看板 Stock作者 DrowningPool (My broken dreams)標題 [新聞] OpenAI年化營收比先前透露的數字少200億時間 Fri Oct 9 01:01:59 2026
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OpenAI annualised revenues $20bn less than previously signalled
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2026-10-9
記者署名:
George Hammond and Stephen Morris
原文內容:
OpenAI’s annualised revenue is about $20bn less than has been previously
signalled, according to financial documents shared with investors, a massive
gap likely to damp optimism about the growth of AI demand.
The company has recently told investors its revenues were approaching $50bn
on an annualised basis at the end of September, far short of the $70bn
reported by the FT and other media outlets late last month based on
information that was provided to investors.
The metric, along with the equivalent figure for OpenAI rival Anthropic, is
the most important indicator of overall demand for AI and underpins vast
infrastructure spending and the growth of public equity markets.
According to a person with knowledge of the matter, the discrepancy arose
from attempts by OpenAI’s own investors to produce a direct comparison with
Anthropic’s annualised revenues. The pair calculate the figure in different
ways, with Anthropic including the revenue from sales via cloud partners such
as AWS and Google Cloud, while OpenAI does not.
Efforts to “gross up” OpenAI’s annualised revenue led to reports that the
group’s annualised revenue had hit $40bn in August. The company has since
told investors its revenues have grown more than 70 per cent, leading to the
$70bn figure.
根據 OpenAI 向投資人提供的財務文件,該公司的
年化營收比先前對外透露的數字低了
約 200 億美元。如此巨大的差距,可能削弱市場對人工智慧需求成長的樂觀預期。
OpenAI 最近向投資人表示,截至 9 月底,1;32c公司的年化營收正接近 500 億美元,遠低於
《金融時報》及其他媒體上月底根據提供給投資人的資訊所報導的 700 億美元。
年化營收是衡量整體 AI 市場需求最重要的指標之一。OpenAI 及其競爭對手 Anthropic
的這項數據,不僅支撐著科技業龐大的基礎設施投資,也影響著公開股票市場的成長預期
。
根據一名知情人士透露,這次數據出現落差,源於 OpenAI 的投資人試圖將其年化營收
與 Anthropic 進行直接比較。
問題在於,兩家公司的營收計算方式不同。
Anthropic 會將透過 AWS、Google Cloud 等雲端合作夥伴銷售所產生的營收納入計算,
而 OpenAI 則不會。
先前,投資人為了讓兩家公司的數據具有可比性,曾嘗試將 OpenAI 的年化營收調整為包
含更多銷售收入的「總額基礎」(Gross Up)。
這項調整導致市場在 8 月出現 OpenAI 年化營收已達 400 億美元的報導。
此後,OpenAI 又向投資人表示,公司營收已成長超過 70%,最終促成了市場流傳的 700
億美元數字。
心得/評論:
OpenAI年化營收比先前對外透露的數字低了約200億美元
消息一出 米股帶著夜盤一起崩
鳩竟市場是不是高估了AI需求規模?
讓我們繼續看下去
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.164.241 (臺灣)
※ 作者: DrowningPool 2026-10-09 01:01:59
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※ 同主題文章:
[新聞] OpenAI年化營收比先前透露的數字少200億
10-09 01:01 DrowningPool.
推 a0808996: 自己編故事 在自己殺自己xd1F 10/09 01:02
※ 編輯: DrowningPool (125.227.164.241 臺灣), 10/09/2026 01:04:27
推 ArgoVesta: 哈哈還有AI憨多在喊盤就知道該繼續殺CCCCCCCC2F 10/09 01:03
→ UC93: 仁勳會幫忙消除雜音的.....對吧?5F 10/09 01:05
推 liaon98: AI is over
國慶最大鬼故事7F 10/09 01:06
推 l11111111: 所以只是計算方式不同?華西街最好不知道9F 10/09 01:07
推 jwiww: 等一下就是從頭到尾OAI也沒講自己營收多少
別人自己掰了一個營收然後現在說有少?10F 10/09 01:07
推 a6435966: Google gimini 不是營收就很好,有泡沫?13F 10/09 01:08
→ vic750314: 差的那兩百億是媒體人與投資人用不同計算口徑推估的,他們自己用 Anthropic AWS等合作夥伴產生的銷售納入,但OpenAI沒有,就這樣~15F 10/09 01:09
推 immence: 吹個球 吹個大氣球18F 10/09 01:09
推 Bachi87: 垃圾公司滾出地球好不好 破幹以色列狗19F 10/09 01:10
推 bj45566: 總不可能一直漲吧,我剛接觸股市(美股)不久就遇到網路泡沫,如果市場真的崩盤才不會只跌這一點21F 10/09 01:11
→ azhu: 嘻嘻 完了23F 10/09 01:11
推 Lowpapa: 幹你娘 消息一出 夜盤直接-80025F 10/09 01:11
→ bj45566: 目前靠 AI 賺最大的應該是 Meta27F 10/09 01:12
→ Lowpapa: 循環投資 複習一下 老蘇苦口婆心...........29F 10/09 01:12
→ bj45566: AI 目前要獲利最大的問題之一在於 Nvidia 的晶片和記憶體都賣太貴了33F 10/09 01:14
→ tales1216: 這些報導後面的意圖是什麼可以再想想36F 10/09 01:15
→ CH1SIR: 99ORCL40F 10/09 01:17
推 strlen: 上個月底就知道的事 今天才放出新聞來殺盤 呵呵呵呵42F 10/09 01:19
→ lavign: 老黃和奧特曼互吹43F 10/09 01:19
推 tales1216: 報導屬實的話,orcl 真的是最大受害者45F 10/09 01:19
推 good10740: Steve Eisman 賣空主角 在YT有說這種鬼故事47F 10/09 01:20
→ jacklouis: 先估高->不是這樣算->少兩百億->崩->完48F 10/09 01:20
推 harpuia: 別怕,叫老黃再投資1000億資金灌下去49F 10/09 01:21
→ Zzell: 啊你先估高不就把股價推上去 現在修正就跌啊
完全合理吧= =50F 10/09 01:21
推 tales1216: 不會完啦,一堆公司在做ai了,O不行的話A會賺爛52F 10/09 01:22
推 bj45566: 老黃和奧特曼互吹 -> 這樣說會不會讓人想歪啊?@@53F 10/09 01:22
推 Lowpapa: 循環投資吹不上去了 準備下地獄了....54F 10/09 01:22
推 immence: 史上最強炒股天王黃仁勳55F 10/09 01:23
→ bj45566: 叫 OpenAI 先不要再拼命賣弄數學證明能力了啦,人類57F 10/09 01:24
→ bj45566: 數學家都已經哀嚎消化不了了59F 10/09 01:24
→ benson1212: [樂透] 幾個交易日才會超越五萬點 -> 六、以上皆非61F 10/09 01:26
推 as3366700: 就一堆自創算法在那邊自嗨然後被戳破而已 o不行會給62F 10/09 01:26
推 immence: 孫正義身價會再度縮水99%嗎?63F 10/09 01:26
→ dosoleil: 問題是之前估高也沒有飆啊 大家原本就不信鬼數字64F 10/09 01:26
→ as3366700: a賺? a哪可能有o賺啦醒醒吧 o說沒那麼賺 a只會更低65F 10/09 01:26
推 a5545855: 不意外 token賠本賣快要沒人要用囉66F 10/09 01:26
→ Zzell: 不證明數學怎麼吹 已經沒東西可以吹了啊
哪裡沒有飆 不是創高了= =67F 10/09 01:26
→ immence: 其實台灣科技股才是吵得最凶最誇張的69F 10/09 01:28
推 CloudVII: 幹 真會挑時間 消息一來費半多三百點 要回半年線了嗎70F 10/09 01:28
→ Zzell: 你要想台積電全部的成長動能都來自AI耶 敏感到不行消費級電子一來太貴需求下降 二來效能早就過剩72F 10/09 01:28
→ dosoleil: 營收灌水也只是減少恐慌 根本回不去六月盛況74F 10/09 01:29
推 bj45566: 吹 AI 研發新藥或新世代免疫療法的大餅啊,對絕大多數的人來說這有錢途多了77F 10/09 01:29
推 BMHSEA: 不就跟一兩個月前的anthropic一樣80F 10/09 01:30
推 tales1216: 台股就是漲最多哪個,個股持有一個月2、30%,離譜81F 10/09 01:30
→ Zzell: 沒有規模的東西吹了有什麼用82F 10/09 01:30
推 a5545855: 全部漲這麼貴也是拖累消費電子 電腦一台基本5萬起跳 每個都變等等黨83F 10/09 01:30
→ Zzell: 而且你要吹也要能說服人R 先治療個癌症再說
數學是有說服人沒錯 但so what能幹嘛==86F 10/09 01:30
推 OEC100: 掰一堆理由,每3個月固定喊一下AI泡沫88F 10/09 01:31
推 CloudVII: 記憶體便重災區 晶片股承壓89F 10/09 01:31
→ Zzell: 硬要發什麼論文除了炒熱度我想不出有什麼實益90F 10/09 01:31
推 ejnfu: 不跌一下怎麼繼續進場加碼 不怕91F 10/09 01:31
推 harpuia: 消費電子一定是衰退的,這波太貴了92F 10/09 01:31
→ Zzell: 反正漲這麼多 讓anti喊一下不行ㄇ93F 10/09 01:31
推 yaes111: 又來了 又是誰缺錢94F 10/09 01:31
→ harpuia: 老百姓不是白癡,東西賣那麼貴,結果效能是倒退95F 10/09 01:32
推 bj45566: 現在的免疫療法治療癌症的成功率那麼低還不是被吹上天96F 10/09 01:32
→ bj45566: 今年中國品牌的手機銷量已經崩盤了啊101F 10/09 01:33
→ Zzell: 免疫療法又沒有捲走全世界幾兆的資金102F 10/09 01:33
→ OEC100: 跌一陣子開始吹捧Michael Burry的時候大概就低點,能進場了103F 10/09 01:33
→ bj45566: iPhone 狀況比較好,但也賣不動了105F 10/09 01:34
→ Zzell: V是八成會V啦 看空是看空這個科技overhype的程度107F 10/09 01:35
推 dsin: 這個消息 會不會還接14號的 cpi 再配上美聯儲再升一碼 打出崩盤組合拳108F 10/09 01:35
推 as3366700: O家現在很不合群耶 不跟大家一起吹泡泡110F 10/09 01:36
推 tales1216: 洗個新聞擠泡沫比較安全啦,反正過陣子就漲回去了111F 10/09 01:37
→ as3366700: A家那種椪風算法不是很好 幹 我還沒賣耶112F 10/09 01:37
推 Zzell: 反正ipo見公婆 看到底是金雞母還是賠錢貨114F 10/09 01:37
→ tales1216: 那天4大CSP消減開支才是真災難115F 10/09 01:37
→ Zzell: 創投的錢拿不回來但促進人類發展一大步也是好結局啦開支是總有一天一定要削減的吧 google都發債了
再說接下來的財報有人敢賭現金流好看嗎117F 10/09 01:38
推 tales1216: 是的…所以在消減開支到來的那天前,能炒多少是多少了120F 10/09 01:40
→ rexwis: 少的AI韭多會幫忙補上的 對吧 200億鎂 靠你們了!!122F 10/09 01:40
→ Zzell: 大家現在都很謹慎啦 真要說沒什麼炒作氛圍了123F 10/09 01:41
噓 WWIII: 鬼故事來了 崩爛124F 10/09 01:42
→ Zzell: 好像會漲就跟著買 開始跌搶第一個跑 金融風險擺在那126F 10/09 01:42
推 bj45566: 看今年 Nvidia 那股價就知道了...129F 10/09 01:42
→ OEC100: NV的FPE很低,要說有什麼泡沫也看不出來130F 10/09 01:43
→ bj45566: 畢竟網路泡沫那一次血淋淋的教訓還不算太久遠133F 10/09 01:44
→ Zzell: 高度不確定的科技跟後市看FPE不奇怪嗎134F 10/09 01:44
→ Zzell: 現在賠錢沒關係,總有一天會賺錢137F 10/09 01:45
噓 Kyameron: 200e而已 叫老黃再投資就有了139F 10/09 01:46
→ OEC100: CSP下訂都已經劃到2年後,FPE才看到一年後很保守了,數字誤差也很小140F 10/09 01:46
→ OEC100: 發哥的單要2年後營收才看的到,股價已經先上去了143F 10/09 01:48
→ Zzell: 哪次不是訂單看到二三四五年後 你砍單NVDA能說啥144F 10/09 01:48
→ orz811017: AI降本增效很扯吧 我在狗家做手機績效產出是之前的好幾倍....部門人越來越少145F 10/09 01:48
→ OEC100: 所以現在才看一年後的價格市場也很保守,沒什麼泡沫147F 10/09 01:49
推 truelove356: 營收有百億美圓 中國智譜 豆包 deepfake加寒武紀都沒有百億人民幣149F 10/09 01:49
→ Zzell: 這個科技還沒有人按過計算機算過商業模型
反正先幹了再說 然後就幹到幾T美元了
同時實體經濟什麼狀況有人在意過ㄇ
但說不定美國又能變什麼金融魔法最後世界太平
反正股票就是金融遊戲而已 但AI這個科技弊大於利151F 10/09 01:50
→ OEC100: 現在AI幾乎2B市場有什麼關係,實體經濟要玩2C去玩零售業和可口可樂156F 10/09 01:52
→ Zzell: 更正 應該是說LLM
所有資金末端都是從實體經濟來的= =
B2B 啊幹你後面那個B總是要to C啊158F 10/09 01:53
→ Zzell: 這個量級的資金B跟B之間循環要怎麼變出來163F 10/09 01:54
推 bj45566: AI 至少很能寫程式是真的,然後 Meta 說 AI 輔助投放廣告讓他們的廣告收益大增164F 10/09 01:54
→ Zzell: 程式一定很能寫 但不代表這是好事
程式這件事人類到現在根本沒什麼瓶頸頂多就是慢166F 10/09 01:54
→ Zzell: 搞到agentic coding也不review了 大家都Burn out169F 10/09 01:55
→ OEC100: 現在給公司用的都是餵不飽,資源還沒到一般人能隨便用170F 10/09 01:56
推 DarkChilles: 兄弟 寫過程式就會知道慢與bug就是瓶頸阿...172F 10/09 01:57
→ Zzell: 最後除了coder可能變少(被取代或是不幹了)有啥益處173F 10/09 01:57
→ OEC100: 7巨頭光員工需求就燒很兇,現在談待遇還要保障多少token能用174F 10/09 01:57
→ Zzell: 那是公司賺錢的瓶頸 不是coding這項技術的瓶頸176F 10/09 01:57
推 harpuia: 人會有惰性啦,token裡面倒底有多少是在做垃圾177F 10/09 01:57
推 bj45566: 還是有絕大部分人類都寫不好甚至寫不出來的程式,例如 C++ compiler179F 10/09 01:58
→ harpuia: 這些科技大老肯定不敢講181F 10/09 01:58
→ Zzell: LLM上線這麼久 有聽過什麼劃時代APP出現嗎?
沒有啊 因為實質的生產力提升低到不行182F 10/09 01:58
推 unwisdom: 現在的問題是不是有無限個200億184F 10/09 01:59
推 a0808996: ai寫程式很好用啦 但老闆看到token會先撐不住185F 10/09 01:59
→ OEC100: 印度外包數量剩1/3夠劃時代嗎186F 10/09 01:59
→ OEC100: 以前雜務都丟印度做,現在自己做更便宜188F 10/09 02:00
→ bj45566: 沒有劃時代的 App 是因為創新能力和想像能力是 LLM的兩大軟肋189F 10/09 02:00
→ Zzell: 所以LLM出來就是讓coding業界更競爭而已192F 10/09 02:00
→ DarkChilles: 本來就不可能靠ai去想出下一個劃時代的"app"193F 10/09 02:01
→ bj45566: 看看 AI 寫的小說就知道 LLM AI 根本沒啥想像力194F 10/09 02:01
→ Zzell: 軟體業本來就不是一個追求高產出流水線的行業
講難聽點LLM就是下去攪屎而已195F 10/09 02:01
→ bj45566: 依照 ASI 的定義它的想像能力也是碾壓人類,但那是太遙遠的目標197F 10/09 02:02
推 DarkChilles: 如果你是coding相關的從業人員我就相信你說的199F 10/09 02:03
→ OEC100: Ai應用中國用在影視短片,美國用在軟體業,台灣用在產線,以股市方向來看台灣做的最正確200F 10/09 02:04
→ Zzell: AGI什麼的當然是另一回事啊202F 10/09 02:05
推 Fezico: ORCL要脫褲賣屁股惹204F 10/09 02:05
→ Zzell: LLM用在產線幹嘛 跟電腦聊天ㄇ205F 10/09 02:05
→ bj45566: 目前頂尖的 LLM AI 在數學證明這麼強靠得也是它超級博學強記,能把很多不同旁枝沒人記得的小證明凑成撒尿魚丸解決對人類數學家來說很難的證明207F 10/09 02:06
→ OEC100: 自動紀錄和簡單的自修正用一個便宜鏡頭就好,產線上用的很兇也不花token210F 10/09 02:07
→ bj45566: 因為 LLM AI 缺乏真正的創新、創造能力212F 10/09 02:07
→ OEC100: 流水線的重復作業才是AI最穩定不出錯的應用場景213F 10/09 02:07
推 Fezico: 產線最終目標是老馬的iRobot啦...214F 10/09 02:08
→ Zzell: 我講LLM 不是圖像辨識標記那種AI
你看O/A敢不敢出來說我們放棄AGI LLM就是預測機
我們決定極致化發展文字預測機就好215F 10/09 02:09
→ cchen: 急了219F 10/09 02:14
推 a51907: 哈哈唬爛鬼故事也有人信,華爾街對數字這麼敏感的會不知道計算方式嗎?找個理由下跌要撿便宜的股票220F 10/09 02:15
推 JWJW: LLM的幻覺問題導致它現在還沒有辦法完全代替真人,而且現在來看幻覺真的無解,資料越多幻覺越重,試想美軍發生的AI誤判事件222F 10/09 02:15
推 bj45566: 其實 LLM 已經問世好久了(以 IT 世界的時間感來說),北美那的創新能力感覺有些停滯225F 10/09 02:15
→ Zzell: 都叫LLM寫code coding能力只能退化了吧
思考架構對啊 但很多創新思考是在敲code中誕生的228F 10/09 02:19
推 bj45566: 最近看訪談問一位世界頂尖的數學家,他說 LLM 倚賴的數學基礎簡單到難以相信,但卻 works well... 這或許是 LLM AI 始終無法消除幻覺的原因230F 10/09 02:21
→ XDmoon: 是怎樣 中秋沒變盤 國慶來變嗎= =233F 10/09 02:21
→ Zzell: LLM就大力出奇蹟 他可以靠算力無盡窮舉到找出解法然後就沒然後了 這些數學題的存在意義是在於過程
這跟去說運動員練什麼練,用起重機就好了啊一樣
為什麼要跑全馬,騎機車不快嗎
RPG為什麼要練功,修改器改一下就好了啊234F 10/09 02:22
推 bj45566: 美股現在暫時止跌了甚至有一點點小 v239F 10/09 02:24
→ Zzell: 老黃幾年前呼籲小孩要學code 現在直接說不要學codeV會V啦 因為這種消息引爆也太好笑240F 10/09 02:25
推 harrybbs: 文旦 直接崩盤了
大爆AAA242F 10/09 02:32
推 Ensidia: AI最大問題是無法保證正確率
在有一定容錯的範圍內使用好用無比
但對不能容錯的地方現在誰敢用
比如讓AI操作武器 直接對接金融資訊讓AI操作244F 10/09 02:34
推 Elonjohn: high 夠了沒 快炒底248F 10/09 02:36
推 RaiGend0519: GGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGG連這個都能吹牛R249F 10/09 02:45
推 wetz: 之前不是說美積電,現在呢,只想唱衰AI的大有人在,這就是人類251F 10/09 02:51
推 KS571: 不相信的就不要買 EASY253F 10/09 02:51
推 mrecct: 500沒有很差254F 10/09 02:54
推 xxx5566: 我沒用AI 我用SI255F 10/09 02:58
推 winner1104: 上面那個說容錯的,既然都知道不能有容錯空間,那當然是人類決定執行與否啊.....4在供三小256F 10/09 03:09
→ winner1104: 直接對接金融資訊讓它操作,你以為行之有年的程式化交易是在幹嘛....260F 10/09 03:10
→ Zzell: 所以就是不能有容錯空間的領域不可能用LLM
跟現在凡事LLM的宣傳有出入262F 10/09 03:19
推 Mryuan: 週末鬼故事266F 10/09 03:34
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