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QQ 那老兄講了一堆重要東西
https://www.youtube.com/watch?v=QmbO_EA82Qg
1. Large Context Window (e.g.,狗家1M Token Length)->記憶體需求
2. agents (LLM agents/LLM 機器人)
3. text-to-action (應該指的是LLM OS)

全文稿 快備份 有股點
https://reurl.cc/5d52oz
這也是為啥買NV/買HBM/Cowos/TSMC 然後 沒錢了 ...QnQ 救我
看樣子兩天前有全部影片 現在被Stanford改成private了

順帶一提 以前我認為資料隱私性必須透過on-device AI發展 但是果家私有雲一搞後
很明顯以後私有雲+on-device AI才是未來 然後NV會大賺 QnQ
※ 引述《capssan (Miracle)》之銘言：
: ※ 引述《dosiris (希望大家開心)》之銘言：
: : 原文標題：
: : 輝達將成AI大贏家！Google前執行長驚爆：逾9兆資金流入
: : 原文連結：
: : https://news.tvbs.com.tw/life/2586905
: : 發布時間：
: : 2024/08/16 11:04
: 這個片段其實有趣的
: Eric Schmidt去史丹佛的學院開講，他本來以為是閉門會議，講超多幹的
: 結束前才說這些要保密不能講出去
: 結果工作人員才跟他說這場有直播..當場臉都綠了
: 原始影片雖然下架了但很多內容其實都被拿來討論
: 像是嘴美國大公司一堆米蟲比不上台積電這個我記得有小炎上
: 以下是在X上其他人做的節錄
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: 現在的谷歌為什麼在AI領域輸得一塌糊塗？因為谷歌覺得讓員工儘早回家和平衡工作比贏
: 得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班，你怎麼可能比得過OpenAI或
: 是Anthropic？
: 看看馬斯克，看看台積電，這些公司之所以成功，就是因為能夠卷員工，你必須要把員工
: 逼得夠緊才能獲勝，台積電會讓物理學博士第一年下工廠幹活，你們能想像美國的博士生
: 去流水線嗎？
: 自己犯過很多錯誤，比如曾經覺得英偉達的CUDA是很蠢的編程語言，但現在CUDA是英偉達
: 最牛逼的護城河，所有的大模型都要在CUDA上運行，而只有英偉達的GPU支持CUDA，這是
: 其他芯片撼動不了的組合。
: 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信，微軟怎麼能把最重要的AI業務外包給那種
: 小公司啊，結果再次看走了眼，再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞，大公司真的都官僚化了，奮鬥
: 逼都在創業。
: TikTok給美國人上了一課，在座各位年輕人以後如果創業，能偷音樂什麼的就趕緊去做—
: —似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了，就有錢僱用最頂級的律師幫你
: 擦屁股，如果你沒做成，那就沒人會起訴你。
: OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金，實際上可能3000億都打不住，能源缺口太
: 大了，給白宮提過建議，美國以後要麼跟加拿大打好關係，水電資源豐富，勞動力便宜，
: 而且夠近，要麼去和阿拉伯國家套近乎，讓他們來做主權投資。
: 歐洲已經沒戲了，布魯塞爾（歐盟總部所在地）一直都在摧毀科技創新的機會，可能法國
: 還有點希望，德國不行，其他歐洲國家就更不用提了，印度是美國盟友裡最重要的搖擺州
: ，以及美國已經失去了中國。
: 開源很好，谷歌歷史上的大部分基礎設施也都受益於開源，但是說實話，AI行業的成本太
: 高了，開源負擔不起，自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了，不是所有公
: 司都願意且有能力像Meta一樣當冤大頭。
: AI會讓富者愈富、窮人恆窮，國家也是，這是一場強國之間的遊戲，沒有技術資源的國家
: 需要拿到加入強國供應鏈的門票，否則也將錯過盛宴。
: AI芯片屬於高端製造業，產值很高，但不太可能拉動就業，你們可能沒幾個人去過芯片製
: 造廠，裡面全是機械化生產，不需要人，人又笨又髒，所以不要指望製造業復興，蘋果把
: MacBook的產線遷回德州不是因為德州工資低，因為根本不用再大規模雇人了。
: 歷史上，電力在引入工廠之後並不比蒸汽機創造了更多的生產力，是過了大概30年左右，
: 分佈式電源改造了車間佈局，推動組裝系統的出現，再才開始了生產力的飛躍。現在的AI
: 和當初的電力一樣，有價值，但還需要組織創新，才能真正拿到巨大的回報，目前大家都
: 還只是在摘取「低垂的果實」。

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※ 作者: LDPC 2024-08-16 15:19:05
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