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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-11-12 15:28:25
看板 HatePolitics
作者 sunbysea (忠言逆耳良藥苦口)
標題 [新聞] MIT博士挑戰拜登:6.9萬川普選票被軟件篡改
時間 Thu Nov 12 11:56:57 2020


1.新聞網址︰

https://www.epochtimes.com/b5/20/11/11/n12542753.htm
MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟件篡改 | 密西根州 | 大紀元
[圖]
Shiva博士和他的團隊採用密西根州的選票結果作為數據來源。密西根州有八十多個縣，Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟件修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，被軟件篡改的比例越高。 ...

 

2.新聞來源︰

大紀元

3.完整新聞標題

MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟件篡改

4.完整新聞內容︰

研究發現計票軟件作弊重大證據 MIT博士公開向拜登提出挑戰

紐約高級金融分析師 王天嬌

MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟件篡改

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/download-2-1-600x400.jpg
[圖]
Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟件修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，被軟件篡改的比例越高。（網絡截圖）

更新 2020-11-12 9:47 AM

標籤: 密西根州, 川普, 軟件, 選票, 拜登

【大紀元2020年11月12日訊】11月10日，美籍印度裔科學家、馬賽諸塞州參議員候選人Shiva博士在他的個人YouTube頻道直播了他的數據分析過程，獲得20多萬人次在線觀看。

Shiva博士和他的團隊採用密西根州的選票結果作為數據來源。密西根州有80多個縣，Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟件修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，被軟件篡改的比例越高。


向川普和拜登發出公開挑戰

在昨天發布了他們對計票軟件作弊的分析結果後，Shvia今天（11日）向川普（特朗普）和拜登發出公開挑戰：

總統先生@realDonaldTrump
＆Biden先生@JoeBiden

我們在密歇根州的分析表明，計算機很可能用算法轉移了69,000張票。 我們願意與您的代表一起對我們的結果進行嚴格且透明的審查。 你們對此開放嗎？

https://i.imgur.com/VmxIgL2.png
[圖]

https://twitter.com/va_shiva/status/1326595796947656716
[圖]
Dr.SHIVA Ayyadurai, MIT PhD. Inventor of Email
@va_shiva
Mr. President @realDonaldTrump
& Mr. Biden @JoeBiden

Our analysis in Michigan indicates a computer algorithm was likely used to transfer 69,000 votes. We are willing to subject our results to a critical & transparent review with your representatives. Are you open?

-Dr. Shiva


至少6.9萬支持川普選票被修改成支持拜登

他們的分析結果表明，至少6.9萬支持川普的選票被Dominion軟件修改成支持拜登，即川普的選票被削減6.9萬，同時拜登的選票被軟件額外增加6.9萬。這相當於川普原有的領先票數（margin）被軟件砍掉了13.8萬票。

選民最多的Oakland縣有3萬選票被篡改，包括提前投票的2萬選票和選舉日當日投票的1萬票。另外，Macomb縣有大約1.6萬選票被軟件篡改，包括提前投票的1.4萬和選舉日當日投票的2千選票。此外，Kent縣也有2.25萬選票被篡改。

更加令人震驚的是，被植入篡改算法的計票軟件並非只是Dominion這一款軟件，而是在各種普遍使用的計票軟件當中普遍存在。這種把候選人A的選票計算給候選人B的算法早在2001年就已經被開發運用，計票軟件的早期產品Diebold就有這樣的算法設計。

https://i.imgur.com/BjYDAuM.png
[圖]

Shiva博士及其團隊的分析

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture12.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture1-2.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture13.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture14.jpg
[圖]
Ballot images are already destroyed in many states

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture15.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture16.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture17-600x438.png
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture18.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture19.jpg
[圖]
Shiva博士通過展示散點分布圖的方式，清晰明了地闡釋了他的分析過程。
詳細分析了密西根州三大郡縣（Oakland）的選票數據


共和黨支持率低未有明顯修改  越紅的區修改痕跡越重

橫坐標X軸代表支持共和黨的選民比例，縱坐標Y軸代表支持川普的選票與支持共和黨選票的差值。

以下圖為例，圖中藍色小方塊代表某個選區（precinct），該選區支持共和黨候選人的比例是60%，即X坐標為60%。該選區支持川普連任的選票比例為65%，那麼川普得票率與共和黨得票率的差值為5%，即Y坐標為5%（如下圖）

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture110.jpg
[圖]

在正常情況下，支持某一黨派的選民往往投票給該黨派的總統候選人，因此川普的得票率應該與共和黨的支持率比較接近。那麼兩者的差值（Y坐標）應該靠近0%，即所有選區的投票結果在坐標系中應該大致分布在一條水平線的附近（如下圖）。 如果川普的得票率略高於其他共和黨候選人，那麼兩者的差值（Y坐標）應該靠近一個正百分數，如5%。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture111.jpg
[圖]

下圖是密西根州最大的縣Oakland縣所有選區的得票率分布圖。這些數據來自提前投票的選票。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture112.jpg
[圖]

可以看出，上面分布圖的左半部分基本符合統計規律。這意味著共和黨支持率低的選區並沒有明顯被軟件修改的痕跡。而且川普得票率比共和黨議員得票率平均高出7%左右，這也符合我們的長期觀察，即川普支持率高於共和黨的黨派和本黨議員。

然而，分布圖的右半側卻整體呈現下滑趨勢，說明共和黨支持率越高的選區，支持川普的選票被修改的痕跡越明顯，且被修改的票數越多。例如，圖中右下角的藍色方塊代表的選區，選民對共和黨議員支持率高達65%左右，而川普的得票率卻比其他共和黨議員候選人低25%左右。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture113.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture114.jpg
[圖]

如果這只是偶而的個別情況，或許能說得通。可是統計結果顯示，在共和黨支持率超過20%的選區，幾乎完全是按照一致的規律發生了數據偏移。可以看到下圖當中藍色方塊代表的選區非常統一地分布在紅色虛線附近。 只有被篡改的數據才會出現如此「完美」的直線性排列。

這段分布圖可以理解為，只要共和黨支持率超過20%，軟件的算法就開始自動減少川普的得票。導致川普的支持率迅速變成低於共和黨支持率。

而且共和黨支持率越高，川普支持率被篡改越多。並且呈現直線型下滑。例如共和黨支持率65%的深紅選區，川普的支持率卻只有40%，比共和黨支持率低25%。共和黨支持率越高的選區，這個差值被修改的更大。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture115.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture116.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture117.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture118.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture119.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture120.jpg
[圖]

曾有人辯解稱，共和黨的很多支持者已經厭倦了川普，所以很多人支持共和黨議員候選人，但不支持川普做總統。如果這種情況屬實，那麼數據結果應該零散分布在0%水平線以下（如下圖），而不應該是現在呈現出來的斜率向下的分布。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture121.jpg
[圖]


深藍區底特律市Wayne縣 未做手腳

有趣的是，數據分析結果表明，計票軟件似乎並沒有對底特律市所在的Wayne縣的選票做手腳。Wayne縣被公認為「深藍」選區，多數選民支持民主黨。從下圖可以看出，多數選區（藍色方塊）分布在坐標系的偏左側，即Wayne縣的多數選區對共和黨候選人總體支持率在10%以下。而川普的支持率超過了其他共和黨人10%左右。例如共和黨人支持率為5%的選區當中，川普平均得到了15%的支持率。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture122.jpg
[圖]

結論

Shiva博士的結論是，現在的計票過程還有很多漏洞和不足之處。計票軟件應該是開源軟件，所有代碼都應該公開透明。而且處理選票的讀卡機應該保存選票圖片的文件，而不是讀卡之後馬上銷毀。事實上銷毀選票圖像是違反聯邦法律的。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture123.jpg
[圖]

如果各州把讀卡機獲得的選票圖像整體上傳到互聯網上（隱去姓名等個人信息 ），計票過程就能夠接受公眾監督，各高校學術機構的統計學者也能親自驗證。

責任編輯：楊亦慧 #

5.附註、心得、想法︰

又是一個違反人性的做票結果

簡單的說就是越支持共和黨的選區，川普相較於該選區其他共和黨候選人的支持率負差距越大

用這些選區川普的負差距去描點，可以得到完美的線性直線，這種違反自然的統計結果，唯一合理的解釋就是選票的統計結果被軟體以某種演算法竄改過

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於貴州省平塘縣掌布鄉發現的「藏字石」，藏於距今 2.7億年左右的二疊統棲霞組
深灰色岩中，石上六個大字「中國共產黨亡」，可謂是「天滅中共」、天意使然，
中國共產黨就是古今中外各種預言中的末世魔鬼，迷惑欺騙全人類的赤龍撒旦，望
百姓明鑒，曾入中共黨團隊者，記得退黨、退團、退隊，三退抹去獸印，與惡黨劃
清界線，善惡報應之時才不至於隨惡黨一起遭報，給自己選擇一個光明美好的未來!
https://i.imgur.com/MGxr2Ng.jpg            https://youtu.be/OSqNGxXB1tg

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※ 同主題文章:
● 11-12 11:56 sunbysea. ■ [新聞] MIT博士挑戰拜登:6.9萬川普選票被軟件篡改
　 11-12 14:21 RodrigueZ810. ■ Re: [新聞] MIT博士挑戰拜登:6.9萬川普選票被軟件篡改
推 builttokill: 智障敗粉：浮木1F 11/12 11:58
→ joulin: 真的用這軟體作弊 那不用郵寄也能做2F 11/12 11:58
→ joulin: 川粉該開始改口了 不要再只是質疑郵寄了
推 s505015: 不就跟4%黨一樣 總統還是投央皇啊4F 11/12 11:59
→ foolfighter …
推 foolfighter: 拜粉：MIT？土博閉嘴5F 11/12 12:00
→ goldduck: 按照這個說法台灣一直都KMT執政了反正投票比率有問題6F 11/12 12:04
推 amos30627: 選前有深紅選區受夠川普的說服嗎？7F 11/12 12:04
推 rodion: 推 需要更多人知道(&驗證)這個研究結果8F 11/12 12:05
推 g9122xj: 土博閉嘴，沒看到川普只拿了7千多萬票，共和黨整個崩盤9F 11/12 12:05
→ g9122xj: 嗎？
推 DCR: XD...this is great11F 11/12 12:06
推 swbthj: 柯韓糞：學店來的浮木12F 11/12 12:09
推 ensuey: 這跟質疑郵件作弊根本沒衝突13F 11/12 12:09
→ ensuey: 誰說作弊只能用一種方法的 Zzz
推 ensuey: 其實很合理 軟體修正用在紅區 因為紅區的官員和選務人員
→ ensuey: 可能共和黨多 不方便人為作票
推 dakkk: 這數字很玄 正好是票數差距17F 11/12 12:12
→ ensuey: 人為作票則用在民主黨主導的藍區18F 11/12 12:12
→ mimikillua: 手工驗票就知道有無錯誤了19F 11/12 12:13
→ dakkk: 感覺是湊的20F 11/12 12:13
推 sweetorz: 難怪 google youtube 忙著裝當機21F 11/12 12:14
推 jabari: 真.滾動式修正22F 11/12 12:14
→ Giablo: 等等兩隻川黑要來笑浮木+1了23F 11/12 12:14
推 joulin: 話說 民主黨真有這程式能作弊  共和黨沒有這樣的人辦得到?24F 11/12 12:15
推 vicklin: 台灣不會這樣，紙本公開唱票，監票人員多到不可思議25F 11/12 12:15
推 osalucard: 喬治亞正好重新驗票 有問題剩下29州的Dominion錯咧等26F 11/12 12:15
→ joulin: 喔  理由是 共和黨是正仁君子 不可能那樣做XD27F 11/12 12:15
→ vicklin: 經過多年教訓才演變成這樣，根本不容許造假28F 11/12 12:15
推 serval623: 又是大紀元 真的有把握就去法院作證 發推沒用啦29F 11/12 12:16
推 Anjou: 是的 我的模型也回答了同樣的問題 深藍區作票 紅區改數字30F 11/12 12:16
→ joulin: 反正 坐等法院認證31F 11/12 12:16
→ joulin: 到底哪一邊要崩潰
推 FoRTuNaTeR: Anjou妳真的有模型喔？=.=33F 11/12 12:17
→ FoRTuNaTeR: 那我也要建立一個
→ FoRTuNaTeR: 不然都像無敵鐵金剛的博士那樣腦內革命而已
→ FoRTuNaTeR: 我都在我大腦演算而已
→ randylee: 明明是MIT教授，跟大紀元又有關?37F 11/12 12:21
推 moike22: 這真詳細 還附上博士名了 可信度滿高38F 11/12 12:21
推 gg0079: 有辦法作弊一定 另一邊怎麼沒有做 有這種想法真奇怪39F 11/12 12:22
噓 humour: 可憐吶，大紀元還在崩40F 11/12 12:23
推 ensuey: 不是誰有沒有能力的問題 而是跑出來的數據說明了什麼嘛 Z41F 11/12 12:23
→ ensuey: zz
推 suaowilliam: 就無法反駁MIT博士只好打大紀元啊43F 11/12 12:23
推 MisuzuXD: 這論述很合理吧 共和黨跟川差那麼多根本不可能44F 11/12 12:23
→ wfelix: 小英的論文案，也是有名字的博士質疑，還提出一堆看似有45F 11/12 12:24
→ wfelix: 理的說法
推 cheetahspeed: 做票仔柯糞氣哭47F 11/12 12:24
推 doverdover: 數據檢定方法有助於找出真實事件的系統性造假誤差48F 11/12 12:24
→ MisuzuXD: 因為反駁不了 只能跳針大紀元49F 11/12 12:24
推 JJiaK: 走過必留下痕跡 美國可以開始擴建監獄了50F 11/12 12:24
推 FoRTuNaTeR: 保守派福音派共和黨還有清教徒精神好不好51F 11/12 12:25
→ wfelix: 論述合理與否是要真的跑所有數據，你把全國不論川拜都跑52F 11/12 12:25
→ wfelix: 過再來講合理性
推 huyee: 可憐哪敗粉54F 11/12 12:26
推 reko3703: 拜粉: 以後永不錄取MIT55F 11/12 12:26
推 Albert666: ！！！56F 11/12 12:26
推 dakkk: 他是用註冊黨來算 也有可能是分裂投票57F 11/12 12:26
推 Jim43: 這只推論到有可能機器作弊的痕跡，但不代表郵寄選票不可能58F 11/12 12:27
→ Jim43: 會作弊好嗎？==要分開來看吧
→ dakkk: 跑跑az就知了60F 11/12 12:27
推 ensuey: 扯全國幹嘛 作票可以只作搖擺州 Zzz61F 11/12 12:27
→ wfelix: 更別提不同地方，人選影響度不同，有些是小雞幫母雞，有62F 11/12 12:28
→ wfelix: 些是母雞帶小雞
推 iamala: 這個數據看起來的確不太自然。但如果是演算法介入導致，64F 11/12 12:28
→ iamala: 也很好查證。
→ wfelix: 他的論述就是 母雞幫小雞合理，小雞強過母雞就是做票66F 11/12 12:29
推 dakkk: 提這出來目的就是要mi手動驗票67F 11/12 12:29
推 sobiNOva: 這個數據代表中間選民更支持拜登68F 11/12 12:29
→ wfelix: 但議員既然是在地人士，發生特定地區強過母雞有啥奇怪的69F 11/12 12:30
→ wfelix: ？
推 ensuey: 他論述哪是這樣 XD XD XD71F 11/12 12:32
→ ensuey: 原來你根本沒看懂啊～
推 justicelaw: 好了啦 韓粉 要說共和黨也可以做票 就拿出論述阿73F 11/12 12:33
→ justicelaw: 今天就有人出來分析了 還在那共和黨也可以做票
推 dogbydog: MIT就很爛啊，東西疑故障電影都有演75F 11/12 12:33
→ SFHONGGOYANG: 又是大紀元76F 11/12 12:35
推 ichigoakira: 越來越有趣啦77F 11/12 12:35
推 Jim43: 其實說是演算法調整有合理之處，因為如果反過來說非線性去78F 11/12 12:36
→ Jim43: 調整的話，隨機調整就看不出原文的pattern，可是反而跟歷
→ Jim43: 史紀錄對比會出現誤差更大，所以演算法調整有一好沒二好
推 MisuzuXD: 文章看完再發表意見啦 看一半在那超譯81F 11/12 12:37
推 pv: 這要有統計背景的才讀得懂  不然又會被說成 川粉囉82F 11/12 12:37
推 stocktonty: 實體票跟軟體都有搞啊 雙管齊下不行嗎83F 11/12 12:38
→ stocktonty: 中共跟民主黨看到佛州俄州贏成那樣都嚇傻了
→ pv: 可以 抽 幾個偏誤值 大的 郡 來驗看看  手動精算85F 11/12 12:39
→ stocktonty: 當然所有招都要拿出來用86F 11/12 12:39
推 silentence: 繼續看戲就對了87F 11/12 12:39
→ pv: 有問題的機率 應該很大   川黑一定說 請拿出證據 -錯誤歸因-88F 11/12 12:41
推 deepinsoul: 屌爆了89F 11/12 12:41
推 redlance: 藍營總是對事講不贏就質疑你人格90F 11/12 12:44
噓 oldmangoes: 大紀元91F 11/12 12:44
噓 q43128: 又一根浮木ZZZ夠了沒92F 11/12 12:45
推 q12341234: 没能力表達 只會嘴 大紀元 換個台詞93F 11/12 12:46
→ pv: 如果分析的數據為真 那只能說 美國作弊也搞高科技 很隱密94F 11/12 12:46
→ Colitas: GIGO，結案95F 11/12 12:47
→ randylee: 印象選前有人每天愛分析FL數據的…96F 11/12 12:47
→ pv: 賭的 就是 這些基層美國佬 過度 信任機器 他們完全使用機器97F 11/12 12:47
→ jorden: 好了啦 浮木98F 11/12 12:48
→ pv: 數量 這麼大 根本不會 手動點算  加上 這樣微調 票的總數不變99F 11/12 12:48
→ stocktonty: 就是因為佛州各種數據跟結果都跟預期的差距不遠啊100F 11/12 12:49
→ stocktonty: 到3號凌晨那天我就預計差不多贏30萬票 結果也相差不遠
→ stocktonty: 這篇不就是在說開出的票跟之前數據根本兜不起來
推 jeffkent: 太正式了，是在發表期刊嗎103F 11/12 12:51
推 js0431: 有趣104F 11/12 12:51
推 beyonf: 大紀元至少這篇報導有根據 嘴的人好意思秀下限105F 11/12 12:52
推 murphyhu0219: 以邏輯統計學來看 這個蠻有公信的 但以討厭川普因素106F 11/12 12:52
→ murphyhu0219: 考量也現實有可能是這種情形但很低機率差到這麼多
→ murphyhu0219: 個人覺得系統做票可能蠻大的
推 osalucard: 總之 喬治亞州人工驗票後就能證明機器有沒有作弊109F 11/12 12:53
推 a26893997: 大紀元起碼有解釋為啥這樣報導 XINN呢???110F 11/12 12:56
推 js0431: 問題是呈線性吧 討厭川普沒問題阿111F 11/12 12:57
推 WTF1111: 仔細看完就安心了，很正常的pattern，坐等我川輸一次112F 11/12 12:58
→ WTF1111: 奇怪往川普偏的選區就當沒事，笑死
→ WTF1111: 典型的看圖說故事文章，應該會被笑蠻慘的
推 murphyhu0219: 成線性真的蠻誇張的 一般會呈現曲線或其他的線性圖115F 11/12 13:01
→ murphyhu0219: 機率比較大
推 ensuey: 果然有人看不懂 XD XD XD117F 11/12 13:01
推 WTF1111: 這比之前板上討論用分裂投票的資料來看還要蠢，選區正常118F 11/12 13:04
→ WTF1111: 的偏移被當成新大陸發現。呈現性是正常的，人越多才越多
→ WTF1111: 可以跑票，所以就算是偏川普的跑票也是線型
→ WTF1111: 而如果把各個選區的跑票行為的beta算出來，看那個Beta的
→ WTF1111: 分佈就會是個常態，不過就沒有浮木的效果了
推 ensuey: 人家用的是% 你在扯啥 XD123F 11/12 13:06
→ ensuey: 跟本不是用人數 Zzz
→ ensuey: 裝懂是吧 XD
→ WTF1111: 用比率就不會有總量問題？你的數學老師應該很難過126F 11/12 13:08
→ ensuey: 被打臉又改口了 XD XD XD127F 11/12 13:08
→ WTF1111: X軸是黨支持率，y軸是我川支持率差異，全部乘以人數不就128F 11/12 13:11
→ WTF1111: 是票數差異，只是為了放在一張圖使用比率，仍然是支持率
→ WTF1111: 越高的地方可以有越多人跑票
→ WTF1111: 65%裡面跑20%就是跑掉1/3少點，相當於50%裡面跑掉17%，
→ WTF1111: 這是線性的原因，在往川普偏的選區也是線性
推 ensuey: 那比例也不會是線性嘛 XD133F 11/12 13:14
→ ensuey: 支持率越高跑票率越高根本毫無邏輯～
推 WTF1111: Macomb 也是呈線性，而且明顯的當日投票偏向川普，郵寄135F 11/12 13:20
→ WTF1111: 投票中性，就只是政黨傾向跟投票行為的差異而已
推 herrowui: 美國中天直接要幹員去恐嚇吹哨者，超優質137F 11/12 13:20
→ WTF1111: 真不愧是某粉，什麼都說不出來先用打臉就贏，三立標題法138F 11/12 13:21
推 ensuey: 就是因為川普票多才啟動演算法嘛139F 11/12 13:24
→ ensuey: 你是不是沒看內文 XD
推 WTF1111: 你直接排除黨支持者厭惡川普這個可能性，那你就去相信這141F 11/12 13:27
→ WTF1111: 種支持自己論點的分析吧，人總是只聽自己想聽的
推 ensuey: 然後共和黨支持度越高的地方越討厭川普嗎 XD143F 11/12 13:29
→ WTF1111: 高雄市在總統選舉時，市長投給韓的比率越高，改投給小英144F 11/12 13:30
→ WTF1111: 的比率也會越高，剩下邏輯問題你自己去找老師吧
→ WTF1111: 我喜歡你無知的挑戰，但我的耐心不多
推 ensuey: 韓跟小英跟味全跟這例子無關147F 11/12 13:35
→ ensuey: 瞎扯ㄧ堆～
推 ensuey: 韓市長跟英總統是不同一次選舉
→ ensuey: 不同次選舉 跟 同次選舉 你扯在一起看 ？XD XD XD
→ Jim43: 某W是認真的嗎？是沒看懂原文嗎？而且韓英是不同時間選舉151F 11/12 13:40
→ Jim43: 也可以拿來對比？
推 ensuey: 就說他裝懂啊 ～153F 11/12 13:41
→ KIKK: 我討厭韓 但我立委可以投藍的吧z.....154F 11/12 13:41
推 iamala: 的確沒作弊的合理解釋就是越支持共和黨的地方，越不支持155F 11/12 13:45
→ iamala: 川普。但，一來是有可能嗎，二來是還剛好線性...
推 WTF1111: 他的y軸應該使用比率的比率，也就是跑票率才會比較合理157F 11/12 13:49
→ WTF1111: 就不會出現那麼大的斜率，至於用個散佈圖連回歸非參都不
→ WTF1111: 跑，大概是怕信賴區間畫出來明顯被看破吧
推 MrBing: 無法反駁MIT博士 只好噓大紀元喊浮木 可悲160F 11/12 13:50
→ WTF1111: 統計迷人之處就在於太容易騙人了161F 11/12 13:50
→ WTF1111: 現在才知道MIT博士也可以被我川迷得神魂顛倒
推 alau: 野雞學校163F 11/12 13:52
推 ensuey: 不同一次選舉跟同一次選舉瞎扯在一起 XD164F 11/12 13:53
推 MrBing: 拜登方都沒MIT博士出來跟他辯論嗎 不是很多高學歷的165F 11/12 13:56
推 NCTUEE800808: 敗登不ey166F 11/12 13:59
推 nalthax: @@167F 11/12 14:07
→ billionaire: 猛168F 11/12 14:17
→ billionaire: 有根據邏輯
推 antiyahoo: 垃圾支拜粉170F 11/12 14:19
推 Koibito: 這人為操作也太明顯，當美國沒人才揭穿嗎？171F 11/12 14:24
→ HsiangFly: made in Taiwan很了不起嗎172F 11/12 14:24
推 lpoijk: big data救我川？ 厲害了173F 11/12 14:32
→ BUMAS: 看起來也是抓著分裂投票在做文章,分裂投票真的這麼難懂?174F 11/12 14:33
推 acura123: 1929大蕭條後，美國出了非常多統計分析，2020總統選舉175F 11/12 14:35
→ acura123: 相信之後會有更多各類分析

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