o不用錢 雖然我還是有訂閱96F 06/03 00:42
推 bj45566: AI 有分很多個世代，從電腦棋類遊戲的誕生就算是 AI 出現在人間了 -- 電腦科學 & 人工智慧之父 Alan Turing 在發明圖靈機之後也和 D. G. Champernowne 開發了最早的西洋棋遊戲 Turochamp, 但因為當時電子技術太過落後，所以沒能以軟體的形式問世
(只有演算法和 pseudo code)97F 06/03 00:43
推 Sana: 我推文都是AI發的103F 06/03 00:47
推 chysh: 等你感受到才買就來不及了...104F 06/03 00:47
→ LDPC: We are family以後要改成We are Batteries
人類的終點就是電池 @v@105F 06/03 00:48
→ chouvincent: https://i.imgur.com/87Gyc00.jpeg107F 06/03 00:49
推 bj45566: 你要問的應該是最新世代，建立於深度學習技術上的 AI；這種 AI 廣泛出現在人們日常生活的時間點大約是 Facebook 能自動幫你的照片自動標示好友的時候，那也已經是約十年前的事了；同樣採用深度學習技術的棋類遊戲之王 AlphaGo 也是在 2014 年首次發佈(正式問世)
P.S. 上述的 turochamp 是 1948 年以文件形式問世108F 06/03 00:54
推 aegis43210: 硬要說的話，AlphaTensor這種才算AI115F 06/03 01:01
推 qqpbpp: 演講準備查資料，用chat gpt超級快，直接跟chat gpt說要哪方面的理論介紹，並附上論文，覺得有需要在下載論文讓chat gpt翻譯，查資料時間省下80%以上，而且思緒不會因為冗長的查資料時間中斷，效率也提升非常多。chat gpt生成的內容，品質無法直接拿去演講用，但準備過程用chat gpt輔助，自覺效率提升30%左右116F 06/03 01:02
推 riotssky: 4o產出的圖表分析完成度已經算非常高 自己做目前比他快 但如果繼續成長很可怕122F 06/03 01:04
→ qqpbpp: 另外一些跨領域資訊，用chat gpt可以超迅速讓人有些概念，略懂一二124F 06/03 01:05
推 oldmove: 當初互聯網也是這樣，大概要十年後吧126F 06/03 01:06
推 empliu: Claude 拿來讀論文賊好用127F 06/03 01:07
→ budaixi: 沒訂閱4o也可以用，但有次數限制跟冷卻時間。128F 06/03 01:08
推 bj45566: game tree 的程式化就算是 AI 誕生了，這也是為什麼 Alan Turing 被推崇為電腦科學之父兼人工智慧之父(當然，Alan Turing 在 AI 領域還有知名的 Turing Test 思想實驗，這些都是 1950 左右的事)130F 06/03 01:10
推 Refauth: 已經開始幫我清掃公園的垃圾桶了135F 06/03 01:24
推 bj45566: 不過一些討論串看下來好像大部分人只把採用 LLM 的生成式 AI 當作 AI... @@ 這是很狹義的 AI
LLM 是現在當紅，最潮，但未必能在下一個十年繼續當主角136F 06/03 01:30
推 CuLiZn56: 所有大廠去年六月前都沒算力就是因為全部拿去跑LLM了，好處是可以直接亂套，例如Pre-train LLM用AIGC產生不存在的序列，生成蛋白質結構做疫苗，壞處就是胡扯！根本不能用，雖然也上了Nature子刊。。。140F 06/03 01:39
推 dannpptt: 都在賠錢階段阿 ai超級花錢144F 06/03 01:40
→ Araiman: 現階段訓練和推理成本還是太高 AI寫出來的code我是不敢直接用在生產環境 品質還是有改進空間145F 06/03 01:42
推 yjjia: ai也要學習時間147F 06/03 01:42
推 nfsong: 今年主力應該是 Physical AI 真實物理環境模型
分四個方向去 做4種情境 之後直接導入機器人
要讓聊天機器人 可以在真實環境訓練
通用機器人 短期目標 應該是取貨 和一些日常雜務
真實物理環境 + 思考模型
有生之年 人類應該會有巨大變革
人形機器人 就和自動駕駛一樣 一個人成功
就改變世界148F 06/03 01:43
推 ohrring: 底層勞動完全不普及156F 06/03 01:48
→ nfsong: 按照鴻海 demo的工廠
以後建廠就是遷就 omniverse 環境 讓機器符合
omniverse eco
確實有打算取代人力
之前有人抱怨 傳產倒閉157F 06/03 01:49
推 alex5566: 機器人 電動車 gpt 已經改變很多了好嗎163F 06/03 01:52
→ nfsong: 只要有幾家 成功omniverse compatible
大廠成本 會直接壓倒小廠164F 06/03 01:53
推 david3033: 你現在滑FB跟YT丟給你的東西就是AI算出來的演算法166F 06/03 01:54
→ alex5566: 公司一堆人都有用copilot pro，工作效率提升一檔次話說以後發展到機器人蓋房子 房價能便宜一點嗎 0.0167F 06/03 01:54
推 nfsong: 他今年一直強調軟體
硬體的road map就在這 極限都看的到
說真的 還真的可以有大型機器人蓋房子的畫面
鋼骨 鎖螺帽 這樣可能建築時間可以減半
政府 真的要小心大規模失業
取代工廠人力 已經是趨勢169F 06/03 01:57
推 kamichu: 沒差 台灣人力減少很快 應該可以軟著陸
衝擊最大的應該是未開發國家175F 06/03 02:06
推 makotoyan: 可以出聊天機器人防止老年愛情詐騙嗎177F 06/03 02:48
→ leftless: AI再強做成機器人搞不好成本+維護沒比作業員便宜178F 06/03 02:54
噓 faelone: FB丟一堆垃圾廣告也是AI算出來的179F 06/03 02:59
推 pigcat1315: AI 比較能普及在沒準確答案的應用 像照片影片文章180F 06/03 03:05
推 asuka0109: 就和元宇宙玩不出花樣，也紅了幾年吧？
而且會紅應該就chatgpt吧，要不什都AI，變頻電器都可以當早期的AI了吧181F 06/03 03:43
推 as6633208: 我只能說，台灣的AI能沾邊的就硬體台積電，但AI核心還是雲端軟體服務，台灣就沒有能拿出來的成果，大多就是摳國外開源的模型或api，像是chatgpt的api、或是馬斯克去年公開的大語言模型拿去當測試專案就這樣，AI在中國有百度雲、阿里雲、騰訊雲，所以才會說中國是領頭羊，亞洲以外就微軟 google 亞馬遜。講很多，台灣真的跟AI相關只有台積電啦== 其他幾乎是做硬體組裝、或零件的，AI雲端服務在台灣目前沒看到辦個有模有樣的184F 06/03 03:46
→ LDPC: ai有兩塊啊 clound跟on-device 後者台灣有機會
"cloud" =_= 最近錯字率好高193F 06/03 03:48
→ dosiris: 定食8就有送餐機器人啊195F 06/03 03:50
推 a28200266: 0 除非你把微軟那個copilot算上去
AI在終端就沒那麼快 目前頂多擔任翻譯跟速讀的工作196F 06/03 03:55
→ LDPC: ai在終端五年內會起來 吃ic設計和ai演算法
現在已經很多業界在做多模塊更多樣性的終端
現在已經有很多雛形 只是不能說QQ198F 06/03 04:08
推 as6633208: 只要算法還是摳國外的雲端服務或開源，其實領頭一樣是國外==202F 06/03 04:13
推 molopo: 用過回不去204F 06/03 04:53
推 huabandd: 別用chatgpt，一堆出錯，用gemini205F 06/03 05:07
推 boy1031: 慢慢玩吧，一堆AI股PE都炒到超過30，要是十年內就不行，那股價很快啊，很快就腰斬208F 06/03 06:31
推 aasssdddd: chatgpt YT假人聲 生成旁白 視訊換臉修圖211F 06/03 07:12
推 losage: 你會感受不到是因為你是用戶端，目前發展迅猛的是生產力端。當電影做好不用請人翻字幕，不用請人配音。又或者圖畫技師3秒生成一張圖稿，爽不爽。213F 06/03 07:29
推 ptta: 現在有人還沒用過嗎？ 100%218F 06/03 08:13
→ ChungLi5566: 你打字應該不是直接輸入unicode像u+6211這樣吧 中文輸入法就是AI
早就融在生活了是你沒發現而已219F 06/03 08:16
→ peace1way: 你會這樣子問就是沒普及，你會想問網路普及率嗎？222F 06/03 08:21
推 EIZOL768: Siri就是啊 只是爛到爆炸223F 06/03 08:26
推 reye: 以後用機器人掃馬路和收垃圾224F 06/03 08:26
→ cerwvk: 三秒生圖, 可以直接用? 目前是不行的.
就以寫code,AI的code,很多不能直接用.一直改,不如人直接寫. 但的確可以給人一個大約性的方向就是.225F 06/03 08:29
推 guanting886: 再給多模態模型一點時間+專業軟體導入Ai 這個真的很有感228F 06/03 08:33
推 kncc31: 現在s24u這隻真的比預想中好用230F 06/03 08:34
推 guanting886: 生Code出來不能用有時候也有機會是某家知名公司的SDK一天到晚都在放棄自己的之前寫好的程式
ㄏㄏ 不一定是Ai的問題 改版改的很勤也追不上231F 06/03 08:36
→ cerwvk: 覺得AI要發光發熱,就必須人機介面成熟,也就是真正意義上的取代人類,才能大幅度提升生產力.
至於SW相關工作,短時間,看不出AI取代人類的跡象.234F 06/03 08:40
→ sssallen: 有夢最美 都是好玩而已 肯花錢的有幾個237F 06/03 08:42
推 CFM123: 怎麼定義普及率阿 深度都還沒看到盡頭238F 06/03 08:43
→ cerwvk: 修改DMA多次執行時,會導致系統崩饋,AI可以不須人類自動解決問題的話, 那很多SW,Firmware都可能失業了239F 06/03 08:43
→ cerwvk: 還早,至少目前沒跡象.242F 06/03 08:44
→ ohlong: 室內設計聽說已經腥風血雨惹 懂得用的指定風格撈一撈3d 建模就一個案子惹
接下來可能連機械建模都是輸入三視圖就自己幫你畫好cad243F 06/03 08:48
推 cofrane: AI被拿來大量打詐騙電話的話 更方便了@@253F 06/03 09:16
推 chrischiu: 現在的智慧都改稱AI
AI基本上都還在胡說八道的階段
黃老師的機器人還在投影階段254F 06/03 09:17
→ icexice: YT已經普遍用AI做素材了，老高影片的圖幾乎都是AI做的257F 06/03 09:34
推 vulu04u04: 等待AI雞排出來~全部都靠AI炸~259F 06/03 09:50
→ jsdf: 我的工作報告都AI寫的260F 06/03 09:51
推 MixBear: 周遭已經不少服務都改用ai處理
省不少人工費 以後應該不少人要失業261F 06/03 09:52
→ Hsi06: 目前觀察到的都是在原本的基礎上，強化計算的部分263F 06/03 10:00
→ poz93: 現在連A漫都能用Ai自動翻譯自動鑲字
翻譯界的各種職業 ai衝擊的最大264F 06/03 10:00
→ Hsi06: 例如PS在移除雜物的部分算得越來越準確266F 06/03 10:02
→ Hsi06: 醫院照的CT圖片顯示顏色更多彩
這波AI潮感覺是冀望手機的功能變更強大
我自己是還沒看到嶄新的東西，但不排除我井底之蛙268F 06/03 10:03
→ wr: 對唉....如果用AI的話我就能直接去看生肉了271F 06/03 10:22
推 chrischiu: 基本上AI終端沒得炒作，才動腦筋到手機上。家裡的PC使用率不如手機，要炒作更不容易272F 06/03 10:24
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