看板 Stock作者 Lushen (pttlushen)標題 [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模時間 Sun Jan 26 14:24:37 2025
標題：
Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
來源：
Perplexity CEO Aravind Srinivas
網址：
https://x.com/AravSrinivas/status/1881458694266953934
內文：
You can try DeepSeek-R1 on labs.perplexity.ai. We'll try to bring it
up on core Perplexity in the context of advanced reasoning pro searches
pretty soon.
您可以在 labs.perplexity.ai 試用 DeepSeek-R1。我們將很快在核心
Perplexity 上的進階推理專業搜尋中提供它。
https://i.imgur.com/qRQi9ZV.png
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前兩天很多人在質疑 Deepseek 是否真的會被採用
ChatGPT/Claude/Gemini有自己研發的模型不說
Perplexity 應該是在 AI 領域還算有名的產品
https://i.imgur.com/ZFcDimc.png
NVIDIA也有投資的AI新創
Perplexity CEO第一時間宣佈在 Perplexity Labs 支援 DeepSeek-R1 model
並且未來會逐步的整合到 Perplexity 核心產品中
對於沒有能力研發頂尖模型&正確率不需要這麼高的應用場景
Deepseek 簡直就是降低20-30倍成本的大禮 (對企業來說20-30倍是無法拒絕的誘惑)
Deepseek 的影響力正在逐步增加中
https://i.imgur.com/ngqzJDr.png
目前 Perplexity Labs 佈署的版本是 DeepSeek-R1-Lite-Preview
期待之後怖署上完全體
https://i.imgur.com/c1YluGg.png
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.55.152 (臺灣)
※ 作者: Lushen 2025-01-26 14:24:37
※ 文章代碼(AID): #1dbTKeXq (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737872680.A.874.html
※ 同主題文章:
[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
01-26 14:24 Lushen.
https://i.imgur.com/20LIKi2.png
https://i.imgur.com/ocPVxD9.png
Deepseek整合進有影響力的產品了哦
崩潰QQ
推 HAPPYISCASH: 自動駕駛比大語言模型有用太多
也更容易商業化 商業模式也很直覺
只要等技術到位即可
還有人會跟你扯「誰負責」
他的世界線還沒有無人計程車嗎
既然都正式營運了
怎麼可能還沒擬定好「誰負責」這個問題
我的世界線都有無人計程車服務了
他是活在哪個平行地球
笑死
現在無人計程車無法普及是因為搭車成本降不下來
跟「誰負責」有什麼關係
沒搭乘過waymo的鄉下人
即便是成本降不下來
都已經侵蝕舊金山3成的計程車市場了
萬一成本降下來 小黃司機真的準備失業2F 01/26 14:32
→ j0588: 一些美國AI新創公司開始轉向Deepseek 中國連AI都可以捲到美國去 那些花大錢買晶片的巨頭們這下更難回本囉23F 01/26 15:02
其實就是 Android 早期的打法
Android 早期雖然破不過便宜
我絕對認同 Deepseek R1 體感上沒 ChatGPT 爽、好用
可是在沒那麼精確、可以容錯的場景
用 Deepseek 可以大幅降低成本
能吃這些場景就非常夠影響力了
→ TS28: 真的 只問Codes那些好像不一定要訂閱chatgpt了==
怎麼多個S==26F 01/26 15:04
※ 編輯: Lushen (36.229.55.152 臺灣), 01/26/2025 15:07:14
推 stlinman: 不能問川普對華策略、64、... R1問題還是政治問題我倒覺得日本的Felo比Perplexity好用太多了!28F 01/26 15:08
推 iamsosmart: 我相信中國大陸的軟體實力，超越美國這些AI公司真的不是空談31F 01/26 15:13
→ TSMCfabXX: 美CEO們: 抱歉 這錢(成本) 實在太香了34F 01/26 15:16
推 snownow: DS有鎖定只能在AMD跑嗎？沒有的話已經花錢買NV的拿NV裝DS不就好了？這麼節省拿算力更強的NV來算不就更划算？35F 01/26 15:20
推 h0103661: 目前最受影響的是llama這種低價開源模型，要影響gpt gemini還早42F 01/26 15:23
推 ragochen: 最受影響的是青鳥吧….XD44F 01/26 15:24
→ yinaser: 糟糕老黃每日要用的也要被支那汙染了45F 01/26 15:40
推 Lenney33: 昨天才看到CEO的受訪影片,沒想到這麼快就採用48F 01/26 15:45
推 HAPPYISCASH: ai革命這5年 青鳥還只知道窩在政黑打嘴炮
笑死 我這三年都賺好幾千萬了
光台股部位就5千萬
現在就是1995-2000年那段的重現
金髮女孩經濟 不把握這五年 人生很難在出現一次
還在整天窩在那當一條魯蛇戰民族主義 戰什麼罷免49F 01/26 15:45
推 tompi: 現在用r1 晚上已經變很卡55F 01/26 15:49
→ houseguy: 中國依然負責cost down56F 01/26 15:52
推 clecer: 先倒楣的是NV GG這些提供鏟子的，基礎建設大傻幣會先被質疑57F 01/26 16:03
→ s1612316: 很多人急了 因為會侵蝕手中獲利 不願相信60F 01/26 16:07
→ s860703: 反正不會跌？哪有泡沫？還是要買NV的東西61F 01/26 16:11
推 strlen: 反正你如果看不爽 就把r1下載回去自己魔改成一個更62F 01/26 16:22
噓 s910612: Nv一堆鬼故事又出來笑死63F 01/26 16:22
→ strlen: 屌的 然後再開源跟大家講你怎麼改的 不就好惹64F 01/26 16:22
推 yogofresh: ChatGPT 本身正確率也不高，收費倒是真的高，要亡66F 01/26 16:48
推 bj45566: ChatGPT 有正確性高的產品，但不便宜，尤其對亞洲國家來說
ChatGPT 免費版的產品表現就真的 so so
我個人猜測最快今年底，一般投資者會希望看到 AI
產品商業變現的能力...67F 01/26 16:51
推 sid3: 有競爭是好事73F 01/26 17:04
推 ggbi4zzz: 昨天酸deepseek的槓精又崩潰了74F 01/26 17:15
推 bj45566: 我說的「商業變現能力」是指相對於那些 Big Tech 已經投入數年而且今年勢必繼續增加的鉅額預算 -- 像 OpenAI 收費產品那種遠遠入不敷出的家家酒等級的變現能力75F 01/26 17:19
→ payneblue: 笑死 怎麼會有人擔心賣鏟子的 XDDDDDD79F 01/26 17:19
→ bj45566: 完全無法滿足我的期望...81F 01/26 17:20
推 snownow: 賣鏟子哪會倒楣…本來運算就會越改越省，原先能提供10人的算力20倍變能供200人不是更好嗎，原先只有高階用戶要砸錢，中低階沒本事只能觀望，現在門檻低了中低也要進來買鏟子了，你覺得1人買10把鏟子賺還是100人各買一把鏟子賺82F 01/26 17:23
推 kensmile: 太棒了，樂觀其成
中國高等教育，只會越來越好
強者只會越來越多
不是講過了，中國內需雖然不景氣
但科技發展卻是大爆発
現在中國科技團隊，和馬雲那個時代不一樣
馬雲想的是自己及公司
現在中國科技人才想的是拼上美國91F 01/26 17:44
推 twerk: 中國要超越美國只是遲早 現在只差晶片就能達到了100F 01/26 17:51
→ Jeff1989: 支那義和團 vs 台灣義和團XD102F 01/26 17:54
→ strlen: 只能說兩邊都很可悲103F 01/26 17:55
→ Jeff1989: 用了一下還可以，只不過DS問到某些特別問題就失效了，看來檔的力量很強XD104F 01/26 17:58
推 kensmile: 這種一定受限政治
但這種用在科技業，助益很大
低成本就可以達到效益106F 01/26 17:59
→ strlen: 美國砸大錢研發從0到1：浪費錢 何時能回本？又再騙投資人？
中國血海戰術魔改作功德：好棒好讚世界偉人超英趕美我高潮惹112F 01/26 18:00
→ strlen: 試問 啊是不是都沒賺錢？117F 01/26 18:01
推 redsaizu: 超英趕美在三十年前可能是笑話，但現在卻是事實。122F 01/26 18:11
→ strlen: 超英趕美然後呢？有賺錢嗎？啊講到AI不是一堆人最愛拿營利出來講？
我就問Deepseek 開源是要賺什麼 作功德喔123F 01/26 18:15
推 bj45566: 肯微笑也不用太得意，中國現在的商業環境其實是越來越病態的，最大的問題在於不會做生意賺錢 -- 商湯科技、矌視科技、寒武紀,... 都擁有世界一流的技術，但每年都在虧損，甚至越虧越多！127F 01/26 18:19
→ strlen: 這東西中性看待就好了 真要精算 這些公司都不能碰只能買輝達台積電 搞AI軟體的沒一家賺過一毛錢
中國人喜歡作功德 消費者我們當然鼓勵 但投資人呢131F 01/26 18:20
推 joygo: 話說台灣沒有被限制出口 是不是該政府組建一個資料中心給學者用啊134F 01/26 18:21
→ strlen: 最好中國製AI永遠都免費開源加公開論文 我舉雙手雙腳支持喇 中國贏麻 讚136F 01/26 18:22
推 bj45566: 中國的互聯網大廠也沒有之前那麼好賺了，工時增加、裁減員工 -- 互聯網巨頭阿里巴巴去年甚至砍掉量子電腦實驗室。大疆商用無人機雖然打遍天下無敵手，但它的利潤也低，賺的是辛苦錢、血汗錢138F 01/26 18:23
推 joygo: 我自己是覺得某些科學家應該跟奧本海默差不多 比較想看到agi出現？142F 01/26 18:24
→ bj45566: 中國這樣失敗、蕭條的整體商業環境總有一天會撞到墻144F 01/26 18:25
→ strlen: 我也支持全人類不計代價作功德全力發展AGI啦 一次到位把機器人工業直接做起來 然後直接變瓦力世界人當寶寶每天吃喝玩樂就好
不過最後是當寶寶還是當電池 這就不好說146F 01/26 18:29
推 bj45566: 中國現在產出一流科學、工程論文的幾乎都是 985 大學、中國科學院、國家重點實驗室 -- 彼此會互相合作，但都只限於這些國立研究機構。研究的績效雖然近七八年有飛躍式的進步，但一樣的問題 -- 實驗室成果非常難以商業化，而且和民間企業之間築了一道高不可攀的墻 -- 這點和美國的狀況就完全不同，美國的頂尖研究機構一堆是私立的，而且產官學之間的合作一直非常熱絡、創造了很多的巨大商業利益150F 01/26 18:32
推 joygo: agi你就當成 所有人類知識都有 而且思考能力歷史無人能及 這樣的東西 不覺得很像核能嗎 可當武器 也可幫助人類XD158F 01/26 18:33
推 ck326: 好的技術和商業化本來就是兩回事，不過工程師腦技術廚大概永遠不會懂吧？嘻嘻161F 01/26 18:35
推 bj45566: 中共政府 -- 尤其是小學生皇帝 -- 非常抗拒自己的機構和民間企業合作、交流；中國的民間企業獲利變現的能力普遍仍然非常糟糕，很多高科技公司一直在虧損，就算上市一樣持續虧損，商業活力越來越萎縮163F 01/26 18:36
→ yunf: 說了開放到底板上有多少人有去看裡面的東西？167F 01/26 18:40
推 bj45566: 美國產官學之間互相合作交流創造出巨大到難以想像的商機最知名的例子就是 Internet -- 完全無法想像這種三贏的超級成功典範會在中國出現169F 01/26 18:41
心臟出血漏洞 - 維基百科，自由的百科全書
心臟出血漏洞（英語：Heartbleed bug），簡稱為心血漏洞，是一個出現在加密程式庫OpenSSL的安全漏洞，該程式庫廣泛用於實現網際網路的傳輸層安全（TLS）協定。它於2012年被引入OpenSSL，2014年4月首次向公眾披露。使用存在缺陷的OpenSSL實例時，無論是伺服器還是客戶端，都可能因此而受到攻擊。此問題的原因是在實現TLS的心跳擴充時沒有對輸入進行適當驗證（缺少邊界檢查）[3]，因此漏洞的名稱來源於「心跳」（heartbeat）[4]。該程式錯誤屬於緩衝區過讀[5]，即可以讀取的資料比應該允許讀取的還多[6] ...
→ fywei: 一堆可憐仔 鏟子就是越多越好 這都不懂176F 01/26 18:50
推 AirLee: 看來最後AI的競賽還是在晶片 all in TSMC準沒錯179F 01/26 19:00
噓 boyo: 整天吹這些，支那人還不是要買5090水貨180F 01/26 19:13
推 zerro7: 除非有天花板 不然用鏟子可以挖出更多東西 NV更賺吧183F 01/26 19:24
推 poeoe: AI時代就是要彼此競爭才會快速進步184F 01/26 19:24
→ stupidboyu: 彎彎跟老美玩無人機也是用大疆阿..不懂怎這麼人家不能買5090185F 01/26 19:34
推 shorty5566: 鏟子應該是短空長多吧 除非ai的發展已經碰到天花板了 不然好的算法用更好的鏟子才能更有效率啊 再來就是ds降低搞模型門檻 中小型都能進場
另外就是scale ai的ceo說ds有5萬台h100 只是政策問題不能明說187F 01/26 19:34
推 Roger5566: 利潤就是天花板，沒有利潤買那麼多鏟子要幹嘛，老闆與投資人都希望成本低才賺的多阿
算出最佳方案的利潤若只比次佳方案多一百元，你會願意多花一萬元去求最佳解嗎？192F 01/26 19:38
→ fywei: 每年都有人在說鏟子太多 看了20年 zzz
最後只顯出自己的狹小跟無知
建議好好看看ai的起飛吧 以為是終點嗎 zzz196F 01/26 19:42
→ CLinna: 好耶 捲死只想壟斷喝下午茶的工程師199F 01/26 19:52
推 bj45566: AI 終究要從軟體和服務賺錢，就像互聯網企業在 .com 泡沫浴火重生後，大賺特賺的是 Google, Meta, Salesforce,...200F 01/26 19:58
推 jamesho8743: 利潤得知在後 鏟子購買在先的好嗎 還沒挖到金礦之前你就得先買鏟子 挖金礦人人都得一把 但有鏟子的人又不會每個都挖到金礦 鏟子本來就是會過度購買的東西204F 01/26 20:30
推 stosto: 鏟子…nv mi, 博通的asic 都在台積量產….誰倒楣？210F 01/26 22:10
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