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我問ai有多少%職缺最可能被取代？

要他列數量最多三十個（列太多了ai偏差會比較大

有多少新增工作機會？

白領藍領分別問

結論是會消失17.08%工作，新增9.14%

加上基礎失業率4%總失業率約12%

但我後面會說我覺得問題並不嚴重



Prompt

https://i.mopix.cc/EYsgpR.jpg


排名,職業名稱,就業佔比 (約),3年後預估消失%,主要原因 (2026觀點)

1,電話行銷人員 (Telemarketers),0.8%,85%,語音 AI 已能進行流暢對話與情緒分析，成
本僅為人力的 1/10。
2,資料輸入員 (Data Entry Clerks),1.2%,80%,光學字元識別 (OCR) 與自動化機器人 (R
PA) 已近乎完美。
3,翻譯與口譯人員 (Translators),0.4%,75%,即時語音翻譯準確率已達商業標準，僅剩高
階文學/外交翻譯需求。
4,轉錄員/聽打員 (Transcribers),0.1%,75%,Whisper 等模型已超越人類聽打速度與準確
度。
5,初級校對員 (Proofreaders),0.1%,70%,AI 語法檢查已成文書軟體標配，獨立校對職位
快速消失。
6,一般會計/簿記員 (Bookkeepers),1.5%,65%,銀行串接與自動化記帳軟體普及，不再需
要人工分類發票。
7,銀行櫃員 (Bank Tellers),0.3%,60%,線上銀行與 AI 視訊櫃員（VTM）取代實體臨櫃需
求。
8,初級內容審核員 (Moderators),0.2%,60%,多模態 AI 審查圖片/影片的效率遠高於人類
，僅需少量人工複審。
9,庫存管理員 (Inventory Mgrs),0.5%,55%,視覺 AI 與物聯網 (IoT) 自動監控庫存，預
測補貨完全自動化。
10,旅行社票務/顧問 (Travel Agents),0.4%,55%,AI 行程規劃助手可在一秒內生成客製
化行程並完成預訂。
11,初級軟體工程師 (Jr. Coders),1.8%,50%,Anthropic CEO 預言「編碼」將成 AI 內建
功能，初階寫碼需求暴跌。
12,法律助理 (Paralegals),0.3%,45%,AI 可在秒級內完成判決書檢索、合約審閱與盡職
調查 (Due Diligence)。
13,基礎新聞記者 (Journalists),0.2%,45%,財報新聞、體育賽事、天氣預報已由 AI 全
自動生成。
14,技術撰稿人 (Technical Writers),0.1%,45%,AI 能直接讀取程式碼或產品規格，生成
多語言說明書。
15,稅務申報員 (Tax Preparers),0.6%,40%,自動化報稅軟體已能處理 90% 的個人與中小
企業稅務。
16,初級平面設計師 (Jr. Designers),0.5%,40%,Midjourney 等工具讓非專業人士也能產
出商業級素材，去背/排版全自動。
17,市場研究分析師 (Market Analysts),0.6%,40%,AI 爬蟲能即時分析全網輿情與競品數
據，取代人工問卷與整理。
18,保險核保人員 (Underwriters),0.4%,35%,AI 演算法評估風險比人類更精準且無偏見
（理論上），核保秒速完成。
19,社群小編 (Social Media Mgrs),0.7%,35%,AI 可自動生成貼文、製圖、甚至回覆留言
，僅需一人管理多個帳號。
20,信用貸款專員 (Loan Officers),0.3%,35%,金融科技 (FinTech) 讓信貸審核完全數據
化、自動化。
21,行政助理 (Admin Assistants),2.5%,30%,AI Agent (代理人) 可自動安排會議、訂票
、回信，老闆不再需要專屬秘書。
22,初級人資招募 (Recruiters),0.6%,30%,AI 篩選履歷與初步面試（視訊分析）效率極
高，獵頭需求減少。
23,客戶服務代表 (CS Reps),2.2%,30%,雖然需要人情味，但 80% 常見問題將由 Gen-AI
客服攔截處理。
24,薪資管理員 (Payroll Clerks),0.2%,30%,薪資計算規則固定，極易被自動化系統完全
接管。
25,廣告銷售代理 (Ad Sales Agents),0.4%,25%,程序化廣告 (Programmatic Buying) 減
少了對人工銷售談判的需求。
26,採購專員 (Procurement Clerks),0.4%,25%,AI 可自動比價、發出訂單並追蹤物流，
採購流程無人化。
27,檔案管理員 (Archivists),0.1%,25%,實體文件數位化後，AI 檢索取代了人工歸檔與
調閱。
28,房地產仲介 (Real Estate Agents),1.1%,20%,VR 看屋與 AI 媒合減少了帶看次數，
仲介人均服務量能提升，導致總人數下降。
29,金融分析師 (Financial Analysts),0.5%,20%,初階財報分析與模型建置由 AI 完成，
資深分析師產能大增，不再需要帶新人。
30,管理顧問 (Mgmt Consultants),0.6%,15%,數據收集與 PPT 製作自動化，顧問公司將
縮減初階分析師 (Analyst) 的招聘。


同樣我也問新創造工作數

https://i.mopix.cc/VmsGso.jpg

然後ai也能創造許多就業機會，大多跟程式相關，所以軟體工程師失業可能是暫時性的，
未來可能創造更多需求

排名,職位名稱 (英文),3年累計預估職缺數
1,AI 軟體開發工程師 (AI Software Developer),"1,250,000"
2,數據分析師/科學家 (Data Analyst/Scientist),"680,000"
3,管理分析師 - 數位轉型 (Management Analyst),"450,000"
4,數位行銷經理 - AI 策略 (Digital Marketing Manager),"380,000"
5,數據工程師 (Data Engineer),"350,000"
6,營運經理 - AI 優化 (Operations Manager),"350,000"
7,專案經理 - 技術類 (Tech Project Manager),"300,000"
8,客戶成功經理 (Customer Success Manager),"250,000"
9,資訊安全分析師 - AI 防禦 (InfoSec Analyst),"220,000"
10,機器學習工程師 (Machine Learning Engineer),"180,000"
11,供應鏈物流分析師 (Supply Chain Analyst),"180,000"
12,金融科技分析師 (FinTech Analyst),"160,000"
13,電子商務優化師 (E-commerce Optimizer),"150,000"
14,AI 解決方案架構師 (AI Solutions Architect),"140,000"
15,學習與發展專員 - AI 培訓 (L&D Specialist),"130,000"
16,技術銷售工程師 (Sales Engineer - AI),"120,000"
17,MLOps / 平台工程師 (MLOps Engineer),"110,000"
18,使用者體驗設計師 - AI 互動 (UX Designer),"95,000"
19,AI 產品經理 (AI Product Manager),"90,000"
20,臨床數據經理 (Clinical Data Manager),"85,000"
21,詐欺檢測分析師 (Fraud Examiner),"70,000"
22,技術撰稿人 - AI 協作 (Technical Writer),"60,000"
23,自然語言處理專家 (NLP Specialist),"55,000"
24,電腦視覺工程師 (Computer Vision Engineer),"45,000"
25,永續發展專員 (Sustainability Specialist),"45,000"
26,機器人軟體工程師 (Robotics Software Engineer),"40,000"
27,搜尋引擎/生成引擎優化師 (GEO/AEO Specialist),"40,000"
28,提示工程師/系統指令設計 (Prompt Engineer),"35,000"
29,生大數據科學家 (Bioinformatics Scientist),"30,000"
30,智慧城市規劃師 (Urban Planner - Smart City),"20,000"


藍領就不列了



不過我覺得問題不一定這麼嚴重

原因是

1. 課徵ai所得稅

用到ai技術的需要繳交100%附加稅

反正ai效率提升絕對不只100%

比如自駕規模化後成本可能只要20%

給100%稅其實還是血賺

2. 股價上漲會帶動消費 增加需求

3. 降息子彈還很多

4. 強制週休三日


可能會有個五年過渡期

之後ai稅開徵全民基本收入鋪開後就好了

以後大家都兼職就夠生活了





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