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看板 Tech_Job
作者 Aaronich (Aaron)
標題 [請益] 美光資料科學家
時間 Tue Jan  4 13:19:31 2022

最近有收到面試
職稱：Data Scientist Smart MFG&AI
想請問板上是否有相關的工作者能詢問
1.薪水狀況
2.面試準備方向
希望能留下聯絡方式（站內信）

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.89.164 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1XqzZbDA (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1641273573.A.34A.html
※ 編輯: Aaronich (114.37.89.164 臺灣), 01/04/2022 13:20:19
→ superyou: 越沒聽過的缺 越爽 恭喜人生發光1F 01/04 13:42
※ 編輯: Aaronich (114.37.89.164 臺灣), 01/04/2022 14:03:46
推 aa3104: 智慧製造工程師2F 01/04 14:04
※ 編輯: Aaronich (114.37.89.164 臺灣), 01/04/2022 14:06:45
推 zebracoco: 這不就是製程工程師,不改名字沒人來3F 01/04 14:13
推 bonk5566: 智慧製造吧？
美光data 可以去4F 01/04 14:27
推 ming5566: 笑死 這三洨XD6F 01/04 14:40
噓 jameswang278: cp值高！7F 01/04 14:53
推 Homedoni: 工業4.0!8F 01/04 15:12
推 wilson6405: 衝9F 01/04 15:25
推 chocopie: 祖墳冒煙10F 01/04 15:27
→ luche: 有加入代表很smart11F 01/04 16:09
→ DrTech: 不一定吧，如果是製造產線部門=製程設備+寫程式。如果是測試檢測=測試+寫程式。如果是設備部門= 設備+寫程式。如果是品質部門=品保+寫程式。 先搞清楚屬於產品生命周期哪個部門比較重要。越前端越爽，越離開製造與客戶，越爽。12F 01/04 16:35
推 jusushan: defect 分析的17F 01/04 16:50
推 breakfastboy: 這不是製程 是好缺 可以去LinkedIn上看看18F 01/04 17:08
→ xitian81: 依這篇前幾推文 參考價值比垃圾黨媒還低 一堆不懂裝懂的人來誤人 真的可悲19F 01/04 17:23
推 Mues: 桃園？21F 01/04 17:42
推 warmblue: 爽缺 真心不騙22F 01/04 17:49
推 toole: 應該是global team 還不錯23F 01/04 17:50
推 c6050pp: 真的，一堆不懂裝懂還來說三洨的，別再製程看世界了，可悲仔
不懂就乖乖等裡面的人推文就好，誤導的水準在哪？24F 01/04 18:14
推 k200510200: 祖墳冒青煙啦27F 01/04 18:21
→ feel159357: 這不就是mfg嗎，寫的很清楚了，不是製程28F 01/04 18:27
→ gtjs45: 人生發光29F 01/04 18:46
→ pti671020: 帶線主任的別名30F 01/04 18:47
推 Keinohrhasen: 你覺得你夠smart嗎？31F 01/04 19:41
推 PoloHuang: 屎缺32F 01/04 19:50
推 vivienhuang: 這不是製造部，就不會是製造課長，別亂誤導人。33F 01/04 21:39
→ hateli: 就說不是製造，不知道的不要在那誤導==34F 01/04 22:40
→ luche: 跟別部門的人討論可以嘴我是smart工程師你敢反駁我？35F 01/04 22:55
推 a23246542: 是global 的頗硬但還不錯37F 01/04 23:42
→ iareagoodman: 名字好聽而已，寫yield correlation系統和自動化程式就可以叫DS，大部分掛DS的主管都不懂AI/ML，外行領導內行，流動率超高，一直都在找人38F 01/05 00:13
推 zzyzx: 就是聰明的人力製造部41F 01/05 01:22
推 sls3lyp: SMAI還不錯啊 竟然有人說是製程 傻眼42F 01/05 02:11
推 chin1029: 上面有些不懂的真的沒必要裝懂亂講43F 01/05 19:23

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